Meilleures idées et sujets de projets RPA passionnants pour les débutants [2022]

Il existe de nombreuses façons d'apprendre la technologie ou les compétences. Cependant, le meilleur consiste à appliquer vos connaissances sur la même chose, car cela vous donne une expérience de la vie réelle et vous aide à réaliser où vous excellez (et où vous êtes en retard). Pour utiliser votre expertise, vous devez travailler sur des projets.

C'est pourquoi, dans cet article, nous vous proposons des idées de projets RPA avec des instructions étape par étape. Vous pouvez travailler dessus et voir combien vous en savez sur cette technologie. Les projets terminés sont également intéressants pour votre CV.

Commençons.

Qu'est-ce que l'APR ? Un bref aperçu

Lorsque vous automatisez le flux de travail à l'aide de logiciels (ou de robots), cela s'appelle Robotic Process Automation, également connu sous le nom de RPA. Un autre nom commun pour cette technologie est la robotique logicielle. La robotique représente l'entité qui imite les actions humaines. Le processus fait référence à la séquence d'étapes qui mène à l'activité productive. L'automatisation, c'est quand un robot effectue une opération sans aucune intervention humaine.

Ainsi, la RPA nous permet d'automatiser plusieurs tâches et de réduire l'intervention humaine. Cela peut entraîner divers avantages, tels que :

• Moins de risques d'erreurs humaines.
• Moins de consommation de temps.
• Efficacité supérieure.
• Réduction des coûts.

Dans de nombreuses industries, les robots physiques ne font pas la plupart du travail automatisé, le logiciel le fait. Dans cet article, nous allons nous concentrer sur la façon dont nous pouvons utiliser RPA pour résoudre divers problèmes réels.

Meilleurs outils pour RPA

Pour l'automatisation logicielle, de nombreux outils sont disponibles sur le marché. Les principaux fournisseurs de RPA sont UiPath, Automation Anywhere et Blue Prism. Pour mener à bien nos projets RPA suivants, nous avons choisi d'utiliser UiPath. Vous devez être familiarisé avec au moins un de ces outils avant de travailler sur les projets suivants. Vous pouvez choisir l'un de ces trois pour travailler sur ces idées de projets RPA.

UiPath est le plus populaire car il fournit une interface conviviale. Automation Anywhere est l'outil le plus complexe et le moins populaire parmi ces trois outils. En savoir plus sur la RPA, les outils et les applications.

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Idées de projets RPA

La RPA trouve des applications dans de nombreux secteurs, tels que la finance, le commerce électronique, les télécommunications, le commerce, etc. Les utilisations les plus courantes de la RPA sont le service client, la science des données, les services financiers et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Voici quelques projets RPA dans ces secteurs :

1. Web Scraping (avec instructions)

Le scraping Web est une application populaire de RPA. Nous l'avons donc inclus dans nos projets RPA. Des magasins de commerce électronique aux négociants en bourse, les entreprises de divers secteurs utilisent le web scraping pour obtenir les données nécessaires.

Cependant, effectuer manuellement le grattage Web peut être très coûteux. C'est pourquoi les entreprises automatisent ce processus. Dans ce projet, nous allons supprimer les référentiels GitHub pour trouver les technologies les plus répandues dans l'industrie actuelle et les automatiser via UiPath.

Premier pas:

Commençons par créer une feuille Excel où nous stockerons les technologies et leur nombre de référentiels. Donc, d'abord, créez une colonne appelée technologie et une autre appelée Numéros de référentiel.

Maintenant, ouvrez UiPath Studio et créez un nouveau projet. Saisissez le nom du projet, son emplacement et sa description, puis cliquez sur le bouton "Créer".

Deuxième étape:

Dans votre tableau de bord UiPath, recherchez l'activité Flowchart (présente dans le volet d'activité) et saisissez-la dans votre espace de travail. Cela garantira que votre automatisation a un flux de travail approprié. Maintenant, entrez dans l'activité Build Data Table et connectez-la au point de départ de votre diagramme.

Sélectionnez l'activité Build Data Table et sélectionnez l'option 'Data Table'. Ici, vous devrez entrer les noms de colonne nécessaires, alors entrez les noms des colonnes que nous avions créées auparavant, c'est-à-dire, Technology and Repository Numbers'. Pour entrer dans la colonne, sélectionnez l'option "Modifier la colonne". Une fois que vous avez ajouté tous les détails, cliquez sur le bouton 'OK'. Dans la section de sortie, ajoutez une variable qui enregistrera la sortie de votre tableau de données.

Troisième étape:

Maintenant, accédez à votre organigramme et ajoutez-y une autre activité appelée " Excel Application Scope " afin de pouvoir effectuer des actions sur votre fichier Excel. Vous trouverez cette activité dans le volet d'activité. Connectez-le à l'activité Build Data Table, puis double-cliquez dessus pour entrer le chemin de votre feuille Excel.

Dans la section Do de l'activité Excel Application Scope, entrez l'activité Read Range (à partir du volet Activity) et entrez le nom et la plage de votre feuille. Dans sa section de sortie, entrez le nom de la variable que vous avez créée pour la table de données.

Quatrième étape :

Maintenant que notre feuille et notre tableau de données sont prêts, nous allons nous concentrer sur les données que nous devons extraire des pages Web. Pour ce faire, accédez à l'organigramme et ajoutez une séquence à partir de la section Activité. Connectez le champ d'application Excel à la séquence et renommez cette dernière en "Web Scrape".

Ouvrez Web Scrape et entrez l'activité Open Browser ici. Vous devez mentionner l'URL de la page Web à partir de laquelle vous souhaitez récupérer les données requises. Nous avons ajouté le lien de recherche de GitHub ici. Dans la section Faire de cette activité, ajoutez l'activité Attacher un navigateur et indiquez l'écran (ou le navigateur). Cela garantira que toutes les activités requises se déroulent sur une seule page.

Cinquième étape :

Dans la section Do de l'activité Attach Browser, ajoutez l'activité "For Each Row". Entrez maintenant le nom de la variable de la table de données ici afin de pouvoir démarrer une boucle pour chaque valeur de ligne dans la même. Dans sa section de corps, entrez l'"Activité d'affectation" où vous ajouterez la variable "Nom" dans la section et la ligne À. (0).ToString dans la section valeur.

Nous voulons automatiser l'ensemble du processus, nous allons donc permettre à la tâche d'écrire automatiquement le nom de la technologie également. Utilisez l'activité Définir le texte et pointez sur l'écran où vous voulez que le texte soit présent. Dans notre cas, nous voulons qu'il soit présent dans la barre de recherche. Saisissez le nom de la variable dans la section de texte de l'activité.

Nous allons maintenant ajouter l'activité Delay et la régler sur 5 secondes. Ensuite, nous ajouterons l'activité Envoyer un raccourci clavier et sélectionnerons la touche "Entrée". De cette façon, le système appuiera sur "Entrée" après avoir tapé le texte requis. Nous allons ajouter un peu plus de délai ici pour éviter toute erreur.

Sixième étape :

Nous allons maintenant ajouter l'activité Get Text et pointer sur le navigateur l'endroit d'où nous devons extraire les données. Dans la section des propriétés de cette activité, accédez à la section de sortie et entrez une variable de sortie.

Ensuite, nous ajouterons une activité Assign et entrerons row(1) dans la section To, et nous ajouterons une variable pour stocker le nombre de référentiels.

Septième étape :

Nous allons maintenant accéder à notre organigramme et entrer dans l'activité Write Range. Connectez cette activité à notre séquence Web Scrape nouvellement créée et entrez le chemin de la feuille Excel, le nom du tableau de données, la valeur de la cellule et le numéro de la feuille.

Huitième étape :

Enregistrez le projet et exécutez l'automatisation.

Vous savez maintenant comment automatiser le web scraping. Une fois que vous avez terminé ce projet, vous pouvez l'essayer avec d'autres sites Web et répertoires. C'est facilement l'une des idées de projet RPA les plus agréables. Vous en apprendrez beaucoup sur ce logiciel en le complétant.

2. E-mails d'assistance client automatisés (avec instructions)

L'équipe de support client d'une entreprise reçoit des centaines (parfois des milliers) de tickets de clients. La gestion manuelle de tous ces tickets peut être fastidieuse et coûteuse. Vous auriez besoin d'une équipe massive de plusieurs personnes pour résoudre ce problème efficacement. Cependant, vous ne pouvez pas retarder la réponse d'un ticket car cela nuirait à la relation qu'un client particulier entretient avec votre entreprise.

Pour résoudre ce problème, les entreprises ont recours à l'automatisation de cette tâche. Il s'agit de l'un des projets RPA les plus passionnants que nous ayons sur cette liste, car vous répondrez à un problème répandu auquel de nombreuses organisations sont confrontées dans une certaine mesure. L'automatisation de ce processus permet à une entreprise d'économiser beaucoup de temps, d'argent et de ressources.

Nous allons discuter de ce projet étape par étape. Assurez-vous de bien connaître UiPath avant de travailler dessus.

Dans ce projet, votre tâche consiste à envoyer des réponses automatisées aux e-mails contenant un texte particulier dans leur ligne d'objet. Par exemple, si une ligne d'objet contient le mot "remboursement", votre solution lui enverra une réponse automatisée en conséquence.

Premier pas:

Vous devez d'abord créer une feuille Excel avec une colonne intitulée "Mot clé". Ensuite, ajoutez un autre titre de colonne en tant que "ID d'e-mail", "Objet" et "Numéro de ticket". Une fois que vous avez fait cela, créez un nouveau projet dans UiPath Studio.

Deuxième étape:

Lorsque vous créez le nouveau projet, UiPath ouvre un tableau de bord. Là, vous devez ajouter l'activité Flowchart (présente dans le volet d'activité) et la faire glisser vers l'espace de travail du studio. L'organigramme permettra le flux de travail approprié du processus d'automatisation.

Troisième étape:

Après avoir fait glisser l'organigramme dans votre espace de travail, faites glisser "Build Data Table" (également présent dans le volet d'activité) et connectez-le au point de départ de votre organigramme. Maintenant, dans la section des activités, sélectionnez l'option Table de données. Cela vous mènera à une nouvelle partie où vous devrez ajouter les noms de colonnes à votre table de données.

Ajoutez les noms de colonne que nous avions créés dans notre feuille Excel, c'est-à-dire, Mot-clé, ID d'e-mail, Objet et Numéro de ticket. Vous pouvez ajouter des noms de colonne en sélectionnant le bouton Modifier la colonne et en entrant les détails requis. Votre tableau de données doit avoir quatre colonnes avec leurs noms respectifs. Dans la section "Type de données", sélectionnez "Chaîne".

Sélectionnez 'OK' après avoir entré tous les détails nécessaires. Vous auriez maintenant une table de données avec laquelle travailler. UiPath utilisera cette table pour lire les données présentes dans votre fichier excel créé précédemment. Il stockera également les données qu'il récupère dans le fichier Excel via ce tableau de données.

Vous devrez mentionner une variable dans la section de sortie de l'activité de votre tableau de données pour stocker sa sortie.

Quatrième étape :

Accédez à l'organigramme et ajoutez l'activité appelée "Excel Application Scope" (présente dans le volet d'activité). Cela vous permettra d'effectuer les actions liées à votre fichier excel. Connectez l'activité Excel Application Scope à l'activité Build Data Table.

Maintenant, Excel Application Scope et entrez le chemin de votre feuille Excel. Dans la section "Faire", entrez l'activité Lire la plage (présente dans le volet d'activité) et entrez le nom de votre feuille et de votre plage. Entrez également le nom de la variable de table de données que vous avez créée auparavant dans la section de sortie de l'activité Lire la plage.

Cinquième étape :

Ajoutez l'activité Sequence à votre diagramme et connectez-la à l'activité Excel Application Scope. Vous trouverez le premier dans le volet d'activité. Après avoir rejoint la séquence, renommez-la en "Lire et répondre aux e-mails".

Sélectionnez la séquence et entrez le "Get Outlook Mail Message" dans le volet d'activité. Accédez à ses propriétés et sélectionnez le nombre d'e-mails que vous devez lire. Maintenant, allez dans sa section de sortie et mentionnez la variable de sortie. Votre variable de sortie stockera tous les e-mails nécessaires, entrez donc son type de données en tant que 'List<Mail Message>.'

Sixième étape :

Vous devrez effectuer plusieurs autres actions pour les e-mails. Saisissez l'activité Pour chaque dans votre diagramme. Entrez mail dans sa section article, et dans la section valeur, entrez messages. Accédez au panneau des propriétés et sélectionnez l'argument de type. Ici, vous devez entrer 'System.Net.Mail.MailMessage.'

Une fois que vous avez fait cela, accédez à la section du corps et entrez l'activité Attribuer. Dans cette activité, entrez le nom de la variable pour enregistrer l'adresse et sa section de valeur, entrez 'mail.Sender.Address.ToLower.' Vous avez maintenant attribué l'adresse de l'expéditeur à la variable.

Vous devez maintenant saisir à nouveau l'activité Attribuer à partir du volet d'activité et saisir le nom de la variable que vous avez créée pour les numéros de ticket et la stocker ici. Dans la section valeur de cette variable, entrez 'NewRandom().Next(1, 10000)' afin de produire un nombre aléatoire pour chaque e-mail.

Enfin, vous devez entrer Attribuer une activité et entrer le nom de la variable des sujets des e-mails. Dans la section valeur de cette variable, entrez 'mail.Subject.ToString'.

Septième étape :

Nous allons maintenant comparer la ligne d'objet de nos e-mails et envoyer une réponse uniquement lorsqu'ils correspondent aux mots-clés présents dans notre feuille. Pour cela, entrez une activité For Each Row et entrez le nom du tableau de données que nous avons créé. Dans sa section de corps, saisissez une activité « Si » et saisissez « mail.subject.Contains(row(“Keyword”).ToString) » comme condition.

Notre condition nouvellement entrée comparera la ligne d'objet de chaque e-mail que nous recevons. Dans la section Alors, entrez "Envoyer un message Outlook" comme nouvelle activité. Il permettra des réponses automatiques aux e-mails s'ils satisfont à nos conditions prescrites.

Huitième étape :

Dans la section À de l'activité Envoyer un message Outlook, saisissez « address.ToString » pour envoyer une réponse à l'expéditeur d'origine. Dans la section objet de cette activité, entrez 'Support Ticket - "+ Ticket Number +" - "+ mail.subject. Ce texte enverra des e-mails avec comme objet Ticket d'assistance - Numéro de ticket généré aléatoirement - Objet de l'e-mail de l'expéditeur.

Dans la section corps, entrez le message que vous souhaitez envoyer. Nous devons maintenant enregistrer ces nouvelles données dans notre fichier excel. Nous allons donc ajouter trois activités Attribuer et accéder à la section Alors et dans chacune d'elles, saisir le numéro de ligne dans la section À et les valeurs respectives dans la section valeur (adresse dans la première ligne, numéro de ticket dans la deuxième ligne, et objet de l'e-mail dans le troisième).

Neuvième étape :

Étant donné que vous ne souhaitez stocker que des adresses e-mail, supprimez la colonne de mots clés à l'aide de l'activité Supprimer la colonne de données. Connectez-le à notre séquence précédemment ajoutée, et dans sa section propriétés, entrez 'Column Index->0' pour supprimer la colonne de mots-clés. Assurez-vous de saisir également le nom de la table de données.

Entrez dans l'activité Excel Application Scope et connectez-vous à cette activité. Sélectionnez le champ d'application Excel et entrez le chemin de l'endroit où vous souhaitez stocker vos données. Accédez à sa section Do et entrez dans l'activité White Range. Dans cette activité, mentionnez le nom de la feuille, sa plage et le nom de votre tableau de données.

Dixième étape :

Enregistrez votre progression et exécutez cette automatisation. Lorsque vous l'exécutez, il enverrait des réponses automatisées aux expéditeurs de plaintes. Ces e-mails auront la ligne d'objet et le corps du texte que vous avez saisis aux étapes précédentes.

Essayez ce projet avec UiPath Studios et voyez à quel point vous êtes familiarisé avec RPA.

Lire : Idées et sujets de projets d'apprentissage automatique

Plus d'idées de projets RPA

Bien que vous puissiez réaliser les projets ci-dessus pour montrer votre compréhension de la RPA, voici quelques idées avec lesquelles travailler :

3. Migration et saisie des données

Les organisations sont confrontées à un énorme défi pour garder leurs données accessibles et sécurisées. À mesure que de nouvelles solutions arrivent, la nécessité de migrer les données d'un stockage obsolète vers un nouveau augmente également. Vous pouvez automatiser le processus de migration des données via RPA. Commencez par transférer des données d'un fichier Excel à un autre.

4. Intégration du client

Garder le processus d'intégration des clients simple et rapide est vital pour toute entreprise. Un processus d'intégration fastidieux frustre le client. C'est pourquoi les entreprises automatisent ce processus autant qu'elles le peuvent. Vous pouvez également utiliser RPA pour automatiser ce processus. Il s'agit d'un projet de niveau avancé, vous ne devriez donc y travailler que si vous avez une grande expérience.

5. Création de facture

Vous pouvez également automatiser la création de factures pour les entreprises. Inspirez-vous des projets dont nous avons discuté ci-dessus et utilisez UiPath (ou un autre outil RPA) pour créer un système qui crée automatiquement des factures pour une transaction particulière. Cela permettrait aux entreprises d'économiser beaucoup de temps et de ressources tout en vous offrant une grande expérience dans l'utilisation de cette technologie.

Lisez aussi: Idées de projets Python pour les débutants

Dernières pensées

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