Kariera w analizie danych: ostateczny przewodnik [2022]

Ponieważ dane stanowią podstawę technologii, analityka danych zyskała ogromną popularność w ciągu ostatnich kilku lat i stała się gorącym tematem na rynku. Ponieważ każdego dnia generowane są miliardy danych, zapotrzebowanie na analityków danych z odpowiednim zestawem umiejętności i wiedzy będzie stale rosło. Według Harvard Business Review nauka o danych to najseksowniejsza praca XXI wieku.

Kariera w analityce jest obiecująca dla ludzi ze wszystkich środowisk, a istnieje jeszcze jedna liczba możliwości, które możesz zbadać w wielu branżach. Według spostrzeżeń IBM i Burning Glass do 2020 r. liczba stanowisk dla analityków danych w Stanach Zjednoczonych wzrośnie do 2 720 000. Czytaj dalej ten artykuł, jeśli chcesz dowiedzieć się, kim są analitycy danych, czym się zajmują i jak możesz udana kariera w analityce.

Kariera w analizie danych: co robi analityk danych?

Analityk danych gromadzi, przetwarza i analizuje duże ilości danych z różnych źródeł, aby znaleźć znaczące wzorce i spostrzeżenia, zidentyfikować odpowiednie pytania, dokonać prognoz i przekształcić informacje w rozwiązania, które pomogą organizacji w procesie podejmowania decyzji. Mówiąc językiem laika, analitycy danych przekształcają surowe dane w znaczące informacje, aby mogły zostać wykorzystane przez organizacje w celu rozwoju ich działalności. Przygotowują wizualną reprezentację (wykresy, wykresy, raporty) swoich ustaleń, aby ułatwić innym zrozumienie.

Codzienna rola analityka danych może się różnić w zależności od branży lub domeny, w której pracują. W niektórych organizacjach analitycy są również odpowiedzialni za projektowanie pulpitów nawigacyjnych, utrzymywanie baz danych i systemów dla różnych działów w całej organizacji. Analityk danych może również współpracować z kluczowymi interesariuszami, najwyższym kierownictwem lub innymi zespołami w firmie. Obejmują one infrastrukturę informatyczną, finansową i bazodanową do określania celów biznesowych i dostarczania wyników umożliwiających ich osiągnięcie.

Dlaczego powinienem kontynuować karierę w analityce danych?

Według LinkedIn Workforce Report , zapotrzebowanie na analityków danych gwałtownie wzrosło w latach 2015-2018. Oprócz popytu, różnorodność sprawia, że ​​łatwo dopasowują się do większości branż, takich jak finanse, edukacja, sektor rządowy, opieka zdrowotna, IT, networking, itp.

Oto lista kilku powodów, które mogą Ci pomóc w wyborze analityki danych jako swojej kariery:

1. Wysoki popyt – dane nie są wykorzystywane, dopóki nie zostaną właściwie wykorzystane. Aby przetłumaczyć surowe i nieustrukturyzowane dane na znaczące wnioski, firmy nieustannie rekrutują specjalistów, którzy mają odpowiednią wiedzę na temat korzystania z zaawansowanych narzędzi i dobrą znajomość języka programowania do projektowania oprogramowania, które może przetwarzać duże ilości zbiorów danych.

2. Wysoka pensja na poziomie podstawowym i doskonałe korzyści – Będąc ograniczonymi analitykami danych na rynku, analitycy danych są bardzo dobrze opłacani w branży, nawet na poziomie podstawowym. Nie da się ukryć, że analiza danych jest jedną z najlepiej płatnych prac.

Wynagrodzenie analityka danych zależy również od poziomu wykształcenia, doświadczenia kandydata, branży, w której pracuje, lokalizacji, umiejętności i posiadanych certyfikatów.

3. Niedobór specjalistów ds. analityków danych – Jak wspomniano powyżej, zapotrzebowanie na analityka danych jest bardzo duże, ale specjaliści, którzy posiadają odpowiedni zestaw umiejętności i wiedzę do wykonania zadania, są bardzo ograniczone. Otwiera to ogromną liczbę możliwości rozpoczęcia kariery w tej dziedzinie.

4. Różnorodne role – Bazując na wieloletnim doświadczeniu i umiejętnościach, specjaliści ds. analityki danych są zawsze narażeni na różnorodne role i obowiązki. Do wyboru jest wiele ról. Wszystko, co musisz zrobić, to określić swoją siłę, w czym jesteś dobry i co dokładnie chcesz robić.

Zamówienie: wynagrodzenie analityka danych w Indiach

Kariera w analityce danych: jakich umiejętności potrzebuję, aby zostać analitykiem danych?

1. Język programowania

Przede wszystkim, aby zostać ekspertem w dziedzinie analizy danych, musisz mieć solidną wiedzę na temat co najmniej jednego języka programowania. Jednak znajomość więcej niż jednego języka sprawia, że ​​jesteś bardziej wszechstronny i zwiększasz swoje szanse na dobrą pensję. Niektóre języki używane przez analityków danych to Python, R, Excel i SQL. Trend zmienia się wraz z technologią, ale logika pozostaje taka sama. Najlepiej byłoby, gdybyś skupił się na algorytmach i podstawach, które za nimi stoją, aby być na bieżąco.

2. Umiejętności komunikacyjne

Informacje zebrane na podstawie analizy danych są wykorzystywane przez kilka działów firmy, aby wspomóc podejmowanie decyzji. Dlatego niezwykle ważne jest, aby analityk danych przekazał swoje wyniki w sposób łatwy do zrozumienia dla szerokiego grona odbiorców. Kluczem do sukcesu są dobre umiejętności prezentacji i komunikacji.

3. Wiedza o bazach danych

Będąc analitykiem danych, być może będziesz musiał pracować na zapleczu, w którym projektujesz hurtownię danych do przechowywania ogromnej ilości danych z wielu źródeł w jednym miejscu. Musisz posiadać silną wiedzę na temat bazy danych i języka zapytań bazy danych, aby wysyłać zapytania do bazy danych w celu pobrania informacji z różnych tabel w celu przeprowadzenia dalszej analizy.

4. Czyszczenie i interpretacja danych

Należy posiadać silną wiedzę na temat eksploracji danych i zaawansowanych technik statystycznych do czyszczenia i wyodrębniania nieustrukturyzowanych danych.

5. Myślenie analityczne i podejście do rozwiązywania problemów

Nieszablonowe myślenie, kreatywny umysł i podejście do rozwiązywania problemów to kluczowe atrybuty dobrego analityka. Pomaga zadawać trafne i interesujące pytania badawcze oraz budować dobre repo wśród kluczowych interesariuszy firmy.

Jakie zadania wykonują Analitycy Danych?

Do tej pory dobrze rozumiesz, kim są analitycy danych i czym się zajmują. Przyjrzyjmy się bliżej podstawowym obowiązkom, które wykonują na co dzień:

1. Gromadzenie i przetwarzanie danych

Analityk danych zbiera dane z wielu źródeł, czyści dane, a następnie naprawia je w dobrym stanie. Zebrane dane służą do identyfikowania trendów i wzorców w celu przewidywania prognoz i spostrzeżeń. Wykorzystują do tego różne narzędzia.

2. Identyfikacja trendów i wzorców

Analitycy danych pomagają w podejmowaniu decyzji, które odgrywają główną rolę w sukcesie organizacji. Przekładają surowe i nieustrukturyzowane dane na istotne informacje, aby przewidywać przyszłe prognozy, identyfikować, co poszło nie tak w poprzednich kwartałach i jakie nowe cele należy dodać, aby wygenerować większą sprzedaż. Powinni mieć analityczny, kreatywny i nastawiony na rozwiązywanie problemów sposób myślenia, aby dostarczać rekomendacje korzystne dla firmy.

3. Przygotowanie raportu w celu zapisania ustaleń

Spostrzeżenia znalezione przez analityka danych są bezużyteczne, dopóki nie zostaną przekazane odbiorcom we właściwym kontekście. Dlatego najważniejszym obowiązkiem analityka danych jest przygotowanie raportów za pomocą schematu blokowego, wykresów, słupków, wykresów kołowych, diagramów, tabel itp., aby ludzie mogli łatwo wykorzystać wyniki. Analityk danych zawsze identyfikuje swoich odbiorców, aby przygotować raport zrozumiały dla każdego decydenta.

Sprawdź: Analityk danych kontra analityk danych – znajdź różnicę

Jak rozpocząć karierę w analizie danych?

1. Wybierz odpowiednią rolę

Jak wspomniano powyżej, dziedzina nauki o danych jest bardzo zróżnicowana, z niekończącymi się możliwościami. Aby dobrze zrozumieć to, co robisz i ewoluować wraz z organizacją, w której pracujesz, musisz dobrze rozumieć aktualne trendy technologiczne, sposób, w jaki analitycy danych podejmują decyzje biznesowe, poszukiwane narzędzia oraz sposób, w jaki nauka o danych może kształtować przyszłość.

Utrzymując kontakt z kluczowymi interesariuszami, najwyższe kierownictwo pomoże Ci osiągnąć to samo. Nie wahaj się zadać właściwego pytania, aby zrozumieć różne role analityka danych. Pomoże Ci to w podjęciu decyzji o roli, która najlepiej odpowiada Twoim umiejętnościom i wymaganiom.

2. Dołącz do dyplomu naukowego lub kursu certyfikacyjnego

Zrozum rolę, którą musisz pełnić, i skorzystaj z odpowiednich wskazówek i mentoringu od ekspertów w tej dziedzinie. Musisz aktualizować swoje umiejętności i wiedzę na temat roli, którą musisz pełnić. Zrób krok dalej i idź na kursy dyplomowe lub certyfikacyjne PG, aby lepiej wykonywać swoje obowiązki i pogłębiać swoją wiedzę.

3. Naucz się kodować: wybierz język programowania .

Aby zostać ekspertem w dziedzinie analizy danych, musisz opanować język programowania. Python i R to najpopularniejsze języki. Wybierz język, w którym czujesz się komfortowo i ucz się, aż będziesz w nim dobrze panował.

4. Dołącz do społeczności i forów analityków danych

To jeden z najważniejszych kroków, ale często pomijany. Musisz dołączyć do forum nauki o danych, grupy społecznościowej lub aktywnie uczestniczyć w dyskusjach technicznych, aby wiedzieć, co się dzieje wokół, jak analiza danych kształtuje cele biznesowe itp.

5. Popraw swoje umiejętności komunikacyjne

Co jeśli masz ogromną wiedzę, ale nie masz pojęcia, jak przekazać ją innym. Oglądaj filmy lub bierz udział w kursach, aby poprawić swoje umiejętności prezentacji i komunikacji. Poznaj różne narzędzia, aby wygodnie i intuicyjnie prezentować swoje wyniki kluczowym interesariuszom organizacji.

Zdobądź certyfikat nauk o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Naucz się programów Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

6. Skoncentruj się na praktycznych zastosowaniach

Nie tylko czytaj teorię, ale także sprawdzaj wiedzę. Zacznij tworzyć aplikacje, które mogą wykonać Twoją pracę w krótszym czasie i zestawiać dane z wielu źródeł przy mniejszym kodowaniu. Możesz także wziąć kilka projektów freelancerów do pracy nad różnymi zbiorami danych.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie programisty R w Indiach: dla świeżo upieczonych i doświadczonych

Wniosek

Będąc jednym z najlepiej płatnych zawodów, analitycy danych cieszą się ogromnym zainteresowaniem na całym świecie. Tam, gdzie popyt stale rośnie, nie ma wystarczających zasobów, aby zaspokoić popyt. Ten niedobór jest widoczny na całym świecie. Ponieważ dane odgrywają kluczową rolę w sukcesie firmy, firmy muszą koniecznie zatrudniać specjalistów, którzy potrafią zinterpretować te dane i dobrze je wykorzystać.

Ta potrzeba doprowadziła do zmiany roli analityka. Z każdym dniem rola analityka danych staje się coraz bardziej złożona. Dlatego analitycy muszą stale angażować się w poznawanie nowych narzędzi, metod i technologii, aby dobrze wykonać zadanie. Dobry analityk z uczeniem maszynowym, językiem programowania, znajomością zaawansowanych narzędzi może zapanować nad oceanem Big Data i stać się kluczowym zasobem dla biznesu.

Jeśli jesteś ciekawy, jak nauczyć się analizy danych i analizy biznesowej, aby być na czele szybkiego postępu technologicznego, sprawdź program zarządzania wykonawczego upGrad i IIT-Delhi w zakresie innowacji strategicznych, marketingu cyfrowego i analityki biznesowej

IIT Delhi jest jednym z najlepszych instytutów w Indiach, a także jednym z najstarszych IIT i zawsze wyróżnia się w prowadzeniu kursów związanych z branżą. Teraz IIT Delhi nawiązało współpracę z upGrad, aby udostępnić te najlepsze kursy IIT Delhi online. Mają wiele innych programów, takich jak uczenie maszynowe, program zarządzania wykonawczego w strategicznych innowacjach, marketing cyfrowy i analityka biznesowa itp.