Career in Data Analytics: Ultimate Guide [2022]

نظرًا لكون البيانات في صميم التكنولوجيا ، اكتسبت تحليلات البيانات شعبية هائلة على مدار السنوات القليلة الماضية وأصبحت موضوعًا ساخنًا في السوق. مع إنشاء مليارات البيانات كل يوم ، سيستمر الطلب على محللي البيانات مع مجموعة المهارات والمعرفة المناسبة في الازدياد. وفقًا لـ Harvard Business Review ، فإن علم البيانات هو الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين.

يعد الحصول على وظيفة في مجال التحليلات أمرًا واعدًا للأشخاص من جميع الخلفيات ، وهناك عدد لا يُحصى من الفرص التي تمتد عبر صناعات متعددة لتستكشفها. وفقًا لرؤى IBM و Burning Glass ، سيزداد عدد الوظائف لمحللي البيانات في الولايات المتحدة إلى 2،720،000 بحلول عام 2020. استمر في قراءة هذه المقالة إذا كنت تريد فهم من هم محللو البيانات وماذا يفعلون وكيف يمكنك إنشاء مهنة ناجحة في التحليلات.

مهنة في تحليلات البيانات: ماذا يفعل محلل البيانات؟

يقوم محلل البيانات بجمع ومعالجة وتحليل الحجم الكبير من البيانات من مصادر مختلفة للعثور على أنماط ورؤى ذات مغزى ، وتحديد الأسئلة ذات الصلة ، ووضع التنبؤات ، وتحويل المعلومات إلى حلول لمساعدة المنظمة في عملية صنع القرار. بلغة الشخص العادي ، يحول محللو البيانات البيانات الأولية إلى معلومات ذات مغزى بحيث يمكن للمؤسسات أن تستهلكها لتنمية أعمالها. يقومون بإعداد تمثيل مرئي (مخططات ، رسوم بيانية ، تقارير) لنتائجهم ليسهل على الآخرين فهمها.

قد يختلف دور محلل البيانات اليومي بناءً على الصناعة أو المجال الذي يعملون فيه. في بعض المؤسسات ، يكون المحللون أيضًا مسؤولين عن تصميم لوحات المعلومات وصيانة قواعد البيانات والأنظمة لمختلف الإدارات في جميع أنحاء المؤسسة. قد يعمل محلل البيانات أيضًا مع أصحاب المصلحة الرئيسيين أو الإدارة العليا أو فرق أخرى داخل الشركة. وتشمل هذه البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات ، والتمويل ، وقواعد البيانات لتحديد أهداف العمل وتقديم النتائج لتحقيق أهدافهم.

لماذا يجب علي متابعة مهنة في تحليلات البيانات؟

وفقًا لتقرير LinkedIn Workforce ، هناك زيادة هائلة في الطلب على محللي البيانات من 2015 إلى 2018. إلى جانب الطلب ، يجعل التنوع أيضًا مناسبًا لمعظم الصناعات مثل التمويل والتعليم والقطاع الحكومي والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات والشبكات ، إلخ.

فيما يلي قائمة ببعض الأسباب التي يمكن أن تساعدك في اختيار تحليلات البيانات كمهنة:

1. ارتفاع الطلب - لا يوجد استخدام للبيانات حتى يتم استخدامها بالشكل الصحيح. لترجمة البيانات الأولية وغير المهيكلة إلى رؤى ذات مغزى ، تقوم الشركات باستمرار بتجنيد محترفين لديهم المعرفة الصحيحة باستخدام الأدوات المتقدمة وإتقان لغة البرمجة لتصميم برامج يمكنها معالجة حجم كبير من مجموعات البيانات.

2. راتب مرتفع عند مستوى الدخول وامتيازات ممتازة - نظرًا لكونهم محللين محدودين للبيانات في السوق ، فإن محللي البيانات يحصلون على رواتب جيدة جدًا في الصناعة حتى عند مستوى الدخول. ليس هناك من ينكر أن تحليل البيانات هو واحد من الوظائف ذات الأجور الأعلى.

يعتمد راتب محلل البيانات أيضًا على مستوى التعليم وخبرة المرشح والصناعة التي يعملون فيها والموقع والمهارات والشهادات.

3. النقص في محترفي محللي البيانات - كما هو مذكور أعلاه ، فإن الطلب على محلل البيانات قوي للغاية ، ولكن المحترفين الذين يمتلكون مجموعة المهارات والمعرفة المناسبة لأداء المهمة محدودة للغاية. هذا يفتح عددًا كبيرًا من الفرص لبدء حياتك المهنية في هذا المجال.

4. أدوار متنوعة - بناءً على سنوات الخبرة والمهارات ، يتعرض متخصصو تحليل البيانات دائمًا لأدوار ومسؤوليات متنوعة. هناك العديد من الأدوار التي يمكنك الاختيار من بينها. كل ما عليك فعله هو تحديد قوتك ، وما تجيده ، وما الذي تريد القيام به بالضبط.

الخروج: راتب محلل البيانات في الهند

مهنة في تحليلات البيانات: ما المهارات التي أحتاجها لأصبح محلل بيانات؟

1. لغة البرمجة

أولاً وقبل كل شيء ، لكي تصبح خبيرًا في تحليل البيانات ، يجب أن يكون لديك فهم قوي للغة برمجة واحدة على الأقل. ومع ذلك ، فإن إتقان أكثر من لغة يجعلك أكثر تنوعًا ويزيد من فرصك في الحصول على راتب جيد. بعض اللغات التي يستخدمها محللو البيانات هي python و R و Excel و SQL. يتغير الاتجاه باستمرار مع التكنولوجيا ، لكن المنطق يظل كما هو. سيكون من الأفضل إذا ركزت على الخوارزميات والأساسيات التي تقف وراءها للبقاء على اطلاع دائم.

2. مهارات الاتصال

تستهلك العديد من الإدارات داخل الشركة الرؤى التي يتم جمعها من تحليل البيانات للمساعدة في اتخاذ القرار. وبالتالي ، من الأهمية بمكان لمحلل البيانات أن ينقل نتائجهم بطريقة يسهل فهمها لجمهور عريض. مهارات العرض والتواصل القوية هي مفاتيح النجاح.

3. معرفة قواعد البيانات

لكونك محلل بيانات ، قد تضطر إلى العمل في الخلفية حيث تقوم بتصميم مستودع بيانات لتخزين جزء كبير من البيانات من مصادر متعددة في مكان واحد. يجب أن تمتلك قاعدة بيانات قوية ومعرفة بلغة استعلام قاعدة البيانات للاستعلام عن قاعدة البيانات لسحب المعلومات من جداول مختلفة لإجراء مزيد من التحليل.

4. تنظيف البيانات وتفسيرها

يجب أن يمتلك المرء معرفة قوية باستخراج البيانات وتقنيات إحصائية متقدمة لتنظيف واستخراج البيانات غير المهيكلة.

5. نهج التفكير التحليلي وحل المشكلات

يعد التفكير خارج الصندوق ، والحفاظ على عقل إبداعي ، واتباع نهج لحل المشكلات من السمات الرئيسية للمحلل الجيد. يساعدك على طرح أسئلة بحثية ذات صلة ومثيرة للاهتمام وبناء ريبو جيد بين أصحاب المصلحة الرئيسيين في الشركة.

ما هي المهام التي يؤديها محللو البيانات؟

الآن ، سيكون لديك فهم عادل لمن هم محللو البيانات وماذا يفعلون. دعونا نلقي نظرة عميقة على المسؤوليات الأساسية التي يؤدونها على أساس يومي:

1. جمع ومعالجة البيانات

يقوم محلل البيانات بجمع البيانات من مصادر متعددة وتنظيف البيانات ثم وضعها في حالة جيدة. تُستخدم البيانات التي تم جمعها لتحديد الاتجاهات والأنماط للتنبؤ بالتنبؤات والرؤى. إنهم يستخدمون أدوات مختلفة لإنجاز هذه المهمة.

2. تحديد الاتجاهات والأنماط

يساعد محللو البيانات في اتخاذ القرار ، والذي يلعب دورًا رئيسيًا في نجاح المؤسسة. إنهم يترجمون البيانات الأولية وغير المهيكلة إلى معلومات ذات مغزى للتنبؤ بالتنبؤات المستقبلية ، وتحديد الأخطاء التي حدثت في الأرباع السابقة ، والأهداف الجديدة التي يجب إضافتها لتحقيق المزيد من المبيعات. يجب أن يكون لديهم عقلية تحليلية وإبداعية وحل المشكلات لتقديم توصيات مفيدة للأعمال.

3. إعداد تقرير لتسجيل النتائج

الرؤى التي يكتشفها محلل البيانات غير مجدية حتى يتم نقلها في السياق الصحيح للجمهور. ومن ثم ، فإن أهم مسؤولية تقع على عاتق محلل البيانات هي إعداد التقارير باستخدام مخطط انسيابي ، ورسوم بيانية ، وأشرطة ، ومخططات دائرية ، ومخططات ، وجداول ، وما إلى ذلك حتى يتمكن الأشخاص من استهلاك النتائج بسهولة. يحدد محلل البيانات دائمًا جمهوره / جمهورها لإعداد تقرير يمكن فهمه من قبل كل صانع قرار.

تحقق من: محلل البيانات مقابل عالم البيانات - اكتشف الفرق

كيف يجب أن تبدأ مهنة في تحليلات البيانات؟

1. حدد الدور الصحيح

كما هو مذكور أعلاه ، فإن مجال علم البيانات متنوع للغاية ، مع فرص لا تنتهي. يجب أن يكون لديك فهم قوي لاتجاهات التكنولوجيا الحالية ، وكيف يقود محللو البيانات قرارات العمل ، والأدوات المطلوبة ، وكيف يمكن لعلم البيانات تشكيل المستقبل للحصول على فهم جيد لما تفعله وتتطور مع المؤسسة التي تعمل بها.

البقاء على اتصال مع أصحاب المصلحة الرئيسيين ، ستساعدك الإدارة العليا على تحقيق نفس الشيء. لا تتردد في طرح السؤال الصحيح لفهم الأدوار المختلفة لمحلل البيانات. سيساعدك هذا في تحديد الدور الذي يناسب مجموعة المهارات والمتطلبات الخاصة بك.

2. انضم إلى دبلوم العلوم أو دورة الشهادة

افهم الدور الذي تحتاجه لأدائه واحصل على التوجيه والإرشاد المناسبين من الخبراء في هذا المجال. يجب أن تحافظ على مواكبة مهاراتك ومعرفتك مع الدور الذي تحتاج إلى أدائه. اتخذ خطوة إلى الأمام وانتقل إلى دبلومة PG أو دورات الشهادات لأداء واجباتك بشكل أفضل وتقوية معرفتك.

3. تعلم البرمجة: اختر لغة البرمجة .

يجب أن تتقن لغة برمجة لتصبح خبيرًا في تحليل البيانات. Python و R هما اللغتان الأكثر شيوعًا. حدد اللغة التي تشعر بالراحة معها وتعلم حتى تتحكم فيها جيدًا.

4. الانضمام إلى مجتمع محللي البيانات والمنتديات

هذه واحدة من أهم الخطوات ولكن غالبًا ما يتم تجاهلها. يجب عليك الانضمام إلى منتدى علوم البيانات أو مجموعة المجتمع أو المشاركة النشطة في المناقشات الفنية لمعرفة ما يحدث حولك ، وكيف يعمل تحليل البيانات على تشكيل أهداف العمل ، وما إلى ذلك.

5. تعزيز مهارات الاتصال الخاصة بك

ماذا لو كانت لديك معرفة عملاقة ولكن ليس لديك فكرة عن نقل نفس الشيء إلى الآخرين. شاهد مقاطع الفيديو أو خذ دورات لتحسين مهاراتك في العرض التقديمي والاتصال. تعلم أدوات مختلفة لتقديم نتائجك بشكل ملائم وبديهي لأصحاب المصلحة الرئيسيين في المنظمة.

احصل على شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. تعلم برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

6. التركيز على التطبيقات العملية

لا تقرأ النظرية فحسب ، بل اختبر المعرفة أيضًا. ابدأ في تطوير التطبيقات التي يمكنها القيام بعملك في وقت أقل وجمع البيانات من مصادر متعددة بترميز أقل. يمكنك أيضًا تنفيذ بعض المشاريع المستقلة للعمل على مجموعات بيانات مختلفة.

اقرأ أيضًا: راتب R Developer في الهند: للطلاب الجدد وذوي الخبرة

خاتمة

نظرًا لكونها واحدة من الوظائف ذات الأجور الأعلى ، فإن محللي البيانات في طلب كبير في جميع أنحاء العالم. عندما يرتفع الطلب بشكل مطرد ، لا توجد موارد كافية لتلبية الطلب. شوهد هذا النقص في جميع أنحاء العالم. نظرًا لأن البيانات تلعب دورًا حيويًا في نجاح الأعمال التجارية ، فإن الشركات في أمس الحاجة إلى توظيف محترفين يمكنهم تفسير هذه البيانات واستخدامها بشكل جيد.

وقد أدى هذا الإلحاح إلى تحول في دور المحلل. مع مرور كل يوم ، يصبح دور محلل البيانات أكثر تعقيدًا. لذلك ، يجب على المحللين أن يحافظوا على مشاركتهم المستمرة في تعلم الأدوات والأساليب والتكنولوجيا الجديدة للقيام بالمهمة بشكل صحيح. يمكن للمحلل الجيد مع التعلم الآلي ولغة البرمجة والمعرفة المتقدمة بالأدوات أن يحكم محيط البيانات الضخمة ويصبح أحد الأصول الحاسمة للأعمال.

إذا كنت مهتمًا بتعلم تحليلات البيانات والأعمال لتكون في مقدمة التطورات التكنولوجية السريعة ، فراجع برنامج الإدارة التنفيذية upGrad & IIT-Delhi في الابتكار الاستراتيجي والتسويق الرقمي وتحليلات الأعمال

معهد IIT Delhi هو واحد من أفضل المعاهد في الهند وأيضًا أحد أقدم معاهد IIT وهو دائمًا ما يتفوق في تقديم دورات تدريبية ذات صلة بالصناعة ، وقد دخلت IIT Delhi في شراكة مع upGrad للحصول على أفضل دورات IIT Delhi عبر الإنترنت. لديهم مجموعة متنوعة من البرامج الأخرى مثل التعلم الآلي وبرنامج الإدارة التنفيذية في الابتكار الاستراتيجي والتسويق الرقمي وتحليلات الأعمال وما إلى ذلك