12 Top-Karriereoptionen nach Computer Engineering [Trending in 2022]

Computer Engineering war schon immer eine der gefragtesten Berufswahlen für junge Aspiranten. Dies liegt vor allem daran, dass sich das Feld in zahlreiche Spezialisierungen verzweigt und somit eine Vielzahl von Karrierewegen für Computeringenieure schafft. Die schiere Anzahl an Berufswahlmöglichkeiten in Computer Engineering kann jedoch für viele oft überwältigend werden. Tatsächlich werden Studenten, die noch herausfinden, was sie in ihrem beruflichen Aspekt des Lebens wollen, immer mit einer verwirrenden Frage konfrontiert:

„Was tun nach Computer Engineering?“

Unsere Antwort – auf diese Frage gibt es keine Antwort! Und das ist das Schöne an Computer Engineering. Es gibt nicht nur eine Karrieremöglichkeit, sondern mehrere nach Computer Engineering. Sobald Sie Ihren Bachelor-Abschluss in Technischer Informatik erworben haben, stehen Ihnen eine Reihe von Optionen offen. Sie können entweder ein höheres Studium absolvieren oder in die Unternehmenswelt eintreten. In diesem Beitrag führen wir Sie durch den gesamten Prozess des Aufbaus Ihrer Karriere und beantworten hoffentlich die Frage „ Was tun nach Computer Engineering? „

Die Lernenden erhalten eine durchschnittliche Gehaltserhöhung von 58 %, wobei die höchste bis zu 400 % beträgt.

Beginnen wir zunächst mit den Hochschulmöglichkeiten in Computer Engineering.

M.Tech / MS in Computer Engineering – Dies ist eine der besten Optionen für Aspiranten, die ein höheres Studium in diesem Bereich anstreben. Normalerweise ist M.Tech ein 2-jähriger Kurs, MS ein 3-jähriger Kurs. Nach Abschluss des M.Tech/M.Sc in Computer Engineering können Sie sich entweder auf Stellen bewerben oder in den Forschungsbereich (Ph.D.) einsteigen.

Ph.D. – Nach M.Tech können Sie sich direkt in ein Ph.D. einschreiben. Programm. Dies ist eine ausgezeichnete Wahl für Studenten, die an Forschung auf diesem Gebiet interessiert sind. Normalerweise Ph.D. Programme sind ein 5-jähriger integrierter Kurs, der zwei Jahre Kurs und mindestens drei Jahre Forschungsarbeit umfasst.

Dualer Abschluss (M.Tech + Ph.D.) – Dies ist eigentlich ziemlich ähnlich wie Ph.D. Der einzige Unterschied besteht darin, dass Sie mit einem dualen Abschluss sowohl M.Tech als auch Ph.D. Grad.

Postgraduiertenprogramm für maschinelles Lernen/Data Science/Business Analytics – Data Science und die damit verbundenen Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning sind derzeit einige der heißesten Trendfelder in der Branche. Außerdem ist Business Analytics ein aufstrebender Bereich, der parallel zu Big Data und Data Science wächst. Ein postgradualer Abschluss, entweder in Data Science/Business Analytics, ist am besten für diejenigen geeignet, die in die Bereiche Data Science und Big Data einsteigen möchten .

MBA – Ein MBA-Studium eignet sich am besten für Aspiranten mit Neigung zur Betriebswirtschaftslehre. Sie können einen MBA-Abschluss entweder von Indien oder von ausländischen Universitäten anstreben.

Eine weiterführende Ausbildung nach dem Abschluss des Computer Engineering wird Ihre Karrierechancen weiter festigen. Die meisten Unternehmen und Organisationen gewähren Bewerbern mit fortgeschrittenen Abschlüssen in ihrem Bereich eine höhere Gehaltsskala. Außerdem bleibt immer die Möglichkeit, in die Wissenschaft oder in den Forschungsbereich einzusteigen.

Nachdem Sie sich nun der Hochschulmöglichkeiten bewusst sind, sprechen wir über die verschiedenen Karrieremöglichkeiten nach Computer Engineering .

Top Karrieremöglichkeiten nach Computer Engineering

Ein Abschluss in Computer Engineering eröffnet Ihnen endlose Karrieremöglichkeiten. Zu den Top-Karriereoptionen nach Computer Engineering gehören:

1. Big-Data-Ingenieur

Big Data Engineers sind für den Aufbau, das Testen und die Wartung skalierbarer Big Data-Ökosysteme für die Unternehmen verantwortlich, damit die Data Scientists ihre Algorithmen auf stabilen und optimierten Datensystemen ausführen können. Big Data Engineers arbeiten in der Regel eng mit Data Architects, Data Analysts und Data Scientists zusammen, die sich alle auf ein Ziel konzentrieren – Unternehmen dabei zu unterstützen, aussagekräftige Erkenntnisse aus großen und komplexen Datensätzen zu gewinnen, die in umsetzbare Geschäftsentscheidungen umgewandelt werden können. Big Data ist eine der besten Karrieremöglichkeiten nach Computer Engineering.

Wie der Name schon sagt, arbeiten Big Data Engineers hauptsächlich mit Big Data-Ökosystemen, -Tools und -Technologien. Sie müssen Big-Data-Systeme und -Software aktualisieren, Fehler beheben und optimieren, um die Effizienz der Datenbanken zu verbessern. In der Regel benötigen Big-Data-Ingenieure einige Jahre Branchenerfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Frameworks wie Hadoop, SQL-basierten Datenbanken und auch mit gängigen Daten-APIs und ETL-Tools. Klicken Sie auf mehr, wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie man ein Big-Data-Ingenieur wird.

2. Ingenieur für maschinelles Lernen

Machine Learning Engineers sind erfahrene ML-Experten, die sich auf das Entwerfen und Bauen intelligenter Maschinen und Systeme spezialisiert haben, die aus Erfahrungen lernen und menschenähnliche Aufgaben mit minimaler oder keiner menschlichen Überwachung ausführen können. Sie erstellen fortschrittliche ML-Algorithmen, die Computern beibringen können, wie sie bestimmte Aufgaben ausführen, ohne explizit dafür programmiert zu werden. Außerdem entwickeln Machine Learning Engineers hochmoderne ML- und Deep-Learning-Systeme und führen verschiedene ML-Tests und -Experimente durch, um einzigartige KI-betriebene Maschinen zu erneuern.

Machine Learning Engineers gehören heute zu den gefragtesten Fachkräften. Das Berufsbild erfordert jedoch ein hohes Maß an Expertise in Mathematik, Statistik und Informatik. Sie können die Nachfrage nach Ingenieuren für maschinelles Lernen sehen, indem Sie die Art des Gehalts überprüfen, das Ingenieure für maschinelles Lernen erhalten. Machine Learning Engineers müssen mit den Grundlagen der Informatik vertraut sein, einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen und Computerarchitektur. Unnötig zu sagen, dass sie erfahrene Programmierer sein müssen, die mehrere Sprachen wie Python, R, Java, C, Ruby, Perl, Scala usw. beherrschen.

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Sie können auch das Programm für maschinelles Lernen des IIT Delhi in Verbindung mit upGrad prüfen . IIT Delhi ist eine der renommiertesten Institutionen in Indien. Mit mehr als 500 internen Fakultätsmitgliedern, die die Besten in den Fachgebieten sind.

3. Datenwissenschaftler

Data Scientists sind die Meister der Data Science-Domäne. Sie beschäftigen sich hauptsächlich mit der Wertschöpfung aus komplexen Daten. Data Scientists sammeln Daten nicht nur aus dem Repository des Unternehmens, sondern auch aus mehreren externen Quellen (soziale Medien, Websites, Blogs usw.). Sie bereinigen, organisieren und verarbeiten diese Daten, um sie weiter zu analysieren und die darin verborgenen Muster zu extrahieren. Dies hilft ihnen zu verstehen, wie die vorliegenden Daten die aktuellen geschäftlichen Herausforderungen eines Unternehmens lösen können.

Datenwissenschaftler arbeiten eng mit Datenanalysten zusammen und graben sich gemeinsam tief in die Daten ein, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die verwendet werden können, um Lösungen für reale Geschäftsprobleme zu finden. Data Scientists spielen oft die führende Rolle (wie die eines Projektmanagers) in Projekten, die sich mit großen Mengen komplexer Geschäftsdaten befassen. Data Scientists verfügen in der Regel über umfassende Kenntnisse in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik und Statistik.

Wenn Sie neugierig sind, mehr über Data Science zu erfahren, schauen Sie sich das PG Diploma in Data Science von IIIT-B & upGrad an, das für Berufstätige entwickelt wurde und mehr als 10 Fallstudien und Projekte, praktische Workshops, Mentoring mit Branchenexperten, 1- on-1 mit Mentoren aus der Branche, mehr als 400 Stunden Lern- und Jobunterstützung bei Top-Unternehmen.

Sie können sich auch unsere kostenlosen Kurse ansehen, die von upGrad in Management, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, digitalem Marketing und Technologie angeboten werden. Alle diese Kurse verfügen über erstklassige Lernressourcen, wöchentliche Live-Vorträge, Branchenaufgaben und ein Kursabschlusszertifikat – alles kostenlos!

4. Datenanalyst

Datenanalysten sind das Bindeglied zwischen den beiden Welten – Data Science und Business. Während sie viel Zeit damit verbringen, relevante Daten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln, müssen Datenanalysten auch in der Lage sein, ihre Ergebnisse so darzustellen, dass sie von allen an einem Projekt beteiligten Beteiligten verstanden werden können.

Datenanalysten nutzen ihr technisches Know-how, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu visualisieren. Ein weiterer entscheidender Aspekt ihrer täglichen Arbeit ist die Optimierung der Daten und die Sicherstellung ihrer Qualität und Genauigkeit. Sie erstellen nicht nur Algorithmen, sondern modifizieren sie auch, um Informationen aus großen Datenbanken zu extrahieren, ohne die darin gespeicherten Daten zu beschädigen.

Datenanalysten müssen sowohl die ihnen vorliegenden Daten verstehen als auch den nicht-technischen Stakeholdern durch klare visuelle, schriftliche und mündliche Kommunikation klare Einblicke geben. Liebe zum Detail, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeiten zur Datenvisualisierung sind die drei begehrtesten Eigenschaften eines Datenanalysten. Lesen Sie mehr, wenn Sie sich über die Unterschiede zwischen Datenanalyst, Datenwissenschaftler und Ingenieur wundern.

5. Blockchain-Entwickler/Ingenieur

Wie der Name schon sagt, sind Blockchain-Entwickler/Ingenieure Softwareexperten, die sich auf die Blockchain-Technologie spezialisiert haben. Blockchain-Entwickler/Ingenieure handhaben und überwachen den gesamten Lebenszyklus von Blockchain-Anwendungen, von der Forschung und Analyse bis hin zu ihrem Design und ihrer Ausführung.

Sie verwenden eine Kombination aus verschiedenen Blockchain-Programmiersprachen (Simplicity, Solidity, Rholang, JavaScript, C++ usw.), um erweiterte Schnittstellen, Funktionen und Architekturen für Blockchain-Systeme zu erstellen. Neben dem Aufbau der notwendigen Infrastruktur für Blockchain-Anwendungen und -Lösungen richten Blockchain-Entwickler/Ingenieure auch wesentliche Sicherheitsmaßnahmen ein, um die Systeme vor Cyberangriffen zu schützen und Standardarbeitspraktiken zu etablieren.

Blockchain-Entwickler/Ingenieure müssen über ein tiefgreifendes Verständnis der Blockchain-Architektur, Datenstrukturen, Kryptografie, intelligenter Vertragsentwicklung und Webentwicklung verfügen.

6. Softwareentwickler

Die Rolle eines Softwareentwicklers ist perfekt für diejenigen, die das Codieren und Programmieren lieben. Softwareentwickler sind im IT/ITES-Bereich immer sehr gefragt. Sie sind auf mehrere Programmiersprachen wie C, C++, C#, Java, Python, Ruby, Perl, Scala und mehr spezialisiert. Softwareentwickler erstellen innovative Softwareprogramme und Anwendungen mit einzigartigen Anwendungsfällen und Funktionalitäten, die auf spezifische Kundenbedürfnisse eingehen. Softwareentwicklung ist eine der bevorzugten Karriereoptionen nach Computer Engineering.

Softwareentwickler müssen sowohl über technische Kreativität als auch über analytisches Denkvermögen verfügen, die zur Lösung verschiedener softwarebezogener Probleme erforderlich sind. Sie müssen ein zuverlässiges Unterstützungssystem für Softwareprodukte schaffen, um reibungslose Arbeitsabläufe zu ermöglichen. Kandidaten, die diese Spezialisierung anstreben, müssen mehr als eine Programmiersprache beherrschen und außerdem über effektive Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten verfügen.

7. Computernetzwerkarchitekt

Computernetzwerkarchitekten sind Fachleute, die Netzwerk- und Datenkommunikationssysteme entwerfen, entwickeln, implementieren und warten. Dazu gehören Local Area Networks, Wide Area Networks, Extranets und Intranets. Außerdem übernehmen sie die Aufgabe, sowohl Software (z. B. Netzwerktreiber) als auch Hardware (z. B. Adapter und Router) zu aktualisieren. Im Allgemeinen arbeiten Computernetzwerkarchitekten mit dem CTO (Chief Technology Officer) des Unternehmens zusammen, um vorherzusagen, wo neue Netzwerke in der Organisation am dringendsten benötigt werden.

Computernetzwerkarchitekten müssen ein fundiertes Verständnis des Geschäftsplans einer Organisation haben, um das geeignete Netzwerk an den richtigen Stellen entwerfen und implementieren zu können. Sie müssen auch die Implementierung von Sicherheitspatches und anderen Gegenmaßnahmen planen, um die Systeme vor Schwachstellen zu schützen. Darüber hinaus müssen Computernetzwerkarchitekten auch neue Netzwerktechnologien erforschen, um den aktuellen Datenverkehr besser zu analysieren und abzuschätzen, wie sich das Wachstum des Datenverkehrs auf das Netzwerk auswirken könnte.

8. Computersystemanalytiker

Computersystemanalysten sind eine der beliebtesten Karriereoptionen nach der Computertechnik, die sich darauf konzentrieren, die vorhandenen Computersysteme einer Organisation zu untersuchen, Informationssysteme zu entwerfen und Geschäftsabläufe zu entwickeln, um innovativere, effizientere und produktivere Lösungen zu entwickeln. Da Computersystemanalysten über fundierte Kenntnisse sowohl im Geschäfts- als auch im IT-Bereich verfügen, helfen sie, die Lücke zwischen der Geschäftswelt und der Informationstechnologie (IT) zu schließen.

Sie verwenden viele Techniken, um effektive Computersysteme zu entwerfen, und führen auch umfangreiche Tests durch, um die verborgenen Trends in den Daten zu analysieren, um die Effizienz und Leistung von Computersystemen zu steigern.

Während Unternehmen häufig Computersystemanalysten als Allzweckanalysten einstellen, die neue Systeme entwickeln oder vorhandene Systeme optimieren, können sie auch einige spezialisierte Analysten wie Systemarchitekten, Analysten für die Softwarequalitätssicherung (QA) und Programmieranalysten rekrutieren.

9. Datenbankadministrator

Die Jobrolle von Datenbankadministratoren ist in der Branche von zentraler Bedeutung, da sich diese Fachleute hauptsächlich auf das tägliche Funktionieren der Unternehmensdatenbank konzentrieren. Sie pflegen die Datenbank, überwachen und verfolgen die Käufe von Datenbanksoftware, verwalten den Datenbankzugriff, implementieren Sicherheitsmaßnahmen und überwachen die in bestehende Softwareprodukte integrierten Änderungen.

Datenbankadministratoren sind auch für die Qualitätskontrolle und die Leistung von Unternehmensdatenbanken verantwortlich, um die Integrität und Vertraulichkeit vertraulicher Daten zu schützen und aufrechtzuerhalten.

Datenbankadministratoren müssen über ausgezeichnete organisatorische und analytische Fähigkeiten verfügen. Sie müssen über ein fundiertes Verständnis der geschäftlichen Anforderungen der IT verfügen und bereit sein, sich über die neuesten technologischen Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten. Datenbankadministratoren werden von IT-Firmen, Unternehmensberatungsfirmen, Finanzorganisationen, Universitäten und sogar von Regierungsbehörden rekrutiert, die mit großen Datenmengen umgehen.

10. Analyst für Informationssicherheit

Informationssicherheitsanalysten sind Fachleute, die sich ausschließlich auf den Schutz der sensiblen und geschäftskritischen Daten eines Unternehmens konzentrieren. Sie müssen Cyberkriminellen immer einen Schritt voraus sein und das Netzwerk und die Systeme vor Angriffen durch Hacker und Angreifer schützen. Dazu müssen sie sich kontinuierlich über neue Trends in der Cybersicherheit informieren und innovative Lösungen entwickeln, um die Sicherheit von Daten und Systemen eines Unternehmens zu gewährleisten.

Informationssicherheitsanalysten konzentrieren sich auf drei Kernbereiche – Risikobewertung, Schwachstellenbewertung und Verteidigungsplanung. Daher erfordert diese berufliche Rolle kompetente Ermittlungs- und Problemlösungsfähigkeiten, die zum Schutz aller sensiblen Informationen eines Unternehmens erforderlich sind.

11. Full-Stack-Entwickler

Full-Stack-Entwickler beschäftigen sich hauptsächlich mit Programmierung und Codierung. Sie entwerfen und erstellen den Entwurf für Websites, indem sie sich an standardmäßige HTML/CSS-Praktiken halten und den Kundenspezifikationen und -anforderungen entsprechen. Sie müssen auch eine angemessene Softwaredokumentation führen. Da sich diese Rolle sowohl auf die Benutzererfahrung als auch auf die Funktionalität konzentriert, müssen Full-Stack-Entwickler sowohl in Grafikdesign als auch in Computerprogrammierung kompetent sein.

Dank des Verdrängungswettbewerbs zwischen Unternehmen im Digital- und E-Commerce-Bereich sind sie weiterhin stark gefragt. Full-Stack-Entwickler müssen über das technische Know-how von clientseitigen Komponenten, serverseitigen Sprachen, Webanwendungs-Frameworks und Datenbankverwaltungssystemen verfügen. Erfahren Sie mehr über das Gehalt für Full-Stack-Entwickler in Indien.

12. Informationssystemmanager

Information Systems Manager sind Führungskräfte, die Computer- und Informationstechnologie (IT)-Systeme innerhalb einer Organisation verwalten und implementieren. Sie fungieren als Bindeglied zwischen dem Top-Management eines Unternehmens und den IT-Spezialisten. Sie sind verantwortlich für den sicheren und effektiven Betrieb aller Computersysteme, Softwareanwendungen und anderer Hardware-/Softwarekomponenten, die von einem Unternehmen verwendet werden.

Information Systems Manager beaufsichtigen und verwalten die Arbeit anderer IT-Experten, darunter Computeringenieure, Systemanalysten, Datensicherheitsspezialisten, Spezialisten für technischen Support und so weiter.

Die Karriereaussichten von Information Systems Managern sind sehr vielversprechend, da die meisten Unternehmen sie einstellen, um die Produktivität am Arbeitsplatz und den Geschäftsbetrieb zu verbessern. Neben starken Organisations- und Managementfähigkeiten müssen Informationssystemmanager auch über Soft Skills wie Führung, Kommunikation, Projektmanagement, Zeitmanagement und Kundendienstfähigkeiten verfügen.

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Das sind also die 12 besten Karrieremöglichkeiten nach Computer Engineering , die Sie in Betracht ziehen können! Alle diese Karrierewege haben eine hohe Nachfrage in der Branche und sind daher mit einer angemessenen bis sehr hohen jährlichen Vergütung verbunden.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, welche Karriereoption Sie nach Computer Engineering aufgrund Ihrer Interessen wählen sollten, sprechen Sie mit unseren Karriereberatern, um mehr über die aktuellen Branchentrends, die zukünftigen Reichweiten verschiedener Bereiche und mehr zu erfahren.