Meilleurs cours et certifications en ligne d'apprentissage en profondeur en 2022 [Pour les étudiants et les professionnels]

La technologie d'apprentissage en profondeur est récemment apparue comme un domaine à la mode dans le cadre de l'apprentissage automatique. Sa popularité croissante est principalement due au vaste potentiel inexploité pour les applications du monde réel. Bien que nous disposions désormais de nombreuses applications avancées d'apprentissage en profondeur telles que les voitures autonomes, les moteurs de recommandation et les assistants virtuels intelligents, nous ne voyons que la pointe de l'iceberg.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur ?

L'apprentissage en profondeur est une branche avancée de l'apprentissage automatique conçue pour imiter le modèle de traitement du cerveau biologique afin de créer des informations significatives pour la prise de décision basée sur les données. La technologie d'apprentissage en profondeur exploite la puissance des réseaux de neurones artificiels (ANN) pour imiter la capacité de traitement des données du cerveau biologique.

Les réseaux de neurones peuvent apprendre à partir de données non structurées et non étiquetées avec une supervision humaine minimale ou inexistante. Un ANN comprend plusieurs couches disposées dans une structure hiérarchique. Lorsque les informations passent la première couche de la hiérarchie, elles transforment les données en données un peu plus complexes et les transmettent au niveau suivant. Ce processus se poursuit jusqu'à ce que les données atteignent la dernière couche pour fournir la sortie souhaitée.

La technologie Deep Learning est utilisée pour la détection d'objets, la reconnaissance vocale, la traduction automatique, la reconnaissance faciale, les systèmes de détection de maladies et bien plus encore. Aujourd'hui, Deep Learning est utilisé par les secteurs de la vente au détail, de la fabrication, de la santé, de l'agriculture, de l'hôtellerie, de la cybersécurité et de l'énergie, pour n'en nommer que quelques-uns.

Au fur et à mesure que l'application industrielle de Deep Learning se développe et se diversifie, la demande d'experts en Deep Learning compétents et qualifiés augmentera également. Si vous aspirez à faire carrière dans la Data Science, acquérir des compétences en Deep Learning peut être un véritable tournant dans votre carrière. La meilleure façon de commencer votre parcours d'apprentissage en profondeur est de vous inscrire à des cours d'apprentissage en profondeur.

Continuez à lire jusqu'à la fin pour découvrir les meilleurs cours d'apprentissage en profondeur qui valent votre temps et votre argent !

Meilleurs cours d'apprentissage en profondeur

Voici une liste des meilleurs cours en ligne de Deep Learning proposés par les meilleurs du jeu :

1.Google

Google a été activement impliqué dans sa poursuite des technologies d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. Google a toujours contribué activement à la croissance de la communauté Data Science, du développement de produits innovants à la fourniture de cours pertinents sur ces technologies émergentes.

Google propose toute une gamme de ressources et de programmes d'apprentissage AI/ML pour les aspirants à la science des données. En substance, Learn with Google AI est un centre d'information pour tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur les concepts de base du ML et du Deep Learning et affiner leurs compétences technologiques dans le monde réel.

Cours accéléré sur le ML

Ce cours de ML en ligne gratuit a été initialement conçu pour les employés de Google dans le cadre d'un camp d'entraînement de 2 jours. Le cours de 15 heures se concentre sur l'introduction des apprenants aux concepts fondamentaux du ML. Il comprend plus de 25 leçons, plus de 30 exercices, des visualisations interactives et des études de cas réels pour vous aider à mieux comprendre l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

Ce programme de formation vous apprend à tirer parti des derniers développements en matière de ML et d'IA pour favoriser l'innovation. Vous pouvez explorer et utiliser des outils Google Cloud tels que BigQuery, l'API Cloud Speech, Datalab et TensorFlow. En outre, vous apprendrez à intégrer ces outils à des API d'apprentissage automatique telles que Cloud Vision.

En dehors de cela, le cours comprend d'autres modules pertinents tels que ML sur Google Cloud, Automatiser les interactions avec l'IA du centre de contact et Explorer les modèles ML avec l'IA explicable.

2. LinkedIn

Étonnamment, LinkedIn dispose d'un vaste pool de ressources d'apprentissage sur l'IA, le ML et le Deep Learning. Ces cours peuvent durer de 10 minutes à 16 heures, offrant des connaissances approfondies sur des sujets spécifiques et aidant les passionnés de Data Science à acquérir des compétences de niche.

Apprentissage automatique appliqué : fondements

Il s'agit de la première partie du cours Applied ML de LinkedIn divisé en cinq modules : introduction, bases du ML, analyse exploratoire des données et nettoyage des données, mesure du succès, optimisation d'un modèle et pipeline de bout en bout.

En plus d'acquérir une connaissance approfondie du ML, les étudiants apprennent la différence entre les technologies d'IA, de ML et d'apprentissage en profondeur. Ainsi, le cours couvre les bases essentielles de ML, depuis les concepts de base jusqu'à l'utilisation des bons outils et algorithmes ML pour créer un pipeline pour le développement de modèles ML.

Développez vos compétences en Deep Learning et en Réseaux de Neurones

Dans ce cours LinkedIn, vous apprendrez tout sur les concepts, les outils et leurs applications de ML et Deep Learning, le tout en 17 heures ! Le cours se compose de neuf modules : Construire des applications Deep Learning avec Keras 2.0, Deep Learning :

Reconnaissance faciale, Apprentissage en profondeur : Reconnaissance d'images, Création et déploiement d'applications d'apprentissage en profondeur avec TensorFlow, Réseaux de neurones et Réseaux de neurones convolutifs Formation essentielle, Apprentissage de TensorFlow avec JavaScript, Accélération de TensorFlow avec le moteur d'apprentissage automatique de Google, Introduction à AWS DeepLens, PNL avec Python pour L'essentiel de l'apprentissage automatique. Comme on peut le voir, ce cours vous formera à de multiples aspects du ML et du Deep Learning, et à la fin de celui-ci, vous serez prêt à assumer des rôles stimulants en Data Science.

3.Microsoft

Comme Google, Microsoft investit massivement dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Il vise à autonomiser les organisations, les professionnels et les étudiants en démocratisant les connaissances en IA en proposant une multitude de cours interactifs sur l'IA, le ML et l'apprentissage en profondeur.

Salle de classe Microsoft AI

Microsoft s'est associé à NASSCOM FutureSkills pour créer et offrir une expérience d'apprentissage unique en son genre - la série AI Classroom. La série de salles de classe comprend trois modules couvrant les bases de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur. Il vise à former les aspirants en science des données à maîtriser leurs connaissances du domaine via des modules faciles à utiliser, des démos de simulation, des missions pratiques et des ateliers.

Les étudiants développeront une compréhension approfondie des différents outils cognitifs et de la manière de les utiliser pour créer des solutions intelligentes à la fin du cours.

Programme professionnel Microsoft pour l'IA

Ce cours Microsoft se concentre sur l'IA et est conçu pour les professionnels de la science des données qui cherchent à étendre leurs connaissances et leurs capacités en IA. Les étudiants intéressés à entrer dans le domaine de l'IA peuvent également suivre ce cours.

Il comprend dix cours couvrant des éléments essentiels tels que les mathématiques, les statistiques, l'analyse de données, la vision par ordinateur, Python, Azure ML, la reconnaissance vocale, le Deep Learning et le NLP. Les cours nécessitent entre 8 et 16 heures d'apprentissage.

4. Amazone

Après le lancement d'Amazon Web Services, le géant du commerce électronique a lancé deux cours sur le ML et le Deep Learning pour éduquer les passionnés et les experts de la science des données et leur apprendre à exploiter le potentiel d'Amazon Web Services.

Introduction au ML

Ce cours Amazon gratuit est le mieux adapté aux développeurs informatiques, aux architectes et aux décideurs qui connaissent les bases d'AWS. En 40 minutes, le cours offre un aperçu détaillé de l'apprentissage automatique, explique toutes les terminologies pertinentes, élabore un cas d'utilisation et enseigne comment intégrer les solutions d'IA et de ML dans les stratégies commerciales ou les processus de développement de produits.

Apprentissage en profondeur sur AWS

Ce cours Amazon est un programme d'une journée conçu pour les candidats souhaitant acquérir une connaissance approfondie du fonctionnement d'AWS. Il s'agit d'un cours de formation dirigé par un instructeur qui vous apprend à tirer parti des solutions AWS pour le Deep Learning. Ainsi, vous apprendrez à exécuter des modèles de Deep Learning sur le cloud à l'aide du Deep Learning basé sur Amazon EC2, d'Amazon Machine Image (AMI) et du framework MXNet. De plus, vous en apprendrez également sur la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale et la traduction vocale.

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5. mise à niveau

upGrad s'efforce d'être le pionnier de l'apprentissage en ligne en Inde en proposant des cours de pointe sur les sujets les plus tendances du secteur, notamment la science des données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la blockchain et bien plus encore.

Certification PG en Machine Learning et Deep Learning

Ce cours de 6 mois est conçu pour les professionnels en activité. Couvrant plus de 240 heures d'apprentissage, ce cours comprend cinq modules - Data Science Tool Kit, Statistics and Exploratory Data Analytics, Machine Learning, Machine Learning II et Deep Learning. En plus d'enseigner des concepts théoriques, les apprenants travaillent également sur différents projets industriels, études de cas et missions. À la fin du cours, les étudiants reçoivent une aide au placement.

Certification PG en Machine Learning et NLP

Dans ce cours de 6 mois, vous apprendrez non seulement tous les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, mais vous travaillerez également avec des outils tels que Python, Pandas, Numpy, NLTK, MySQL et Excel. Le programme comprend plus de cinq projets industriels et études de cas. Les étudiants bénéficient d'un mentorat dédié et d'une aide au placement de la part d'instructeurs experts de l'IIIT-Bangalore.

Master of Science en apprentissage automatique et intelligence artificielle

Ce cours upGrad est dispensé en collaboration avec l'IIT-Madras et l'Université John Moores de Liverpool. En 18 mois, le programme couvrira des domaines tels que le traitement du Big Data à l'aide de Spark, le déploiement de modèles ML, le ML supervisé et non supervisé et l'analyse prédictive.

La suite d'outils comprend Python, TensorFlow, MySQL, Hadoop, Hive, Spark et AWS. Les étudiants travaillent sur plus de 25 études de cas, devoirs, ateliers et un projet Capstone de quatre semaines sur l'industrie.

Conclusion

Si vous cherchez à améliorer vos compétences pour une transition de carrière ou si vous êtes simplement intéressé à acquérir des connaissances et des compétences en science des données, ce sont les cours que vous devriez envisager !

Nous espérons que cela vous aidera !