초보자를 위한 흥미로운 RPA 프로젝트 아이디어 및 주제 [2022]

기술이나 기술을 배우는 방법은 여러 가지가 있습니다. 그러나 가장 좋은 방법은 실제 경험을 제공하고 자신이 어디에서(그리고 어디에서 뒤처지는지) 깨닫는 데 도움이 되기 때문에 동일한 지식을 적용하는 것입니다. 전문 지식을 사용하려면 프로젝트에서 작업해야 합니다.

그렇기 때문에 이 기사에서 단계별 지침과 함께 RPA 프로젝트 아이디어 를 제공했습니다. 그들에 대해 작업하고 이 기술에 대해 얼마나 알고 있는지 확인할 수 있습니다. 완성된 프로젝트는 이력서에도 좋습니다.

시작하자.

RPA란? 간략한 개요

소프트웨어(또는 로봇)를 사용하여 워크플로를 자동화할 때 RPA라고도 하는 로봇 프로세스 자동화라고 합니다. 이 기술의 또 다른 일반적인 이름은 소프트웨어 로봇입니다. Robotics는 인간의 행동을 모방하는 실체를 의미합니다. 프로세스는 생산적인 활동으로 이어지는 일련의 단계를 나타냅니다. 자동화는 로봇이 사람의 개입 없이 작업을 완료하는 것입니다.

따라서 RPA를 사용하면 여러 작업을 자동화하고 사람의 개입을 줄일 수 있습니다. 이는 다음과 같은 다양한 이점으로 이어질 수 있습니다.

• 인적 오류의 가능성이 적습니다.
• 시간 소모가 적습니다.
• 더 높은 효율성.
• 비용 절감.

많은 산업에서 물리적 로봇은 대부분의 자동화된 작업을 수행하지 않지만 소프트웨어는 수행합니다. 이 기사에서는 RPA를 사용하여 다양한 실생활 문제를 해결하는 방법에 중점을 둘 것입니다.

RPA를 위한 최고의 도구

소프트웨어 자동화의 경우 시장에서 많은 도구를 사용할 수 있습니다. 저명한 RPA 공급업체는 UiPath, Automation Anywhere 및 Blue Prism입니다. 다음 RPA 프로젝트를 완료하기 위해 UiPath를 사용하기로 결정했습니다. 다음 프로젝트에서 작업하기 전에 이러한 도구 중 하나 이상에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 이 세 가지 중 하나를 선택하여 이러한 RPA 프로젝트 아이디어를 작업할 수 있습니다.

UiPath는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하기 때문에 가장 인기 있는 것입니다. Automation Anywhere는 이 세 가지 도구 중에서 가장 복잡하고 가장 덜 인기 있는 도구입니다. RPA, 도구 및 애플리케이션에 대해 자세히 알아보십시오.

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RPA 프로젝트 아이디어

RPA는 금융, 전자 상거래, 통신, 거래 등과 같은 많은 산업 분야에서 응용 프로그램을 찾습니다. RPA의 가장 일반적인 용도는 고객 서비스, 데이터 과학, 금융 서비스 및 공급망 관리입니다. 다음은 이러한 부문의 몇 가지 RPA 프로젝트입니다.

1. 웹 스크래핑(지침 포함)

웹 스크래핑은 RPA의 인기 있는 애플리케이션입니다. 그래서 RPA 프로젝트에 포함시켰습니다. 전자 상거래 상점에서 주식 거래자에 이르기까지 다양한 산업의 회사는 웹 스크래핑을 사용하여 필요한 데이터를 얻습니다.

그러나 웹 스크래핑을 수동으로 수행하는 것은 비용이 많이 들 수 있습니다. 이것이 기업이 이 프로세스를 자동화하는 이유입니다. 이 프로젝트에서는 GitHub 리포지토리를 스크랩하여 현재 업계에서 가장 널리 사용되는 기술을 찾고 UiPath를 통해 자동화합니다.

첫 번째 단계:

먼저 기술과 해당 리포지토리 수를 저장할 Excel 시트를 만들어 보겠습니다. 따라서 먼저 기술이라는 열과 저장소 번호라는 열을 만듭니다.

이제 UiPath Studio를 열고 새 프로젝트를 생성합니다. 프로젝트 이름, 위치 및 설명을 입력한 다음 '만들기' 버튼을 클릭합니다.

두번째 단계:

UiPath 대시보드에서 Flowchart 활동(활동 창에 있음)을 찾아 작업 공간에 입력합니다. 자동화에 적절한 워크플로가 있는지 확인합니다. 이제 데이터 테이블 작성 활동을 입력하고 이를 순서도의 시작점에 연결합니다.

데이터 테이블 작성 활동을 선택하고 '데이터 테이블' 옵션을 선택합니다. 여기에 필요한 열 이름을 입력해야 하므로 이전에 만든 열 이름(예: 기술 및 저장소 번호)을 입력합니다. 열을 입력하려면 '열 편집' 옵션을 선택합니다. 모든 세부 정보를 추가했으면 '확인' 버튼을 클릭합니다. 출력 섹션에서 데이터 테이블의 출력을 저장할 변수를 추가합니다.

세 번째 단계:

이제 순서도로 이동하여 ' Excel 응용 프로그램 범위 '라는 다른 활동을 추가하여 Excel 파일에서 작업을 수행할 수 있습니다. 활동 창에서 이 활동을 찾을 수 있습니다. 데이터 테이블 작성 활동에 연결한 다음 두 번 클릭하여 Excel 시트의 경로를 입력합니다.

Excel 응용 프로그램 범위 활동의 ​​수행 섹션에서 읽기 범위 활동(활동 창에서)을 입력하고 시트의 이름과 범위를 입력합니다. 출력 섹션에서 데이터 테이블에 대해 생성한 변수의 이름을 입력합니다.

네 번째 단계:

이제 시트와 데이터 테이블이 준비되었으므로 웹 페이지에서 추출해야 하는 데이터에 집중하겠습니다. 그렇게 하려면 순서도로 이동하여 활동 섹션에서 순서를 추가하십시오. Excel 응용 프로그램 범위를 시퀀스에 연결하고 후자의 이름을 'Web Scrape'로 바꿉니다.

Web Scrape를 열고 여기에 브라우저 열기 활동을 입력합니다. 필요한 데이터를 스크랩하려는 웹 페이지의 URL을 언급해야 합니다. 여기에 GitHub의 검색 링크를 추가했습니다. 이 활동의 ​​Do 섹션에서 Attach Browser 활동을 추가하고 화면(또는 브라우저)을 표시합니다. 이렇게 하면 필요한 모든 활동이 한 페이지에서 발생합니다.

다섯 번째 단계:

Attach Browser 활동의 Do 섹션에서 'For Each Row' 활동을 추가하십시오. 이제 여기에 데이터 테이블 변수 이름을 입력하여 동일한 모든 행 값에 대해 루프를 시작할 수 있습니다. 본문 섹션에서 To 섹션 및 행에 'Name' 변수를 추가할 'Assign Activity'를 입력합니다. (0). 값 섹션의 ToString.

우리는 전체 프로세스를 자동화하기를 원하므로 기술 이름을 자동으로 쓰는 작업도 활성화할 것입니다. 텍스트 설정 활동을 사용하고 텍스트를 표시할 화면을 가리킵니다. 우리의 경우 검색 창에 표시되기를 원합니다. 활동의 텍스트 섹션에 변수 이름을 입력합니다.

이제 Delay 활동을 추가하고 5초로 설정합니다. 그런 다음 Send Hotkey 활동을 추가하고 'Enter' 키를 선택합니다. 이런 식으로 시스템은 필수 텍스트를 입력한 후 'Enter' 키를 누릅니다. 오류를 방지하기 위해 여기에 약간의 지연 시간을 추가합니다.

여섯 번째 단계:

이제 Get Text 활동을 추가하고 브라우저에서 데이터를 추출해야 하는 위치를 가리킵니다. 이 활동의 ​​속성 섹션에서 출력 섹션으로 이동하여 출력 변수를 입력합니다.

그런 다음 Assign 활동을 추가하고 To 섹션에 row(1)을 입력하고 Repositories 수를 저장하기 위한 변수를 추가합니다.

일곱 번째 단계:

이제 순서도로 이동하여 쓰기 범위 활동을 입력합니다. 이 활동을 새로 생성된 Web Scrape 시퀀스에 연결하고 Excel 시트의 경로, 데이터 테이블의 이름, 셀 값 및 시트 번호를 입력합니다.

여덟 번째 단계:

프로젝트를 저장하고 자동화를 실행합니다.

이제 웹 스크래핑을 자동화하는 방법을 알게 되었습니다. 이 프로젝트를 완료하면 다른 웹사이트 및 디렉토리에서 시도해 볼 수 있습니다. 가장 즐거운 RPA 프로젝트 아이디어 중 하나입니다. 이 소프트웨어를 완료함으로써 이 소프트웨어에 대해 많은 것을 배우게 될 것입니다.

2. 자동화된 고객 지원 이메일(지침 포함)

회사의 고객 지원 팀은 고객으로부터 수백(때로는 수천)의 티켓을 받습니다. 이러한 모든 티켓을 수동으로 처리하는 것은 번거롭고 비용이 많이 들 수 있습니다. 이 문제를 효과적으로 해결하려면 여러 사람으로 구성된 대규모 팀이 필요합니다. y 그래도 특정 고객과 회사의 관계가 손상될 수 있으므로 티켓 응답을 지연할 수 없습니다.

이 문제를 해결하기 위해 기업은 이 작업을 자동화합니다. 이것은 우리가 이 목록에 있는 가장 흥미로운 RPA 프로젝트 중 하나입니다. 왜냐하면 귀하는 많은 조직이 어느 정도 직면하는 일반적인 문제에 답할 것이기 때문입니다. 이 프로세스를 자동화하면 회사에서 많은 시간, 비용 및 리소스를 절약할 수 있습니다.

우리는 이 프로젝트를 단계별로 논의할 것입니다. 작업하기 전에 UiPath에 대해 잘 알고 있는지 확인하십시오.

이 프로젝트에서 귀하의 임무는 제목에 특정 텍스트가 포함된 이메일에 자동 응답을 보내는 것입니다. 예를 들어 제목 줄에 '환불'이라는 단어가 있으면 솔루션에서 그에 따라 자동 응답을 보냅니다.

첫 번째 단계:

먼저 '키워드'라는 열이 있는 Excel 시트를 만들어야 합니다. 그런 다음 다른 열 제목을 '이메일 ID', '제목' 및 '티켓 번호'로 추가합니다. 완료했으면 UiPath Studio에서 새 프로젝트를 생성하십시오.

두번째 단계:

새 프로젝트를 생성하면 UiPath가 대시보드를 엽니다. 거기에서 Flowchart 활동(활동 창에 있음)을 추가하고 스튜디오의 작업 공간으로 끌어야 합니다. 순서도는 자동화 프로세스의 적절한 워크플로를 활성화합니다.

세 번째 단계:

작업 공간에서 플로차트를 드래그한 후 '데이터 테이블 작성'(활동 창에도 있음)을 드래그하여 플로차트의 시작점에 연결합니다. 이제 활동 섹션에서 데이터 테이블 옵션을 선택합니다. 이렇게 하면 데이터 테이블에 열 이름을 추가해야 하는 새 부분이 나타납니다.

Excel 시트에서 생성한 열 이름(예: 키워드, 이메일 ID, 제목 및 티켓 번호)을 추가합니다. 열 편집 버튼을 선택하고 필요한 세부 정보를 입력하여 열 이름을 추가할 수 있습니다. 데이터 테이블에는 각각의 이름을 가진 4개의 열이 있어야 합니다. '데이터 유형' 섹션에서 '문자열'을 선택합니다.

필요한 모든 세부 정보를 입력한 후 '확인'을 선택합니다. 이제 작업할 데이터 테이블이 생겼습니다. UiPath는 이 테이블을 사용하여 이전에 생성된 Excel 파일에 있는 데이터를 읽습니다. 또한 이 데이터 테이블을 통해 검색한 데이터를 Excel 파일에 저장합니다.

출력을 저장하려면 데이터 테이블 활동의 출력 섹션에서 변수를 언급해야 합니다.

네 번째 단계:

순서도로 이동하여 'Excel Application Scope'(활동 창에 있음)라는 활동을 추가합니다. 이렇게 하면 Excel 파일과 관련된 작업을 수행할 수 있습니다. Excel 응용 프로그램 범위 활동을 데이터 테이블 작성 활동에 연결합니다.

이제 Excel 응용 프로그램 범위 및 Excel 시트의 경로를 입력하십시오. '해야 할 일' 섹션에서 읽기 범위 활동(활동 창에 있음)을 입력하고 시트 및 범위의 이름을 입력합니다. 또한 읽기 범위 활동의 ​​출력 섹션에 이전에 생성한 데이터 테이블 변수의 이름을 입력합니다.

다섯 번째 단계:

순서도 활동을 순서도에 추가하고 Excel 응용 프로그램 범위 활동에 연결합니다. 활동 창에서 전자를 찾을 수 있습니다. 시퀀스에 합류한 후 이름을 '이메일 읽기 및 회신'으로 변경합니다.

순서를 선택하고 활동 창에서 'Outlook 메일 메시지 가져오기'를 입력합니다. 속성으로 이동하여 읽어야 하는 이메일 수를 선택합니다. 이제 출력 섹션으로 이동하여 출력 변수를 언급합니다. 출력 변수는 필요한 모든 이메일을 저장하므로 해당 데이터 유형을 'List<Mail Message>'로 입력하십시오.

여섯 번째 단계:

이메일에 대해 몇 가지 다른 작업을 수행해야 합니다. 순서도에 For Each 활동을 입력합니다. 항목 섹션에 메일을 입력하고 값 섹션에 메시지를 입력합니다. 속성 패널로 이동하여 유형 인수를 선택합니다. 여기에 'System.Net.Mail.MailMessage'를 입력해야 합니다.

완료한 후 본문 섹션으로 이동하여 활동 할당을 입력합니다. 이 활동에서 주소를 저장할 변수 이름을 입력하고 값 섹션에 'mail.Sender.Address.ToLower'를 입력합니다. 이제 보낸 사람의 주소를 변수에 할당했습니다.

이제 활동 창에서 할당 활동을 다시 입력하고 티켓 번호에 대해 생성한 변수의 이름을 입력하고 여기에 저장해야 합니다. 이 변수의 값 섹션에 'NewRandom().Next(1, 10000)'를 입력하면 각 이메일에 대해 난수가 생성됩니다.

마지막으로 Assign Activity를 입력하고 이메일 제목의 변수 이름을 입력해야 합니다. 이 변수의 값 섹션에 'mail.Subject.ToString'을 입력합니다.

일곱 번째 단계:

이제 이메일의 제목 줄을 비교하고 시트에 있는 키워드와 일치하는 경우에만 회신을 보냅니다. 이를 위해 For Each Row 활동을 입력하고 우리가 만든 데이터 테이블의 이름을 입력합니다. 본문 섹션에 'If' 활동을 입력하고 'mail.subject.Contains(row("Keyword").ToString)'를 조건으로 입력합니다.

새로 입력한 조건은 수신되는 모든 이메일의 제목을 비교합니다. 그런 다음 섹션에서 새 활동으로 'Outlook 메일 메시지 보내기'를 입력합니다. 규정된 조건을 충족하는 경우 이메일에 대한 자동 회신을 활성화합니다.

여덟 번째 단계:

Outlook 메일 메시지 보내기 활동의 받는 사람 섹션에 'address.ToString'을 입력하여 원래 보낸 사람에게 회신을 보냅니다. 이 활동의 ​​제목 섹션에 '지원 티켓 – “+티켓 번호 +” – “+ mail.subject. 이 텍스트는 지원 티켓 – 무작위로 생성된 티켓 번호 – 발신자의 이메일 제목이라는 제목으로 이메일을 보냅니다.

본문 섹션에 보내려는 메시지를 입력합니다. 이제 이 새 데이터를 Excel 파일에 저장해야 합니다. 세 개의 Assign 활동을 추가하고 다음 섹션으로 이동한 다음 각 활동에서 To 섹션에 행 번호를 입력하고 값 섹션에 해당 값을 입력합니다(첫 번째 행의 주소, 두 번째 행의 티켓 번호, 및 세 번째 이메일 제목).

아홉 번째 단계:

이메일 주소만 저장하고 싶기 때문에 데이터 열 제거 활동을 사용하여 키워드 열을 제거하십시오. 이전에 추가한 시퀀스에 연결하고 속성 섹션에 'Column Index->0'을 입력하여 키워드 열을 제거합니다. 데이터 테이블의 이름도 입력해야 합니다.

Excel 응용 프로그램 범위 활동을 입력하고 이 활동에 연결합니다. Excel 응용 프로그램 범위를 선택하고 데이터를 저장할 위치의 경로를 입력합니다. Do 섹션으로 이동하여 White Range 활동을 입력하십시오. 이 활동에서 시트 이름, 시트 범위, 데이터 테이블 이름을 언급합니다.

열 번째 단계:

진행 상황을 저장하고 이 자동화를 실행하십시오. 실행하면 불만 사항을 보낸 사람에게 자동 응답을 보냅니다. 이러한 이메일에는 이전 단계에서 입력한 제목과 본문이 있습니다.

UiPath Studios와 함께 이 프로젝트를 시도하고 RPA에 얼마나 익숙한지 확인하십시오.

읽기: 기계 학습 프로젝트 아이디어 및 주제

더 많은 RPA 프로젝트 아이디어

위의 프로젝트를 완료하여 RPA에 대한 이해를 보여줄 수 있지만 다음은 작업할 몇 가지 아이디어입니다.

3. 데이터 마이그레이션 및 입력

조직은 데이터에 대한 액세스 및 보안을 유지하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. 새로운 솔루션이 출시되면 오래된 스토리지에서 새 스토리지로 데이터를 마이그레이션해야 할 필요성도 증가합니다. RPA를 통해 데이터 마이그레이션 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 한 Excel 파일에서 다른 Excel 파일로 데이터를 전송하는 것으로 시작하십시오.

4. 고객 온보딩

고객 온보딩 프로세스를 간단하고 빠르게 유지하는 것은 모든 회사에 매우 중요합니다. 지루한 온보딩 프로세스는 고객을 좌절시킵니다. 그렇기 때문에 기업은 이 프로세스를 최대한 자동화합니다. RPA를 사용하여 이 프로세스도 자동화할 수 있습니다. 이것은 고급 수준의 프로젝트이므로 충분한 경험이 있는 경우에만 작업해야 합니다.

5. 인보이스 생성

기업용 송장 생성도 자동화할 수 있습니다. 위에서 논의한 프로젝트에서 영감을 얻고 UiPath(또는 다른 RPA 도구)를 사용하여 특정 거래에 대한 인보이스를 자동으로 생성하는 시스템을 구축하십시오. 이 기술을 사용하는 데 많은 경험을 제공하는 동시에 회사에서 많은 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

또한 읽기: 초보자를 위한 Python 프로젝트 아이디어

마지막 생각들

토론이 끝났습니다. 이 목록에서 어떤 RPA 프로젝트가 가장 마음에 들었는지 알려주십시오.

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