MATLAB Vs Python : Différence entre Matlab et Python [2022]

L'un des débats les plus en vogue dans la communauté scientifique et informatique est celui de MATLAB contre Python. Souvent, les membres de la communauté scientifique parlent de la transition de MATLAB vers Python.

Alors que MATLAB est un environnement informatique robuste pour les opérations informatiques mathématiques ou techniques impliquant des tableaux, des matrices et de l'algèbre linéaire, Python gagne également en popularité dans le domaine informatique. En effet, Python intègre la puissance de calcul de MATLAB et facilite le développement rapide et facile d'applications scientifiques. Consultez nos cours de science des données pour en savoir plus sur MATLAB et Python.

Dans cet article, nous allons explorer les différences entre MATLAB et Python.

MATLAB vs Python : qu'est-ce que c'est ?

MATLAB

MATLAB est à la fois un environnement informatique numérique commercial et un langage de programmation. En fait, c'est l'un des langages de programmation les plus avancés et les mieux conçus pour l'informatique. À la fin des années 1970, Cleve Moler a commencé le développement de MATLAB. Il s'agit d'un environnement informatique multi-paradigmes et d'un langage développé par MathWorks .

C'est un excellent outil pour les manipulations matricielles, le traçage des données, la mise en œuvre d'algorithmes et le développement d'interfaces utilisateur. Même si MATLAB est conçu principalement pour les fonctions de calcul numérique, il permet le calcul symbolique à l'aide du moteur symbolique MuPAD .

Python

Python est un langage de programmation open source, de haut niveau et à usage général. Il a été développé par Guido van Rossum et publié en 1991. La simplicité est au cœur de Python et, par conséquent, il utilise l'approche POO pour aider les développeurs à écrire un code précis et logique pour les petits et grands projets.

Python prend en charge plusieurs paradigmes de programmation, tels que la programmation procédurale, la POO et la programmation fonctionnelle. Outre sa syntaxe soignée et ses fonctionnalités de lisibilité du code, le meilleur aspect de Python est qu'il est équipé d'une multitude de bibliothèques standard pour accomplir différentes tâches de programmation et de calcul.

MATLAB vs Python : les principales différences

Examinons quelques-unes des principales différences entre MATLAB et Python :

Nature

MATLAB est un logiciel à source fermée et un produit commercial propriétaire. Il faut donc l'acheter pour pouvoir l'utiliser. Pour chaque boîte à outils MATLAB supplémentaire que vous souhaitez installer et exécuter, vous devez encourir des frais supplémentaires. L'aspect coût mis à part, il est essentiel de noter que MATLAB étant spécialement conçu pour MathWorks, sa base d'utilisateurs est assez limitée. De plus, si MathWorks venait à faire faillite, MATLAB perdrait son importance industrielle.

Contrairement à MATLAB, Python est un langage de programmation open source, ce qui signifie qu'il est entièrement gratuit. Vous pouvez télécharger et installer Python et apporter des modifications au code source pour répondre au mieux à vos besoins. Pour cette raison, Python bénéficie d'une base de fans et d'utilisateurs plus importante. Naturellement, la communauté Python est assez étendue, avec des centaines et des milliers de développeurs contribuant activement à enrichir continuellement le langage. Comme nous l'avons indiqué précédemment, Python propose de nombreux packages gratuits, ce qui en fait un choix attrayant pour les développeurs du monde entier.

Syntaxe

La différence technique la plus notable entre MATLAB et Python réside dans leur syntaxe. Alors que MATLAB traite tout comme un tableau, Python traite tout comme un objet général. Par exemple, dans MATLAB, les chaînes peuvent être soit des tableaux de chaînes, soit des tableaux de caractères, mais en Python, les chaînes sont désignées par un objet unique appelé "str". Un autre exemple mettant en évidence la différence entre MATLAB et la syntaxe de Python est que dans MATLAB, un commentaire est tout ce qui commence après le signe de pourcentage (%). En revanche, les commentaires en Python suivent généralement le symbole dièse (#).

EDI

MATLAB se vante d'avoir un environnement de développement intégré. C'est une interface soignée avec une console située au centre où vous pouvez taper des commandes, tandis qu'un explorateur de variables se trouve sur la droite, vous trouverez une liste de répertoires sur la gauche.

D'autre part, Python n'inclut pas d'environnement de développement par défaut. Les utilisateurs doivent choisir un IDE qui correspond à leurs spécifications d'exigences. Anaconda, un package Python populaire, comprend deux IDE différents - Spyder et JupyterLab - qui fonctionnent aussi efficacement que l'IDE MATLAB.

Outils

Les langages de programmation sont généralement accompagnés d'une suite d'outils spécialisés pour répondre à un large éventail d'exigences des utilisateurs, de la modélisation de données scientifiques à la création de modèles ML. Les outils intégrés rendent le processus de développement plus facile, plus rapide et plus transparent.

Bien que MATLAB ne dispose pas d'une foule de bibliothèques, sa bibliothèque standard comprend des boîtes à outils intégrées pour couvrir les défis scientifiques et informatiques complexes. La meilleure chose à propos des kits d' outils MATLAB est que des experts les développent, rigoureusement testés et bien documentés pour les opérations scientifiques et d'ingénierie. Les kits d'outils sont conçus pour collaborer efficacement et s'intègrent également de manière transparente aux environnements informatiques parallèles et aux GPU. De plus, comme ils sont mis à jour ensemble, vous obtenez des versions entièrement compatibles des outils.

Quant à Python, toutes ses bibliothèques contiennent de nombreux modules utiles pour différents besoins de programmation et cadres. Certaines des meilleures bibliothèques Python incluent NumPy, SciPy, PyTorch, OpenCV Python, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Theano, Requests et NLTK. En tant que langage de programmation open source, Python offre la flexibilité et la liberté aux développeurs de concevoir des outils logiciels basés sur Python (comme les boîtes à outils GUI) pour étendre les capacités du langage.

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Conclusion

Malgré une communauté active et d'excellents packages standard, Python ne parvient pas à égaler MATLAB dans un domaine particulier - la boîte à outils Simulink. Cette boîte à outils étend les capacités de MATLAB pour le traitement du signal et la modélisation dans une interface graphique. Python n'a pas d'interface graphique capable d'exécuter ces fonctions avancées.

Dans l'ensemble, MATLAB et Python sont d'excellents outils. Alors que l'un est conçu pour des tâches spécifiques (MATLAB), un autre peut effectuer une grande variété d'opérations génériques.

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