Firebase Vs MongoDB : Différence entre Firebase et MongoDB
Publié: 2020-09-15À mesure que de plus en plus d'entreprises et de consommateurs se connectent, davantage de données sont générées qui doivent être stockées, mises à jour, gérées et analysées. Le système de gestion de base de données (SGBD) est le logiciel utilisé à cette fin, qui maintient les interactions entre les utilisateurs et les applications. Toutes les applications et tous les sites Web Android et iOS sont gérés via des bases de données. Pour amener plus d'utilisateurs à bord d'une application et la faire évoluer davantage, la base de données devient l'un des éléments essentiels de la pile technologique. Plus une base de données est efficace et puissante, plus une application peut gérer de trafic.
Table des matières
Base de données
Il s'agit d'une collecte systématique de données accessible via un SGBD. Les données peuvent être organisées en lignes, colonnes, tableaux, documents, etc. Il existe de nombreux types de bases de données, telles que hiérarchique, réseau, orientée objet, relationnelle et NoSQL.
SQL et NoSQL
Le langage de requête structuré (SQL) est utilisé pour communiquer avec des bases de données relationnelles où les données sont stockées dans des tables. Il a un schéma prédéfini. Il est facile de rechercher, insérer, mettre à jour et supprimer toutes les données de base de données avec la programmation SQL. Il dispose d'une vaste collection d'outils et de fonctions et peut être appliqué à plusieurs modèles de données. Il est utilisé par plusieurs applications et peut être mis à l'échelle verticalement en ajoutant un processeur, un SSD ou de la RAM. Étant donné que les bases de données SQL existent depuis longtemps, davantage de documentation et de support peuvent être facilement trouvés en ligne.
Le SQL « non seulement » (NoSQL) est une base de données open source qui est utilisée lorsque les données sont stockées dans divers modèles de données comme des documents. Il y a plus de flexibilité dans la façon dont les bases de données peuvent être structurées. Il a un schéma dynamique. NoSQL est facilement et hautement évolutif en ajoutant plus de serveurs à la base de données. Il est idéal pour des applications plus étendues et plus puissantes et peut également être utilisé pour des applications en temps réel. Par rapport à SQL, NoSQL est plus récent, il y a donc moins de documentation et de support disponible en ligne.
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Base de feu
La source
Firebase est une base de données NoSQL développée par Google. Il s'agit d'une plate-forme qui fournit plusieurs services pour la création d'applications Web et mobiles telles que la base de données en temps réel, le stockage en nuage, l'hébergement, les fonctions cloud et le kit d'apprentissage automatique. Plus qu'une base de données, c'est un Backend-as-a-service. Il est utilisé par la messagerie en temps réel, les jeux multijoueurs, les applications de stockage, etc. Des entreprises telles que Alibaba, The New York Times, Shazam, Trivago, etc. utilisent Firebase.
Dans Firebase Realtime Database, les données sont stockées au format JSON (JavaScript Object Notation) et toute modification des données peut être synchronisée en temps réel pour chaque utilisateur connecté. Les applications sont réactives même hors ligne. Cloud Firestore peut stocker des données dans des documents pouvant être organisés en collections.
Firebase est idéal pour les applications à petite échelle, qui nécessitent moins d'expertise en codage et peuvent être facilement développées en cas de contrainte de temps. Il peut également très bien gérer le trafic et peut être configuré à distance. Il est hautement évolutif et convivial en termes d'authentification et de notifications. Comme il fait partie des services Cloud Firebase, il peut être facilement intégré à d'autres produits Firebase.
Il prend en charge Java, C++, JavaScript, Swift, Objective-C, NodeJS, etc. La tarification est un plan de paiement à l'utilisation et a des tarifs flexibles, cela dépend donc de la croissance de l'application.
Cependant, Firebase ne fonctionne pas bien en cas de trafic élevé et ne peut pas être utilisé pour des applications à grande échelle par rapport à MongoDB. Il n'y a pas de requêtes relationnelles. Les créateurs de l'application ne possèdent pas de données et ne sont donc pas hautement sécurisés. La migration des données peut être délicate. Enfin, la base de données Firebase devient plus chère à mesure que l'application commence à évoluer.
MongoDB
La source
MongoDB est une base de données NoSQL open source gérée par MongoDB Inc. Il s'agit d'une base de données multiplateforme orientée documents qui est très flexible dans la gestion de l'indexation et des requêtes selon les besoins. Il ne fournit pas de services variés comme le fait Firebase mais accorde de l'importance au stockage des données.
Les données sont stockées localement sous forme de documents au format JSON. Différentes catégories d'applications en sont alimentées, telles que les moteurs de recherche, les réseaux sociaux, la vente au détail, etc. Des entreprises telles qu'eBay, Adobe, Google, Cisco, KPMG, etc. utilisent MongoDB. Il nécessite plus d'expertise en codage et est idéal pour les applications à grande échelle qui doivent être développées sans contrainte de temps. MongoDB offre des performances élevées, est hautement évolutif et peut gérer un trafic élevé de manière exceptionnelle.
Les développeurs ont plus de liberté car les données peuvent être manipulées facilement et ont plus de flexibilité car il n'y a aucune exigence d'une structure de données unifiée pour tous les objets. Les données sont sécurisées car aucune injection SQL n'est possible. Toute modification apportée à la base de données n'affecte pas l'application. De plus, MongoDB a également un support géospatial.
MongoDB prend en charge Java, JavaScript, C, C#, Perl, Python, NodeJS, etc. Comparé à Firebase, MongoDB est moins cher car il existe une version gratuite disponible si le développeur possède son propre serveur. Le paiement n'est requis que lorsqu'il est nécessaire d'utiliser les serveurs MongoDB.
Mais il y a eu des cas de fuite, de perte et de corruption de données avec MongoDB. Les requêtes sont très complexes et difficiles à traiter. Il n'offre pas d'indexation et de recherche puissantes. Les propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) ne sont pas complètement suivies. Cette base de données ne doit pas être utilisée pour des systèmes hautement transactionnels. En savoir plus sur les idées de projet MongoDB.
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Ce qui est mieux? Firebase ou MongoDB ?
Lorsque l'on compare ces deux bases de données, il existe certaines similitudes, mais de nombreuses différences, comme indiqué ci-dessus. En fonction de l'application à développer, la préférence peut être donnée à l'une d'entre elles. Des applications à petite échelle, moins de trafic, peu d'expertise, moins de temps, peu sécurisées et peu performantes peuvent être développées à l'aide de Firebase.
Alors qu'une grande échelle, générant un trafic élevé, plus d'expertise disponible et des applications performantes devraient être développées à l'aide de MongoDB. Firebase est livré avec de nombreux autres services et synchronisation en temps réel autres que le simple stockage de données par rapport à MongoDB. Cependant, il y a plus de liberté et moins de dépenses lors de l'utilisation de MongoDB.
Finalement, cela dépend des ressources et des besoins des développeurs d'applications et peut choisir la base de données appropriée qui répond à toutes leurs exigences.
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