Tutorial R per principianti: diventa un esperto di programmazione R

Il mondo di oggi dipende fortemente dai dati per tutto, soprattutto per prendere decisioni sulle attività future. Il processo di studio e analisi dei dati attraverso metodi scientifici per estrarne approfondimenti è chiamato Data Science. La scienza dei dati è una competenza molto ricercata, utile alle università, ai privati ​​e alle aziende di tutto il mondo. Uno dei modi in cui puoi iniziare l'analisi dei dati e la scienza dei dati è imparare R. Imparare R per principianti è più gratificante che impegnativo. Gli elementi essenziali di R sono molto semplici.

Perché R è così popolare?

Potresti imbatterti in diversi software che ti offrono le stesse funzionalità di R, ma R si distingue. Potresti chiedere perché? R è anche chiamato il linguaggio per il calcolo statistico ed è estremamente popolare per diversi motivi.

1. Economico: R è facile da scaricare e completamente gratuito. Può essere installato online, sempre e ovunque.

2. Funzionalità di visualizzazione: la visualizzazione dei dati su R è più impressionante che altrove. Ci sono librerie R integrate che creano display e presentano graficamente i dati, rendendoli più comodi da capire.

3. Pacchetti facili da realizzare: puoi creare facilmente un pacchetto su R. I pacchetti sono componenti aggiuntivi del software, che ti consentono di fare più delle basi.

4. Comunità dinamica: ci sono milioni di persone in tutto il mondo che usano R. Hanno comunità online sotto forma di blog e forum, che facilitano l'interazione.

Perché dovrei imparare la R?

Tra i numerosi altri strumenti di analisi dei dati, potresti chiedere "perché dovrei imparare la R?" Dovresti imparare R per quanto è gratificante. Inoltre, viene utilizzato per molte attività da grandi aziende a livello globale e anche da università. Viene utilizzato per diversi scopi, come l'ottimizzazione del portafoglio finanziario, l'analisi finanziaria e l'analisi delle prove sui risultati. Ha guadagnato popolarità ed è riconosciuto in tutto il mondo per l'analisi dei dati e la scienza dei dati.

Leggi : Python contro R

Come installo R?

R è elementare da scaricare e utilizzare online. Idealmente, dovresti installare R prima di scaricare RStudio. RStudio è un ambiente sviluppato per R.

Affronterò sfide durante l'utilizzo di R?

Imparare R per principianti può essere complicato, soprattutto se non hai esperienza nella programmazione. C'è una convinzione comune che R per i principianti sia difficile da padroneggiare. Uno dei motivi potrebbe essere il fatto che R è diverso da altri strumenti di data science. Un altro motivo potrebbe essere che ci sono diversi comandi da eseguire per un singolo output. Tuttavia, R è globalmente utilizzato e riconosciuto. Può essere più gratificante che impegnativo una volta che gli utenti hanno imparato lo strumento di data science.

Quali sono i diversi tipi di dati in R?

Per scrivere in modo efficiente programmi su R, è necessario conoscere i diversi tipi di dati. Incontrerai frequentemente questi termini durante l'utilizzo con R e l'interazione con la comunità che utilizza R. I diversi tipi di dati su R sono:

Carattere : un carattere è qualsiasi lettera all'interno di “ ” o ' ', come “a” o “totale”.

Numerico: un valore decimale su R è chiamato numerico. Un numero non può essere un intero.

Intero: Un intero è un numero intero su R. Un intero è un intero, ma non è sempre vero il contrario. "L" viene generalmente aggiunto dopo un numero per indicare che è un numero intero.

Logico: questo implica un valore booleano, cioè solo True o False. Questi sono spesso indicati con una T o una F.

Complesso: implica un numero complesso, che non può essere rappresentato con numeri interi o solo numerici. Ad esempio, 2+5i è un tipo di dati complesso.

Altre funzioni di frame di dati sono più complesse e possono essere create.

Quali sono le diverse funzioni di programmazione?

Se sei un principiante, le prime cose che devi sapere su R sono le diverse funzionalità di programmazione.

R Console: è una parte della finestra in cui è possibile digitare i comandi. Puoi anche visualizzare i risultati qui. Ad esempio, se digiti 1+2 qui, puoi visualizzare il risultato. Puoi utilizzare la console per la sperimentazione e vedere l'output.

Variabile: le variabili vengono utilizzate per salvare numeri e valori in R. Qui puoi salvare i dati per un uso futuro. Ad esempio, se desideri memorizzare le dimensioni di un rettangolo, puoi inserire larghezza = 4 e altezza = 3. Questo verrà memorizzato in R per un uso futuro. Inoltre, questi valori possono essere modificati in seguito.

Area di lavoro: questa è l'area della tua R che memorizza le tue variabili. Quindi, se inserisci la larghezza e l'altezza qui ora, i valori verranno visualizzati. È il tuo ambiente di lavoro sullo strumento di data science.

Script R: questo è un file di testo con i comandi che hai inserito. Puoi sempre modificare i valori delle tue variabili.

Vettore: questa è la struttura di dati più semplice che puoi avere su R. È semplicemente una sequenza di elementi di dati di tipo primario. È una matrice 1D di elementi di dati.

Matrice: questa è solo un'estensione dei vettori. È un array 2D di elementi di dati. Quindi qui puoi avere i tuoi dati sotto forma di righe e colonne.

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Avvolgendo

In poche parole, imparare la R per i principianti può essere molto interessante. Puoi usarlo per l'analisi dei dati e sfruttare la crescente dipendenza dai dati e la disponibilità dei set di dati. Altri strumenti di analisi dei dati hanno i loro limiti, proprio come R. Questo software di calcolo statistico è ora ampiamente utilizzato in tutto il mondo.