Tutorial de R para principiantes: conviértase en un experto en programación R

El mundo de hoy depende en gran medida de los datos para todo, especialmente para tomar decisiones sobre actividades futuras. El proceso de estudiar y analizar datos a través de métodos científicos para extraer información de ellos se llama ciencia de datos. La ciencia de datos es una habilidad muy solicitada, útil para universidades, personas y empresas de todo el mundo. Una de las formas en que puede comenzar el análisis de datos y la ciencia de datos es aprendiendo R. Aprender R para principiantes es más gratificante que desafiante. Los elementos esenciales de R son muy sencillos.

¿Por qué R es tan popular?

Es posible que encuentre otro software que le brinde las mismas características que R, pero R se destaca. Usted podría preguntar por qué? R también se conoce como el lenguaje de la computación estadística y es extremadamente popular por varias razones.

1. Económico: R es fácil de descargar y completamente gratis. Se puede instalar en línea, en cualquier momento y en cualquier lugar.

2. Capacidades de visualización: la visualización de datos en R es más impresionante que en cualquier otro lugar. Hay bibliotecas R integradas que crean pantallas y presentan gráficamente los datos, lo que los hace más cómodos de entender.

3. Paquetes fáciles de hacer: puede crear fácilmente un paquete en R. Los paquetes son complementos del software que le permiten hacer más que lo básico.

4. Comunidad dinámica: hay millones de personas en todo el mundo que usan R. Tienen comunidades en línea en forma de blogs y foros, que facilitan la interacción.

¿Por qué debería aprender R?

En medio de varias otras herramientas de análisis de datos, podría preguntarse, "¿por qué debería aprender R?" Deberías aprender R por lo gratificante que es. Además, se utiliza para muchas actividades de grandes empresas a nivel mundial y también de universidades. Se utiliza para diferentes propósitos, como la optimización de la cartera financiera, el análisis financiero y el análisis de los resultados de los juicios. Ha ganado popularidad y es reconocido mundialmente por el análisis de datos y la ciencia de datos.

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¿Cómo instalo R?

R es elemental para descargar y usar en línea. Lo ideal es instalar R antes de descargar RStudio. RStudio es un entorno desarrollado para R.

¿Enfrentaré desafíos mientras uso R?

Aprender R para principiantes puede ser complicado, especialmente si no tienes experiencia en programación. Existe la creencia común de que R para principiantes es difícil de dominar. Una razón para esto podría ser el hecho de que R es diferente de otras herramientas de ciencia de datos. Otra razón podría ser que hay que realizar varios comandos para una sola salida. Sin embargo, R se usa y reconoce globalmente. Puede ser más gratificante que desafiante una vez que los usuarios dominan la herramienta de ciencia de datos.

¿Cuáles son los diferentes tipos de datos en R?

Para escribir programas en R de manera eficiente, necesita conocer los diferentes tipos de datos. Encontrará estos términos con frecuencia mientras usa R e interactúa con la comunidad que usa R. Los diferentes tipos de datos en R son:

Carácter : Un carácter es cualquier letra dentro de “ ” o ' ', como “a” o “total”.

Numérico: un valor decimal en R se llama numérico. Un número no puede ser un número entero.

Número entero: Un número entero es cualquier número entero en R. Un número entero es un número entero, pero lo contrario no siempre es cierto. "L" generalmente se agrega después de un número para indicar que es un número entero.

Lógico: Esto implica un valor booleano, es decir, solo verdadero o falso. Estos a menudo se indican con una T o F.

Complejo: Esto implica un número complejo, que no se puede representar con números enteros o numéricos solos. Por ejemplo, 2+5i es un tipo de datos complejo.

Otras funciones de marco de datos son más complejas y se pueden crear.

¿Cuáles son las diferentes funciones de programación?

Si es un principiante, lo primero que necesita saber sobre R son las diferentes funciones de programación.

Consola R: es una parte de la ventana donde puede escribir los comandos. También puedes ver los resultados aquí. Por ejemplo, si escribe 1+2 aquí, puede ver el resultado. Puede usar la consola para experimentar y ver el resultado.

Variable: las variables se utilizan para guardar números y valores en R. Puede guardar datos para uso futuro aquí. Por ejemplo, si desea almacenar las dimensiones de un rectángulo, puede ingresar ancho = 4 y altura = 3. Esto se almacenará en R para su uso futuro. Además, estos valores se pueden cambiar más tarde.

Área de trabajo: esta es el área en su R que almacena sus variables. Entonces, si ingresa ancho y alto aquí ahora, se mostrarán los valores. Es su entorno de trabajo en la herramienta de ciencia de datos.

Script R: este es un archivo de texto con los comandos que ha ingresado. Siempre puede cambiar los valores de sus variables.

Vector: esta es la estructura de datos más simple que puede tener en R. Es simplemente una secuencia de elementos de datos del tipo primario. Es una matriz 1-D de elementos de datos.

Matriz: Esto es solo una extensión de vectores. Es una matriz 2-D de elementos de datos. Así que aquí puedes tener tus datos en forma de filas y columnas.

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Terminando

En pocas palabras, aprender R para principiantes puede ser muy interesante. Puede usarlo para el análisis de datos y aprovechar la creciente dependencia de los datos y la disponibilidad de conjuntos de datos. Otras herramientas de análisis de datos tienen sus limitaciones, al igual que R. Este software de computación estadística ahora se usa ampliamente en todo el mundo.