برنامج R التعليمي للمبتدئين: كن خبيرًا في برمجة R

يعتمد العالم اليوم بشكل كبير على البيانات في كل شيء ، لا سيما لاتخاذ القرارات بشأن الأنشطة المستقبلية. تسمى عملية دراسة وتحليل البيانات من خلال الأساليب العلمية لاستخراج الرؤى منها علم البيانات. علم البيانات مهارة مطلوبة كثيرًا ، وهي مفيدة للجامعات والأفراد والشركات في جميع أنحاء العالم. إحدى الطرق التي يمكنك من خلالها بدء تحليل البيانات وعلوم البيانات هي تعلم R. يعد تعلم R للمبتدئين أكثر فائدة من التحدي. العناصر الأساسية لـ R واضحة جدًا.

لماذا تحظى R بشعبية كبيرة؟

قد تصادف برنامجًا مختلفًا يمنحك نفس ميزات R ، لكن R يبرز. قد تسأل لماذا؟ تسمى R أيضًا لغة الحوسبة الإحصائية وهي شائعة للغاية لعدة أسباب.

1. غير مكلف: R سهل التنزيل ومجاني تمامًا. يمكن تثبيته عبر الإنترنت ، في أي وقت وفي أي مكان.

2. قدرات التصور: تصور البيانات على R أكثر إثارة للإعجاب من أي مكان آخر. توجد مكتبات R مضمنة تقوم بإنشاء شاشات عرض وتقديم البيانات بيانياً ، مما يجعلها أكثر راحة في الفهم.

3. من السهل عمل حزم: يمكنك بسهولة إنشاء حزمة على R. الحزم هي إضافات للبرنامج ، والتي تتيح لك القيام بأكثر من الأساسيات.

4. مجتمع ديناميكي: هناك ملايين الأشخاص حول العالم يستخدمون R. لديهم مجتمعات عبر الإنترنت في شكل مدونات ومنتديات ، مما يجعل التفاعل أسهل.

لماذا يجب أن أتعلم R؟

وسط العديد من أدوات تحليل البيانات الأخرى ، قد تسأل ، "لماذا يجب أن أتعلم لغة R؟" يجب أن تتعلم لغة R لأنها مجزية. علاوة على ذلك ، يتم استخدامه في الكثير من الأنشطة من قبل الشركات الضخمة على مستوى العالم والجامعات أيضًا. يتم استخدامه لأغراض مختلفة ، مثل تحسين المحفظة المالية والتحليل المالي وتحليل تجارب النتائج. لقد اكتسب شعبية ومعترف بها في جميع أنحاء العالم لتحليلات البيانات وعلوم البيانات.

قراءة : Python v R

كيف أقوم بتثبيت R؟

R أساسي للتنزيل والاستخدام عبر الإنترنت. يجب عليك تثبيت R بشكل مثالي قبل تنزيل RStudio. RStudio هي بيئة تم تطويرها لـ R.

هل سأواجه تحديات أثناء استخدام R؟

قد يكون تعلم R للمبتدئين أمرًا صعبًا ، خاصة إذا لم تكن لديك خبرة في البرمجة. هناك اعتقاد شائع بأن لغة R للمبتدئين تمثل تحديًا لإتقانها. قد يكون أحد أسباب ذلك حقيقة أن R يختلف عن أدوات علوم البيانات الأخرى. قد يكون هناك سبب آخر هو أن هناك العديد من الأوامر التي يجب إجراؤها لمخرج واحد. ومع ذلك ، يتم استخدام R ومعترف به عالميًا. يمكن أن يكون مجزيًا أكثر من التحدي بمجرد أن يحصل المستخدمون على تعليق لأداة علوم البيانات.

ما هي أنواع البيانات المختلفة في R؟

لكتابة البرامج بكفاءة على R ، تحتاج إلى معرفة أنواع البيانات المختلفة. ستصادف هذه المصطلحات بشكل متكرر أثناء استخدام R والتفاعل مع المجتمع الذي يستخدم R. أنواع البيانات المختلفة على R هي:

الحرف C : الحرف هو أي حرف داخل "" أو "" ، مثل "a" أو "total".

رقم: القيمة العشرية على R تسمى رقمية. لا يمكن أن يكون الرقم عددًا صحيحًا.

عدد صحيح: العدد الصحيح هو أي عدد صحيح على R. العدد الصحيح هو عدد صحيح ، لكن العكس ليس صحيحًا دائمًا. تتم إضافة "L" بشكل عام بعد رقم للإشارة إلى أنه عدد صحيح.

منطقي: يشير هذا إلى قيمة منطقية ، أي فقط صواب أو خطأ. غالبًا ما يشار إليها بحرف T أو F.

مركب : يشير هذا إلى رقم مركب ، لا يمكن تمثيله بأعداد صحيحة أو رقمية فقط. على سبيل المثال ، 2 + 5i هو نوع بيانات معقد.

وظائف إطار البيانات الأخرى أكثر تعقيدًا ويمكن إنشاؤها.

ما هي ميزات البرمجة المختلفة؟

إذا كنت مبتدئًا ، فإن أول الأشياء التي تحتاج إلى معرفتها حول R هي ميزات البرمجة المختلفة.

وحدة التحكم R: وهي جزء من النافذة حيث يمكنك كتابة الأوامر. يمكنك أيضا عرض النتائج هنا. على سبيل المثال ، إذا قمت بكتابة 1 + 2 هنا ، يمكنك عرض النتيجة. يمكنك استخدام وحدة التحكم للتجريب ورؤية الإخراج.

متغير: تُستخدم المتغيرات لحفظ الأرقام والقيم في R. يمكنك حفظ البيانات للاستخدام المستقبلي هنا. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد تخزين أبعاد مستطيل ، فيمكنك إدخال العرض = 4 والارتفاع = 3. سيتم تخزين هذا في R لاستخدامك المستقبلي. أيضًا ، يمكن تغيير هذه القيم لاحقًا.

مساحة العمل: هذه هي المنطقة الموجودة على R الخاص بك والتي تخزن متغيراتك. لذلك ، إذا أدخلت العرض والارتفاع هنا الآن ، فستظهر القيم. إنها بيئة عملك على أداة علوم البيانات.

البرنامج النصي R: هذا ملف نصي يحتوي على الأوامر التي أدخلتها. يمكنك دائمًا تغيير قيم المتغيرات الخاصة بك.

المتجه: هذا هو أبسط هيكل بيانات يمكن أن يكون لديك على R. إنه مجرد تسلسل من عناصر البيانات من النوع الأساسي. إنها مجموعة 1-D من عناصر البيانات.

المصفوفة: هذا مجرد امتداد للمتجهات. إنها مجموعة ثنائية الأبعاد من عناصر البيانات. حتى هنا ، يمكنك الحصول على بياناتك في شكل صفوف وأعمدة.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

تغليف

باختصار ، قد يكون تعلم لغة R للمبتدئين ممتعًا للغاية. يمكنك استخدامه لتحليل البيانات والاستفادة من الاعتماد المتزايد على البيانات وتوافر مجموعات البيانات. أدوات تحليل البيانات الأخرى لها حدودها ، تمامًا مثل R. يتم الآن استخدام برنامج الحوسبة الإحصائية هذا على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم.