Учебное пособие по R для начинающих: станьте экспертом в программировании на R

Современный мир во всем сильно зависит от данных, особенно при принятии решений о будущей деятельности. Процесс изучения и анализа данных с помощью научных методов для извлечения из них информации называется наукой о данных. Наука о данных — очень востребованный навык, полезный для университетов, частных лиц и компаний по всему миру. Один из способов начать анализ данных и науку о данных — это изучить R. Изучение R для начинающих скорее полезно, чем сложно. Основные элементы R очень просты.

Почему R так популярен?

Вы можете столкнуться с другим программным обеспечением, которое дает вам те же функции, что и R, но R выделяется. Вы можете спросить, почему? R также называют языком статистических вычислений, и он чрезвычайно популярен по нескольким причинам.

1. Недорогой: R легко скачать и он совершенно бесплатен. Его можно установить онлайн, в любое время и в любом месте.

2. Возможности визуализации: визуализация данных в R впечатляет больше, чем где-либо еще. Существуют встроенные библиотеки R, которые создают дисплеи и графически представляют данные, делая их более удобными для понимания.

3. Простота создания пакетов: вы можете легко создать пакет в R. Пакеты — это надстройки к программному обеспечению, которые позволяют делать больше, чем базовые функции.

4. Динамическое сообщество: миллионы людей по всему миру используют R. У них есть онлайн-сообщества в форме блогов и форумов, которые упрощают взаимодействие.

Почему я должен изучать R?

Среди нескольких других инструментов анализа данных вы можете спросить: «Зачем мне изучать R?» Вы должны изучить R из-за того, насколько это полезно. Более того, он используется для многих мероприятий крупными компаниями по всему миру и университетами. Он используется для различных целей, таких как оптимизация финансового портфеля, финансовый анализ и анализ результатов испытаний. Он приобрел популярность и признан во всем мире за аналитику данных и науку о данных.

Читайте : Python против R

Как установить Р?

R элементарно скачать и использовать онлайн. В идеале вы должны установить R перед загрузкой RStudio. RStudio — это среда, разработанная для R.

Столкнусь ли я с проблемами при использовании R?

Изучение R для начинающих может быть сложным, особенно если у вас нет опыта программирования. Существует распространенное мнение, что R для начинающих сложно освоить. Одной из причин этого может быть тот факт, что R отличается от других инструментов обработки данных. Другая причина может заключаться в том, что для одного вывода необходимо выполнить несколько команд. Однако R используется и признается во всем мире. Это может быть более полезным, чем сложным, когда пользователи освоят инструмент обработки данных.

Какие существуют типы данных в R?

Чтобы эффективно писать программы на R, вам необходимо знать различные типы данных. Вы будете часто сталкиваться с этими терминами при использовании R и взаимодействии с сообществом, использующим R. Различные типы данных в R:

Символ : Символ — это любая буква внутри « » или ' ', например, «a» или «total».

Числовой: десятичное значение R называется числовым. Числовое значение не может быть целым числом.

Целое число: целое число — это любое целое число на R. Целое число — это целое число, но не всегда верно обратное. «L» обычно добавляется после числа, чтобы указать, что это целое число.

Логический: подразумевает логическое значение, т. е. только True или False. Они часто обозначаются буквой T или F.

Комплекс: это подразумевает комплексное число, которое не может быть представлено целыми числами или только числовыми. Например, 2+5i — сложный тип данных.

Другие функции фрейма данных более сложны и могут быть созданы.

Каковы различные функции программирования?

Если вы новичок, самое первое, что вам нужно знать о R, — это различные функции программирования.

Консоль R: это часть окна, в которой вы можете вводить команды. Вы также можете просмотреть результаты здесь. Например, если вы наберете здесь 1+2, вы сможете просмотреть результат. Вы можете использовать консоль для экспериментов и посмотреть результат.

Переменная: переменные используются для сохранения чисел и значений в R. Здесь вы можете сохранить данные для будущего использования. Например, если вы хотите сохранить размеры прямоугольника, вы можете ввести ширину = 4 и высоту = 3. Это будет сохранено в R для вашего будущего использования. Кроме того, эти значения могут быть изменены позже.

Рабочая область: это область вашего R, в которой хранятся ваши переменные. Итак, если вы сейчас введете здесь ширину и высоту, значения отобразятся. Это ваша рабочая среда с инструментом обработки данных.

R-скрипт: это текстовый файл с введенными вами командами. Вы всегда можете изменить значения переменных.

Вектор: это самая простая структура данных, которую вы можете иметь в R. Это просто последовательность элементов данных основного типа. Это одномерный массив элементов данных.

Матрица: это всего лишь расширение векторов. Это двумерный массив элементов данных. Итак, здесь вы можете иметь свои данные в виде строк и столбцов.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Подведение итогов

Короче говоря, изучение R для начинающих может быть очень интересным. Вы можете использовать его для анализа данных и использовать растущую зависимость от данных и доступности наборов данных. Другие инструменты анализа данных, как и R, имеют свои ограничения. Это программное обеспечение для статистических вычислений сейчас широко используется во всем мире.