Yeni Başlayanlar için R Eğitimi: R Programlamada Uzman Olun

Günümüz dünyası, özellikle gelecekteki faaliyetlerle ilgili kararlar almak için her şey için verilere büyük ölçüde bağımlıdır. Verilerden içgörü elde etmek için bilimsel yöntemlerle verileri inceleme ve analiz etme sürecine Veri Bilimi denir. Veri Bilimi, dünya çapında üniversiteler, bireyler ve şirketler için yararlı olan, çok aranan bir beceridir. Veri analizine ve veri bilimine başlamanın yollarından biri R öğrenmektir. Yeni başlayanlar için R öğrenmek zorlayıcı olmaktan çok ödüllendiricidir. R'nin temel unsurları çok basittir.

R neden bu kadar popüler?

Size R ile aynı özellikleri veren farklı yazılımlarla karşılaşabilirsiniz ancak R öne çıkıyor. Neden diye sorabilirsiniz? R ayrıca istatistiksel hesaplama dili olarak da adlandırılır ve çeşitli nedenlerle son derece popülerdir.

1. Ucuz: R'yi indirmesi kolaydır ve tamamen ücretsizdir. Çevrimiçi olarak, her zaman ve her yerde kurulabilir.

2. Görselleştirme Yetenekleri: R'de veri görselleştirme, başka herhangi bir yerden daha etkileyicidir. Görüntüleri oluşturan ve verileri grafiksel olarak sunan, anlaşılmasını daha rahat hale getiren yerleşik R kitaplıkları vardır.

3. Kolay paketler: R'de kolayca paket oluşturabilirsiniz. Paketler, temel bilgilerden daha fazlasını yapmanızı sağlayan yazılım eklentileridir.

4. Dinamik Topluluk: Dünya çapında R kullanan milyonlarca insan var. Etkileşimi kolaylaştıran bloglar ve forumlar şeklinde çevrimiçi toplulukları var.

Neden R öğrenmeliyim?

Diğer birçok veri analizi aracının arasında, “neden R öğrenmeliyim?” diye sorabilirsiniz. R'yi ne kadar ödüllendirici olduğu için öğrenmelisiniz. Ayrıca dünya çapında büyük şirketler ve üniversiteler tarafından da birçok etkinlik için kullanılmaktadır. Finansal portföyün optimize edilmesi, finansal analiz ve sonuç denemelerinin analizi gibi farklı amaçlar için kullanılır. Popülerlik kazanmıştır ve veri analitiği ve veri bilimi için dünya çapında tanınmaktadır.

Okuyun : Python v R

R'yi nasıl kurarım?

R, çevrimiçi indirmek ve kullanmak için temeldir. İdeal olarak RStudio'yu indirmeden önce R'yi kurmalısınız. RStudio, R için geliştirilmiş bir ortamdır.

R'yi kullanırken zorluklarla karşılaşacak mıyım?

Özellikle programlama deneyiminiz yoksa, yeni başlayanlar için R öğrenmek zor olabilir. R'nin yeni başlayanlar için ustalaşmanın zor olduğuna dair yaygın bir inanç vardır. Bunun bir nedeni, R'nin diğer veri bilimi araçlarından farklı olması olabilir. Diğer bir neden de, tek bir çıktı için yapılacak birkaç komutun olması olabilir. Bununla birlikte, R küresel olarak kullanılır ve tanınır. Kullanıcılar veri bilimi aracına alıştıktan sonra bu, zorlayıcı olmaktan çok ödüllendirici olabilir.

R'deki farklı veri türleri nelerdir?

Programları R üzerinde verimli bir şekilde yazmak için farklı veri türlerini bilmeniz gerekir. R ile kullanırken ve R kullanan toplulukla etkileşim kurarken bu terimlerle sık sık karşılaşacaksınız. R üzerindeki farklı veri türleri şunlardır:

Karakter : Bir karakter, “a” veya “toplam” gibi “ ” veya ' ' içindeki herhangi bir harftir.

Sayısal: R üzerindeki bir ondalık değere sayısal denir. Sayısal bir tam sayı olamaz.

Tamsayı: Bir tamsayı, R üzerindeki herhangi bir tam sayıdır. Bir tamsayı bir tamsayıdır, ancak bunun tersi her zaman doğru değildir. Bir tamsayı olduğunu belirtmek için genellikle bir sayıdan sonra “L” eklenir.

Mantıksal: Bu, bir Boolean değeri anlamına gelir, yani yalnızca Doğru veya Yanlış. Bunlar genellikle T veya F ile gösterilir.

Karmaşık: Bu, yalnızca tam sayılarla veya sayısal olarak temsil edilemeyen karmaşık bir sayı anlamına gelir. Örneğin 2+5i karmaşık bir veri türüdür.

Diğer veri çerçevesi işlevleri daha karmaşıktır ve oluşturulabilir.

Farklı programlama özellikleri nelerdir?

Yeni başlayan biriyseniz, R hakkında bilmeniz gereken ilk şey farklı programlama özellikleridir.

R Konsolu: Komutları yazabileceğiniz pencerenin bir parçasıdır. Sonuçları buradan da görüntüleyebilirsiniz. Örneğin buraya 1+2 yazarsanız sonucu görüntüleyebilirsiniz. Konsolu deney için kullanabilir ve çıktıyı görebilirsiniz.

Değişken: Değişkenler, sayıları ve değerleri R'ye kaydetmek için kullanılır. Verileri ileride kullanmak üzere buraya kaydedebilirsiniz. Örneğin, bir dikdörtgenin boyutlarını saklamak istiyorsanız, genişlik = 4 ve yükseklik = 3 girebilirsiniz. Bu, ileride kullanmak üzere R'de saklanacaktır. Ayrıca, bu değerler daha sonra değiştirilebilir.

Çalışma Alanı: Bu, R'nizde değişkenlerinizi depolayan alandır. Yani şimdi buraya genişlik ve yükseklik girerseniz değerler görünecektir. Veri bilimi aracındaki çalışma ortamınızdır.

R betiği: Bu, koyduğunuz komutları içeren bir metin dosyasıdır. Değişken değerlerinizi her zaman değiştirebilirsiniz.

Vektör: Bu, R üzerinde sahip olabileceğiniz en basit veri yapısıdır. Yalnızca birincil türden veri öğelerinin bir dizisidir. 1 boyutlu veri öğeleri dizisidir.

Matris: Bu sadece vektörlerin bir uzantısıdır. 2 boyutlu veri öğeleri dizisidir. Yani burada verilerinizi satırlar ve sütunlar şeklinde alabilirsiniz.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Toplama

Özetle, yeni başlayanlar için R öğrenmek çok ilginç olabilir. Veri analizi için kullanabilir ve verilere artan bağımlılıktan ve veri kümelerinin kullanılabilirliğinden yararlanabilirsiniz. Diğer veri analiz araçlarının, tıpkı R gibi, kendi sınırlamaları vardır. Bu istatistiksel hesaplama yazılımı artık dünya çapında yaygın olarak kullanılmaktadır.