Karriere in der Datenanalyse: Ultimativer Leitfaden [2022]

Da Daten im Mittelpunkt der Technologie stehen, hat die Datenanalyse in den letzten Jahren enorm an Popularität gewonnen und ist zu einem heißen Thema auf dem Markt geworden. Da täglich Milliarden von Daten generiert werden, wird die Nachfrage nach Datenanalysten mit den richtigen Fähigkeiten und Kenntnissen weiter steigen. Laut Harvard Business Review ist Data Science der sexieste Job des 21. Jahrhunderts.

Eine Karriere in der Analytik ist für Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund vielversprechend, und es gibt eine x-te Anzahl von Möglichkeiten, die sich über mehrere Branchen erstrecken und die Sie erkunden können. Laut Erkenntnissen von IBM und Burning Glass wird die Zahl der Stellen für Datenanalysten in den Vereinigten Staaten bis 2020 auf 2.720.000 steigen. Lesen Sie diesen Artikel weiter, wenn Sie verstehen möchten, wer Datenanalysten sind, was sie tun und wie Sie einen Job machen können erfolgreiche Karriere in der Analytik.

Karriere in der Datenanalyse: Was macht ein Datenanalyst?

Ein Datenanalyst sammelt, verarbeitet und analysiert die große Datenmenge aus verschiedenen Quellen, um aussagekräftige Muster und Erkenntnisse zu finden, relevante Fragen zu identifizieren, Vorhersagen zu treffen und Informationen in Lösungen umzuwandeln, die dem Unternehmen beim Entscheidungsprozess helfen. In Laiensprache wandeln Datenanalysten Rohdaten in aussagekräftige Informationen um, damit sie von Organisationen zum Wachstum ihres Geschäfts genutzt werden können. Sie bereiten eine visuelle Darstellung (Diagramme, Grafiken, Berichte) ihrer Ergebnisse vor, um sie für andere leicht verständlich zu machen.

Die tägliche Rolle eines Datenanalysten kann je nach Branche oder Domäne, in der er arbeitet, unterschiedlich sein. In einigen Organisationen sind Analysten auch für das Entwerfen von Dashboards, die Pflege von Datenbanken und Systemen für verschiedene Abteilungen innerhalb einer Organisation verantwortlich. Ein Datenanalyst kann auch mit wichtigen Stakeholdern, dem Top-Management oder anderen Teams innerhalb des Unternehmens zusammenarbeiten. Dazu gehören IT-, Finanz- und Datenbankinfrastruktur, um Geschäftsziele zu bestimmen und Erkenntnisse zur Erreichung ihrer Ziele bereitzustellen.

Warum sollte ich eine Karriere in der Datenanalyse anstreben?

Laut dem LinkedIn Workforce Report ist die Nachfrage nach Datenanalysten von 2015 bis 2018 exponentiell gestiegen. Neben der Nachfrage macht die Vielfalt sie auch leicht in die meisten Branchen wie Finanzen, Bildung, Regierungssektor, Gesundheitswesen, IT, Networking, usw.

Hier ist eine Liste mit einigen Gründen, die Ihnen dabei helfen können, Data Analytics als Ihre Karriere zu wählen:

1. Hohe Nachfrage – Es gibt keine Nutzung von Daten, bis sie der richtigen Verwendung zugeführt werden. Um rohe und unstrukturierte Daten in aussagekräftige Erkenntnisse zu übersetzen, stellen Unternehmen kontinuierlich Fachleute ein, die über die richtigen Kenntnisse in der Verwendung fortschrittlicher Tools und gute Beherrschung der Programmiersprache verfügen, um Software zu entwickeln, die eine große Menge an Datensätzen verarbeiten kann.

2. Hohes Gehalt auf Einstiegsniveau und hervorragende Zusatzleistungen – Als begrenzte Datenanalysten auf dem Markt werden Datenanalysten in der Branche selbst auf Einstiegsniveau sehr gut bezahlt. Es lässt sich nicht leugnen, dass die Datenanalyse einer der bestbezahlten Jobs ist.

Das Gehalt eines Datenanalysten hängt auch vom Bildungsniveau, der Erfahrung eines Kandidaten, der Branche, in der er arbeitet, dem Standort, den Fähigkeiten und Zertifizierungen ab.

3. Mangel an Datenanalysten – Wie oben erwähnt, ist die Nachfrage nach einem Datenanalysten sehr groß, aber Fachleute, die über die richtigen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen, um die Aufgabe auszuführen, sind sehr begrenzt. Dies eröffnet Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten, Ihre Karriere in diesem Bereich zu starten.

4. Vielfältige Rollen – Basierend auf jahrelanger Erfahrung und Fähigkeiten sind Datenanalysten immer vielseitigen Rollen und Verantwortlichkeiten ausgesetzt. Es gibt zahlreiche Rollen, aus denen Sie wählen können. Alles, was Sie tun müssen, ist Ihre Stärke zu identifizieren, was Sie gut können und was genau Sie tun möchten.

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Karriere in der Datenanalyse: Welche Fähigkeiten brauche ich, um Datenanalyst zu werden?

1. Programmiersprache

Um ein Experte für Datenanalyse zu werden, müssen Sie in erster Linie über solide Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache verfügen. Wenn Sie jedoch mehr als eine Sprache beherrschen, sind Sie vielseitiger und erhöhen Ihre Chancen auf ein gutes Gehalt. Einige der von Datenanalysten verwendeten Sprachen sind Python, R, Excel und SQL. Der Trend ändert sich ständig mit der Technologie, aber die Logik bleibt dieselbe. Es wäre am besten, wenn Sie sich auf die Algorithmen und die Grundlagen dahinter konzentrieren, um auf dem Laufenden zu bleiben.

2. Kommunikationsfähigkeiten

Erkenntnisse, die aus der Datenanalyse gewonnen werden, werden von mehreren Abteilungen innerhalb des Unternehmens genutzt, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Daher ist es für einen Datenanalysten von größter Bedeutung, seine Ergebnisse auf eine Weise zu vermitteln, die für ein breites Publikum leicht verständlich ist. Starke Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten sind der Schlüssel zum Erfolg.

3. Datenbankwissen

Als Datenanalyst müssen Sie möglicherweise am Backend arbeiten, wo Sie ein Data Warehouse entwerfen, um einen riesigen Datenblock aus mehreren Quellen an einem Ort zu speichern. Sie müssen über fundierte Kenntnisse in Datenbanken und Datenbankabfragesprachen verfügen, um die Datenbank abzufragen und Informationen aus verschiedenen Tabellen abzurufen, um weitere Analysen durchzuführen.

4. Datenreinigung und -interpretation

Man sollte über fundierte Kenntnisse in Data Mining und fortgeschrittenen statistischen Techniken verfügen, um unstrukturierte Daten zu bereinigen und zu extrahieren.

5. Analytisches Denken und Problemlösungsansatz

Unkonventionelles Denken, ein kreativer Geist und ein Problemlösungsansatz sind Schlüsseleigenschaften eines guten Analysten. Es hilft Ihnen, relevante und interessante Forschungsfragen zu stellen und ein gutes Repo bei den wichtigsten Stakeholdern des Unternehmens aufzubauen.

Welche Aufgaben werden von Datenanalysten ausgeführt?

Inzwischen hätten Sie ein ziemliches Verständnis dafür, wer Datenanalysten sind und was sie tun. Werfen wir einen tiefen Blick auf die Kernaufgaben, die sie tagtäglich erfüllen:

1. Erhebung und Verarbeitung von Daten

Ein Datenanalyst sammelt die Daten aus mehreren Quellen, bereinigt die Daten und bringt sie dann in einen guten Zustand. Die gesammelten Daten werden verwendet, um Trends und Muster zu identifizieren, um Prognosen und Erkenntnisse vorherzusagen. Um diese Aufgabe zu erfüllen, bedienen sie sich unterschiedlicher Werkzeuge.

2. Trends und Muster erkennen

Datenanalysten helfen bei der Entscheidungsfindung, die eine wichtige Rolle für den Erfolg einer Organisation spielt. Sie übersetzen rohe und unstrukturierte Daten in aussagekräftige Informationen, um Zukunftsprognosen vorherzusagen, festzustellen, was in den vorangegangenen Quartalen schief gelaufen ist und welche neuen Ziele hinzugefügt werden müssen, um mehr Umsatz zu generieren. Sie sollten eine analytische, kreative und problemlösende Denkweise haben, um Empfehlungen zu geben, die für das Unternehmen von Vorteil sind.

3. Erstellen eines Berichts zur Erfassung der Ergebnisse

Von einem Datenanalysten gefundene Erkenntnisse sind nutzlos, bis sie dem Publikum im richtigen Kontext vermittelt werden. Daher ist es die wichtigste Verantwortung eines Datenanalysten, Berichte mithilfe von Flussdiagrammen, Grafiken, Balken, Tortendiagrammen, Diagrammen, Tabellen usw. vorzubereiten, damit die Menschen die Ergebnisse leicht nutzen können. Ein Datenanalyst identifiziert immer sein Publikum, um einen Bericht zu erstellen, der von jedem Entscheidungsträger verstanden werden kann.

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Wie sollten Sie eine Karriere in der Datenanalyse starten?

1. Wählen Sie die richtige Rolle aus

Wie oben erwähnt, ist der Bereich Data Science sehr vielfältig und bietet unendlich viele Möglichkeiten. Sie müssen ein starkes Verständnis für aktuelle Technologietrends haben, wie Datenanalysten Geschäftsentscheidungen vorantreiben, gefragte Tools und wie Data Science die Zukunft gestalten kann, um ein gutes Verständnis dafür zu bekommen, was Sie tun, und sich mit der Organisation, für die Sie arbeiten, weiterzuentwickeln.

Indem Sie mit den wichtigsten Stakeholdern in Kontakt bleiben, wird Ihnen das Top-Management dabei helfen, dasselbe zu erreichen. Zögern Sie nicht, die richtige Frage zu stellen, um die verschiedenen Rollen eines Datenanalysten zu verstehen. Dies hilft Ihnen bei der Entscheidung, welche Rolle am besten zu Ihren Fähigkeiten und Anforderungen passt.

2. Nehmen Sie an einem naturwissenschaftlichen Diplom- oder Zertifizierungskurs teil

Verstehen Sie die Rolle, die Sie ausführen müssen, und lassen Sie sich von Experten auf diesem Gebiet angemessen beraten und beraten. Sie müssen Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse mit der Rolle, die Sie ausführen müssen, auf dem neuesten Stand halten. Gehen Sie einen Schritt weiter und nehmen Sie an den PG-Diplom- oder Zertifizierungskursen teil, um Ihre Aufgaben besser zu erfüllen und Ihr Wissen zu stärken.

3. Programmieren lernen: Wählen Sie eine Programmiersprache .

Sie müssen eine Programmiersprache beherrschen, um ein Experte für Datenanalyse zu werden. Python und R sind die beliebtesten Sprachen. Wählen Sie die Sprache, die Ihnen vertraut ist, und lernen Sie, bis Sie sie gut beherrschen.

4. Treten Sie der Community und den Foren von Data Analysts bei

Dies ist einer der wichtigsten Schritte, wird aber oft übersehen. Sie müssen einem Data-Science-Forum oder einer Community-Gruppe beitreten oder sich aktiv an technischen Diskussionen beteiligen, um zu erfahren, was in der Umgebung passiert, wie die Datenanalyse die Geschäftsziele beeinflusst usw.

5. Verbessern Sie Ihre Kommunikationsfähigkeiten

Was ist, wenn Sie über ein enormes Wissen verfügen, aber keine Ahnung haben, dasselbe an andere weiterzugeben? Sehen Sie sich Videos an oder nehmen Sie an Kursen teil, um Ihre Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern. Lernen Sie verschiedene Tools kennen, um Ihre Ergebnisse bequem und intuitiv den wichtigsten Stakeholdern der Organisation zu präsentieren.

Erwerben Sie eine Data-Science-Zertifizierung von den besten Universitäten der Welt. Lernen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

6. Konzentrieren Sie sich auf praktische Anwendungen

Lesen Sie nicht nur Theorie, sondern testen Sie Ihr Wissen. Beginnen Sie mit der Entwicklung von Anwendungen, die Ihre Arbeit in kürzerer Zeit erledigen und Daten aus mehreren Quellen mit weniger Programmieraufwand zusammenführen können. Sie können auch einige freiberufliche Projekte in Anspruch nehmen, um an verschiedenen Datensätzen zu arbeiten.

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Fazit

Als einer der bestbezahlten Jobs sind Datenanalysten weltweit sehr gefragt. Wo die Nachfrage stetig steigt, gibt es nicht genügend Ressourcen, um die Nachfrage zu decken. Dieser Mangel ist weltweit zu sehen. Da Daten eine entscheidende Rolle für den Erfolg eines Unternehmens spielen, müssen Unternehmen dringend Fachleute einstellen, die diese Daten interpretieren und sinnvoll nutzen können.

Dieser Drang hat zu einer Verschiebung der Analytikerrolle geführt. Mit jedem Tag wird die Rolle des Datenanalysten komplexer. Daher müssen sich Analysten ständig damit beschäftigen, neue Tools, Methoden und Technologien zu erlernen, um die Aufgabe richtig zu erledigen. Ein guter Analyst mit maschinellem Lernen, Programmiersprachen und fortgeschrittenen Werkzeugkenntnissen kann den Ozean von Big Data beherrschen und zu einem entscheidenden Vorteil für das Unternehmen werden.

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