ブロックチェーン対。 データサイエンス：知っておくべきこと[2022]

ブロックチェーンとビッグデータ/データサイエンスの共通点は何ですか？ すぐに頭に浮かぶいくつかのことは、どちらも最先端のテクノロジーの1つであるということです。 どちらもビジネスの運営方法に革命を起こす可能性があり、有望な雇用機会を提供します。

私たちの多くは、これらは異なる長所と短所のセットと別々のパスを持つ異種の独立したテクノロジーであると考えています。 データサイエンスは比較的確立されたテクノロジーですが、ブロックチェーンは初期段階にあります。 それらをよりよく比較するために、それぞれについてもっと理解しましょう。

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ブロックチェーンとは何ですか？

ブロックチェーンは、中央サーバーなしで接続された複数のノードで構成される分散型台帳です。 この元帳は、世界中のさまざまなコンピューターに分散されており、インターネットに接続している人なら誰でも実行できます。 その名の通り、ブロックチェーンテクノロジーは、チェーンを形成する一連の相互接続されたブロックの概念を中心に展開しています。

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ブロックチェーンのアプリケーション

主にビットコインで使用されるブロックチェーンは、元の暗号通貨アプリケーションに制限されなくなりました。 このテクノロジーは、デジタルウォレットやマイクロペイメントで使用されています。 金融セクターに加えて、このテクノロジーは、人間の関与なしにリストされたタスクを実行するスマートコントラクトで使用できます。

ブロックチェーンは、医療業界で患者のデータを安全に保存するためにも使用できます。 また、投票箱での不正選挙と戦うための可能な手段としても考えられています。 さらに、このテクノロジーは、個人消費者の世界で2者間で安全な個人取引を実行するのに役立ちます。 ブロックチェーンのアプリケーションについてもっと読む。

ブロックチェーンの利点

分散化を特徴とするブロックチェーントランザクションは、相互のユーザーコンセンサスで実行され、安全性、速度、および透明性を提供します。 このテクノロジーで使用されるデジタル署名機能により、不正のないトランザクションが可能になり、データの変更や破損を防ぐことができます。 各トランザクションは暗号化され、ハッシュ方式を使用した古いトランザクションへのリンクで構成されます。 このテクノロジーはプログラム可能であり、指定された基準に基づいて体系的なアクション、イベント、または支払いを自動的にトリガーします。 日常生活におけるブロックチェーンの利点についてもっと読む。

ブロックチェーンが直面する課題

すでに述べたように、ブロックチェーン技術は初期段階にあり、まだ成熟していません。 このテクノロジーは現在、1秒あたり数千のトランザクションを処理できる従来のトランザクションネットワークの容量と比較して、1秒あたり最大7〜20のトランザクションを処理できます。 ほとんどのブロックチェーンは、他のブロックチェーンベースのシステムのネットワークと通信することができず、企業はそれらをレガシーシステムと統合するという課題にも直面しています。

さまざまなブロックチェーンネットワークにまたがるユニバーサルスタンダードの欠如も、重大な課題をもたらします。 現在のブロックチェーンメカ​​ニズムが機能するにはかなりの計算能力が必要であり、このエネルギー消費を削減するための取り組みが進行中です。 また、ブロックチェーンの専門家に対する需要が急増しているにもかかわらず、ブロックチェーンの専門家は急激に不足しています。

データサイエンスとは何ですか？

ビッグデータの出現により、組織は大量の情報を保存できるようになりました。 データサイエンスにより、企業は生データから隠されたデータパターンを発見することで、より良い意思決定と予測を行うことができます。 それはすべて、以前は不明だった可能性のある複数のデータ角度を明らかにする過去の傾向からデータの洞察を引き出すことです。

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データサイエンスアプリケーション

データサイエンスは、顧客がタイムリーに将来のクレジットカード支払いやローン返済を行う確率を確認するなど、予測因果分析モデルを構築するために使用されます。 このテクノロジーは、自動運転車などの動的パラメーターを使用してモデルを変更する決定を下すためのインテリジェンスを備えたモデルを構築できる処方分析で使用できます。

これに加えて、データサイエンスを使用して、不正検出などの機械学習を使用した予測モデルを構築したり、最適な信号長を提供するためのネットワークプロバイダーにとって理想的なタワーの場所を特定したりするなどのパターン検出を検討できます。 データサイエンスアプリケーションについてお読みください。

データサイエンスのメリット

データサイエンスは、より迅速でより良い意思決定を行い、より高い利益を獲得することにより、企業が効率を高めるのに役立ちます。 データと情報の品質を向上させ、顧客の傾向と好みを使用して優れたサービスと製品を提供するのに役立ちます。 ヘルスケアでは、テクノロジーによって、初期段階の腫瘍の検出など、命を救う決定を下すことができます。 このテクノロジーは、さまざまなドメインにわたって高給のキャリアの機会を提供します。 データサイエンスが重要である理由をお読みください。

データサイエンスが直面する課題

意思決定に使用されるデータには、個人データまたは機密データが含まれる場合があります。 データが漏洩すると、プライバシーの脅威やデータの問題が発生する可能性があります。 データは重要な意思決定に使用されるため、証明されていないデータは予期しない結果につながり、重要な意思決定に影響を与える可能性があります。

ブロックチェーンとデータサイエンスの違い

ブロックチェーンとデータサイエンスに関する詳細な情報が得られたので、これらが異なる目標を持つ2つの異なるテクノロジーであることは明らかです。 データサイエンスは、実用的な洞察とより良い意思決定のためのデータ分析を容易にすることを目的としていますが、ブロックチェーンはデータの記録と検証に重点を置いています。 これらのテクノロジーは両方とも、アルゴリズムを使用して、意図された目的を達成します。

要約すると、データサイエンスはデータ予測を可能にし、ブロックチェーンはデータの整合性を保証します。 したがって、それらを比較する場合、それはリンゴとオレンジを比較するようなものです。 ただし、これらを組み合わせて使用​​すると、貴重な洞察を得ることができます。

組織はどのようにしてブロックチェーンとデータサイエンスの複合的なメリットを享受できますか？

次の5つの側面は、これら2つの革新的なテクノロジーの非の打ちどころのない組み合わせにさらに光を当てます。

• データセキュリティ–ブロックチェーンの「分散化」により、ハッカーが機密情報を攻撃することが困難になります。これは、すべてのノードを危険にさらす必要があるためです。これは事実上不可能です。 さらに、ブロックチェーンは疑わしい動作をするノードを自動的に排除し、システムを安全にします。
• データの整合性–ブロックチェーンは、暗号化と厳格な検証プロセスによりデータの整合性を保証します。 さらに、トランザクションのトレーサビリティを通じて、待望の透明性を提供します。
• リアルタイムデータ分析–ブロックチェーンはリアルタイムトランザクションを提供しますが、データサイエンスは詳細なデータ分析を提供します。 これら2つのテクノロジーを組み合わせて、多くの業界に革命をもたらし、ビジネスプロセスを合理化できるリアルタイムのデータ分析を提供できます。
• 予測作成–データサイエンスの機能を利用して、ブロックチェーンデータを分析し、貴重なデータの洞察と隠れた傾向を導き出すことができます。
• データ共有–ブロックチェーンネットワークを使用してデータ調査からのデータを保存することにより、プロジェクトチームは、すでに使用されているデータの利用を防止したり、以前に実行されたデータ分析の繰り返しを回避したりできます。 このテクノロジーは、データクレンジングを複製することなく、情報を安全に送信するのに役立ちます。

必読：データサイエンスとデータ分析

勝利の組み合わせ

ブロックチェーンとデータサイエンスは、メリットと課題を共有しているため、データ量と品質を効率的に管理するための強力な組み合わせであることがわかります。 ブロックチェーンテクノロジーのさらなる革新と成熟により、データサイエンスを含むより多くのユースケースの調査が容易になります。

一方、データサイエンスは、ストレージコストが低いブロックチェーンに役立ちます。 これらのテクノロジーが現在の課題に対処し、データ管理と使用法を変革する可能性を示すためにどのように進化するかを見るのは興味深いでしょう。

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