อาชีพใน Data Analytics: Ultimate Guide [2022]

ด้วยข้อมูลที่เป็นหัวใจสำคัญของเทคโนโลยี การวิเคราะห์ข้อมูลจึงได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และกลายเป็นประเด็นร้อนในตลาด ด้วยการสร้างข้อมูลนับพันล้านทุกวัน ความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะและความรู้ที่เหมาะสมจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ตามรายงานของ Harvard Business Review วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นงานที่เซ็กซี่ที่สุดในศตวรรษที่ 21

การประกอบอาชีพด้านการวิเคราะห์มีแนวโน้มที่ดีสำหรับผู้ที่มีภูมิหลังทั้งหมด และมีโอกาสมากมายที่ครอบคลุมในหลายอุตสาหกรรมเพื่อให้คุณได้สำรวจ ตาม ข้อมูลเชิงลึกของ IBM และ Burning Glass จำนวนตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาจะเพิ่มขึ้นเป็น 2,720,000 ตำแหน่งภายในปี 2020 โปรดอ่านบทความนี้ต่อไปหากคุณต้องการทำความเข้าใจว่านักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นใคร พวกเขาทำอะไร และคุณจะสร้างได้อย่างไร อาชีพที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์

อาชีพใน Data Analytics: นักวิเคราะห์ข้อมูลทำอะไร?

นักวิเคราะห์ข้อมูลจะรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากจากแหล่งต่างๆ เพื่อค้นหารูปแบบและข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย ระบุคำถามที่เกี่ยวข้อง คาดการณ์ และแปลงข้อมูลเป็นโซลูชันเพื่อช่วยองค์กรในกระบวนการตัดสินใจ ในภาษาของคนธรรมดา นักวิเคราะห์ข้อมูลจะแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีความหมาย เพื่อให้องค์กรสามารถนำไปใช้เพื่อขยายธุรกิจของตนได้ พวกเขาเตรียมการแสดงภาพ (แผนภูมิ กราฟ รายงาน) ของสิ่งที่ค้นพบเพื่อให้ผู้อื่นเข้าใจได้ง่าย

บทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูลในแต่ละวันอาจแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรมหรือโดเมนที่พวกเขาทำงานอยู่ ในบางองค์กร นักวิเคราะห์มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบแดชบอร์ด บำรุงรักษาฐานข้อมูลและระบบสำหรับแผนกต่างๆ ทั่วทั้งองค์กร นักวิเคราะห์ข้อมูลอาจทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก ผู้บริหารระดับสูง หรือทีมอื่นๆ ภายในบริษัท ซึ่งรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที การเงิน และฐานข้อมูลเพื่อกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจและให้ข้อค้นพบเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

เหตุใดฉันจึงควรประกอบอาชีพด้าน Data Analytics

ตามรายงานของ LinkedIn Workforce มีความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมากจากปี 2015 ถึง 2018 นอกจากความต้องการแล้ว ความหลากหลายยังทำให้พวกเขาเข้ากับอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ได้อย่างง่ายดาย เช่น การเงิน การศึกษา ภาครัฐ การดูแลสุขภาพ ไอที เครือข่าย ฯลฯ

ต่อไปนี้คือเหตุผลบางประการที่สามารถช่วยคุณในการเลือกการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอาชีพของคุณได้:

1. ความต้องการสูง – ไม่มีการใช้ข้อมูลจนกว่าจะถูกนำไปใช้อย่างเหมาะสม ในการแปลข้อมูลดิบและไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย บริษัทต่างๆ ได้สรรหาผู้เชี่ยวชาญอย่างต่อเนื่องซึ่งมีความรู้ที่ถูกต้องในการใช้เครื่องมือขั้นสูงและคำสั่งที่ดีในภาษาการเขียนโปรแกรมเพื่อออกแบบซอฟต์แวร์ที่สามารถประมวลผลชุดข้อมูลจำนวนมากได้

2. เงินเดือนสูงที่ระดับเริ่มต้นและสิทธิพิเศษที่ดีเยี่ยม – เนื่องจากนักวิเคราะห์ข้อมูลมีข้อจำกัดในตลาด นักวิเคราะห์ข้อมูลจะได้รับค่าตอบแทนเป็นอย่างดีในอุตสาหกรรมแม้ในระดับเริ่มต้น ปฏิเสธไม่ได้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่มีรายได้สูงที่สุดงานหนึ่ง

เงินเดือนของนักวิเคราะห์ข้อมูลยังขึ้นอยู่กับระดับการศึกษา ประสบการณ์ของผู้สมัคร อุตสาหกรรมที่พวกเขาทำงาน สถานที่ ทักษะ และการรับรอง

3. การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล – ตามที่ระบุไว้ข้างต้น ความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลมีมาก แต่ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะและความรู้ที่เหมาะสมในการทำงานมีจำกัด นี่เป็นการเปิดโอกาสมากมายในการเริ่มต้นอาชีพของคุณในสาขานี้

4. บทบาทที่หลากหลาย – จากประสบการณ์และทักษะที่สั่งสมมานานหลายปี ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลมักได้รับบทบาทและความรับผิดชอบที่หลากหลาย มีบทบาทมากมายที่คุณสามารถเลือกได้ สิ่งที่คุณต้องทำคือระบุจุดแข็งของคุณ สิ่งที่คุณทำได้ดี และสิ่งที่คุณต้องทำ

ชำระเงิน: เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย

อาชีพใน Data Analytics: ฉันต้องมีทักษะอะไรบ้างในการเป็น Data Analyst?

1. ภาษาโปรแกรม

ก่อนอื่น เพื่อที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในภาษาโปรแกรมอย่างน้อยหนึ่งภาษา อย่างไรก็ตาม การมีคำสั่งมากกว่าหนึ่งภาษาทำให้คุณใช้งานได้หลากหลายมากขึ้น และเพิ่มโอกาสในการได้รับเงินเดือนที่ดี ภาษาที่นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้ ได้แก่ python, R, Excel และ SQL แนวโน้มเปลี่ยนแปลงไปตามเทคโนโลยี แต่ตรรกะยังคงเหมือนเดิม จะเป็นการดีที่สุดหากคุณมุ่งเน้นที่อัลกอริทึมและปัจจัยพื้นฐานเบื้องหลังเพื่อให้ทันสมัยอยู่เสมอ

2. ทักษะการสื่อสาร

ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมจากการวิเคราะห์ข้อมูลถูกใช้โดยหลายแผนกภายในบริษัทเพื่อช่วยในการตัดสินใจ ดังนั้นจึงมีความสำคัญสูงสุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลในการถ่ายทอดสิ่งที่ค้นพบในลักษณะที่เข้าใจง่ายสำหรับผู้ฟังจำนวนมาก ทักษะการนำเสนอและการสื่อสารที่แข็งแกร่งเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ

3. ความรู้ฐานข้อมูล

ในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณอาจต้องทำงานในส่วนแบ็คเอนด์ที่คุณออกแบบคลังข้อมูลเพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งที่มาหลายแห่งในที่เดียว คุณต้องมีความรู้ภาษาฐานข้อมูลและแบบสอบถามฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อสอบถามฐานข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลจากตารางต่างๆ เพื่อทำการวิเคราะห์เพิ่มเติม

4. การล้างข้อมูลและการตีความ

หนึ่งควรมีความรู้ที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลและเทคนิคทางสถิติขั้นสูงในการทำความสะอาดและดึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

5. วิธีคิดเชิงวิเคราะห์และการแก้ปัญหา

การคิดนอกกรอบ ความคิดสร้างสรรค์ และการมีวิธีแก้ไขปัญหาเป็นคุณลักษณะสำคัญของนักวิเคราะห์ที่ดี ช่วยให้คุณถามคำถามการวิจัยที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจ และสร้างการซื้อคืนที่ดีในหมู่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักของบริษัท

งานที่ทำโดย Data Analysts คืออะไร?

ถึงตอนนี้ คุณจะมีความเข้าใจอย่างยุติธรรมว่าใครคือนักวิเคราะห์ข้อมูลและสิ่งที่พวกเขาทำ ให้เราเจาะลึกถึงความรับผิดชอบหลักที่พวกเขาดำเนินการในแต่ละวัน:

1. การรวบรวมและประมวลผลข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง ล้างข้อมูล แล้วจัดวางให้อยู่ในสภาพที่ดี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมใช้เพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบเพื่อคาดการณ์การคาดการณ์และข้อมูลเชิงลึก พวกเขาใช้เครื่องมือต่าง ๆ เพื่อทำภารกิจนี้ให้สำเร็จ

2. การระบุแนวโน้มและรูปแบบ

นักวิเคราะห์ข้อมูลช่วยในการตัดสินใจ ซึ่งมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จขององค์กร พวกเขาแปลข้อมูลดิบและไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีความหมายเพื่อคาดการณ์การคาดการณ์ในอนาคต ระบุสิ่งที่ผิดพลาดในไตรมาสก่อนหน้า และเป้าหมายใหม่ที่ต้องเพิ่มเพื่อเพิ่มยอดขาย พวกเขาควรมีความคิดเชิงวิเคราะห์ สร้างสรรค์ และแก้ปัญหาเพื่อให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ

3.จัดทำรายงานเพื่อบันทึกผลการวิจัย

ข้อมูลเชิงลึกที่นักวิเคราะห์ข้อมูลพบจะไร้ประโยชน์จนกว่าจะมีการถ่ายทอดในบริบทที่ถูกต้องแก่ผู้ชม ดังนั้นจึงเป็นความรับผิดชอบที่สำคัญที่สุดของนักวิเคราะห์ข้อมูลในการเตรียมรายงานโดยใช้ผังงาน กราฟ แท่ง แผนภูมิวงกลม ไดอะแกรม ตาราง ฯลฯ เพื่อให้ผู้คนสามารถใช้สิ่งที่ค้นพบได้อย่างง่ายดาย นักวิเคราะห์ข้อมูลจะระบุกลุ่มเป้าหมายของตนเสมอเพื่อจัดทำรายงานที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจแต่ละคนสามารถเข้าใจได้

เช็คเอาท์: นักวิเคราะห์ข้อมูล vs นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – ค้นหาความแตกต่าง

คุณควรเริ่มต้นอาชีพใน Data Analytics อย่างไร

1. เลือกบทบาทที่เหมาะสม

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความหลากหลายมาก โดยมีโอกาสไม่รู้จบ คุณต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับแนวโน้มของเทคโนโลยีในปัจจุบัน วิธีที่นักวิเคราะห์ข้อมูลขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจ เครื่องมือที่ต้องการ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถกำหนดอนาคตได้อย่างไร เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่คุณทำและพัฒนาไปพร้อมกับองค์กรที่คุณทำงาน

ในการติดต่อกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก ผู้บริหารระดับสูงจะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จเช่นเดียวกัน อย่าลังเลที่จะถามคำถามที่ถูกต้องเพื่อทำความเข้าใจบทบาทต่างๆ ของนักวิเคราะห์ข้อมูล สิ่งนี้จะช่วยคุณในการตัดสินใจเลือกบทบาทที่เหมาะสมกับทักษะและความต้องการของคุณมากที่สุด

2. เข้าร่วมหลักสูตรอนุปริญญาวิทยาศาสตร์หรือการรับรอง

ทำความเข้าใจบทบาทที่คุณต้องดำเนินการและรับคำแนะนำที่เหมาะสมและการให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ คุณต้องรักษาทักษะและความรู้ของคุณให้ทันสมัยอยู่เสมอด้วยบทบาทที่คุณต้องปฏิบัติ ก้าวไปอีกขั้นและไปเรียนหลักสูตรอนุปริญญาหรือประกาศนียบัตร PG เพื่อปฏิบัติหน้าที่และเสริมความรู้ของคุณให้ดีขึ้น

3. เรียนรู้การเขียนโค้ด: เลือกภาษาการเขียน โปรแกรม

คุณต้องเชี่ยวชาญภาษาโปรแกรมเพื่อเป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล Python และ R เป็นภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เลือกภาษาที่คุณถนัดและเรียนรู้จนกว่าคุณจะเชี่ยวชาญ

4. เข้าร่วมชุมชนและฟอรัมนักวิเคราะห์ข้อมูล

นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดขั้นตอนหนึ่งแต่มักถูกมองข้าม คุณต้องเข้าร่วมฟอรัมวิทยาศาสตร์ข้อมูล กลุ่มชุมชน หรือมีส่วนร่วมในการอภิปรายทางเทคนิคเพื่อทราบว่าเกิดอะไรขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจอย่างไร ฯลฯ

5. พัฒนาทักษะการสื่อสารของคุณ

จะเป็นอย่างไรหากคุณมีความรู้มากมายแต่ไม่มีความคิดที่จะถ่ายทอดสิ่งเดียวกันนี้ให้ผู้อื่นทราบ ดูวิดีโอหรือเรียนหลักสูตรเพื่อพัฒนาทักษะการนำเสนอและการสื่อสารของคุณ เรียนรู้เครื่องมือต่างๆ เพื่อนำเสนอสิ่งที่คุณค้นพบอย่างสะดวกและโดยสัญชาตญาณต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักขององค์กร

รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้หลักสูตร Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

6. เน้นการใช้งานจริง

อย่าเพียงแค่อ่านทฤษฎี แต่ให้นำความรู้ไปทดสอบด้วย เริ่มพัฒนาแอปพลิเคชันที่สามารถทำงานได้โดยใช้เวลาน้อยลงและเปรียบเทียบข้อมูลจากหลายแหล่งด้วยการเข้ารหัสที่น้อยกว่า คุณยังสามารถใช้โปรเจ็กต์ฟรีแลนซ์สองสามโปรเจ็กต์เพื่อทำงานกับชุดข้อมูลต่างๆ ได้

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักพัฒนา R ในอินเดีย: สำหรับ Freshers & มีประสบการณ์

บทสรุป

นักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่มีรายได้สูงที่สุดงานหนึ่ง เป็นที่ต้องการอย่างมากจากทั่วโลก ในที่ที่มีความต้องการเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ก็มีทรัพยากรไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการ ความขาดแคลนนี้มีให้เห็นทั่วโลก เนื่องจากข้อมูลมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของธุรกิจ บริษัทต่างๆ จึงจำเป็นต้องจ้างผู้เชี่ยวชาญที่สามารถตีความข้อมูลนี้และนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

การกระตุ้นนี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในบทบาทของนักวิเคราะห์ ในแต่ละวันที่ผ่านไป บทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้น นักวิเคราะห์จึงต้องมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องในการเรียนรู้เครื่องมือ วิธีการ และเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อทำงานให้ถูกต้อง นักวิเคราะห์ที่ดีด้วยแมชชีนเลิร์นนิง ภาษาการเขียนโปรแกรม ความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือขั้นสูงสามารถครองมหาสมุทรของ Big Data และกลายเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญสำหรับธุรกิจ

หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ Data และ Business Analytics เพื่อให้ทันต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ให้ลองดู Executive Management Program ของ upGrad & IIT-Delhi ในด้านนวัตกรรมเชิงกลยุทธ์ การตลาดดิจิทัล และการวิเคราะห์ธุรกิจ

IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันชั้นนำในอินเดียและเป็นหนึ่งใน IIT ที่เก่าแก่ที่สุดและมีความเป็นเลิศในการเปิดสอนหลักสูตรที่มีความเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมอย่างสูงอยู่เสมอ ตอนนี้ IIT Delhi ได้ร่วมมือกับ upGrad เพื่อรับหลักสูตร IIT Delhi ออนไลน์ชั้นนำเหล่านี้ พวกเขามีโปรแกรมอื่นๆ มากมาย เช่น Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing and Business Analytics เป็นต้น