R 初学者教程：成为 R 编程专家

当今世界在很大程度上依赖于数据，尤其是在对未来活动做出决策时。 通过科学方法研究和分析数据以从中提取见解的过程称为数据科学。 数据科学是一项备受追捧的技能，对全球的大学、个人和公司都很有用。 开始数据分析和数据科学的一种方法是学习 R。对于初学者来说，学习 R 比挑战更有价值。 R 的基本元素非常简单。

为什么R如此受欢迎？

您可能会遇到提供与 R 相同功能的不同软件，但 R 脱颖而出。 你可能会问为什么？ R 也被称为统计计算语言，并且由于几个原因而非常受欢迎。

1. 便宜： R 易于下载且完全免费。 它可以随时随地在线安装。

2. 可视化能力： R 上的数据可视化比其他​​任何地方都更令人印象深刻。 有内置的 R 库可以构建显示并以图形方式呈现数据，使其更易于理解。

3. 易于制作包：您可以轻松地在 R 上创建包。包是软件的附加组件，它使您可以做的不仅仅是基础。

4. 动态社区：全球有数百万人在使用 R。他们拥有博客和论坛形式的在线社区，这使得交互更加容易。

我为什么要学习 R？

在其他几种数据分析工具中，您可能会问，“我为什么要学习 R？” 你应该学习 R，因为它是有回报的。 此外，它也被全球大公司和大学用于许多活动。 它用于不同的目的，例如优化财务组合、财务分析和分析结果试验。 它已广受欢迎，并在数据分析和数据科学方面享誉全球。

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如何安装 R？

R是基本的在线下载和使用。 理想情况下，您应该在下载 RStudio 之前安装 R。 RStudio 是为 R 开发的环境。

使用 R 时我会面临挑战吗？

初学者学习 R 可能会很棘手，尤其是如果您没有编程经验。 人们普遍认为，初学者很难掌握 R。 造成这种情况的一个原因可能是 R 与其他数据科学工具不同。 另一个原因可能是要为单个输出执行多个命令。 然而，R 被全球使用和认可。 一旦用户掌握了数据科学工具的窍门，它可能比挑战更有价值。

R中有哪些不同的数据类型？

要在 R 上高效地编写程序，您需要了解不同的数据类型。 在与 R 一起使用以及与使用 R 的社区进行交互时，您会经常遇到这些术语。R 上的不同数据类型是：

字符：字符是“ ”或“ ”内的任何字母，如“a”或“total”。

数字： R 上的十进制值称为数字。 数字不能是整数。

整数：整数是 R 上的任何整数。整数是整数，但反之并不总是正确的。 “L”一般加在数字后面，表示它是一个整数。

逻辑：这意味着一个布尔值，即只有 True 或 False。 这些通常用 T 或 F 表示。

复杂：这意味着一个复数，不能单独用整数或数字表示。 例如，2+5i 是一种复杂的数据类型。

其他数据框功能更复杂，可以创建。

有哪些不同的编程功能？

如果您是初学者，您首先需要了解 R 的不同编程特性。

R 控制台：它是窗口的一部分，您可以在其中键入命令。 您还可以在此处查看结果。 例如，如果您在此处键入 1+2，则可以查看结果。 您可以使用控制台进行实验并查看输出。

变量：变量用于在 R 中保存数字和值。您可以在此处保存数据以备将来使用。 例如，如果要存储矩形的尺寸，则可以输入宽度 = 4 和高度 = 3。这将存储在 R 中以供将来使用。 此外，这些值可以稍后更改。

工作区：这是 R 上存储变量的区域。 因此，如果您现在在此处输入宽度和高度，则会显示这些值。 这是您在数据科学工具上的工作环境。

R 脚本：这是一个包含您输入的命令的文本文件。您可以随时更改变量值。

向量：这是您可以在 R 上拥有的最简单的数据结构。它只是主要类型的数据元素序列。 它是数据元素的一维数组。

矩阵：这只是向量的扩展。 它是数据元素的二维数组。 因此，在这里，您可以以行和列的形式获取数据。

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包起来

简而言之，为初学者学习 R 会非常有趣。 您可以将其用于数据分析，并利用对数据的日益增长的依赖性和数据集的可用性。 其他数据分析工具也有其局限性，就像 R 一样。这种统计计算软件现在正在全球范围内广泛使用。