Carrera en análisis de datos: guía definitiva [2022]

Dado que los datos son el núcleo de la tecnología, el análisis de datos ha ganado una enorme popularidad en los últimos años y se ha convertido en un tema candente en el mercado. Con miles de millones de datos generados todos los días, la demanda de analistas de datos con el conjunto de habilidades y conocimientos adecuados seguirá aumentando. Según Harvard Business Review , la ciencia de datos es el trabajo más sexy del siglo XXI.

Hacer una carrera en análisis es prometedor para personas de todos los orígenes, y hay una enésima cantidad de oportunidades que abarcan múltiples industrias para que las explore. Según información de IBM y Burning Glass , la cantidad de puestos para analistas de datos en los Estados Unidos aumentará a 2 720 000 para 2020. Siga leyendo este artículo si desea comprender quiénes son los analistas de datos, qué hacen y cómo puede hacer una exitosa carrera en análisis.

Carrera en análisis de datos: ¿Qué hace un analista de datos?

Un analista de datos recopila, procesa y analiza el gran volumen de datos de varias fuentes para encontrar patrones e información significativos, identificar preguntas relevantes, hacer predicciones y convertir la información en soluciones para ayudar a la organización en el proceso de toma de decisiones. En lenguaje sencillo, los analistas de datos convierten los datos sin procesar en información significativa para que puedan ser consumidos por las organizaciones para hacer crecer su negocio. Preparan una representación visual (tablas, gráficos, informes) de sus hallazgos para que sea fácil de entender para los demás.

Un rol de analista de datos del día a día puede diferir según la industria o el dominio en el que están trabajando. En algunas organizaciones, los analistas también son responsables de diseñar tableros, mantener bases de datos y sistemas para varios departamentos en toda la organización. Un analista de datos también puede trabajar con partes interesadas clave, la alta dirección u otros equipos dentro de la empresa. Estos incluyen TI, finanzas e infraestructura de base de datos para determinar los objetivos comerciales y proporcionar hallazgos para lograr sus objetivos.

¿Por qué debería seguir una carrera en análisis de datos?

Según el Informe de la fuerza laboral de LinkedIn , hubo un aumento exponencial en la demanda de analistas de datos de 2015 a 2018. Además de la demanda, la diversidad también los hace encajar fácilmente en la mayoría de las industrias, como finanzas, educación, sector gubernamental, atención médica, TI, redes, etc

Aquí hay una lista de algunas razones que pueden ayudarlo a elegir el análisis de datos como su carrera:

1. Alta demanda: no se utilizan los datos hasta que se les da el uso correcto. Para traducir los datos brutos y no estructurados en información significativa, las empresas contratan continuamente a profesionales que tengan los conocimientos adecuados sobre el uso de herramientas avanzadas y un buen dominio del lenguaje de programación para diseñar software que pueda procesar un gran volumen de conjuntos de datos.

2. Salario alto en el nivel de entrada y excelentes beneficios: al ser analistas de datos limitados en el mercado, a los analistas de datos se les paga muy bien en la industria, incluso en el nivel de entrada. No se puede negar que el análisis de datos es uno de los trabajos mejor pagados.

El salario de un analista de datos también depende del nivel educativo, la experiencia del candidato, la industria en la que trabaja, la ubicación, las habilidades y las certificaciones.

3. Escasez de analistas de datos profesionales: como se indicó anteriormente, la demanda de un analista de datos es muy fuerte, pero los profesionales que poseen el conjunto de habilidades y conocimientos adecuados para realizar la tarea son muy limitados. Esto abre un número extremo de oportunidades para poner en marcha su carrera en este campo.

4. Funciones diversas: en función de años de experiencia y habilidades, los analistas de datos siempre están expuestos a funciones y responsabilidades versátiles. Hay numerosos roles entre los que puede elegir. Todo lo que necesita hacer es identificar su fortaleza, en qué es bueno y qué es exactamente lo que quiere hacer.

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Carrera en análisis de datos: ¿Qué habilidades necesito para convertirme en analista de datos?

1. Lenguaje de programación

En primer lugar, para convertirse en un experto en análisis de datos, debe tener una sólida comprensión de al menos un lenguaje de programación. Sin embargo, dominar más de un idioma te hace más versátil y aumenta tus posibilidades de obtener un buen salario. Algunos de los lenguajes utilizados por los analistas de datos son Python, R, Excel y SQL. La tendencia sigue cambiando con la tecnología, pero la lógica sigue siendo la misma. Sería mejor si se concentrara en los algoritmos y los fundamentos detrás de ellos para mantenerse actualizado.

2. Habilidades de comunicación

Los conocimientos que se recopilan a partir del análisis de datos son utilizados por varios departamentos de la empresa para ayudar en la toma de decisiones. Por lo tanto, es de suma importancia que un analista de datos transmita sus hallazgos de una manera que sea fácil de entender para una amplia audiencia. Fuertes habilidades de presentación y comunicación son las claves del éxito.

3. Conocimiento de la base de datos

Como analista de datos, es posible que deba trabajar en el back-end en el que diseña un almacén de datos para almacenar una gran cantidad de datos de múltiples fuentes en un solo lugar. Debe poseer una base de datos sólida y un conocimiento del lenguaje de consulta de la base de datos para consultar la base de datos para extraer información de diferentes tablas para realizar análisis adicionales.

4. Limpieza e interpretación de datos

Uno debe poseer un sólido conocimiento de la minería de datos y técnicas estadísticas avanzadas para limpiar y extraer datos no estructurados.

5. Pensamiento analítico y enfoque de resolución de problemas

Pensar fuera de la caja, mantener una mente creativa y tener un enfoque de resolución de problemas son atributos clave de un buen analista. Le ayuda a hacer preguntas de investigación relevantes e interesantes y a crear un buen informe entre las partes interesadas clave de la empresa.

¿Cuáles son las tareas que realizan los analistas de datos?

A estas alturas, tendrá una comprensión justa de quiénes son los analistas de datos y qué hacen. Echemos un vistazo profundo a las responsabilidades principales que realizan en el día a día:

1. Recopilación y procesamiento de datos

Un analista de datos recopila los datos de múltiples fuentes, los limpia y luego los pone en buen estado. Los datos recopilados se utilizan para identificar tendencias y patrones para predecir pronósticos e información. Hacen uso de diferentes herramientas para cumplir con esta tarea.

2. Identificar tendencias y patrones

Los analistas de datos ayudan en la toma de decisiones, lo que juega un papel importante en el éxito de una organización. Traducen datos sin procesar y no estructurados en información significativa para predecir pronósticos futuros, identificar qué salió mal en los trimestres anteriores y qué nuevos objetivos deben agregarse para generar más ventas. Deben tener una mentalidad analítica, creativa y de resolución de problemas para brindar recomendaciones beneficiosas para el negocio.

3. Preparar un informe para registrar los hallazgos

Las ideas encontradas por un analista de datos son inútiles hasta que se transmiten en el contexto adecuado a la audiencia. Por lo tanto, la responsabilidad más importante de un analista de datos es preparar informes utilizando diagramas de flujo, gráficos, barras, gráficos circulares, diagramas, tablas, etc. para que las personas puedan consumir fácilmente los hallazgos. Un analista de datos siempre identifica a su audiencia para preparar un informe que pueda ser entendido por cada tomador de decisiones.

Consulte: Analista de datos frente a científico de datos: encuentre la diferencia

¿Cómo debería iniciar una carrera en análisis de datos?

1. Seleccione el rol correcto

Como se indicó anteriormente, el campo de la ciencia de datos es muy diverso, con oportunidades interminables. Debe tener una sólida comprensión de las tendencias tecnológicas actuales, cómo los analistas de datos impulsan las decisiones comerciales, las herramientas en demanda y cómo la ciencia de datos puede dar forma al futuro para comprender bien lo que hace y evolucionar con la organización para la que trabaja.

Manteniéndose en contacto con las partes interesadas clave, la alta dirección lo ayudará a lograr lo mismo. No dude en hacer la pregunta correcta para comprender los diferentes roles de un analista de datos. Esto lo ayudará a decidir el rol que mejor se adapte a su conjunto de habilidades y requisitos.

2. Únase a un Diploma de Ciencias o un curso de certificación

Comprenda el rol que debe desempeñar y obtenga la orientación y la tutoría adecuadas de expertos en este campo. Debe mantener sus habilidades y conocimientos actualizados con el rol que necesita desempeñar. Da un paso más y opta por el diplomado PG o cursos de certificación para desempeñar mejor tus funciones y fortalecer tus conocimientos.

3. Aprende a programar: elige un lenguaje de programación .

Debes dominar un lenguaje de programación para convertirte en un experto en análisis de datos. Python y R son los lenguajes más populares. Seleccione el idioma con el que se sienta cómodo y aprenda hasta que lo domine.

4. Únase a la comunidad y foros de analistas de datos

Este es uno de los pasos más importantes, pero a menudo se pasa por alto. Debe unirse a un foro de ciencia de datos, un grupo comunitario o participar activamente en discusiones técnicas para saber qué está sucediendo, cómo el análisis de datos está dando forma a los objetivos comerciales, etc.

5. Mejora tus habilidades de comunicación

¿Qué sucede si tiene un conocimiento enorme pero no tiene idea de transmitir lo mismo a otros? Mire videos o tome cursos para mejorar sus habilidades de presentación y comunicación. Aprenda diferentes herramientas para presentar sus hallazgos de manera conveniente e intuitiva a las partes interesadas clave de la organización.

Obtenga una certificación en ciencia de datos de las mejores universidades del mundo. Aprenda los programas Executive PG, los programas de certificación avanzada o los programas de maestría para acelerar su carrera.

6. Centrarse en las aplicaciones prácticas

No solo lea la teoría, también ponga a prueba el conocimiento. Comience a desarrollar aplicaciones que puedan hacer su trabajo en menos tiempo y recopilar datos de múltiples fuentes con menos codificación. También puede tomar algunos proyectos independientes para trabajar en diferentes conjuntos de datos.

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Conclusión

Al ser uno de los trabajos mejor pagados, los analistas de datos tienen una gran demanda en todo el mundo. Donde la demanda aumenta constantemente, no hay suficientes recursos para satisfacer la demanda. Este déficit se ve en todo el mundo. Dado que los datos juegan un papel vital en el éxito de un negocio, las empresas tienen una gran necesidad de contratar profesionales que puedan interpretar estos datos y darles un buen uso.

Este impulso ha llevado a un cambio en el rol del analista. Cada día que pasa, el rol de analista de datos se vuelve más complejo. Por lo tanto, los analistas deben mantenerse comprometidos continuamente en el aprendizaje de nuevas herramientas, métodos y tecnología para hacer bien la tarea. Un buen analista con aprendizaje automático, lenguaje de programación y conocimiento de herramientas avanzadas puede gobernar el océano de Big Data y convertirse en un activo crucial para el negocio.

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