4 popularne prace związane z Big Data – role i obowiązki
Opublikowany: 2019-07-29Big data ogłoszono dzisiejszą ropą; a kto nie chce stać się częścią wiecznie rozwijającego się przedsięwzięcia? Wszyscy twierdzą, że są na nogach i poruszają cały temat, ale nikt tak naprawdę nie wie, jak właściwie się tym zająć. Ale ponieważ dzisiaj czujemy się życzliwi, damy Ci kilka wskazówek, jak możesz mieć „najgorętszą pracę na świecie”.
Duże zbiory danych są… cóż, duże i zależy to od tego, jak chcesz je formować, zmieniać, przycinać, analizować z korzyścią dla Twojej firmy lub organizacji, ale zwykle potrzeba więcej niż tylko kilku rąk, aby dowiedzieć się, jak z nich korzystać dane na Twoją korzyść. To uroczysta wiadomość dla wszystkich, którzy chcą szukać pracy w tej dziedzinie.
Zacznijmy od bardzo podstawowego pytania – jaki zakres ma to pole?
Big Data odnosi się do tych niezwykle dużych i złożonych danych, które nie mogą być nawet w pełni przeanalizowane przez różne istniejące systemy przetwarzania danych – zostały uznane za niewystarczające. Czy zdajesz sobie sprawę, ile danych musi być, aby uznać obecne systemy za niewystarczające? Najwyraźniej do przyszłego roku każda osoba na świecie będzie miała ponad 5200 GB danych o każdej osobie na świecie (obecna populacja leży na siedmiu miliardach ścieżek).
Oczywiście to, co niektórzy mogą uważać za Big Data, przez innych może być uważane za tradycyjne dane, więc jest to przybliżenie, może być więcej, kto wie?
Nadal jest dużo danych do analizy, inżynierii itp. Jeśli jesteś na równi z postępami i rozwojem w dziedzinie IT i masz pasję i zapał, aby pracować nad tym, aby wszystkie te dane były korzystne dla Twojej firmy. Głównym czynnikiem wpływającym na przyjęcie obliczeń intensywnie przetwarzających dane jest szybka analiza wykładniczych ilości danych, a wszystko to w momencie ich tworzenia i skali.
Dzieje się tak, ponieważ wszystkie te tradycyjne metody nie są teraz w stanie nadążyć za ilością i szybkością, w której wszystkie te systemy zarządzania danymi zostały usunięte. System powinien być w stanie generować leady i korzystne spostrzeżenia w odpowiednim czasie, aby mógł wywrzeć jakikolwiek wpływ na jakość.
Według Forbesa ponad 53% firm interesuje się Big Data, a około 95% tych firm potrzebuje systemów do masowania niezorganizowanych danych. Branże zajmujące się elektroniką, sprzedażą detaliczną, finansami, ubezpieczeniami, sektorem publicznym – wszystkie wymagają sposobów, aby to zrobić.
Krótko mówiąc, tak, jeśli pasjonujesz się analizowaniem danych i potrafisz wytworzyć cenne dane, aby wykonać kopię zapasową sugerowanych zmian w organizacji, będziesz as w dziedzinie Big Data, z świetlaną przyszłością schowaną pod pachą.
Jakie są różne możliwości kariery, które są dostępne w tej dziedzinie?
Może być przytłaczająca liczba profili zawodowych, które wymagają od Ciebie bycia absolutnym mistrzem analiz, a oczekiwania i obowiązki związane z profilem zawodowym są niczym niemożliwym do nadążania, ale oto krótki przewodnik, w jaki sposób aby wybrać odpowiedni dla Ciebie profil pracy.
Zleceń Big Data jest mnóstwo, ale nie każdy profil jest dla Ciebie odpowiedni.
Spis treści
1. Analityk danych
Profil stanowiska: Analityk danych wykorzystuje wszystkie wielkie pistolety (narzędzia) do przetwarzania danych. Przede wszystkim mają do czynienia z różnymi typami danych, takimi jak dane nieustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i ustrukturyzowane, a podczas analizowania różnych rodzajów danych są zaznajomieni z wieloma narzędziami, takimi jak Pig i Hive, oraz z platformami, takimi jak Spark i Hadoopa.
Głównym celem analityka danych jest wykrycie ukrytego potencjału danych, aby pomóc firmom zwiększyć ich przychody i zmienić ich strategie. Aby zostać analitykiem danych, potrzebne są wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i niespotykane w świecie umiejętności arytmetyczne, ponieważ muszą badać przeszłe trendy, generować wzorce i tworzyć raporty na ten temat.
Rola i odpowiedzialność:
- Analityk danych musi identyfikować, analizować i interpretować trendy lub wzorce w złożonych zestawach danych.
- Musi umieć eksplorować i rozumieć projekty dużych baz danych oraz relacje między tabelami w bazie danych.
- Musi przeanalizować dużą ilość danych i zdefiniować jasną strategię w pracy analitycznej zapewniającej.
- Analityk danych musi wspierać ekstrakcję danych z wielu źródeł poprzez zrozumienie wymagań dotyczących struktury danych.
2. Programista
Profil stanowiska: Programista jest ważnym pionkiem, który pisze cały kod, który wykonuje powtarzające się i warunkowe działania na zestawach danych. Najpopularniejszym językiem, którym zwykle zajmują się programiści, są skrypty powłoki, Java i Python. Cały kod, który tworzą programiści, jest przechowywany w bazie danych lub w płaskich plikach — co oznacza, że trzeba mieć podstawową wiedzę o systemie plików i baz danych.
Aby móc generować doskonały kod, niezbędne jest posiadanie silnego zrozumienia różnych języków programowania, posiadanie umiejętności matematycznych i statystycznych oraz analitycznego procesu myślowego.
Rola i odpowiedzialność:
- Programista Pythona musi stworzyć i utrzymywać zaawansowany pulpit nawigacyjny na platformie monitorowania w czasie rzeczywistym.
- Programista musi opracować interfejsy z rozwiązaniami innych firm do wprowadzania danych.
- Musi zapewnić wysoką niezawodność i wysoką dostępność dostarczanych funkcji.
- Współpracuj z wielofunkcyjnymi zespołami, aby definiować, projektować i dostarczać nowe funkcje.
- Pracuj nad poprawą błędów i poprawą wydajności aplikacji.
3. Administrator
Profil stanowiska: to administrator, który zajmuje się całą infrastrukturą, która zarządza wszystkimi narzędziami związanymi z ekosystemem danych i big data. Rola polega na dbaniu o wszystkie węzły, które leżą w ich konfiguracjach sieciowych. Administratorzy muszą zapewnić wysoką dostępność czasu na obsługę wszystkich istotnych operacji na danych. Instalacja różnorodnych narzędzi, zarządzanie klastrami sprzętowymi – wszystkim zajmuje się Administrator.
Umiejętności wymagane od administratora obejmują dobre zrozumienie systemu plików, systemu operacyjnego, sprzętu komputerowego i sieci.
Rola i odpowiedzialność:
- Doświadczenie z narzędziami do zarządzania konfiguracją.
- Zarządzanie klastrem aplikacji w infrastrukturze Big Data.
- Odpowiedzialny za proaktywną identyfikację zagrożeń w aplikacji i zarządzanie działaniami łagodzącymi.
4. Architekt rozwiązań
Profil stanowiska: Architekt rozwiązań to osoba, która musi analizować rzeczywiste problemy i odpowiednio opracować strategię ich rozwiązywania, rozwiązywać problemy, a wszystko to przy użyciu swojej wiedzy i mocy ram Big Data. Wszystkie decyzje dotyczące narzędzia i języka programowania należy do Architekta Rozwiązań.
Dogłębna wiedza na temat różnych narzędzi big data, znajomość frameworków, kosztów licencji i alternatywnych narzędzi open source to niezbędne cechy, które powinien posiadać architekt rozwiązań.
Rola i odpowiedzialność:
- Architekt rozwiązań Big Data jest dobrze zorientowany w projektowaniu architektur Big Data.
- Biegły w przetwarzaniu Big Data w czasie rzeczywistym i wsadowym, Business Intelligence i Machine Learning
- Wykonuje niezbędną konserwację infrastruktury pamięci masowej oraz niezbędną migrację danych.
Big Data to coś, co będzie rosło z czasem. Zaangażowanie się w to zjawisko zapewni wspaniałą i stabilną przyszłość!
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.
Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
