Tutorial R untuk Pemula: Menjadi Ahli dalam Pemrograman R
Diterbitkan: 2020-03-20Dunia saat ini sangat bergantung pada data untuk segalanya, terutama untuk membuat keputusan tentang aktivitas masa depan. Proses mempelajari dan menganalisis data melalui metode ilmiah untuk mengekstraksi wawasan darinya disebut Ilmu Data. Ilmu Data adalah keterampilan yang banyak dicari, berguna bagi universitas, individu, dan perusahaan di seluruh dunia. Salah satu cara Anda dapat memulai analisis data dan ilmu data adalah dengan mempelajari R. Belajar R untuk pemula lebih bermanfaat daripada menantang. Elemen penting dari R sangat mudah.
Daftar isi
Mengapa R begitu populer?
Anda mungkin menemukan perangkat lunak berbeda yang memberi Anda fitur yang sama seperti R, tetapi R menonjol. Anda mungkin bertanya mengapa? R juga disebut bahasa untuk komputasi statistik dan sangat populer karena beberapa alasan.
- Murah: R mudah diunduh dan sepenuhnya gratis. Itu dapat diinstal secara online, kapan saja dan di mana saja.
- Kemampuan Visualisasi: Visualisasi data pada R lebih mengesankan daripada di tempat lain. Ada pustaka R bawaan yang membuat tampilan dan menyajikan data secara grafis, membuatnya lebih nyaman untuk dipahami.
- Mudah untuk membuat paket: Anda dapat dengan mudah membuat paket di R. Paket adalah add-on untuk perangkat lunak, yang memungkinkan Anda melakukan lebih dari yang dasar.
- Komunitas Dinamis: Ada jutaan orang di seluruh dunia yang menggunakan R. Mereka memiliki komunitas online dalam bentuk blog dan forum, yang memudahkan interaksi.
Mengapa saya harus belajar R?
Di antara beberapa alat analisis data lainnya, Anda mungkin bertanya, “mengapa saya harus belajar R?” Anda harus belajar R karena betapa berharganya itu. Selain itu, digunakan untuk banyak kegiatan oleh perusahaan besar secara global dan universitas juga. Ini digunakan untuk tujuan yang berbeda, seperti mengoptimalkan portofolio keuangan, analisis keuangan, dan menganalisis uji coba hasil. Ini telah mendapatkan popularitas dan diakui di seluruh dunia untuk analisis data dan ilmu data.
Baca : Python v R
Bagaimana cara menginstal R?
R adalah dasar untuk diunduh dan digunakan secara online. Idealnya Anda harus menginstal R sebelum mengunduh RStudio. RStudio adalah lingkungan yang dikembangkan untuk R.
Apakah saya akan menghadapi tantangan saat menggunakan R?
Mempelajari R untuk pemula bisa jadi rumit, terutama jika Anda tidak memiliki pengalaman dalam pemrograman. Ada kepercayaan umum bahwa R untuk pemula menantang untuk dikuasai. Salah satu alasannya mungkin karena R berbeda dari alat ilmu data lainnya. Alasan lain mungkin karena ada beberapa perintah yang harus dibuat untuk satu keluaran. Namun, R digunakan dan diakui secara global. Ini bisa lebih bermanfaat daripada menantang setelah pengguna memahami alat ilmu data.
Apa saja tipe data yang berbeda di R?
Untuk menulis program secara efisien di R, Anda perlu mengetahui tipe data yang berbeda. Anda akan sering menemukan istilah ini saat menggunakan R dan berinteraksi dengan komunitas yang menggunakan R. Tipe data yang berbeda pada R adalah:
Karakter C : Karakter adalah huruf apa pun di dalam " " atau ' ', seperti "a" atau "total".
Numerik: Nilai desimal pada R disebut numerik. Numerik tidak boleh berupa bilangan bulat.
Integer: Integer adalah bilangan bulat apa pun di R. Integer adalah integer, tetapi kebalikannya tidak selalu benar. "L" umumnya ditambahkan setelah angka untuk menunjukkan bahwa itu adalah bilangan bulat.

Logis: Ini menyiratkan nilai Boolean, yaitu, hanya Benar atau Salah. Ini sering ditunjukkan dengan T atau F.
Kompleks: Ini menyiratkan bilangan kompleks, yang tidak dapat direpresentasikan dengan bilangan bulat atau numerik saja. Misalnya, 2+5i adalah tipe data yang kompleks.
Fungsi bingkai data lainnya lebih kompleks dan dapat dibuat.
Apa saja fitur pemrograman yang berbeda?
Jika Anda seorang pemula, hal pertama yang perlu Anda ketahui tentang R adalah fitur pemrograman yang berbeda.
R Console: Ini adalah bagian dari jendela tempat Anda dapat mengetikkan perintah. Anda juga dapat melihat hasilnya di sini. Misalnya, jika Anda mengetik 1+2 di sini, Anda dapat melihat hasilnya. Anda dapat menggunakan konsol untuk eksperimen dan melihat hasilnya.
Variabel: Variabel digunakan untuk menyimpan angka dan nilai dalam R. Anda dapat menyimpan data untuk penggunaan selanjutnya di sini. Misalnya, jika Anda ingin menyimpan dimensi persegi panjang, maka Anda dapat memasukkan lebar = 4 dan tinggi = 3. Ini akan disimpan di R untuk digunakan di masa mendatang. Juga, nilai-nilai ini dapat diubah nanti.
Workspace: Ini adalah area di R Anda yang menyimpan variabel Anda. Jadi, jika Anda memasukkan lebar dan tinggi di sini sekarang, nilainya akan ditampilkan. Ini adalah lingkungan kerja Anda pada alat ilmu data.
Skrip R: Ini adalah file teks dengan perintah yang telah Anda masukkan. Anda selalu dapat mengubah nilai variabel Anda.
Vektor: Ini adalah struktur data paling sederhana yang dapat Anda miliki di R. Ini hanyalah urutan elemen data dari tipe utama. Ini adalah array elemen data 1-D.
Matriks: Ini hanya perpanjangan dari vektor. Ini adalah array 2-D dari elemen data. Jadi di sini, Anda dapat memiliki data Anda dalam bentuk baris dan kolom.
Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
Membungkus
Singkatnya, belajar R untuk pemula bisa sangat menarik. Anda dapat menggunakannya untuk analisis data dan memanfaatkan ketergantungan yang meningkat pada data dan ketersediaan kumpulan data. Alat analisis data lainnya memiliki keterbatasan, seperti R. Perangkat lunak komputasi statistik ini sekarang banyak digunakan di seluruh dunia.
Bagaimana cara belajar R dengan pendekatan langkah demi langkah?
R adalah bahasa pemrograman yang sangat populer di bidang ilmu data. Jika Anda seorang pemula di bidang ini, maka orang akan sering menyarankan Anda memulai dengan bahasa pemrograman R. Ini relatif mudah, tetapi jika Anda tidak mempelajarinya dengan pendekatan langkah demi langkah, Anda mungkin menjadi frustrasi.
Setelah Anda mengikuti pendekatan yang tepat, Anda akan tetap berada di jalur yang benar dan juga belajar R secara efektif. Cari tahu tujuan Anda belajar R untuk mengikuti motivasi. Mulai pelajari sintaks dasar melalui tutorial dan kursus online. Bekerja pada proyek terstruktur. Bangun beberapa proyek Anda sendiri untuk mendapatkan pengalaman langsung. Tingkatkan tingkat kesulitan dan tingkatkan keterampilan Anda.
Apakah bahasa pemrograman R layak dipelajari?
Bahasa pemrograman R sangat berguna dalam hal ilmu data dan analisis statistik. Ada komunitas besar penggemar yang mendukung bahasa pemrograman Python dan R. Jika Anda memiliki pengetahuan statistik yang baik, maka Anda akan merasa cukup mudah bergaul dengan belajar R.
Anda dapat mengandalkan bahasa pemrograman R apa pun jenis pekerjaan analisis yang harus Anda lakukan. Ada beberapa alat juga disediakan untuk membuat pekerjaan Anda lebih sederhana. Selain itu, R juga dianggap sangat cocok untuk solusi data besar. Ada banyak organisasi yang mencari profesional berpengalaman dengan R. Sangat berharga untuk mempelajari R.
Apakah mungkin menggunakan R untuk data besar?
Ada banyak perintah statistik bawaan di R, yang menjadikannya bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan untuk analisis data. R adalah perangkat lunak sumber terbuka, yang menjadikannya pilihan yang menguntungkan bagi analis data dan ahli statistik.
Ada beberapa paket baru yang dikembangkan oleh komunitas R, bersama dengan pembaruan terus-menerus yang dilakukan pada paket lama untuk mendukung dan menangani data besar.