Carrière en analyse de données : guide ultime [2022]

Les données étant au cœur de la technologie, l'analyse de données a gagné en popularité au cours des dernières années et est devenue un sujet brûlant sur le marché. Avec des milliards de données générées chaque jour, la demande d'analystes de données dotés des compétences et des connaissances appropriées ne cessera d'augmenter. Selon Harvard Business Review , la science des données est le métier le plus sexy du 21ème siècle.

Faire carrière dans l'analyse est prometteur pour les personnes de tous horizons, et il existe un énième nombre d'opportunités à explorer dans plusieurs secteurs. Selon les informations d' IBM et de Burning Glass , le nombre de postes d'analystes de données aux États-Unis passera à 2 720 000 d'ici 2020. Continuez à lire cet article si vous voulez comprendre qui sont les analystes de données, ce qu'ils font et comment vous pouvez faire un carrière réussie dans l'analyse.

Carrière en analyse de données : que fait un analyste de données ?

Un analyste de données rassemble, traite et analyse le grand volume de données provenant de diverses sources pour trouver des modèles et des idées significatifs, identifier les questions pertinentes, faire des prédictions et convertir les informations en solutions pour aider l'organisation dans le processus de prise de décision. En langage profane, les analystes de données convertissent les données brutes en informations significatives afin qu'elles puissent être utilisées par les organisations pour développer leur activité. Ils préparent une représentation visuelle (tableaux, graphiques, rapports) de leurs constatations pour faciliter la compréhension par les autres.

Un rôle d'analyste de données au jour le jour peut différer en fonction de l'industrie ou du domaine dans lequel il travaille. Dans certaines organisations, les analystes sont également responsables de la conception de tableaux de bord, de la maintenance des bases de données et des systèmes pour divers départements d'une organisation. Un analyste de données peut également travailler avec les principales parties prenantes, la haute direction ou d'autres équipes au sein de l'entreprise. Celles-ci incluent l'infrastructure informatique, financière et de base de données pour déterminer les objectifs commerciaux et fournir des résultats pour atteindre leurs objectifs.

Pourquoi devrais-je poursuivre une carrière dans l'analyse de données ?

Selon le rapport sur la main-d'œuvre de LinkedIn , il y a une augmentation exponentielle de la demande d'analystes de données de 2015 à 2018. Outre la demande, la diversité les rend également facilement adaptés à la plupart des secteurs tels que la finance, l'éducation, le secteur gouvernemental, la santé, l'informatique, le réseautage, etc.

Voici une liste de quelques raisons qui peuvent vous aider à choisir l'analyse de données comme carrière :

1. Forte demande - Il n'y a aucune utilisation des données tant qu'elles ne sont pas utilisées à bon escient. Pour traduire les données brutes et non structurées en informations significatives, les entreprises recrutent en permanence des professionnels qui ont la bonne connaissance de l'utilisation d'outils avancés et une bonne maîtrise du langage de programmation pour concevoir des logiciels capables de traiter un grand volume d'ensembles de données.

2. Salaire élevé au niveau d'entrée et excellents avantages - Étant des analystes de données limités sur le marché, les analystes de données sont très bien payés dans l'industrie, même au niveau d'entrée. Il est indéniable que l'analyse de données est l'un des emplois les mieux rémunérés.

Le salaire d'un analyste de données dépend également du niveau d'éducation, de l'expérience du candidat, de l'industrie dans laquelle il travaille, de son emplacement, de ses compétences et de ses certifications.

3. Pénurie de professionnels de l'analyse de données - Comme indiqué ci-dessus, la demande pour un analyste de données est très forte, mais les professionnels qui possèdent les compétences et les connaissances nécessaires pour effectuer la tâche sont très limités. Cela ouvre un nombre extrême d'opportunités pour démarrer votre carrière dans ce domaine.

4. Rôles diversifiés - Basés sur des années d'expérience et de compétences, les professionnels de l'analyse de données sont toujours exposés à des rôles et des responsabilités polyvalents. Vous pouvez choisir parmi de nombreux rôles. Tout ce que vous avez à faire est d'identifier votre force, ce dans quoi vous êtes doué et ce que vous voulez faire exactement.

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Carrière en analyse de données : de quelles compétences ai-je besoin pour devenir analyste de données ?

1. Langage de programmation

Avant tout, pour devenir un expert en analyse de données, vous devez avoir une solide compréhension d'au moins un langage de programmation. Cependant, maîtriser plus d'une langue vous rend plus polyvalent et augmente vos chances d'obtenir un bon salaire. Certains des langages utilisés par les analystes de données sont Python, R, Excel et SQL. La tendance ne cesse d'évoluer avec la technologie, mais la logique reste la même. Il serait préférable que vous vous concentriez sur les algorithmes et les principes fondamentaux qui les sous-tendent pour rester à jour.

2. Compétences en communication

Les informations recueillies à partir de l'analyse des données sont utilisées par plusieurs départements de l'entreprise pour faciliter la prise de décision. Par conséquent, il est de la plus haute importance pour un analyste de données de transmettre ses conclusions d'une manière facile à comprendre pour un vaste public. De solides compétences en présentation et en communication sont les clés du succès.

3. Connaissance de la base de données

En tant qu'analyste de données, vous devrez peut-être travailler sur le backend dans lequel vous concevez un entrepôt de données pour stocker une énorme quantité de données provenant de plusieurs sources en un seul endroit. Vous devez posséder une solide connaissance des bases de données et du langage de requête de base de données pour interroger la base de données afin d'extraire des informations de différentes tables afin d'effectuer une analyse plus approfondie.

4. Nettoyage et interprétation des données

Il faut posséder une solide connaissance de l'exploration de données et des techniques statistiques avancées pour nettoyer et extraire des données non structurées.

5. Pensée analytique et approche de résolution de problèmes

Sortir des sentiers battus, garder un esprit créatif et avoir une approche de résolution de problèmes sont les attributs clés d'un bon analyste. Il vous aide à poser des questions de recherche pertinentes et intéressantes et à créer un bon référentiel parmi les principales parties prenantes de l'entreprise.

Quelles sont les tâches effectuées par les Data Analysts ?

À présent, vous auriez une bonne compréhension de qui sont les analystes de données et de ce qu'ils font. Examinons en profondeur les principales responsabilités qu'ils assument au quotidien :

1. Collecte et traitement des données

Un analyste de données rassemble les données de plusieurs sources, nettoie les données, puis les met en bon état. Les données collectées sont utilisées pour identifier les tendances et les modèles afin de prédire les prévisions et les informations. Ils utilisent différents outils pour accomplir cette tâche.

2. Identifier les tendances et les modèles

Les analystes de données aident à la prise de décision, qui joue un rôle majeur dans le succès d'une organisation. Ils traduisent les données brutes et non structurées en informations significatives pour prédire les prévisions futures, identifier ce qui s'est mal passé au cours des trimestres précédents et quels nouveaux objectifs doivent être ajoutés pour générer plus de ventes. Ils doivent avoir un état d'esprit analytique, créatif et de résolution de problèmes pour fournir des recommandations bénéfiques pour l'entreprise.

3. Préparer un rapport pour consigner les conclusions

Les informations trouvées par un analyste de données sont inutiles tant qu'elles ne sont pas transmises dans le bon contexte au public. Par conséquent, la responsabilité la plus importante d'un analyste de données est de préparer des rapports à l'aide d'un organigramme, de graphiques, de barres, de camemberts, de diagrammes, de tableaux, etc. afin que les utilisateurs puissent facilement consommer les résultats. Un analyste de données identifie toujours son public pour préparer un rapport compréhensible par chaque décideur.

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Comment démarrer une carrière dans l'analyse de données ?

1. Sélectionnez le bon rôle

Comme indiqué ci-dessus, le domaine de la science des données est très diversifié, avec des opportunités sans fin. Vous devez avoir une solide compréhension des tendances technologiques actuelles, de la façon dont les analystes de données orientent les décisions commerciales, des outils demandés et de la façon dont la science des données peut façonner l'avenir pour bien comprendre ce que vous faites et évoluer avec l'organisation pour laquelle vous travaillez.

En restant en contact avec les principales parties prenantes, la haute direction vous aidera à atteindre le même objectif. N'hésitez pas à poser la bonne question pour comprendre les différents rôles d'un analyste de données. Cela vous aidera à choisir le rôle qui convient le mieux à vos compétences et à vos exigences.

2. Rejoignez un diplôme en sciences ou un cours de certification

Comprenez le rôle que vous devez jouer et bénéficiez des conseils et du mentorat appropriés d'experts dans ce domaine. Vous devez maintenir vos compétences et vos connaissances à jour avec le rôle que vous devez remplir. Allez plus loin et optez pour les cours de diplôme ou de certification PG pour mieux remplir vos fonctions et renforcer vos connaissances.

3. Apprendre à coder : choisir un langage de programmation .

Vous devez maîtriser un langage de programmation pour devenir un expert en analyse de données. Python et R sont les langages les plus populaires. Sélectionnez la langue avec laquelle vous êtes à l'aise et apprenez jusqu'à ce que vous la maîtrisiez bien.

4. Rejoignez la communauté et les forums des analystes de données

C'est l'une des étapes les plus importantes mais souvent négligée. Vous devez rejoindre un forum de science des données, un groupe communautaire ou participer activement à des discussions techniques pour savoir ce qui se passe, comment l'analyse des données façonne les objectifs commerciaux, etc.

5. Améliorez vos compétences en communication

Que faire si vous avez des connaissances énormes mais que vous n'avez aucune idée de transmettre la même chose aux autres. Regardez des vidéos ou suivez des cours pour améliorer vos compétences en présentation et en communication. Apprenez différents outils pour présenter vos résultats de manière pratique et intuitive aux principales parties prenantes de l'organisation.

Obtenez une certification en science des données des meilleures universités du monde. Apprenez les programmes Executive PG, les programmes de certificat avancés ou les programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

6. Concentrez-vous sur les applications pratiques

Ne vous contentez pas de lire la théorie, mettez également les connaissances à l'épreuve. Commencez à développer des applications qui peuvent faire votre travail en moins de temps et rassemblez des données provenant de plusieurs sources avec moins de codage. Vous pouvez également prendre quelques projets indépendants pour travailler sur différents ensembles de données.

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Conclusion

Étant l'un des emplois les mieux rémunérés, les analystes de données sont très demandés dans le monde entier. Là où la demande augmente régulièrement, il n'y a pas assez de ressources pour répondre à la demande. Ce manque à gagner est constaté partout dans le monde. Étant donné que les données jouent un rôle essentiel dans le succès d'une entreprise, les entreprises ont le plus grand besoin d'embaucher des professionnels capables d'interpréter ces données et de les utiliser à bon escient.

Cette envie a conduit à un changement dans le rôle de l'analyste. Chaque jour qui passe, le rôle d'analyste de données devient de plus en plus complexe. Par conséquent, les analystes doivent rester constamment engagés dans l'apprentissage de nouveaux outils, méthodes et technologies pour bien faire la tâche. Un bon analyste avec l'apprentissage automatique, le langage de programmation et une connaissance avancée des outils peut régner sur l'océan du Big Data et devenir un atout crucial pour l'entreprise.

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