Carieră în Data Analytics: Ghid definitiv [2022]

Data fiind nucleul tehnologiei, analiza datelor a câștigat o popularitate uriașă în ultimii ani și a devenit un subiect fierbinte pe piață. Cu miliarde de date generate în fiecare zi, cererea de analiști de date cu setul de abilități și cunoștințe potrivite va continua să crească. Potrivit Harvard Business Review , știința datelor este cea mai sexy meserie din secolul 21.

A face o carieră în analiză este promițător pentru oameni din toate mediile și există un al enecelea număr de oportunități care se întind în mai multe industrii pe care să le explorați. Potrivit datelor IBM și Burning Glass , numărul de posturi pentru analiștii de date în Statele Unite va crește la 2.720.000 până în 2020. Continuați să citiți acest articol dacă doriți să înțelegeți cine sunt analiștii de date, ce fac aceștia și cum puteți face un carieră de succes în analiză.

Carieră în analiza datelor: ce face un analist de date?

Un analist de date adună, procesează și analizează un volum mare de date din diverse surse pentru a găsi modele și perspective semnificative, pentru a identifica întrebări relevante, pentru a face predicții și pentru a converti informațiile în soluții pentru a ajuta organizația în procesul de luare a deciziilor. În limbajul profan, analiștii de date convertesc datele brute în informații semnificative, astfel încât acestea să poată fi consumate de organizații pentru a-și dezvolta afacerea. Ei pregătesc reprezentarea vizuală (diagrame, grafice, rapoarte) a constatărilor lor pentru a le face ușor de înțeles pentru ceilalți.

Un rol de zi cu zi de analist de date poate diferi în funcție de industria sau domeniul în care lucrează. În unele organizații, analiștii sunt, de asemenea, responsabili pentru proiectarea tablourilor de bord, întreținerea bazelor de date și a sistemelor pentru diferite departamente din cadrul unei organizații. Un analist de date poate lucra, de asemenea, cu părțile interesate cheie, managementul de vârf sau alte echipe din cadrul companiei. Acestea includ IT, finanțe și infrastructură de baze de date pentru a determina obiectivele de afaceri și pentru a oferi constatări pentru a le atinge obiectivele.

De ce ar trebui să urmăresc o carieră în Data Analytics?

Potrivit LinkedIn Workforce Report , există o creștere exponențială a cererii de analiști de date din 2015 până în 2018. Pe lângă cerere, diversitatea îi face să se încadreze cu ușurință în majoritatea industriilor precum finanțe, educație, sectorul guvernamental, sănătate, IT, rețele, etc.

Iată o listă cu câteva motive care vă pot ajuta să alegeți cariera dvs. pentru analiza datelor:

1. Cerere mare – Nu există nicio utilizare a datelor până când nu sunt folosite corect. Pentru a traduce datele brute și nestructurate în perspective semnificative, companiile recrutează continuu profesioniști care au cunoștințele potrivite privind utilizarea instrumentelor avansate și o bună cunoaștere a limbajului de programare pentru a proiecta software care poate procesa un volum mare de seturi de date.

2. Salariu mare la nivel de intrare și avantaje excelente – Fiind analiști de date limitati pe piață, analiștii de date sunt plătiți foarte bine în industrie chiar și la nivel de intrare. Nu se poate nega faptul că analiza datelor este unul dintre cele mai bine plătite locuri de muncă.

Salariul unui analist de date depinde, de asemenea, de nivelul de educație, experiența unui candidat, industria în care lucrează, locație, abilități și certificări.

3. Deficitul de profesioniști ai analiștilor de date – După cum sa menționat mai sus, cererea pentru un analist de date este foarte puternică, dar profesioniștii care posedă setul de abilități și cunoștințele potrivite pentru a îndeplini sarcina sunt foarte limitate. Acest lucru deschide un număr extrem de oportunități de a vă începe cariera în acest domeniu.

4. Roluri diverse – Pe baza anilor de experiență și abilități, profesioniștii analiștilor de date sunt întotdeauna expuși la roluri și responsabilități versatile. Există numeroase roluri din care poți alege. Tot ce trebuie să faci este să-ți identifici puterea, la ce ești bun și ce anume vrei să faci.

Checkout: Salariu de analist de date în India

Carieră în analiza datelor: de ce abilități am nevoie pentru a deveni analist de date?

1. Limbajul de programare

În primul rând, pentru a deveni un expert în analiza datelor, trebuie să aveți o înțelegere solidă a cel puțin unui limbaj de programare. Cu toate acestea, să stăpânești mai mult de o limbă te face mai versatil și îți crește șansele de a obține un salariu bun. Unele dintre limbile folosite de analiștii de date sunt python, R, Excel și SQL. Tendința continuă să se schimbe odată cu tehnologia, dar logica rămâne aceeași. Cel mai bine ar fi să vă concentrați pe algoritmi și elementele fundamentale din spatele lor pentru a rămâne la curent.

2. Abilități de comunicare

Perspectivele care sunt adunate din analiza datelor sunt consumate de mai multe departamente din cadrul companiei pentru a ajuta la luarea deciziilor. Prin urmare, este de cea mai mare importanță ca un analist de date să-și transmită constatările într-un mod ușor de înțeles pentru un public vast. Abilitățile puternice de prezentare și comunicare sunt cheia succesului.

3. Cunoașterea bazei de date

Fiind analist de date, este posibil să trebuiască să lucrați la backend în care proiectați un depozit de date pentru a stoca o bucată uriașă de date din mai multe surse într-un singur loc. Trebuie să aveți o bază de date puternică și cunoștințe de limbaj de interogare a bazei de date pentru a interoga baza de date pentru a extrage informații din diferite tabele pentru a efectua analize ulterioare.

4. Curățarea și interpretarea datelor

Ar trebui să posede cunoștințe puternice despre data mining și tehnici statistice avansate pentru a curăța și a extrage date nestructurate.

5. Gândire analitică și abordare de rezolvare a problemelor

Gândirea ieșită din cutie, menținerea unei minți creative și abordarea de rezolvare a problemelor sunt atributele cheie ale unui bun analist. Vă ajută să puneți întrebări de cercetare relevante și interesante și să construiți un repo bun printre părțile interesate cheie ale companiei.

Care sunt sarcinile îndeplinite de analiștii de date?

Până acum, ați avea o înțelegere corectă a cine sunt analiștii de date și ce fac aceștia. Să aruncăm o privire profundă asupra responsabilităților de bază pe care le îndeplinesc de zi cu zi:

1. Colectarea și prelucrarea datelor

Un analist de date adună datele din mai multe surse, curăță datele și apoi le pune în stare bună. Datele colectate sunt folosite pentru a identifica tendințele și modelele pentru a prezice prognoze și perspective. Ei folosesc diferite instrumente pentru a îndeplini această sarcină.

2. Identificarea tendințelor și modelelor

Analiștii de date ajută în luarea deciziilor, care joacă un rol major în succesul unei organizații. Ei traduc datele brute și nestructurate în informații semnificative pentru a prezice previziunile viitoare, pentru a identifica ce a mers prost în trimestrele precedente și ce noi obiective trebuie adăugate pentru a genera mai multe vânzări. Ar trebui să aibă o mentalitate analitică, creativă și de rezolvare a problemelor pentru a oferi recomandări benefice pentru afacere.

3. Întocmirea unui raport pentru înregistrarea constatărilor

Perspectivele găsite de un analist de date sunt inutile până când nu sunt transmise publicului în contextul potrivit. Prin urmare, cea mai importantă responsabilitate a unui analist de date este să pregătească rapoarte folosind o diagramă flux, grafice, bare, diagrame, diagrame, tabele etc., astfel încât oamenii să poată consuma cu ușurință rezultatele. Un analist de date își identifică întotdeauna publicul pentru a pregăti un raport care poate fi înțeles de fiecare decident.

Verificați: Data Analyst vs Data Scientist - Obțineți diferența

Cum ar trebui să începi o carieră în analiza datelor?

1. Selectați rolul potrivit

După cum am menționat mai sus, domeniul științei datelor este foarte divers, cu oportunități fără sfârșit. Trebuie să înțelegeți bine tendințele tehnologice actuale, modul în care analiștii de date conduc deciziile de afaceri, instrumentele solicitate și modul în care știința datelor poate modela viitorul pentru a înțelege bine ceea ce faceți și a evolua cu organizația pentru care lucrați.

Menținând legătura cu părțile interesate cheie, managementul de vârf vă va ajuta să realizați același lucru. Nu ezitați să puneți întrebarea potrivită pentru a înțelege diferitele roluri ale unui analist de date. Acest lucru vă va ajuta să decideți rolul care se potrivește cel mai bine setului și cerințelor dvs. de abilități.

2. Alăturați-vă unui curs de diplomă de știință sau de certificare

Înțelegeți rolul pe care trebuie să-l îndepliniți și primiți îndrumări și îndrumări adecvate de la experți în acest domeniu. Trebuie să vă mențineți abilitățile și cunoștințele la zi cu rolul pe care trebuie să-l îndepliniți. Faceți un pas mai departe și mergeți la cursurile de diploma sau de certificare PG pentru a vă îndeplini mai bine sarcinile și pentru a vă consolida cunoștințele.

3. Învățați să codificați: alegeți un limbaj de programare .

Trebuie să stăpânești un limbaj de programare pentru a deveni expert în analiza datelor. Python și R sunt cele mai populare limbi. Selectați limba cu care vă simțiți confortabil și învățați până când o stăpâniți bine.

4. Alăturați-vă comunității și forumurilor Data Analysts

Acesta este unul dintre cei mai importanți pași, dar adesea trecut cu vederea. Trebuie să vă alăturați unui forum de știință a datelor, unui grup comunitar sau să participați activ la discuții tehnice pentru a afla ce se întâmplă în jur, modul în care analiza datelor modelează obiectivele de afaceri etc.

5. Îmbunătățiți-vă abilitățile de comunicare

Ce se întâmplă dacă ai cunoștințe uriașe, dar nu ai idee că le vei transmite și altora. Vizionați videoclipuri sau urmați cursuri pentru a vă îmbunătăți abilitățile de prezentare și comunicare. Aflați diferite instrumente pentru a vă prezenta concluziile în mod convenabil și intuitiv părților interesate cheie ale organizației.

Obțineți certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Învață programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

6. Concentrați-vă pe aplicații practice

Nu citiți doar teorie, puneți și cunoștințele la încercare. Începeți să dezvoltați aplicații care vă pot face munca în mai puțin timp și să colecați date din mai multe surse cu mai puțină codare. De asemenea, puteți lua câteva proiecte freelancing pentru a lucra pe diferite seturi de date.

Citește și: Salariu pentru dezvoltatori R în India: pentru cei proaspăți și cu experiență

Concluzie

Fiind unul dintre cele mai bine plătite locuri de muncă, analiștii de date sunt la mare căutare în întreaga lume. Acolo unde cererea crește constant, nu există suficiente resurse pentru a satisface cererea. Acest deficit este observat pe tot globul. Întrucât datele joacă un rol vital în succesul unei afaceri, companiile au cea mai mare nevoie să angajeze profesioniști care să poată interpreta aceste date și să le folosească.

Acest impuls a dus la o schimbare a rolului de analist. Pe zi ce trece, rolul analistului de date devine din ce în ce mai complex. Prin urmare, analiștii trebuie să se mențină angajați în mod continuu în învățarea de noi instrumente, metode și tehnologii pentru a face sarcina corect. Un analist bun cu învățare automată, limbaj de programare, cunoștințe avansate de instrumente poate domina oceanul de date mari și poate deveni un atu crucial pentru afacere.

Dacă sunteți curios să învățați Date și Business Analytics pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați programul de management executiv al upGrad și IIT-Delhi în inovare strategică, marketing digital și analiză de afaceri

IIT Delhi este unul dintre institutele de top din India și, de asemenea, unul dintre cele mai vechi IIT-uri și este întotdeauna excelat în oferirea de cursuri extrem de relevante pentru industrie. Acum, IIT Delhi a colaborat cu upGrad pentru a obține online aceste cursuri de top IIT Delhi. Au o varietate de alte programe precum Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Inovation, Digital Marketing and Business Analytics etc.