R 初學者教程：成為 R 編程專家

當今世界在很大程度上依賴於數據，尤其是在對未來活動做出決策時。 通過科學方法研究和分析數據以從中提取見解的過程稱為數據科學。 數據科學是一項備受追捧的技能，對全球的大學、個人和公司都很有用。 開始數據分析和數據科學的一種方法是學習 R。對於初學者來說，學習 R 比挑戰更有價值。 R 的基本元素非常簡單。

為什麼R如此受歡迎？

您可能會遇到提供與 R 相同功能的不同軟件，但 R 脫穎而出。 你可能會問為什麼？ R 也被稱為統計計算語言，並且由於幾個原因而非常受歡迎。

1. 便宜： R 易於下載且完全免費。 它可以隨時隨地在線安裝。

2. 可視化能力： R 上的數據可視化比其他任何地方都更令人印象深刻。 有內置的 R 庫可以構建顯示並以圖形方式呈現數據，使其更易於理解。

3. 易於製作包：您可以輕鬆地在 R 上創建包。包是軟件的附加組件，它使您可以做的不僅僅是基礎。

4. 動態社區：全球有數百萬人在使用 R。他們擁有博客和論壇形式的在線社區，這使得交互更加容易。

我為什麼要學習 R？

在其他幾種數據分析工具中，您可能會問，“我為什麼要學習 R？” 你應該學習 R，因為它是有回報的。 此外，它也被全球大公司和大學用於許多活動。 它用於不同的目的，例如優化財務組合、財務分析和分析結果試驗。 它已廣受歡迎，並在數據分析和數據科學方面享譽全球。

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如何安裝 R？

R是基本的在線下載和使用。 理想情況下，您應該在下載 RStudio 之前安裝 R。 RStudio 是為 R 開發的環境。

使用 R 時我會面臨挑戰嗎？

初學者學習 R 可能會很棘手，尤其是如果您沒有編程經驗。 人們普遍認為，初學者很難掌握 R。 造成這種情況的一個原因可能是 R 與其他數據科學工具不同。 另一個原因可能是要為單個輸出執行多個命令。 然而，R 被全球使用和認可。 一旦用戶掌握了數據科學工具的竅門，它可能比挑戰更有價值。

R中有哪些不同的數據類型？

要在 R 上高效地編寫程序，您需要了解不同的數據類型。 在與 R 一起使用以及與使用 R 的社區進行交互時，您會經常遇到這些術語。R 上的不同數據類型是：

字符：字符是“ ”或“ ”內的任何字母，如“a”或“total”。

數字： R 上的十進制值稱為數字。 數字不能是整數。

整數：整數是 R 上的任何整數。整數是整數，但反之並不總是正確的。 “L”一般加在數字後面，表示它是一個整數。

邏輯：這意味著一個布爾值，即只有 True 或 False。 這些通常用 T 或 F 表示。

複雜：這意味著一個複數，不能單獨用整數或數字表示。 例如，2+5i 是一種複雜的數據類型。

其他數據框功能更複雜，可以創建。

有哪些不同的編程功能？

如果您是初學者，您首先需要了解 R 的不同編程特性。

R 控制台：它是窗口的一部分，您可以在其中鍵入命令。 您還可以在此處查看結果。 例如，如果您在此處鍵入 1+2，則可以查看結果。 您可以使用控制台進行實驗並查看輸出。

變量：變量用於在 R 中保存數字和值。您可以在此處保存數據以備將來使用。 例如，如果要存儲矩形的尺寸，則可以輸入寬度 = 4 和高度 = 3。這將存儲在 R 中以供將來使用。 此外，這些值可以稍後更改。

工作區：這是 R 上存儲變量的區域。 因此，如果您現在在此處輸入寬度和高度，則會顯示這些值。 這是您在數據科學工具上的工作環境。

R 腳本：這是一個包含您輸入的命令的文本文件。您可以隨時更改變量值。

向量：這是您可以在 R 上擁有的最簡單的數據結構。它只是主要類型的數據元素序列。 它是數據元素的一維數組。

矩陣：這只是向量的擴展。 它是數據元素的二維數組。 因此，在這裡，您可以以行和列的形式獲取數據。

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包起來

簡而言之，為初學者學習 R 會非常有趣。 您可以將其用於數據分析，並利用對數據的日益增長的依賴性和數據集的可用性。 其他數據分析工具也有其局限性，就像 R 一樣。這種統計計算軟件現在正在全球範圍內廣泛使用。