أطر عمل بايثون: أفضل 7 أطر عمل لبايثون للتعلم في عام 2022

Python هي لغة البرمجة المفضلة لعلوم البيانات. إلى جانب بساطتها المتأصلة ، فإن ما يجعل Python أكثر جاذبية هو أنها مدعومة بمجموعة واسعة من أطر عمل Python.

تقدم أطر عمل Python بنية محددة جيدًا لتطوير التطبيقات. نظرًا لأنه يمكنهم أتمتة تنفيذ بعض الحلول القياسية ، فإنهم لا يقللون من وقت التطوير بشكل كبير فحسب ، بل يسمحون أيضًا للمطورين بالتركيز على منطق التطبيق الأساسي بدلاً من العناصر الروتينية. قصة قصيرة طويلة - تجعل مهمة المطورين أسهل بكثير وتجعل Python واحدة من أفضل لغات البرمجة.

أنواع إطار بايثون

بشكل أساسي ، يتم تصنيف أطر عمل Python إلى ثلاثة أنواع:

1. إطار كامل المكدس

إطار العمل الكامل ، المعروف أيضًا باسم إطار عمل المؤسسة ، هو الحل الشامل لجميع احتياجات التطوير. هذه لديها مكتبات مضمنة تم تكوينها للعمل بسلاسة معًا. أنها تدعم تطوير قواعد البيانات ، واجهات الواجهة ، والخدمات الخلفية.

2. Microframework

تعد Microframeworks أطر تطبيق ويب خفيفة الوزن وأضيق الحدود لها وظائف وميزات محدودة. عادة ، تقدم microframeworks فقط تلك المكونات المطلوبة لبناء تطبيق. يفتقرون إلى العديد من الوظائف والميزات الإضافية مثل طبقة تجريد قاعدة البيانات ، والتحقق من صحة النموذج ، ومحرك قالب الويب ، ووظيفة المصادقة ، والتفويض ، والتحقق من صحة الإدخال ، وتعقيم الإدخال.

3. إطار عمل غير متزامن

يعد إطار العمل غير المتزامن هو الأحدث الذي انضم إلى عربة إطار عمل Python. إنه إطار مصغر فريد يتيح للمطورين التعامل مع مجموعات كبيرة من الاتصالات المتزامنة وإدارتها. تتغذى هذه الأطر على مكتبة Asyncio في Python.

أشياء يجب مراعاتها أثناء اختيار إطار عمل Python

وبالتالي ، فقد صنفت Python على أنها لغة البرمجة الأولى التي يحبها علماء البيانات والمطورون على حدٍ سواء. هناك عدة أسباب تجعل Python أفضل لغة برمجة لعلوم البيانات. لذا ، كن مطمئنًا ، لا يوجد نقص في أطر بايثون. ومع ذلك ، قد تصبح وفرة أطر عمل Python أيضًا ساحقة أثناء اختيار إطار العمل المناسب لتطبيقك.

إليك شيئان يجب أن تضعهما في اعتبارك عند اتخاذ قرار بشأن إطار عمل بايثون:

• أولاً ، قم بتقييم حجم وتعقيد مشروعك. إذا كان عليك تطوير نظام كبير مليء بالميزات والمتطلبات ، فسيكون الإطار الكامل المكدس هو الخيار الصحيح. على العكس من ذلك ، إذا كان المشروع قيد البحث صغيرًا ومباشرًا ، فيمكنك العمل باستخدام إطار مصغر.
• الجانب الثاني الذي يجب مراعاته هو ما إذا كان الإطار يسمح بمجال القياس الرأسي والأفقي أم لا. يعد هذا ضروريًا بشكل خاص عند إنشاء مشروع يعمل على خوادم متعددة ، ويتعامل مع عبء مرور ضخم ، ويدعم إضافة ميزات جديدة لتحسين الوظائف.

أفضل 7 أطر بايثون

1. جانغو

Django هو إطار عمل Python مفتوح المصدر ومتكدس. إنه يتبع مبدأ DRY (لا تكرر نفسك). يأتي Django مجهزًا بمجموعة كبيرة من المكتبات الجاهزة للاستخدام. بعض ميزاته الأكثر استثنائية هي المصادقة ، وتوجيه URL ، ومحرك النموذج ، ومخطط ربط الكائنات (ORM) ، وترحيلات مخطط قاعدة البيانات. معًا ، تجعل هذه الأشياء من Django قابلة للتطوير بشكل كبير وسريعة ومتعددة الاستخدامات.

Django متوافق مع مجموعة من قواعد البيانات بما في ذلك PostgreSQL و MySQL و SQLite و Oracle. نظرًا لأنه يستخدم ORM لتعيين الكائنات إلى جداول قاعدة البيانات ، فإن نفس الرمز يعمل مع قواعد بيانات مختلفة. يمكنك حتى الانتقال من قاعدة بيانات إلى أخرى دون أي صعوبة. يسمح لك Django بتطوير أي نوع من التطبيقات التي تريدها - من تطبيقات الويب الكبيرة إلى المشاريع الصغيرة.

2. الهرم

إطار Python آخر مفتوح المصدر في قائمتنا هو Pyramid. إنه يعمل على Python 3 ويهدف إلى تحقيق أكبر قدر ممكن بأقل قدر من التعقيد. ربما تكون أفضل ميزة في Pyramid هي قدرته على العمل بشكل جيد مع التطبيقات الصغيرة والكبيرة. تتضمن بعض النقاط البارزة الرئيسية لهذا الإطار الطرق ، والتحقق من صحة نموذج HTML وإنشائه ، والقوالب المستندة إلى النص ، وتعيين عنوان URL استنادًا إلى تكوين المسارات عبر WebHelpers ، وإرسال عنوان URL.

تفتخر Pyramid بمجتمع نشط يساهم باستمرار في إثراء إطار العمل.

3. TurboGears

TurboGears هو إطار عمل Python مفتوح المصدر وقائم على البيانات ومتكدس. إنه يشتمل على بعض أفضل مكونات إطارات عمل Python الأخرى ويأتي مع العديد من المكتبات المفيدة. يسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات ويب تعتمد على البيانات بسرعة كبيرة.

تتميز TurboGears بمحرك قوالب سهل الاستخدام ونظام إدارة حركة قوي (ORM). بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يتيح مجالًا كبيرًا للمرونة. يستخدم مكونات مثل Genshi و Repoze و SQLAlchemy و WebOb لتسهيل التطوير السهل للتطبيقات التي تتطلب اتصالاً بقاعدة البيانات.

4. Web2py

Web2py هو إطار عمل Python مكدس كامل مفتوح المصدر وقابل للتطوير بدرجة كبيرة. يأتي مع IDE الفردي المستند إلى الويب والذي يتضمن محرر كود ، ومصحح أخطاء ، وميزة نشر بنقرة واحدة.

Web2py هي أداة فعالة لمعالجة البيانات. على الرغم من أنه يسمح للمطورين بتصميم وبناء محتوى ويب ديناميكي في Python ، إلا أنه لا يدعم Python. ومع ذلك ، يمكن تشغيله بسلاسة على أي نظام أساسي لاستضافة الويب يوفر الدعم إما لـ Python أو Java & Python. أيضًا ، يحتوي على أمان بيانات مدمج لمنع نقاط الضعف الشائعة مثل البرمجة النصية عبر المواقع ، وعيوب الحقن ، وتنفيذ الملفات الضارة.

5. CherryPy

CherryPy هو أحد أقدم إطارات Python المصغرة مفتوحة المصدر والموجهة نحو الكائنات. باتباع نهج أضيق الحدود ، تم تصميم CherryPy من أجل التمدد. يتضمن آليات لنقاط الربط والتمديدات. علاوة على ذلك ، فإن "الكرز" في الأعلى هو أن أي تطبيق ويب يستند إلى CherryPy هو تطبيق Python مستقل له خادم ويب فريد متعدد الخيوط.

على الرغم من كونه إطارًا مصغرًا ، إلا أن CherryPy لا يحد بشكل كبير من الوظائف. يتيح لك العمل مع أي تقنية من اختيارك للقوالب ، والوصول إلى البيانات ، وما إلى ذلك ، بالإضافة إلى أنه يمكنه التعامل مع الجلسات ، والإحصائيات ، وملفات تعريف الارتباط ، وتحميل الملفات ، وكل شيء آخر يستطيع إطار عمل الويب القيام به.

6. قارورة

Flask عبارة عن إطار مصغر من Python متاح بموجب ترخيص BSD. استلهم من إطار سيناترا روبي. يتطلب Flask قالب Jinja2 ومجموعة أدوات Werkzeug WSGI للتشغيل. تتميز بتصميم خفيف الوزن ومعياري يجعلها قابلة للتكيف بسهولة مع مجموعة واسعة من احتياجات التطوير.

باستخدام Flask ، يمكنك بناء أساس تطبيق ويب متين يمكنه التوسع لاستخدام أي نوع من الامتدادات. وهو يشتمل على خادم تطوير مدمج ومصحح أخطاء سريع ، وقد تم دمج الدعم لاختبار الوحدة ، ويسمح بإرسال الطلبات RESTful. Flask متوافق مع Google App Engine.

تعلم دورة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

7. سانيتش

Sanic هو إطار عمل غير متزامن مبني فوق uvloop. إنه إطار عمل Python بسيط تم تطويره بشكل صريح لتقديم استجابات HTTP سريعة عبر معالجة الطلب غير المتزامن. نظرًا لأن Sanic تدعم معالجات الطلبات غير المتزامنة ، فهي متوافقة مع وظائف "Async" و "Await" في Python 3.5. هذا يساعد على تعزيز سرعته بشكل أكبر.

Sanic هي واحدة من أكثر الأطر غير المتزامنة المفضلة من قبل المطورين حيث يمكنها قراءة وكتابة ملفات تعريف الارتباط ؛ يسمح بأنواع مختلفة من التسجيل ، ولديه دعم البرنامج المساعد ، ويدعم مخططات للتوجيه الفرعي داخل التطبيق ، من بين أشياء أخرى.

خاتمة

كما ترى ، يأتي كل إطار عمل في Python بميزاته وقدراته المميزة لتلبية احتياجات تطوير التطبيقات المتنوعة. المفتاح هو تحديد إطار العمل الذي يناسب مشروعك بشكل أفضل ، ولا ينبغي أن يكون ذلك صعبًا - لقد أخبرناك كيف تفعل ذلك أيضًا!

إذا كنت مهتمًا بتعلم علوم البيانات لتكون في مقدمة التطورات التكنولوجية السريعة ، فراجع دبلوم PG في علوم البيانات من upGrad و IIIT-B.