Die besten spannenden RPA-Projektideen und -themen für Anfänger [2022]

Es gibt viele Möglichkeiten, etwas über Technologie oder Fähigkeiten zu lernen. Das Beste ist jedoch, Ihr Wissen darüber anzuwenden, da es Ihnen praktische Erfahrungen vermittelt und Ihnen hilft zu erkennen, wo Sie sich auszeichnen (und wo Sie hinterherhinken). Um Ihr Fachwissen einzusetzen, sollten Sie an Projekten arbeiten.

Deshalb haben wir Ihnen in diesem Artikel RPA-Projektideen mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen zusammengestellt. Sie können an ihnen arbeiten und sehen, wie viel Sie über diese Technologie wissen. Abgeschlossene Projekte sind auch toll für deinen Lebenslauf.

Lass uns anfangen.

Was ist RPA? Ein kurzer Überblick

Wenn Sie Arbeitsabläufe mithilfe von Software (oder Robotern) automatisieren, spricht man von Robotic Process Automation, auch bekannt als RPA. Ein anderer gebräuchlicher Name für diese Technologie ist Softwarerobotik. Robotik steht für die Entität, die menschliche Handlungen nachahmt. Prozess bezieht sich auf die Abfolge von Schritten, die zu einer produktiven Aktivität führen. Automatisierung ist, wenn ein Roboter eine Operation ohne menschliches Eingreifen abschließt.

RPA ermöglicht es uns also, mehrere Aufgaben zu automatisieren und menschliche Eingriffe zu reduzieren. Dies kann zu verschiedenen Vorteilen führen, wie z.

• Weniger menschliche Fehler.
• Weniger Zeitaufwand.
• Höhere Effizienz.
• Reduzierung der Kosten.

In vielen Branchen erledigen physische Roboter den größten Teil der automatisierten Arbeit nicht, sondern die Software. In diesem Artikel konzentrieren wir uns darauf, wie wir RPA verwenden können, um verschiedene reale Probleme zu lösen.

Beste Tools für RPA

Für die Softwareautomatisierung sind viele Tools auf dem Markt verfügbar. Bekannte RPA-Anbieter sind UiPath, Automation Anywhere und Blue Prism. Um unsere folgenden RPA-Projekte abzuschließen, haben wir uns für UiPath entschieden. Sie sollten mit mindestens einem dieser Tools vertraut sein, bevor Sie an den folgenden Projekten arbeiten. Sie können eine dieser drei auswählen, um an diesen RPA-Projektideen zu arbeiten.

UiPath ist das beliebteste, da es eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet. Automation Anywhere ist das komplexeste und am wenigsten beliebte Tool unter diesen dreien. Erfahren Sie mehr über RPA, Tools und Anwendungen.

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RPA-Projektideen

RPA findet Anwendungen in vielen Branchen wie Finanzen, E-Commerce, Telekommunikation, Handel usw. Die häufigsten Anwendungen von RPA sind Kundenservice, Data Science, Finanzdienstleistungen und Supply Chain Management. Hier sind einige RPA-Projekte in diesen Sektoren:

1. Web Scraping (mit Anleitung)

Web Scraping ist eine beliebte Anwendung von RPA. Deshalb haben wir es in unsere RPA-Projekte aufgenommen. Von E-Commerce-Shops bis hin zu Aktienhändlern nutzen Unternehmen verschiedener Branchen Web Scraping, um an die erforderlichen Daten zu gelangen.

Das manuelle Durchführen von Web Scraping kann jedoch sehr teuer sein. Deshalb automatisieren Unternehmen diesen Prozess. In diesem Projekt werden wir GitHub-Repositorys verschrotten, um die am weitesten verbreiteten Technologien in der aktuellen Branche zu finden, und sie durch UiPath automatisieren.

Erster Schritt:

Lassen Sie uns zuerst ein Excel-Blatt erstellen, in dem wir die Technologien und ihre Repository-Zählungen speichern. Erstellen Sie also zuerst eine Spalte mit dem Namen „Technologie“ und eine weitere mit dem Namen „Repository-Nummern“.

Öffnen Sie nun UiPath Studio und erstellen Sie ein neues Projekt. Geben Sie den Namen des Projekts, seinen Standort und eine Beschreibung ein und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Erstellen“.

Zweiter Schritt:

Suchen Sie in Ihrem UiPath-Dashboard die Flowchart-Aktivität (im Aktivitätsbereich vorhanden) und geben Sie sie in Ihren Arbeitsbereich ein. Es stellt sicher, dass Ihre Automatisierung einen ordnungsgemäßen Arbeitsablauf hat. Geben Sie nun die Aktivität Datentabelle erstellen ein und verbinden Sie sie mit dem Ausgangspunkt Ihres Flussdiagramms.

Wählen Sie die Aktivität „Datentabelle erstellen“ und dann die Option „Datentabelle“ aus. Hier müssen Sie die erforderlichen Spaltennamen eingeben, geben Sie also die Namen der Spalten ein, die wir zuvor erstellt haben, dh „Technologie“ und „Repository-Nummern“. Um die Spalte einzugeben, wählen Sie die Option „Spalte bearbeiten“. Wenn Sie alle Details hinzugefügt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche „OK“. Fügen Sie im Ausgabeabschnitt eine Variable hinzu, die die Ausgabe Ihrer Datentabelle speichert.

Dritter Schritt:

Gehen Sie jetzt zu Ihrem Flussdiagramm und fügen Sie ihm eine weitere Aktivität namens „ Excel Application Scope “ hinzu, damit Sie Aktionen für Ihre Excel-Datei ausführen können. Sie finden diese Aktivität im Aktivitätsbereich. Verbinden Sie es mit der Aktivität Datentabelle erstellen und doppelklicken Sie darauf, um den Pfad Ihres Excel-Blatts einzugeben.

Geben Sie im Abschnitt „Ausführen“ der Aktivität „Excel-Anwendungsbereich“ die Aktivität „Lesebereich“ (aus dem Aktivitätsbereich) ein und geben Sie den Namen und den Bereich Ihres Blatts ein. Geben Sie im Ausgabebereich den Namen der Variablen ein, die Sie für die Datentabelle erstellt haben.

Vierter Schritt:

Nachdem wir unser Blatt und unsere Datentabelle fertig haben, konzentrieren wir uns auf die Daten, die wir zum Extrahieren von Webseiten benötigen. Gehen Sie dazu zum Flussdiagramm und fügen Sie eine Sequenz aus dem Aktivitätsbereich hinzu. Verbinden Sie den Excel-Anwendungsbereich mit der Sequenz und benennen Sie letztere in „Web Scrape“ um.

Öffnen Sie Web Scrape und geben Sie hier die Open Browser Activity ein. Sie müssten die URL der Webseite angeben, von der Sie die erforderlichen Daten entfernen möchten. Wir haben den Suchlink von GitHub hier hinzugefügt. Fügen Sie im Do-Abschnitt dieser Aktivität die Aktivität Attach Browser hinzu und geben Sie den Bildschirm (oder den Browser) an. Dadurch wird sichergestellt, dass alle erforderlichen Aktivitäten auf einer Seite stattfinden.

Fünfter Schritt:

Fügen Sie im Abschnitt „Ausführen“ der Aktivität „Browser anhängen“ die Aktivität „Für jede Zeile“ hinzu. Geben Sie nun hier den Variablennamen der Datentabelle ein, damit Sie eine Schleife für jeden Zeilenwert in derselben starten können. Geben Sie im Body-Abschnitt die „Assign Activity“ ein, wo Sie die „Name“-Variable im To-Abschnitt und in der Zeile hinzufügen. (0).ToString im Wertabschnitt.

Wir möchten den gesamten Prozess automatisieren, also werden wir es der Aufgabe ermöglichen, auch den Namen der Technologie automatisch zu schreiben. Verwenden Sie die Aktivität „Text festlegen“ und zeigen Sie auf dem Bildschirm auf die Stelle, an der der Text vorhanden sein soll. In unserem Fall möchten wir, dass es in der Suchleiste vorhanden ist. Geben Sie den Variablennamen in den Textabschnitt der Aktivität ein.

Wir fügen jetzt die Verzögerungsaktivität hinzu und setzen sie auf 5 Sekunden. Dann fügen wir die Aktivität Hotkey senden hinzu und wählen die Taste „Enter“. Auf diese Weise drückt das System die Eingabetaste, nachdem es den erforderlichen Text eingegeben hat. Wir werden hier etwas mehr Verzögerung hinzufügen, um Fehler zu vermeiden.

Sechster Schritt:

Wir fügen jetzt die Aktivität „Get Text“ hinzu und zeigen im Browser auf die Stelle, von der wir Daten extrahieren müssen. Wechseln Sie im Eigenschaftenbereich dieser Aktivität zum Ausgabebereich und geben Sie eine Ausgabevariable ein.

Dann fügen wir eine Assign-Aktivität hinzu und geben row(1) in den To-Abschnitt ein, und wir fügen eine Variable zum Speichern der Anzahl von Repositories hinzu.

Siebter Schritt:

Wir gehen jetzt zu unserem Flussdiagramm und geben die Aktivität Write Range ein. Verbinden Sie diese Aktivität mit unserer neu erstellten Web Scrape-Sequenz und geben Sie den Pfad des Excel-Blatts, den Namen der Datentabelle, den Zellenwert und die Blattnummer ein.

Achter Schritt:

Speichern Sie das Projekt und führen Sie die Automatisierung aus.

Jetzt wissen Sie, wie Sie Web Scraping automatisieren. Wenn Sie dieses Projekt abgeschlossen haben, können Sie es mit anderen Websites und Verzeichnissen ausprobieren. Es ist mit Sicherheit eine der unterhaltsamsten RPA-Projektideen. Sie werden viel über diese Software lernen, wenn Sie sie abschließen.

2. Automatisierte Kundensupport-E-Mails (mit Anweisungen)

Das Kundensupport-Team eines Unternehmens erhält Hunderte (manchmal Tausende) Tickets von Kunden. Die manuelle Bearbeitung all dieser Tickets kann umständlich und teuer sein. Sie benötigen ein riesiges Team aus mehreren Personen, um dieses Problem effektiv zu lösen.y Trotzdem können Sie die Beantwortung eines Tickets nicht verzögern, da dies die Beziehung beeinträchtigen würde, die ein bestimmter Kunde zu Ihrem Unternehmen hat.

Um dieses Problem zu lösen, greifen Unternehmen auf die Automatisierung dieser Aufgabe zurück. Dies ist eines der aufregendsten RPA-Projekte, die wir auf dieser Liste haben, da Sie ein weit verbreitetes Problem lösen werden, mit dem viele Unternehmen bis zu einem gewissen Grad konfrontiert sind. Die Automatisierung dieses Prozesses ermöglicht es einem Unternehmen, viel Zeit, Geld und Ressourcen zu sparen.

Wir werden dieses Projekt Schritt für Schritt besprechen. Stellen Sie sicher, dass Sie mit UiPath vertraut sind, bevor Sie daran arbeiten.

In diesem Projekt besteht Ihre Aufgabe darin, automatisierte Antworten auf E-Mails mit einem bestimmten Text in der Betreffzeile zu senden. Wenn eine Betreffzeile beispielsweise das Wort „Rückerstattung“ enthält, sendet Ihre Lösung eine entsprechende automatische Antwort darauf.

Erster Schritt:

Sie sollten zuerst eine Excel-Tabelle mit einer Spalte mit dem Titel "Keyword" erstellen. Fügen Sie dann einen weiteren Spaltentitel als „E-Mail-ID“, „Betreff“ und „Ticketnummer“ hinzu. Erstellen Sie anschließend ein neues Projekt in UiPath Studio.

Zweiter Schritt:

Wenn Sie das neue Projekt erstellen, öffnet UiPath ein Dashboard. Dort sollten Sie die Flowchart-Aktivität (vorhanden im Aktivitätsbereich) hinzufügen und in den Arbeitsbereich des Studios ziehen. Das Flussdiagramm ermöglicht den richtigen Arbeitsablauf des Automatisierungsprozesses.

Dritter Schritt:

Nachdem Sie das Flussdiagramm in Ihren Arbeitsbereich gezogen haben, ziehen Sie „Build Data Table“ (auch im Aktivitätsbereich vorhanden) und verbinden Sie es mit dem Startpunkt Ihres Flussdiagramms. Wählen Sie nun im Aktivitätsbereich die Option Datentabelle aus. Dies führt Sie zu einem neuen Teil, in dem Sie die Spaltennamen zu Ihrer Datentabelle hinzufügen müssen.

Fügen Sie die Spaltennamen hinzu, die wir in unserer Excel-Tabelle erstellt haben, dh Schlüsselwort, E-Mail-ID, Betreff und Ticketnummer. Sie können Spaltennamen hinzufügen, indem Sie die Schaltfläche Spalte bearbeiten auswählen und die erforderlichen Details eingeben. Ihre Datentabelle sollte vier Spalten mit ihren jeweiligen Namen haben. Wählen Sie im Abschnitt "Datentyp" die Option "String" aus.

Wählen Sie „OK“, nachdem Sie alle erforderlichen Details eingegeben haben. Sie hätten jetzt eine Datentabelle, mit der Sie arbeiten können. UiPath verwendet diese Tabelle, um die in Ihrer zuvor erstellten Excel-Datei vorhandenen Daten zu lesen. Es speichert auch die Daten, die es über diese Datentabelle in der Excel-Datei abruft.

Sie müssen eine Variable im Ausgabeabschnitt der Aktivität Ihrer Datentabelle erwähnen, um deren Ausgabe zu speichern.

Vierter Schritt:

Gehen Sie zum Flussdiagramm und fügen Sie die Aktivität „Excel-Anwendungsbereich“ hinzu (im Aktivitätsbereich vorhanden). Auf diese Weise können Sie die Aktionen ausführen, die sich auf Ihre Excel-Datei beziehen. Verbinden Sie die Aktivität „Excel-Anwendungsbereich“ mit der Aktivität „Datentabelle erstellen“.

Nun Excel Application Scope und geben Sie den Pfad Ihrer Excel-Tabelle ein. Geben Sie im Abschnitt „Ausführen“ die Aktivität Lesebereich ein (im Aktivitätsbereich vorhanden) und geben Sie den Namen Ihres Blatts und Bereichs ein. Geben Sie außerdem den Namen der Datentabellenvariablen ein, die Sie zuvor im Ausgabeabschnitt der Aktivität „Lesebereich“ erstellt haben.

Fünfter Schritt:

Fügen Sie die Sequence-Aktivität zu Ihrem Flussdiagramm hinzu und verbinden Sie sie mit der Excel Application Scope-Aktivität. Ersteres finden Sie im Aktivitätsbereich. Nachdem Sie der Sequenz beigetreten sind, benennen Sie sie in „E-Mails lesen und beantworten“ um.

Wählen Sie die Sequenz aus und geben Sie im Aktivitätsbereich „Outlook-E-Mail-Nachricht abrufen“ ein. Gehen Sie zu den Eigenschaften und wählen Sie die Anzahl der E-Mails aus, die Sie lesen müssen. Gehen Sie nun zu seinem Ausgabeabschnitt und erwähnen Sie die Ausgabevariable. Ihre Ausgabevariable speichert alle erforderlichen E-Mails, also geben Sie ihren Datentyp als „List<Mail Message>“ ein.

Sechster Schritt:

Sie müssen mehrere andere Aktionen für die E-Mails ausführen. Geben Sie die For Each-Aktivität in Ihr Flussdiagramm ein. Geben Sie im Artikelbereich mail und im Wertbereich Nachrichten ein. Gehen Sie zum Eigenschaftenbereich und wählen Sie das Typargument aus. Hier müssen Sie „System.Net.Mail.MailMessage“ eingeben.

Nachdem Sie dies getan haben, gehen Sie zum Body-Bereich und geben Sie die Assign Activity ein. Geben Sie in dieser Aktivität den Variablennamen ein, um die Adresse und ihren Wertabschnitt zu speichern, geben Sie „mail.Sender.Address.ToLower“ ein. Nun haben Sie der Variablen die Absenderadresse zugewiesen.

Sie sollten jetzt erneut die Aktivität Zuweisen aus dem Aktivitätsbereich aufrufen und den Namen der Variablen, die Sie für Ticketnummern erstellt haben, eingeben und hier speichern. Geben Sie im Wertebereich dieser Variablen „NewRandom().Next(1, 10000)“ ein, damit für jede E-Mail eine Zufallszahl erzeugt wird.

Schließlich sollten Sie Assign Activity eingeben und den Variablennamen der E-Mail-Betreffs eingeben. Geben Sie im Wertebereich dieser Variablen „mail.Subject.ToString“ ein.

Siebter Schritt:

Jetzt vergleichen wir die Betreffzeile unserer E-Mails und senden nur dann eine Antwort, wenn sie mit den Schlüsselwörtern in unserem Blatt übereinstimmen. Geben Sie zu diesem Zweck eine For Each Row-Aktivität ein und geben Sie den Namen der von uns erstellten Datentabelle ein. Geben Sie im Body-Abschnitt eine „If“-Aktivität und als Bedingung „mail.subject.Contains(row(“Keyword“).ToString)“ ein.

Unsere neu eingegebene Bedingung vergleicht die Betreffzeile jeder E-Mail, die wir erhalten. Geben Sie im Abschnitt „Dann“ als neue Aktivität „Outlook-Mail-Nachricht senden“ ein. Es ermöglicht automatische Antworten auf die E-Mails, wenn sie unsere vorgeschriebenen Bedingungen erfüllen.

Achter Schritt:

Geben Sie im Abschnitt „An“ der Aktivität „Outlook-E-Mail-Nachricht senden“ „address.ToString“ ein, um eine Antwort an den ursprünglichen Absender zu senden. Geben Sie im Betreff dieser Aktivität „Support Ticket – „+Ticket Number +“ – „+ mail.subject. Dieser Text sendet E-Mails mit der Betreffzeile Support-Ticket – Zufällig generierte Ticketnummer – E-Mail-Betreff des Absenders.

Geben Sie im Textbereich die Nachricht ein, die Sie senden möchten. Diese neuen Daten müssen wir nun in unserer Excel-Datei speichern. Wir fügen also drei Assign-Aktivitäten hinzu und gehen zum Then-Abschnitt und geben in jeder von ihnen die Zeilennummer im To-Abschnitt und die entsprechenden Werte im Value-Abschnitt ein (Adresse in der ersten Zeile, Ticketnummer in der zweiten Zeile, und E-Mail-Betreff im dritten).

Neunter Schritt:

Da Sie nur E-Mail-Adressen speichern möchten, entfernen Sie die Keyword-Spalte mithilfe der Aktivität „Datenspalte entfernen“. Verbinden Sie es mit unserer zuvor hinzugefügten Sequenz und geben Sie in seinem Eigenschaftenbereich „Column Index->0“ ein, um die Schlüsselwortspalte zu entfernen. Stellen Sie sicher, dass Sie auch den Namen der Datentabelle eingeben.

Geben Sie die Excel Application Scope-Aktivität ein und stellen Sie eine Verbindung zu dieser Aktivität her. Wählen Sie den Excel-Anwendungsbereich und geben Sie den Pfad des Ortes ein, an dem Sie Ihre Daten speichern möchten. Gehen Sie zum Do-Abschnitt und geben Sie die White Range Activity ein. Geben Sie in dieser Aktivität den Namen des Blatts, seinen Bereich und den Namen Ihrer Datentabelle an.

Zehnter Schritt:

Speichern Sie Ihren Fortschritt und führen Sie diese Automatisierung aus. Wenn Sie es ausführen, sendet es automatische Antworten an die Absender von Beschwerden. Diese E-Mails enthalten die Betreffzeile und den Text, den Sie in den vorherigen Schritten eingegeben haben.

Probieren Sie dieses Projekt mit UiPath Studios aus und sehen Sie, wie vertraut Sie mit RPA sind.

Lesen Sie: Ideen und Themen für Machine Learning-Projekte

Weitere RPA-Projektideen

Während Sie die oben genannten Projekte abschließen können, um Ihr Verständnis von RPA zu demonstrieren, sind hier einige Ideen, mit denen Sie arbeiten können:

3. Datenmigration und -eingabe

Unternehmen stehen vor der enormen Herausforderung, ihre Daten zugänglich und sicher zu halten. Mit der Einführung neuer Lösungen steigt auch die Notwendigkeit, Daten von einem veralteten Speicher auf einen neuen zu migrieren. Sie können den Datenmigrationsprozess durch RPA automatisieren. Beginnen Sie damit, Daten von einer Excel-Datei in eine andere zu übertragen.

4. Kunden-Onboarding

Den Kunden-Onboarding-Prozess einfach und schnell zu halten, ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Ein langwieriger Onboarding-Prozess frustriert den Kunden. Aus diesem Grund automatisieren Unternehmen diesen Prozess so weit wie möglich. Sie können RPA auch verwenden, um diesen Prozess zu automatisieren. Dies ist ein Projekt für Fortgeschrittene, daher sollten Sie nur daran arbeiten, wenn Sie über ausreichende Erfahrung verfügen.

5. Rechnungserstellung

Sie können die Rechnungserstellung auch für Unternehmen automatisieren. Lassen Sie sich von den oben besprochenen Projekten inspirieren und verwenden Sie UiPath (oder ein anderes RPA-Tool), um ein System zu erstellen, das automatisch Rechnungen für eine bestimmte Transaktion erstellt. Es würde Unternehmen viel Zeit und Ressourcen sparen und Ihnen gleichzeitig viel Erfahrung im Umgang mit dieser Technologie verschaffen.

Lesen Sie auch: Python-Projektideen für Anfänger

Abschließende Gedanken

Wir sind am Ende unserer Diskussion angelangt. Lassen Sie uns wissen, welches RPA-Projekt Ihnen auf dieser Liste am besten gefallen hat.

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