初心者のためのトップエキサイティングなRPAプロジェクトのアイデアとトピック[2022]

テクノロジーやスキルについて学ぶ方法はたくさんあります。 ただし、最良の方法は、実際の経験を提供し、どこが優れているか（そしてどこが遅れているか）を理解するのに役立つため、同じ知識を適用することです。 専門知識を活用するには、プロジェクトに取り組む必要があります。

そのため、この記事では、 RPAプロジェクトのアイデアを段階的な手順とともに紹介しました。 それらに取り組み、このテクノロジーについてどれだけ知っているかを確認できます。 完成したプロジェクトは、履歴書にも最適です。

始めましょう。

RPAとは何ですか？ 簡単な概要

ソフトウェア（またはロボット）を使用してワークフローを自動化する場合、それはRobotic Process Automationと呼ばれ、RPAとも呼ばれます。 このテクノロジーのもう1つの一般的な名前は、ソフトウェアロボティクスです。 ロボット工学は、人間の行動を模倣するエンティティの略です。 プロセスとは、生産的な活動につながる一連のステップを指します。 自動化とは、ロボットが人間の介入なしに操作を完了することです。

したがって、RPAを使用すると、複数のタスクを自動化し、人間の介入を減らすことができます。 これにより、次のようなさまざまなメリットがもたらされる可能性があります。

• ヒューマンエラーの可能性が少なくなります。
• 時間の消費が少ない。
• より高い効率。
• コストの削減。

多くの業界では、物理的なロボットは自動化された作業のほとんどを実行しませんが、ソフトウェアは実行します。 この記事では、RPAを使用してさまざまな現実の問題を解決する方法に焦点を当てます。

RPAに最適なツール

ソフトウェアの自動化については、多くのツールが市場で入手可能です。 著名なRPAベンダーは、UiPath、Automation Anywhere、BluePrismです。 次のRPAプロジェクトを完了するために、UiPathを使用することにしました。 次のプロジェクトに取り組む前に、これらのツールの少なくとも1つに精通している必要があります。 これら3つのいずれかを選択して、これらのRPAプロジェクトのアイデアに取り組むことができます。

UiPathは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供するため、最も人気のあるものです。 Automation Anywhereは、これら3つのツールの中で最も複雑で最も人気のないツールです。 RPA、ツール、およびアプリケーションの詳細をご覧ください。

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RPAプロジェクトのアイデア

RPAは、金融、eコマース、テレコム、貿易などの多くの業界でアプリケーションを見つけます。RPAの最も一般的な用途は、顧客サービス、データサイエンス、金融サービス、およびサプライチェーン管理です。 これらのセクターにおけるいくつかのRPAプロジェクトは次のとおりです。

1. Webスクレイピング（手順付き）

WebスクレイピングはRPAの一般的なアプリケーションです。 そのため、RPAプロジェクトに含めました。 eコマースストアから株式トレーダーまで、さまざまな業界の企業がWebスクレイピングを使用して必要なデータを取得しています。

ただし、Webスクレイピングを手動で実行すると、非常にコストがかかる可能性があります。 そのため、企業はこのプロセスを自動化します。 このプロジェクトでは、GitHubリポジトリを廃棄して、現在の業界で最も普及しているテクノロジーを見つけ、UiPathを介して自動化します。

最初の一歩：

まず、テクノロジーとそのリポジトリ数を保存するExcelシートを作成しましょう。 したがって、最初に、technologyという列とRepositoryNumbersという別の列を作成します。

次に、UiPath Studioを開き、新しいプロジェクトを作成します。 プロジェクトの名前、場所、説明を入力し、[作成]ボタンをクリックします。

第二段階：

UiPathダッシュボードで、フローチャートアクティビティ（アクティビティペインに表示）を見つけて、ワークスペースに入力します。 これにより、自動化に適切なワークフローが確保されます。 次に、データテーブルの作成アクティビティを入力し、フローチャートの開始点に接続します。

「データテーブルの作成」アクティビティを選択し、「データテーブル」オプションを選択します。 ここでは、必要な列名を入力する必要があるため、以前に作成した列の名前、つまりテクノロジーとリポジトリ番号を入力します。 列を入力するには、[列の編集]オプションを選択します。 すべての詳細を追加したら、[OK]ボタンをクリックします。 出力セクションで、データテーブルの出力を保存する変数を追加します。

3番目のステップ：

次に、フローチャートに移動し、「 Excelアプリケーションスコープ」と呼ばれる別のアクティビティをフローチャートに追加して、Excelファイルに対してアクションを実行できるようにします。 このアクティビティは、アクティビティペインにあります。 データテーブルの作成アクティビティに接続し、ダブルクリックしてExcelシートのパスを入力します。

Excelアプリケーションスコープアクティビティの[実行]セクションで、（[アクティビティ]ウィンドウから）[範囲の読み取り]アクティビティを入力し、シートの名前と範囲を入力します。 その出力セクションに、データテーブル用に作成した変数の名前を入力します。

4番目のステップ：

シートとデータテーブルの準備ができたので、Webページから抽出する必要のあるデータに焦点を当てます。 これを行うには、フローチャートに進み、[アクティビティ]セクションからシーケンスを追加します。 Excelアプリケーションスコープをシーケンスに接続し、シーケンスの名前を「Webスクレイプ」に変更します。

Web Scrapeを開き、ここにOpenBrowserアクティビティを入力します。 必要なデータを取得するWebページのURLを指定する必要があります。 ここにGitHubの検索リンクを追加しました。 このアクティビティの「実行」セクションで、「ブラウザーの接続」アクティビティを追加し、画面（またはブラウザー）を示します。 これにより、必要なすべてのアクティビティが1つのページで確実に実行されます。

5番目のステップ：

Attach BrowserアクティビティのDoセクションで、「ForEachRow」アクティビティを追加します。 ここにデータテーブル変数名を入力して、同じ行の値ごとにループを開始できるようにします。 その本体セクションに「アクティビティの割り当て」と入力し、「宛先」セクションと行に「名前」変数を追加します。 値セクションの（0）.ToString。

プロセス全体を自動化したいので、タスクがテクノロジーの名前を自動的に書き込むことも可能にします。 [テキストの設定]アクティビティを使用して、テキストを表示する画面上のポイントを指定します。 この場合、検索バーに表示する必要があります。 アクティビティのテキストセクションに変数名を入力します。

次に、Delayアクティビティを追加し、5秒に設定します。 次に、Send Hotkeyアクティビティを追加し、「Enter」キーを選択します。 このように、システムは必要なテキストを入力した後、「Enter」を押します。 エラーを回避するために、ここでもう少し遅延を追加します。

6番目のステップ：

次に、Get Textアクティビティを追加し、データを抽出する必要がある場所をブラウザ上でポイントします。 このアクティビティのプロパティセクションで、出力セクションに移動し、出力変数を入力します。

次に、Assignアクティビティを追加し、Toセクションにrow（1）と入力し、リポジトリの数を格納するための変数を追加します。

7番目のステップ：

次に、フローチャートに移動して、書き込み範囲アクティビティに入ります。 このアクティビティを新しく作成したWebスクレイプシーケンスに接続し、Excelシートのパス、データテーブルの名前、セル値、およびシート番号を入力します。

8番目のステップ：

プロジェクトを保存し、自動化を実行します。

これで、Webスクレイピングを自動化する方法がわかりました。 このプロジェクトを完了したら、他のWebサイトやディレクトリで試してみることができます。 これは、最も楽しいRPAプロジェクトのアイデアの1つです。 あなたはそれを完了することによってこのソフトウェアについて多くを学ぶようになるでしょう。

2.自動カスタマーサポートEメール（手順付き）

会社のカスタマーサポートチームは、顧客から数百（場合によっては数千）のチケットを受け取ります。 これらのチケットをすべて手動で処理することは、面倒で費用がかかる可能性があります。 この問題を効果的に解決するには、複数の人からなる大規模なチームが必要です。yそれでも、特定の顧客と会社との関係が損なわれるため、チケットの返信を遅らせることはできません。

この問題を解決するために、企業はこのタスクを自動化することに頼っています。 これは、多くの組織がある程度直面している一般的な問題に答えることができるため、このリストにある最もエキサイティングなRPAプロジェクトの1つです。 このプロセスを自動化することで、企業は多くの時間、お金、およびリソースを節約できます。

このプロジェクトについて段階的に説明します。 作業する前に、UiPathに精通していることを確認してください。

このプロジェクトでは、件名に特定のテキストが含まれている電子メールに自動返信を送信することがタスクです。 たとえば、件名に「払い戻し」という単語が含まれている場合、ソリューションはそれに応じて自動応答を送信します。

最初の一歩：

まず、「キーワード」というタイトルの列を持つExcelシートを作成する必要があります。 次に、別の列タイトルを「EメールID」、「件名」、「チケット番号」として追加します。 それが完了したら、UiPathStudioで新しいプロジェクトを作成します。

第二段階：

新しいプロジェクトを作成すると、UiPathによってダッシュボードが開きます。 そこで、フローチャートアクティビティ（アクティビティペインに表示）を追加して、スタジオのワークスペースにドラッグする必要があります。 フローチャートにより、自動化プロセスの適切なワークフローが可能になります。

3番目のステップ：

ワークスペースでフローチャートをドラッグした後、「データテーブルの作成」（アクティビティペインにもあります）をドラッグし、フローチャートの開始点に接続します。 次に、アクティビティセクションで、[データテーブル]オプションを選択します。 これにより、データテーブルに列名を追加する必要がある新しい部分に移動します。

Excelシートで作成した列名（キーワード、電子メールID、件名、チケット番号）を追加します。 [列の編集]ボタンを選択し、必要な詳細を入力することで、列名を追加できます。 データテーブルには、それぞれの名前を持つ4つの列が必要です。 [データ型]セクションで、[文字列]を選択します。

必要な詳細をすべて入力したら、[OK]を選択します。 これで、操作するデータテーブルができました。 UiPathはこのテーブルを使用して、以前に作成したExcelファイルに存在するデータを読み取ります。 また、取得したデータをこのデータテーブルを介してExcelファイルに保存します。

出力を保存するには、データテーブルのアクティビティの出力セクションで変数について言及する必要があります。

4番目のステップ：

フローチャートに移動し、「Excelアプリケーションスコープ」（アクティビティペインに表示）というアクティビティを追加します。 これにより、Excelファイルに関連するアクションを実行できるようになります。 Excelアプリケーションスコープアクティビティをビルドデータテーブルアクティビティに接続します。

次に、Excelアプリケーションスコープを使用して、Excelシートのパスを入力します。 [実行]セクションで、[範囲の読み取り]アクティビティ（[アクティビティ]ペインに表示）を入力し、シートの名前と範囲を入力します。 また、[範囲の読み取り]アクティビティの出力セクションに、以前に作成したデータテーブル変数の名前を入力します。

5番目のステップ：

シーケンスアクティビティをフローチャートに追加し、Excelアプリケーションスコープアクティビティに接続します。 前者はアクティビティペインにあります。 シーケンスに参加した後、名前を「Read andReplytoEmails」に変更します。

シーケンスを選択し、アクティビティウィンドウから「Outlookメールメッセージの取得」と入力します。 そのプロパティに移動し、読む必要のある電子メールの数を選択します。 次に、その出力セクションに移動して、出力変数について説明します。 出力変数には必要なすべての電子メールが格納されるため、そのデータ型を「List<メールメッセージ>」と入力します。

6番目のステップ：

メールに対して他のいくつかのアクションを実行する必要があります。 フローチャートにForEachアクティビティを入力します。 アイテムセクションにメールを入力し、値セクションにメッセージを入力します。 プロパティパネルに移動し、タイプ引数を選択します。 ここでは、「System.Net.Mail.MailMessage」と入力する必要があります。

それが終わったら、本文セクションに移動して、アクティビティの割り当てを入力します。 このアクティビティでは、変数名を入力してアドレスを保存し、その値のセクションに「mail.Sender.Address.ToLower」と入力します。 これで、送信者のアドレスが変数に割り当てられました。

ここで、アクティビティペインからアクティビティの割り当てを再度入力し、チケット番号用に作成した変数の名前を入力して、ここに保存する必要があります。 この変数の値セクションに「NewRandom（）。Next（1、10000）」と入力すると、電子メールごとに乱数が生成されます。

最後に、Assign Activityと入力し、電子メールの件名の変数名を入力する必要があります。 この変数の値セクションに、「mail.Subject.ToString」と入力します。

7番目のステップ：

次に、メールの件名を比較し、シートにあるキーワードと一致する場合にのみ返信を送信します。 この目的のために、For Each Rowアクティビティを入力し、作成したデータテーブルの名前を入力します。 その本文セクションに「If」アクティビティを入力し、条件として「mail.subject.Contains（row（ "Keyword"）。ToString）」と入力します。

新しく入力した条件は、受信するすべての電子メールの件名を比較します。 [次へ]セクションで、新しいアクティビティとして[Outlookメールメッセージの送信]と入力します。 メールが所定の条件を満たす場合、メールへの自動返信が可能になります。

8番目のステップ：

[Outlookメールメッセージの送信]アクティビティの[宛先]セクションに「address.ToString」と入力して、元の送信者に返信を送信します。 このアクティビティの件名セクションに、「サポートチケット–「+チケット番号+」–「+mail.subject」と入力します。 このテキストは、件名がサポートチケット–ランダムに生成されたチケット番号–送信者の電子メールの件名である電子メールを送信します。

本文セクションに、送信するメッセージを入力します。 この新しいデータをExcelファイルに保存する必要があります。 したがって、3つの割り当てアクティビティを追加して[Then]セクションに移動し、それぞれの[To]セクションに行番号を入力し、[value]セクションにそれぞれの値を入力します（最初の行にアドレス、2番目の行にチケット番号、と3番目の電子メールの件名）。

9番目のステップ：

電子メールアドレスのみを保存する必要があるため、[データ列の削除]アクティビティを使用してキーワード列を削除します。 以前に追加したシーケンスに接続し、そのプロパティセクションに「ColumnIndex->​​ 0」と入力して、キーワード列を削除します。 データテーブルの名前も入力してください。

Excelアプリケーションスコープアクティビティを入力し、このアクティビティに接続します。 Excelアプリケーションスコープを選択し、データを保存する場所のパスを入力します。 そのDoセクションに移動し、ホワイトレンジアクティビティを入力します。 このアクティビティでは、シートの名前、その範囲、およびデータテーブルの名前を記述します。

10番目のステップ：

進行状況を保存して、この自動化を実行します。 実行すると、苦情の送信者に自動返信が送信されます。 これらの電子メールには、前の手順で入力した件名と本文が含まれます。

UiPath Studiosでこのプロジェクトを試して、RPAにどれだけ慣れているかを確認してください。

読む：機械学習プロジェクトのアイデアとトピック

その他のRPAプロジェクトのアイデア

上記のプロジェクトを完了してRPAの理解を示すことができますが、以下のアイデアを参考にしてください。

3.データの移行と入力

組織は、データへのアクセスと安全を維持する上で大きな課題に直面しています。 新しいソリューションが登場すると、古いストレージから新しいストレージにデータを移行する必要性も高まります。 RPAを介してデータ移行プロセスを自動化できます。 あるExcelファイルから別のExcelファイルにデータを転送することから始めます。

4.顧客のオンボーディング

顧客のオンボーディングプロセスをシンプルかつ迅速に保つことは、どの企業にとっても不可欠です。 面倒なオンボーディングプロセスは、顧客を苛立たせます。 そのため、企業はこのプロセスを可能な限り自動化しています。 RPAを使用して、このプロセスを自動化することもできます。 これは上級レベルのプロジェクトであるため、十分な経験がある場合にのみ作業する必要があります。

5.請求書の作成

ビジネスの請求書作成も自動化できます。 上記で説明したプロジェクトからインスピレーションを得て、UiPath（または別のRPAツール）を使用して、特定のトランザクションの請求書を自動的に作成するシステムを構築します。 これにより、企業はこのテクノロジーの使用に関する多くの経験を提供しながら、多くの時間とリソースを節約できます。

また読む：初心者のためのPythonプロジェクトのアイデア

最終的な考え

議論の終わりに達しました。 このリストで最も気に入ったRPAプロジェクトを教えてください。

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