Karir di Analisis Data: Panduan Utama [2022]

Dengan data sebagai inti dari teknologi, analitik data telah mendapatkan popularitas yang sangat besar selama beberapa tahun terakhir dan telah menjadi topik hangat di pasar. Dengan miliaran data yang dihasilkan setiap hari, permintaan akan analis data dengan keahlian dan pengetahuan yang tepat akan terus meningkat. Menurut Harvard Business Review , ilmu data adalah pekerjaan paling seksi di abad ke-21.

Berkarir di bidang analitik menjanjikan bagi orang-orang dari semua latar belakang, dan ada banyak sekali peluang yang terbentang di berbagai industri untuk Anda jelajahi. Menurut wawasan IBM dan Burning Glass , jumlah posisi untuk analis data di Amerika Serikat akan meningkat menjadi 2.720.000 pada tahun 2020. Baca terus artikel ini jika Anda ingin memahami siapa analis data, apa yang mereka lakukan, dan bagaimana Anda dapat membuat karir yang sukses di bidang analitik.

Karir di Analisis Data: Apa yang Dilakukan Analis Data?

Seorang analis data mengumpulkan, memproses, dan menganalisis volume besar data dari berbagai sumber untuk menemukan pola dan wawasan yang berarti, mengidentifikasi pertanyaan yang relevan, membuat prediksi, dan mengubah informasi menjadi solusi untuk membantu organisasi dalam proses pengambilan keputusan. Dalam bahasa awam, analis data mengubah data mentah menjadi informasi yang berarti sehingga dapat dikonsumsi oleh organisasi untuk mengembangkan bisnis mereka. Mereka menyiapkan representasi visual (bagan, grafik, laporan) dari temuan mereka agar mudah dipahami orang lain.

Peran analis data sehari-hari mungkin berbeda berdasarkan industri atau domain tempat mereka bekerja. Di beberapa organisasi, analis juga bertanggung jawab untuk merancang dasbor, memelihara database, dan sistem untuk berbagai departemen di seluruh organisasi. Seorang analis data juga dapat bekerja dengan pemangku kepentingan utama, manajemen puncak, atau tim lain dalam perusahaan. Ini termasuk TI, keuangan, dan infrastruktur database untuk menentukan tujuan bisnis dan memberikan temuan untuk mencapai tujuan mereka.

Mengapa saya harus mengejar Karir di Data Analytics?

Menurut Laporan Tenaga Kerja LinkedIn , ada peningkatan eksponensial dalam permintaan analis data dari 2015 hingga 2018. Selain permintaan, keragaman juga membuat mereka mudah masuk ke sebagian besar industri seperti keuangan, pendidikan, sektor pemerintah, perawatan kesehatan, TI, jaringan, dll.

Berikut adalah daftar beberapa alasan yang dapat membantu Anda dalam memilih data analytics sebagai karir Anda:

1. Permintaan tinggi – Tidak ada penggunaan data sampai digunakan dengan benar. Untuk menerjemahkan data mentah dan tidak terstruktur menjadi wawasan yang bermakna, perusahaan terus merekrut profesional yang memiliki pengetahuan yang tepat dalam menggunakan alat canggih dan menguasai bahasa pemrograman untuk merancang perangkat lunak yang dapat memproses kumpulan data dalam jumlah besar.

2. Gaji tinggi di level pemula dan fasilitas luar biasa – Menjadi analis data terbatas di pasar, analis data dibayar sangat baik di industri bahkan di level pemula. Tidak dapat disangkal bahwa analisis data adalah salah satu pekerjaan dengan bayaran tertinggi.

Gaji seorang analis data juga tergantung pada tingkat pendidikan, pengalaman kandidat, industri tempat mereka bekerja, lokasi, keterampilan, dan sertifikasi.

3. Kekurangan Profesional Analis Data – Sebagaimana dinyatakan di atas, permintaan akan seorang analis data sangat tinggi, tetapi para profesional yang memiliki keahlian dan pengetahuan yang tepat untuk melakukan tugas tersebut sangat terbatas. Ini membuka sejumlah besar peluang untuk memulai karir Anda di bidang ini.

4. Peran yang beragam – Berdasarkan pengalaman dan keterampilan selama bertahun-tahun, para profesional analis data selalu dihadapkan pada peran dan tanggung jawab yang serbaguna. Ada banyak role yang bisa kamu pilih. Yang perlu Anda lakukan adalah mengidentifikasi kekuatan Anda, apa yang Anda kuasai, dan apa yang sebenarnya ingin Anda lakukan.

Checkout: Gaji Analis Data di India

Karir di Analisis Data: Keterampilan apa yang saya perlukan untuk menjadi Analis Data?

1. Bahasa Pemrograman

Pertama dan terpenting, untuk menjadi ahli dalam analisis data, Anda harus memiliki pemahaman yang kuat tentang setidaknya satu bahasa pemrograman. Namun, menguasai lebih dari satu bahasa membuat Anda lebih fleksibel dan meningkatkan peluang Anda untuk mendapatkan gaji yang bagus. Beberapa bahasa yang digunakan oleh analis data adalah python, R, Excel, dan SQL. Tren terus berubah dengan teknologi, tetapi logikanya tetap sama. Akan lebih baik jika Anda fokus pada algoritme dan dasar-dasar di belakangnya untuk tetap up to date.

2. Keterampilan Komunikasi

Wawasan yang dikumpulkan dari analisis data dikonsumsi oleh beberapa departemen dalam perusahaan untuk membantu pengambilan keputusan. Oleh karena itu, sangat penting bagi seorang analis data untuk menyampaikan temuan mereka dengan cara yang mudah dipahami oleh khalayak luas. Keterampilan presentasi dan komunikasi yang kuat adalah kunci sukses.

3. Pengetahuan Basis Data

Menjadi seorang analis data, Anda mungkin harus bekerja di bagian belakang tempat Anda mendesain gudang data untuk menyimpan sejumlah besar data dari berbagai sumber di satu tempat. Anda harus memiliki database yang kuat dan pengetahuan bahasa query database untuk query database untuk menarik informasi dari tabel yang berbeda untuk melakukan analisis lebih lanjut.

4. Pembersihan dan interpretasi data

Seseorang harus memiliki pengetahuan yang kuat tentang penambangan data dan teknik statistik canggih untuk membersihkan dan mengekstrak data yang tidak terstruktur.

5. Pemikiran analitis dan pendekatan pemecahan masalah

Berpikir di luar kotak, menjaga pikiran kreatif, dan memiliki pendekatan pemecahan masalah adalah atribut utama dari seorang analis yang baik. Ini membantu Anda mengajukan pertanyaan penelitian yang relevan dan menarik dan membangun repo yang baik di antara pemangku kepentingan utama perusahaan.

Apa tugas yang dilakukan oleh Analis Data?

Sekarang, Anda akan memiliki pemahaman yang adil tentang siapa analis data dan apa yang mereka lakukan. Mari kita lihat secara mendalam tanggung jawab inti yang mereka lakukan sehari-hari:

1. Mengumpulkan dan mengolah data

Seorang analis data mengumpulkan data dari berbagai sumber, membersihkan data, dan kemudian menempatkannya dalam kondisi yang baik. Data yang dikumpulkan digunakan untuk mengidentifikasi tren dan pola untuk memprediksi perkiraan dan wawasan. Mereka menggunakan alat yang berbeda untuk memenuhi tugas ini.

2. Mengidentifikasi tren dan pola

Analis data membantu dalam pengambilan keputusan, yang memainkan peran utama dalam keberhasilan suatu organisasi. Mereka menerjemahkan data mentah dan tidak terstruktur menjadi informasi yang berarti untuk memprediksi perkiraan masa depan, mengidentifikasi apa yang salah di kuartal sebelumnya, dan tujuan baru apa yang harus ditambahkan untuk menghasilkan lebih banyak penjualan. Mereka harus memiliki pola pikir analitis, kreatif, dan pemecahan masalah untuk memberikan rekomendasi yang bermanfaat bagi bisnis.

3. Menyiapkan laporan untuk mencatat temuan

Wawasan yang ditemukan oleh seorang analis data tidak berguna sampai disampaikan dalam konteks yang tepat kepada audiens. Oleh karena itu, tanggung jawab terpenting seorang analis data untuk menyiapkan laporan menggunakan diagram alur, grafik, batang, diagram lingkaran, diagram, tabel, dll. sehingga orang dapat dengan mudah mengonsumsi temuan. Seorang analis data selalu mengidentifikasi audiensnya untuk menyiapkan laporan yang dapat dipahami oleh setiap pengambil keputusan.

Lihat: Analis Data vs Ilmuwan Data – Temukan Perbedaannya

Bagaimana seharusnya Anda memulai Karir di Analisis Data?

1. Pilih peran yang tepat

Seperti yang dinyatakan di atas, bidang ilmu data sangat beragam, dengan peluang yang tidak pernah berakhir. Anda harus memiliki pemahaman yang kuat tentang tren teknologi saat ini, bagaimana analis data mendorong keputusan bisnis, alat yang dibutuhkan, dan bagaimana ilmu data dapat membentuk masa depan untuk mendapatkan pemahaman yang baik tentang apa yang Anda lakukan dan berkembang dengan organisasi tempat Anda bekerja.

Tetap berhubungan dengan pemangku kepentingan utama, manajemen puncak akan membantu Anda mencapai hal yang sama. Jangan ragu untuk mengajukan pertanyaan yang tepat untuk memahami peran yang berbeda dari seorang analis data. Ini akan membantu Anda dalam memutuskan peran yang paling sesuai dengan keahlian dan persyaratan Anda.

2. Bergabung dengan Diploma Sains atau kursus sertifikasi

Pahami peran yang perlu Anda lakukan dan ikuti bimbingan dan bimbingan yang tepat dari para ahli di bidang ini. Anda harus menjaga keterampilan dan pengetahuan Anda up-to-date dengan peran yang Anda butuhkan untuk melakukan. Ambil langkah lebih jauh dan ikuti kursus diploma atau sertifikasi PG untuk melakukan tugas Anda dengan lebih baik dan memperkuat pengetahuan Anda.

3. Belajar coding: pilih bahasa pemrograman .

Anda harus menguasai bahasa pemrograman untuk menjadi ahli dalam analisis data. Python dan R adalah bahasa yang paling populer. Pilih bahasa yang Anda sukai dan pelajari sampai Anda menguasainya dengan baik.

4. Bergabunglah dengan komunitas dan forum Analis Data

Ini adalah salah satu langkah yang paling penting tetapi sering diabaikan. Anda harus bergabung dengan forum ilmu data, grup komunitas, atau berpartisipasi aktif dalam diskusi teknis untuk mengetahui apa yang terjadi di sekitar, bagaimana analisis data membentuk tujuan bisnis, dll.

5. Tingkatkan keterampilan komunikasi Anda

Bagaimana jika Anda memiliki pengetahuan yang sangat besar tetapi tidak memiliki ide untuk menyampaikan hal yang sama kepada orang lain. Tonton video atau ikuti kursus untuk meningkatkan keterampilan presentasi dan komunikasi Anda. Pelajari berbagai alat untuk mempresentasikan temuan Anda dengan nyaman dan intuitif kepada pemangku kepentingan utama organisasi.

Dapatkan sertifikasi ilmu data dari Universitas top dunia. Pelajari Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

6. Fokus pada aplikasi praktis

Jangan hanya membaca teori, tetapi juga menguji pengetahuan. Mulai kembangkan aplikasi yang dapat melakukan pekerjaan Anda dalam waktu yang lebih singkat dan susun data dari berbagai sumber dengan lebih sedikit coding. Anda juga dapat mengambil beberapa proyek lepas untuk mengerjakan kumpulan data yang berbeda.

Baca Juga: Gaji Pengembang R di India: Untuk Freshers & Berpengalaman

Kesimpulan

Menjadi salah satu pekerjaan dengan bayaran tertinggi, analis data sangat diminati di seluruh dunia. Dimana permintaan terus naik, tidak ada sumber daya yang cukup untuk memenuhi permintaan. Kekurangan ini terlihat di seluruh dunia. Karena data memainkan peran penting dalam keberhasilan bisnis, perusahaan sangat membutuhkan tenaga profesional yang dapat menafsirkan data ini dan memanfaatkannya dengan baik.

Dorongan ini telah menyebabkan pergeseran peran analis. Dengan berlalunya hari, peran analis data menjadi lebih kompleks. Oleh karena itu, analis harus terus terlibat dalam mempelajari alat, metode, dan teknologi baru untuk melakukan tugas dengan benar. Seorang analis yang baik dengan pembelajaran mesin, bahasa pemrograman, pengetahuan alat canggih dapat menguasai lautan Big Data dan menjadi aset penting bagi bisnis.

Jika Anda ingin tahu tentang mempelajari Data dan Analisis Bisnis untuk menjadi yang terdepan dalam kemajuan teknologi yang bergerak cepat, lihat Program Manajemen Eksekutif upGrad & IIT-Delhi dalam Inovasi Strategis, Pemasaran Digital, dan Analisis Bisnis

IIT Delhi adalah salah satu institut teratas di India dan juga salah satu IIT tertua dan selalu unggul dalam memberikan kursus yang sangat relevan dengan industri, Sekarang IIT Delhi telah bermitra dengan upGrad untuk mendapatkan kursus IIT Delhi teratas ini secara online. Mereka memiliki berbagai program lain seperti Pembelajaran Mesin, Program Manajemen Eksekutif dalam Inovasi Strategis, Pemasaran Digital dan Analisis Bisnis, dll