Carreira em análise de dados: guia definitivo [2022]

Publicados: 2021-01-07

Com os dados sendo o núcleo da tecnologia, a análise de dados ganhou enorme popularidade nos últimos anos e se tornou um tema quente no mercado. Com bilhões de dados sendo gerados todos os dias, a demanda por analistas de dados com o conjunto de habilidades e conhecimento certo continuará aumentando. De acordo com a Harvard Business Review , a ciência de dados é o trabalho mais sexy do século XXI.

Fazer uma carreira em análise é promissor para pessoas de todas as origens, e há um enésimo número de oportunidades que abrangem vários setores para você explorar. De acordo com os insights da IBM e da Burning Glass , o número de posições para analistas de dados nos Estados Unidos aumentará para 2.720.000 até 2020. Continue lendo este artigo se quiser entender quem são os analistas de dados, o que eles fazem e como você pode fazer um carreira de sucesso em análise.

Índice

Carreira em Data Analytics: o que faz um analista de dados?

Um analista de dados coleta, processa e analisa o grande volume de dados de várias fontes para encontrar padrões e insights significativos, identificar perguntas relevantes, fazer previsões e converter informações em soluções para ajudar a organização no processo de tomada de decisão. Na linguagem dos leigos, os analistas de dados convertem dados brutos em informações significativas para que possam ser consumidos pelas organizações para expandir seus negócios. Eles preparam a representação visual (gráficos, gráficos, relatórios) de suas descobertas para facilitar a compreensão dos outros.

A função de analista de dados do dia a dia pode diferir com base no setor ou domínio em que está trabalhando. Em algumas organizações, os analistas também são responsáveis ​​por projetar painéis, manter bancos de dados e sistemas para vários departamentos em uma organização. Um analista de dados também pode trabalhar com as principais partes interessadas, a alta administração ou outras equipes da empresa. Isso inclui infraestrutura de TI, finanças e banco de dados para determinar as metas de negócios e fornecer descobertas para atingir suas metas.

Por que devo seguir uma carreira em Data Analytics?

De acordo com o LinkedIn Workforce Report , há um aumento exponencial na demanda por analistas de dados de 2015 a 2018. Além da demanda, a diversidade também os torna facilmente adequados para a maioria dos setores, como finanças, educação, setor governamental, saúde, TI, redes, etc.

Aqui está uma lista de alguns motivos que podem ajudá-lo a escolher a análise de dados como sua carreira:

1. Alta demanda – Não há uso de dados até que sejam colocados no uso correto. Para traduzir dados brutos e não estruturados em insights significativos, as empresas estão recrutando continuamente profissionais que tenham o conhecimento certo de uso de ferramentas avançadas e bom domínio da linguagem de programação para projetar softwares que possam processar um grande volume de conjuntos de dados.

2. Alto salário no nível básico e excelentes vantagens – Sendo analistas de dados limitados no mercado, os analistas de dados são muito bem pagos no setor, mesmo no nível básico. Não há como negar que a análise de dados é um dos trabalhos mais bem pagos.

O salário de um analista de dados também depende do nível educacional, da experiência do candidato, do setor em que trabalha, da localização, das habilidades e das certificações.

3. Deficiência de Profissionais de Analista de Dados – Como dito acima, a demanda por um analista de dados é muito forte, mas os profissionais que possuem o conjunto de habilidades e conhecimentos adequados para realizar a tarefa são muito limitados. Isso abre um número extremo de oportunidades para iniciar sua carreira neste campo.

4. Funções diversas – Com base em anos de experiência e habilidades, os profissionais de análise de dados estão sempre expostos a funções e responsabilidades versáteis. Existem vários papéis que você pode escolher. Tudo o que você precisa fazer é identificar sua força, no que você é bom e o que exatamente você quer fazer.

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Carreira em Data Analytics: Quais habilidades eu preciso para me tornar um Data Analyst?

1. Linguagem de Programação

Em primeiro lugar, para se tornar um especialista em análise de dados, você deve ter uma sólida compreensão de pelo menos uma linguagem de programação. No entanto, ter domínio sobre mais de um idioma o torna mais versátil e aumenta suas chances de obter um bom salário. Algumas das linguagens usadas pelos analistas de dados são python, R, Excel e SQL. A tendência continua mudando com a tecnologia, mas a lógica permanece a mesma. Seria melhor se você se concentrasse em algoritmos e fundamentos por trás deles para se manter atualizado.

2. Habilidades de Comunicação

Os insights coletados a partir da análise de dados são consumidos por vários departamentos da empresa para auxiliar na tomada de decisões. Portanto, é de extrema importância que um analista de dados transmita suas descobertas de uma maneira fácil de entender para um grande público. Fortes habilidades de apresentação e comunicação são as chaves para o sucesso.

3. Conhecimento de banco de dados

Sendo um analista de dados, você pode ter que trabalhar no back-end em que projeta um data warehouse para armazenar uma grande quantidade de dados de várias fontes em um só lugar. Você deve possuir um forte conhecimento de banco de dados e linguagem de consulta de banco de dados para consultar o banco de dados e extrair informações de diferentes tabelas para realizar análises adicionais.

4. Limpeza e interpretação de dados

Deve-se possuir um forte conhecimento de mineração de dados e técnicas estatísticas avançadas para limpar e extrair dados não estruturados.

5. Pensamento analítico e abordagem de resolução de problemas

Pensar fora da caixa, manter uma mente criativa e ter uma abordagem de resolução de problemas são atributos-chave de um bom analista. Ele ajuda você a fazer perguntas de pesquisa relevantes e interessantes e a criar um bom repo entre os principais interessados ​​da empresa.

Quais são as tarefas executadas pelos analistas de dados?

Até agora, você teria uma compreensão justa de quem são os analistas de dados e o que eles fazem. Vamos dar uma olhada nas principais responsabilidades que eles desempenham no dia-a-dia:

1. Coleta e processamento de dados

Um analista de dados reúne os dados de várias fontes, limpa os dados e os coloca em boa forma. Os dados coletados são usados ​​para identificar tendências e padrões para prever previsões e insights. Eles fazem uso de diferentes ferramentas para cumprir essa tarefa.

2. Identificando tendências e padrões

Os analistas de dados ajudam na tomada de decisões, o que desempenha um papel importante no sucesso de uma organização. Eles traduzem dados brutos e não estruturados em informações significativas para prever previsões futuras, identificar o que deu errado nos trimestres anteriores e quais novas metas devem ser adicionadas para gerar mais vendas. Eles devem ter uma mentalidade analítica, criativa e de resolução de problemas para fornecer recomendações benéficas para o negócio.

3. Preparando um relatório para registrar as descobertas

Insights encontrados por um analista de dados são inúteis até que sejam transmitidos no contexto certo para o público. Portanto, é a responsabilidade mais importante de um analista de dados preparar relatórios usando um fluxograma, gráficos, barras, gráficos de pizza, diagramas, tabelas, etc. para que as pessoas possam facilmente consumir os resultados. Um analista de dados sempre identifica seu público para elaborar um relatório que possa ser entendido por cada decisor.

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Como você deve iniciar uma carreira em Data Analytics?

1. Selecione a função certa

Como dito acima, o campo da ciência de dados é muito diversificado, com oportunidades intermináveis. Você deve ter uma forte compreensão das tendências tecnológicas atuais, como os analistas de dados conduzem as decisões de negócios, ferramentas sob demanda e como a ciência de dados pode moldar o futuro para ter uma boa compreensão do que você faz e evoluir com a organização para a qual trabalha.

Mantendo contato com as principais partes interessadas, a alta administração o ajudará a alcançar o mesmo. Não hesite em fazer a pergunta certa para entender as diferentes funções de um analista de dados. Isso irá ajudá-lo a decidir a função que melhor se adequa ao seu conjunto de habilidades e requisitos.

2. Participe de um diploma de ciências ou curso de certificação

Entenda o papel que você precisa desempenhar e receba a orientação e orientação adequadas de especialistas neste campo. Você deve manter suas habilidades e conhecimentos atualizados com a função que precisa desempenhar. Dê um passo adiante e vá para o diploma de PG ou cursos de certificação para melhor desempenhar suas funções e fortalecer seus conhecimentos.

3. Aprenda a codificar: escolha uma linguagem de programação .

Você deve dominar uma linguagem de programação para se tornar um especialista em análise de dados. Python e R são as linguagens mais populares. Selecione o idioma com o qual você se sente confortável e aprenda até ter um bom domínio sobre ele.

4. Junte-se à comunidade e aos fóruns de analistas de dados

Este é um dos passos mais importantes, mas muitas vezes esquecido. Você deve participar de um fórum de ciência de dados, grupo comunitário ou participar ativamente de discussões técnicas para saber o que está acontecendo, como a análise de dados está moldando as metas de negócios etc.

5. Aprimore suas habilidades de comunicação

E se você tem um conhecimento enorme, mas não tem ideia de transmitir o mesmo para os outros. Assista a vídeos ou faça cursos para aprimorar suas habilidades de apresentação e comunicação. Aprenda diferentes ferramentas para apresentar suas descobertas de forma conveniente e intuitiva aos principais interessados ​​da organização.

Obtenha a certificação em ciência de dados das melhores universidades do mundo. Aprenda Programas PG Executivos, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.

6. Concentre-se em aplicações práticas

Não leia apenas a teoria, coloque também o conhecimento à prova. Comece a desenvolver aplicativos que podem fazer seu trabalho em menos tempo e reunir dados de várias fontes com menos codificação. Você também pode fazer alguns projetos freelancers para trabalhar em diferentes conjuntos de dados.

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Conclusão

Sendo um dos empregos mais bem pagos, os analistas de dados estão em grande demanda em todo o mundo. Onde a demanda está aumentando constantemente, não há recursos suficientes para atender à demanda. Este déficit é visto em todo o mundo. Como os dados desempenham um papel vital no sucesso de um negócio, as empresas precisam contratar profissionais que possam interpretar esses dados e aproveitá-los.

Esse desejo levou a uma mudança no papel do analista. A cada dia que passa, o papel do analista de dados está se tornando mais complexo. Portanto, os analistas devem manter-se continuamente engajados no aprendizado de novas ferramentas, métodos e tecnologia para realizar a tarefa corretamente. Um bom analista com aprendizado de máquina, linguagem de programação, conhecimento avançado de ferramentas pode dominar o oceano de Big Data e se tornar um ativo crucial para o negócio.

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Os analistas de dados precisam codificar?

Não há necessidade de habilidades avançadas de codificação quando se trata de analistas de dados. Em vez disso, eles só precisam se concentrar em ter mais experiência no uso de diferentes ferramentas e softwares de análise e uma compreensão adequada do software de visualização de dados e dos programas de gerenciamento de dados. Se você não for muito proficiente em codificação, ainda poderá encontrar um emprego decente como analista de dados em qualquer empresa.

Aprender programação e codificação adequada está sob o papel de um cientista de dados. No entanto, é comum encontrar um analista de dados com comando adequado sobre R, SQL e Python. Mas não é obrigatório possuir habilidades de codificação, pois os analistas de dados trabalham com dados e preparam insights acionáveis ​​a partir deles sem qualquer codificação.

Quais são algumas das habilidades essenciais para analistas de dados?

É preciso trabalhar em uma combinação de habilidades para prosperar no trabalho, bem como conseguir um bom emprego no campo da análise de dados. O conjunto certo de habilidades pode tornar muito fácil para você conseguir um papel decente em qualquer empresa. Esta é a razão pela qual é preciso aprender certas habilidades em paralelo com os graus e programas de certificação.

Algumas das principais habilidades que todo analista de dados precisa possuir são:
1. Microsoft Excel.
2. Aprendizado de Máquina.
3. Habilidades de apresentação.
4. Visualização de Dados.
5. Pensamento Crítico.
6. Linguagem de Consulta Estruturada (SQL).
7. Programação Estatística em Python ou R

Depois de ter essas habilidades, fica fácil conseguir um emprego em qualquer organização para uma função de analista de dados.

Os analistas de dados precisam ser bons em matemática?

Os analistas de dados precisam movimentar os números. Portanto, é preciso ser proficiente em matemática para se tornar um analista de dados, pois é considerado o alicerce para esse papel. É preciso ser claro com álgebra de nível universitário e ser capaz de lidar com problemas de palavras e convertê-los em expressões matemáticas.
Além disso, é preciso também ter um conhecimento básico de funções, diferentes tipos de gráficos e a relação entre funções e gráficos de forma completa. Por fim, é preciso ser bem versado em álgebra linear e cálculo. Então, você definitivamente precisa ser bom em matemática para se tornar um analista de dados.