Carriera nell'analisi dei dati: guida definitiva [2022]

Con i dati al centro della tecnologia, l'analisi dei dati ha guadagnato un'enorme popolarità negli ultimi anni ed è diventata un argomento caldo nel mercato. Con miliardi di dati generati ogni giorno, la domanda di analisti di dati con le giuste competenze e conoscenze continuerà ad aumentare. Secondo Harvard Business Review , la scienza dei dati è il lavoro più sexy del 21° secolo.

Fare carriera nell'analisi è promettente per persone di ogni estrazione e c'è un ennesimo numero di opportunità che si estendono a più settori da esplorare. Secondo IBM e Burning Glass Insights, il numero di posizioni per analisti di dati negli Stati Uniti aumenterà a 2.720.000 entro il 2020. Continua a leggere questo articolo se vuoi capire chi sono gli analisti di dati, cosa fanno e come puoi creare un carriera di successo nell'analisi.

Carriera nell'analisi dei dati: cosa fa un analista di dati?

Un analista di dati raccoglie, elabora e analizza l'ampio volume di dati da varie fonti per trovare modelli e approfondimenti significativi, identificare domande pertinenti, fare previsioni e convertire le informazioni in soluzioni per aiutare l'organizzazione nel processo decisionale. In parole povere, gli analisti di dati convertono i dati grezzi in informazioni significative in modo che possano essere utilizzati dalle organizzazioni per far crescere il proprio business. Preparano la rappresentazione visiva (grafici, grafici, rapporti) delle loro scoperte per renderle facilmente comprensibili agli altri.

Un ruolo quotidiano di analista di dati può variare in base al settore o al dominio in cui opera. In alcune organizzazioni, gli analisti sono anche responsabili della progettazione di dashboard, della manutenzione di database e sistemi per i vari reparti di un'organizzazione. Un analista di dati può anche lavorare con le parti interessate chiave, il top management o altri team all'interno dell'azienda. Questi includono IT, finanza e infrastruttura di database per determinare gli obiettivi aziendali e fornire risultati per raggiungere i propri obiettivi.

Perché dovrei intraprendere una carriera nell'analisi dei dati?

Secondo il LinkedIn Workforce Report , c'è un aumento esponenziale della domanda di analisti di dati dal 2015 al 2018. Oltre alla domanda, la diversità li rende facilmente adatti alla maggior parte dei settori come finanza, istruzione, settore governativo, sanità, IT, networking, eccetera.

Ecco un elenco di alcuni motivi che possono aiutarti a scegliere l'analisi dei dati come carriera:

1. Elevata domanda: non viene utilizzato alcun dato fino a quando non viene utilizzato correttamente. Per tradurre dati grezzi e non strutturati in informazioni significative, le aziende reclutano continuamente professionisti che hanno la giusta conoscenza dell'uso di strumenti avanzati e una buona padronanza del linguaggio di programmazione per progettare software in grado di elaborare un grande volume di set di dati.

2. Stipendio elevato al livello base e vantaggi eccellenti – Essendo analisti di dati limitati sul mercato, gli analisti di dati sono pagati molto bene nel settore anche a livello base. Non si può negare che l'analisi dei dati sia uno dei lavori più pagati.

Lo stipendio di un analista di dati dipende anche dal livello di istruzione, dall'esperienza del candidato, dal settore in cui lavora, dalla posizione, dalle competenze e dalle certificazioni.

3. Carenza di professionisti di analisti di dati - Come affermato in precedenza, la richiesta di un analista di dati è molto forte, ma i professionisti che possiedono le giuste competenze e conoscenze per svolgere il compito sono molto limitati. Questo apre un numero estremo di opportunità per dare il via alla tua carriera in questo campo.

4. Ruoli diversi: sulla base di anni di esperienza e competenze, i professionisti degli analisti di dati sono sempre esposti a ruoli e responsabilità versatili. Ci sono numerosi ruoli tra cui puoi scegliere. Tutto quello che devi fare è identificare la tua forza, in cosa sei bravo e cosa esattamente vuoi fare.

Checkout: stipendio per analista di dati in India

Carriera in Data Analytics: di quali competenze ho bisogno per diventare un Data Analyst?

1. Linguaggio di programmazione

Innanzitutto, per diventare un esperto di analisi dei dati, devi avere una solida conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione. Tuttavia, avere la padronanza di più di una lingua ti rende più versatile e aumenta le tue possibilità di ottenere un buon stipendio. Alcuni dei linguaggi utilizzati dagli analisti di dati sono python, R, Excel e SQL. La tendenza continua a cambiare con la tecnologia, ma la logica rimane la stessa. Sarebbe meglio se ti concentrassi sugli algoritmi e sui fondamenti dietro di loro per rimanere aggiornato.

2. Abilità comunicative

Le informazioni raccolte dall'analisi dei dati vengono utilizzate da diversi dipartimenti all'interno dell'azienda per aiutare il processo decisionale. Pertanto, è della massima importanza che un analista di dati trasmetta i propri risultati in un modo facilmente comprensibile per un vasto pubblico. Forti capacità di presentazione e comunicazione sono le chiavi del successo.

3. Conoscenza del database

Essendo un analista di dati, potresti dover lavorare nel back-end in cui progetti un data warehouse per archiviare un'enorme quantità di dati da più origini in un unico posto. È necessario possedere una solida conoscenza del database e del linguaggio di query del database per eseguire query sul database per estrarre informazioni da tabelle diverse per eseguire ulteriori analisi.

4. Pulizia e interpretariato dei dati

Si dovrebbe possedere una forte conoscenza del data mining e di tecniche statistiche avanzate per pulire ed estrarre dati non strutturati.

5. Pensiero analitico e approccio alla risoluzione dei problemi

Pensare fuori dagli schemi, mantenere una mente creativa e avere un approccio alla risoluzione dei problemi sono attributi chiave di un buon analista. Ti aiuta a porre domande di ricerca pertinenti e interessanti e a creare un buon repo tra i principali stakeholder dell'azienda.

Quali sono i compiti svolti dagli analisti di dati?

A questo punto, avresti una buona comprensione di chi sono gli analisti di dati e cosa fanno. Diamo uno sguardo approfondito alle principali responsabilità che svolgono quotidianamente:

1. Raccolta ed elaborazione dei dati

Un analista di dati raccoglie i dati da più origini, li pulisce e quindi li mette in buone condizioni. I dati raccolti vengono utilizzati per identificare tendenze e modelli per prevedere previsioni e approfondimenti. Fanno uso di diversi strumenti per svolgere questo compito.

2. Identificazione di tendenze e modelli

Gli analisti di dati aiutano nel processo decisionale, che gioca un ruolo importante nel successo di un'organizzazione. Traducono dati grezzi e non strutturati in informazioni significative per prevedere previsioni future, identificare cosa è andato storto nei trimestri precedenti e quali nuovi obiettivi devono essere aggiunti per generare più vendite. Dovrebbero avere una mentalità analitica, creativa e di risoluzione dei problemi per fornire consigli utili per l'azienda.

3. Preparazione di un rapporto per registrare i risultati

Gli approfondimenti trovati da un analista di dati sono inutili finché non vengono trasmessi al pubblico nel giusto contesto. Pertanto, è la responsabilità più importante di un analista di dati preparare i report utilizzando un diagramma di flusso, grafici, barre, grafici a torta, diagrammi, tabelle, ecc. in modo che le persone possano consumare facilmente i risultati. Un analista di dati identifica sempre il proprio pubblico per preparare un report che possa essere compreso da ogni decisore.

Dai un'occhiata: Data Analyst vs Data Scientist: trova la differenza

Come dovresti dare il via a una carriera in Data Analytics?

1. Seleziona il ruolo giusto

Come affermato in precedenza, il campo della scienza dei dati è molto vario, con opportunità infinite. Devi avere una profonda conoscenza delle tendenze tecnologiche attuali, di come gli analisti dei dati guidano le decisioni aziendali, degli strumenti richiesti e di come la scienza dei dati può plasmare il futuro per avere una buona comprensione di ciò che fai ed evolvere con l'organizzazione per cui lavori.

Rimanendo in contatto con le principali parti interessate, il top management ti aiuterà a raggiungere lo stesso obiettivo. Non esitate a porre la domanda giusta per comprendere i diversi ruoli di un analista di dati. Questo ti aiuterà a decidere il ruolo più adatto alle tue abilità e ai tuoi requisiti.

2. Partecipa a un diploma di scienze oa un corso di certificazione

Comprendere il ruolo che è necessario svolgere e ricevere la guida e il tutoraggio appropriati da esperti in questo campo. Devi mantenere le tue capacità e conoscenze aggiornate con il ruolo che devi svolgere. Fai un ulteriore passo avanti e scegli il diploma PG o i corsi di certificazione per svolgere al meglio i tuoi compiti e rafforzare le tue conoscenze.

3. Impara a programmare: scegli un linguaggio di programmazione .

Devi padroneggiare un linguaggio di programmazione per diventare un esperto nell'analisi dei dati. Python e R sono i linguaggi più popolari. Seleziona la lingua con cui ti senti a tuo agio e impara fino a quando non ne avrai una buona padronanza.

4. Unisciti alla comunità e ai forum degli analisti di dati

Questo è uno dei passaggi più importanti ma spesso trascurato. Devi unirti a un forum di scienza dei dati, a un gruppo della community o partecipare attivamente a discussioni tecniche per sapere cosa sta succedendo intorno, come l'analisi dei dati sta plasmando gli obiettivi aziendali, ecc.

5. Migliora le tue capacità di comunicazione

Che cosa succede se hai una conoscenza enorme ma non hai idea di trasmettere lo stesso agli altri. Guarda video o segui corsi per migliorare le tue capacità di presentazione e comunicazione. Impara diversi strumenti per presentare i tuoi risultati in modo comodo e intuitivo alle principali parti interessate dell'organizzazione.

Ottieni la certificazione di data science dalle migliori università del mondo. Impara i programmi Executive PG, Advanced Certificate Program o Master per accelerare la tua carriera.

6. Concentrarsi sulle applicazioni pratiche

Non limitarti a leggere la teoria, ma metti anche alla prova le tue conoscenze. Inizia a sviluppare applicazioni che possono svolgere il tuo lavoro in meno tempo e raccogliere dati da più origini con meno codifica. Puoi anche prendere alcuni progetti da freelance per lavorare su diversi set di dati.

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Conclusione

Essendo uno dei lavori più pagati, gli analisti di dati sono molto richiesti in tutto il mondo. Laddove la domanda è in costante aumento, non ci sono risorse sufficienti per soddisfare la domanda. Questo deficit è visto in tutto il mondo. Poiché i dati svolgono un ruolo fondamentale nel successo di un'azienda, le aziende hanno la necessità assoluta di assumere professionisti in grado di interpretare questi dati e metterli a frutto.

Questa spinta ha portato a un cambiamento nel ruolo dell'analista. Ogni giorno che passa, il ruolo dell'analista di dati diventa sempre più complesso. Pertanto, gli analisti devono mantenersi costantemente impegnati nell'apprendimento di nuovi strumenti, metodi e tecnologie per svolgere correttamente il compito. Un buon analista con apprendimento automatico, linguaggio di programmazione e conoscenza avanzata degli strumenti può dominare l'oceano dei Big Data e diventare una risorsa cruciale per il business.

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