초보자를 위한 R 튜토리얼: R 프로그래밍 전문가 되기

오늘날 세상은 모든 것, 특히 미래 활동에 대한 결정을 내리기 위해 데이터에 크게 의존하고 있습니다. 데이터로부터 통찰력을 얻기 위해 과학적 방법을 통해 데이터를 연구하고 분석하는 과정을 데이터 사이언스(Data Science)라고 합니다. 데이터 과학은 전 세계의 대학, 개인 및 기업에 유용한 기술로 많은 사람들이 찾고 있습니다. 데이터 분석 및 데이터 과학을 시작할 수 있는 방법 중 하나는 R을 배우는 것입니다. 초보자를 위한 R 학습은 도전보다 보람이 있습니다. R의 필수 요소는 매우 간단합니다.

R이 왜 그렇게 인기가 있습니까?

R과 동일한 기능을 제공하는 다른 소프트웨어를 접할 수 있지만 R이 눈에 띕니다. 이유를 물을 수 있습니다. R은 통계 컴퓨팅을 위한 언어라고도 하며 여러 가지 이유로 매우 인기가 있습니다.

1. 저렴함: R은 다운로드가 쉽고 완전 무료입니다. 언제 어디서나 온라인으로 설치할 수 있습니다.

2. 시각화 기능: R의 데이터 시각화는 그 어느 곳보다 인상적입니다. 디스플레이를 구축하고 데이터를 그래픽으로 표시하여 이해하기 쉽게 만드는 내장 R 라이브러리가 있습니다.

3. 손쉬운 패키지 만들기: R에서 패키지를 쉽게 만들 수 있습니다. 패키지는 소프트웨어에 대한 추가 기능으로 기본 이상을 수행할 수 있습니다.

4. 동적 커뮤니티: 전 세계적으로 R을 사용하는 수백만 명의 사람들이 있습니다. 그들은 블로그와 포럼 형태의 온라인 커뮤니티를 갖고 있어 상호 작용이 더 쉽습니다.

왜 R을 배워야 합니까?

다른 여러 데이터 분석 도구 중에서 "R을 배워야 하는 이유는 무엇입니까?"라고 물을 수 있습니다. R이 얼마나 보람이 있기 때문에 R을 배워야 합니다. 또한 전 세계적으로 대기업과 대학에서도 많은 활동에 사용되고 있습니다. 재무 포트폴리오 최적화, 재무 분석 및 결과 시도 분석과 같은 다양한 목적으로 사용됩니다. 인기를 얻었으며 데이터 분석 및 데이터 과학 분야에서 전 세계적으로 인정받고 있습니다.

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R을 어떻게 설치합니까?

R은 온라인에서 다운로드하여 사용하기 위한 기본입니다. 이상적으로는 RStudio를 다운로드하기 전에 R을 설치해야 합니다. RStudio는 R용으로 개발된 환경입니다.

R을 사용하는 동안 문제가 발생합니까?

초보자를 위한 R 학습은 특히 프로그래밍 경험이 없는 경우 까다로울 수 있습니다. 초보자를 위한 R은 마스터하기 어렵다는 공통된 믿음이 있습니다. 그 이유 중 하나는 R이 다른 데이터 과학 도구와 다르기 때문일 수 있습니다. 또 다른 이유는 단일 출력에 대해 여러 명령이 만들어지기 때문일 수 있습니다. 그러나 R은 전 세계적으로 사용되고 인정됩니다. 사용자가 데이터 과학 도구에 익숙해지면 도전하는 것보다 더 보람 있을 수 있습니다.

R의 다른 데이터 유형은 무엇입니까?

R에서 프로그램을 효율적으로 작성하려면 다양한 데이터 유형을 알아야 합니다. R과 함께 사용하고 R을 사용하는 커뮤니티와 상호 작용하는 동안 이러한 용어를 자주 접하게 됩니다. R의 다양한 데이터 유형은 다음과 같습니다.

문자: 문자는 "a" 또는 " total " 과 같이 " " 또는 ' ' 안에 있는 모든 문자입니다.

숫자: R의 10진수 값을 숫자라고 합니다. 숫자는 정수가 될 수 없습니다.

정수: 정수는 R에서 임의의 정수입니다. 정수는 정수이지만 그 반대가 항상 참은 아닙니다. "L"은 일반적으로 정수임을 나타내기 위해 숫자 뒤에 추가됩니다.

논리: 이것은 부울 값, 즉 True 또는 False만 의미합니다. 이들은 종종 T 또는 F로 표시됩니다.

복소수: 정수 또는 숫자만으로는 표현할 수 없는 복소수를 의미합니다. 예를 들어, 2+5i는 복합 데이터 유형입니다.

다른 데이터 프레임 기능은 더 복잡하고 생성할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 기능은 무엇입니까?

초보자라면 R에 대해 가장 먼저 알아야 할 것은 다양한 프로그래밍 기능입니다.

R 콘솔: 명령을 입력할 수 있는 창의 일부입니다. 여기에서 결과를 볼 수도 있습니다. 예를 들어 여기에 1+2를 입력하면 결과를 볼 수 있습니다. 콘솔을 사용하여 실험하고 출력을 볼 수 있습니다.

변수: 변수는 R에서 숫자와 값을 저장하는 데 사용됩니다. 나중에 사용하기 위해 여기에 데이터를 저장할 수 있습니다. 예를 들어 직사각형의 크기를 저장하려면 너비 = 4, 높이 = 3을 입력하면 됩니다. 이것은 나중에 사용할 수 있도록 R에 저장됩니다. 또한 이러한 값은 나중에 변경할 수 있습니다.

작업 공간: 이것은 변수를 저장하는 R의 영역입니다. 따라서 지금 여기에 너비와 높이를 입력하면 값이 표시됩니다. 데이터 과학 도구의 작업 환경입니다.

R 스크립트: 입력한 명령이 포함된 텍스트 파일입니다. 언제든지 변수 값을 변경할 수 있습니다.

벡터: 이것은 R에서 가질 수 있는 가장 단순한 데이터 구조입니다. 이것은 단지 기본 유형의 데이터 요소 시퀀스일 뿐입니다. 데이터 요소의 1차원 배열입니다.

행렬: 이것은 벡터의 확장일 뿐입니다. 데이터 요소의 2차원 배열입니다. 따라서 여기에서 행과 열의 형태로 데이터를 가질 수 있습니다.

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

마무리

간단히 말해서 초보자를 위한 R 학습은 매우 흥미로울 수 있습니다. 데이터 분석에 사용할 수 있으며 데이터에 대한 의존도가 높아지고 데이터 세트의 가용성을 활용할 수 있습니다. R과 마찬가지로 다른 데이터 분석 도구에도 한계가 있습니다. 이 통계 컴퓨팅 소프트웨어는 현재 전 세계적으로 널리 사용되고 있습니다.