2022年のベストディープラーニングオンラインコースと認定[学生と専門家向け]
公開: 2021-01-01ディープラーニングテクノロジーは、最近、機械学習の下で注目を集めているドメインとして浮上しています。 その急速に人気が高まっているのは、主に実際のアプリケーションの未開拓の可能性が非常に大きいためです。 現在、自動運転車、推奨エンジン、スマート仮想アシスタントなどの高度なディープラーニングアプリケーションが数多くありますが、目撃しているのは氷山の一角にすぎません。
目次
ディープラーニングとは何ですか？
ディープラーニングは、生物学的脳の処理パターンを模倣して、データ主導の意思決定のための有意義な洞察を作成するように設計された機械学習の高度なブランチです。 ディープラーニングテクノロジーは、人工ニューラルネットワーク（ANN）の能力を活用して、生物学的脳のデータ処理能力を模倣します。
ニューラルネットは、人間の監視を最小限に抑えて、またはまったく監視せずに、構造化されていない、ラベル付けされていないデータから学習できます。 ANNは、階層構造に配置された複数のレイヤーで構成されます。 情報が階層の最初のレイヤーを通過すると、データはもう少し複雑なデータに変換され、次のレベルに渡されます。 このプロセスは、データが最後のレイヤーに到達して目的の出力を提供するまで続きます。
ディープラーニングテクノロジーは、オブジェクト検出、音声認識、機械翻訳、顔認識、病気検出システムなどに使用されます。 今日、ディープラーニングは、小売、製造、ヘルスケア、農業、ホスピタリティ、サイバーセキュリティ、エネルギー業界などで使用されています。
ディープラーニングの業界アプリケーションが拡大および多様化するにつれて、熟練した資格のあるディープラーニングの専門家に対する需要も拡大します。 データサイエンスでのキャリアを築くことを熱望している場合、ディープラーニングのスキルを習得することは、キャリアの真のターニングポイントになる可能性があります。 ディープラーニングの旅を始める最良の方法は、ディープラーニングコースに登録することです。
時間とお金に見合う最高のディープラーニングコースを見つけるために、最後まで読み続けてください！
最高のディープラーニングコース
これは、ゲームで最高のものが提供する最高のオンラインディープラーニングコースのリストです。
1.グーグル
Googleは、人工知能、機械学習、ディープラーニングテクノロジーの追求に積極的に関わってきました。 Googleは、革新的な製品の開発からこれらの新しいテクノロジーに関する関連コースの提供まで、データサイエンスコミュニティの成長に常に積極的に貢献してきました。
Googleは、データサイエンス志望者向けに、さまざまなAI/ML学習リソースとプログラムを提供しています。 本質的に、 Learn with Google AIは、コアMLとディープラーニングの概念について学び、実際のテクノロジースキルを磨きたい人のための情報ハブです。
MLクラッシュコース
この無料のオンラインMLコースは、当初、2日間のブートキャンプの一環としてGoogleの従業員向けに設計されました。 15時間のコースでは、MLの基本的な概念を学習者に紹介することに焦点を当てています。 25以上のレッスン、30以上の演習、インタラクティブな視覚化、実際のケーススタディが含まれており、機械学習とディープラーニングをよりよく理解するのに役立ちます。
機械学習と人工知能
このトレーニングプログラムでは、MLとAIの最新の開発を活用してイノベーションを促進する方法を学びます。 BigQuery、Cloud Speech API、Datalab、TensorFlowなどのGoogleCloudツールを探索して操作することができます。 また、これらのツールをCloudVisionなどの機械学習APIと統合する方法についても学びます。
これとは別に、このコースには、Google CloudでのML、Contact Center AIとの相互作用の自動化、ExplainableAIを使用したMLモデルの探索などの他の関連モジュールが含まれています。
2. LinkedIn
驚いたことに、LinkedInには、AI、ML、ディープラーニングに関する膨大な学習リソースがあります。 これらのコースは10分から16時間の範囲で、特定のトピックに関する深い知識を提供し、データサイエンス愛好家がニッチなスキルを習得するのに役立ちます。
応用機械学習：基礎
これは、LinkedInのApplied MLコースの最初の部分であり、導入、MLの基本、探索的データ分析とデータクリーニング、成功の測定、モデルの最適化、エンドツーエンドのパイプラインの5つのモジュールに分かれています。
MLの深い知識を得るだけでなく、学生はAI、ML、ディープラーニングテクノロジーの違いについて学びます。 したがって、このコースでは、コアコンセプトから、MLモデル開発用のパイプラインを作成するための適切なMLツールとアルゴリズムの使用まで、MLの基本的な基盤について説明します。
ディープラーニングとニューラルネットワークのスキルを向上させる
このLinkedInコースでは、MLとディープラーニングの概念、ツール、およびそれらのアプリケーションについて、すべて17時間で学習します。 このコースは、次の9つのモジュールで構成されています。Keras2.0を使用したディープラーニングアプリケーションの構築、ディープラーニング：
顔認識、ディープラーニング：画像認識、TensorFlowを使用したディープラーニングアプリケーションの構築とデプロイ、ニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークエッセンシャルトレーニング、JavaScriptを使用したTensorFlowの学習、Google Machine Learning Engineを使用したTensorFlowの高速化、AWS DeepLensの概要、Pythonを使用したNLP機械学習の必需品。 ご覧のとおり、このコースでは、MLとディープラーニングのさまざまな側面についてトレーニングし、その終わりまでに、データサイエンスでやりがいのある役割を担う準備が整います。
3.マイクロソフト
Googleと同様に、Microsoftは人工知能と機械学習に多額の投資を行っています。 AI、ML、ディープラーニングに関するインタラクティブなコースを多数提供することで、AIの知識を民主化することで、組織、専門家、学生に力を与えることを目指しています。
Microsoft AI Classroom
マイクロソフトはNASSCOMFutureSkillsと提携して、ユニークな学習体験であるAIClassroomシリーズを作成および提供しています。 クラスルームシリーズには、AI、機械学習、ディープラーニングの基本をカバーする3つのモジュールが含まれています。 これは、データサイエンスの志願者をトレーニングして、使いやすいモジュール、シミュレーションデモ、実践的な課題やワークショップを通じてドメイン知識を習得することを目的としています。
学生は、さまざまな認知ツールと、それらを使用してコースの完了時にインテリジェントなソリューションを構築する方法について深く理解します。
AIのためのマイクロソフトプロフェッショナルプログラム
このマイクロソフトのコースはAIに焦点を当てており、AIの知識と能力を拡張しようとしているデータサイエンスの専門家を対象としています。 AI分野への入学に興味のある学生もこのコースを受講できます。
数学、統計、データ分析、コンピュータービジョン、Python、Azure ML、音声認識、ディープラーニング、NLPなどの基本事項をカバーする10のコースが含まれています。 コースには、8〜16時間の学習が必要です。
4.アマゾン
アマゾンウェブサービスの立ち上げ後、eコマースの巨人はデータサイエンスの愛好家や専門家を教育し、アマゾンウェブサービスの可能性を活用する方法を教えるために、MLとディープラーニングに関する2つのコースを立ち上げました。
MLの紹介
この無料のAmazonコースは、AWSの基本を理解しているIT開発者、アーキテクト、および意思決定者に最適です。 このコースでは、40分で機械学習の詳細な概要を説明し、関連するすべての用語を説明し、ユースケースを詳しく説明し、AIおよびMLソリューションをビジネス戦略または製品開発プロセスに統合する方法を学びます。
AWSでのディープラーニング
このAmazonコースは、AWSの仕組みについての深い知識を得ることに関心のある候補者向けに設計された1日プログラムです。 これは、ディープラーニングにAWSソリューションを活用する方法を教えるインストラクター主導のトレーニングコースです。 したがって、Amazon EC2ベースのディープラーニング、Amazon Machine Image（AMI）、およびMXNetフレームワークを使用して、クラウドでディープラーニングモデルを実行する方法を学習します。 さらに、画像認識、音声認識、音声翻訳についても学びます。
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5. upGrad
upGradは、データサイエンス、機械学習、人工知能、ブロックチェーンなど、業界で最もトレンドのトピックに関する最先端のコースを提供することにより、インドのオンライン学習のパイオニアになるよう努めています。
機械学習とディープラーニングのPG認定
この6か月のコースは、働く専門家を対象としています。 240時間以上の学習をカバーするこのコースには、データサイエンスツールキット、統計と探索的データ分析、機械学習、機械学習II、ディープラーニングの5つのモジュールが含まれています。 学習者は、理論的な概念を教えるだけでなく、さまざまな業界プロジェクト、ケーススタディ、および課題にも取り組みます。 コースを修了すると、学生は配置の支援を受けます。
機械学習とNLPのPG認定
この6か月のコースでは、機械学習と自然言語処理のすべての基礎を学ぶだけでなく、Python、Pandas、Numpy、NLTK、MySQL、Excelなどのツールを使用して作業します。 このプログラムには、5つ以上の業界プロジェクトとケーススタディが含まれています。 学生は、IIIT-Bangaloreの専門インストラクターから専用のメンターシップと配置支援を受けます。
機械学習と人工知能の科学のマスター
このupGradコースは、IIT-MadrasおよびLiverpool JohnMooresUniversityと共同で提供されます。 このプログラムは、18か月以内に、Sparkを使用したビッグデータ処理、MLモデルのデプロイ、教師ありおよび教師なしML、予測分析などの分野をカバーします。
ツールスイートは、Python、TensorFlow、MySQL、Hadoop、Hive、Spark、およびAWSで構成されています。 学生は、25以上のケーススタディ、課題、ワークショップ、および4週間の業界キャップストーンプロジェクトに取り組んでいます。
結論
転職のためのスキルアップを検討している場合、または単にデータサイエンスの知識とスキルを習得することに関心がある場合は、これらのコースを検討する必要があります。
これがお役に立てば幸いです。