Tutorial R pentru începători: Deveniți un expert în programare R

Lumea de astăzi depinde foarte mult de date pentru orice, mai ales pentru a lua decizii cu privire la activitățile viitoare. Procesul de studiu și analiză a datelor prin metode științifice pentru a extrage perspective din acestea se numește Data Science. Data Science este o abilitate foarte căutată, utilă universităților, persoanelor fizice și companiilor din întreaga lume. Una dintre modalitățile prin care puteți începe analiza datelor și știința datelor este prin a învăța R. Învățarea R pentru începători este mai plină de satisfacții decât provocatoare. Elementele esențiale ale lui R sunt foarte simple.

De ce este R atât de popular?

S-ar putea să întâlniți software-uri diferite care vă oferă aceleași caracteristici ca R, dar R iese în evidență. Te-ai putea întreba de ce? R este numit și limbajul pentru calculul statistic și este extrem de popular din mai multe motive.

1. Ieftin: R este ușor de descărcat și complet gratuit. Poate fi instalat online, oricând și oriunde.

2. Capacități de vizualizare: vizualizarea datelor pe R este mai impresionantă decât oriunde altundeva. Există biblioteci R încorporate care construiesc afișaje și prezintă grafic datele, făcându-le mai confortabil de înțeles.

3. Pachete ușor de realizat: puteți crea cu ușurință un pachet pe R. Pachetele sunt suplimente ale software-ului, care vă permit să faceți mai mult decât elementele de bază.

4. Comunitate dinamică: există milioane de oameni din întreaga lume care folosesc R. Au comunități online sub formă de bloguri și forumuri, care fac interacțiunea mai ușoară.

De ce ar trebui să învăț R?

În mijlocul celorlalte instrumente de analiză a datelor, ați putea să vă întrebați „de ce ar trebui să învăț R?” Ar trebui să înveți R din cauza cât de plină de satisfacții este. În plus, este folosit pentru o mulțime de activități de către companii uriașe la nivel global și, de asemenea, universități. Este utilizat în diferite scopuri, cum ar fi optimizarea portofoliului financiar, analiza financiară și analiza rezultatelor încercărilor. A câștigat popularitate și este recunoscut în întreaga lume pentru analiza datelor și știința datelor.

Citiți : Python v R

Cum instalez R?

R este elementar pentru descărcare și utilizare online. În mod ideal, ar trebui să instalați R înainte de a descărca RStudio. RStudio este un mediu dezvoltat pentru R.

Mă voi confrunta cu provocări în timp ce folosesc R?

Învățarea R pentru începători poate fi dificilă, mai ales dacă nu aveți experiență în programare. Există o credință comună că R pentru începători este o provocare de stăpânit. Un motiv pentru aceasta ar putea fi faptul că R este diferit de alte instrumente de știință a datelor. Un alt motiv ar putea fi faptul că există mai multe comenzi care trebuie făcute pentru o singură ieșire. Cu toate acestea, R este utilizat și recunoscut la nivel global. Poate fi mai plină de satisfacții decât provocatoare, odată ce utilizatorii înțeleg instrumentul de știință a datelor.

Care sunt diferitele tipuri de date din R?

Pentru a scrie eficient programe pe R, trebuie să cunoașteți diferitele tipuri de date. Veți întâlni acești termeni frecvent în timp ce utilizați cu R și interacționați cu comunitatea care utilizează R. Diferitele tipuri de date de pe R sunt:

Caracter : un caracter este orice literă din „ ” sau „ ', cum ar fi „a” sau „total”.

Numeric: O valoare zecimală pe R se numește numerică. Un număr nu poate fi un număr întreg.

Număr întreg: Un număr întreg este orice număr întreg de pe R. Un număr întreg este un număr întreg, dar opusul nu este întotdeauna adevărat. „L” se adaugă în general după un număr pentru a indica faptul că este un număr întreg.

Logic: Aceasta implică o valoare booleană, adică numai Adevărat sau Fals. Acestea sunt adesea indicate cu un T sau F.

Complex: Aceasta implică un număr complex, care nu poate fi reprezentat doar cu numere întregi sau numerice. De exemplu, 2+5i este un tip de date complex.

Alte funcții ale cadrului de date sunt mai complexe și pot fi create.

Care sunt diferitele caracteristici de programare?

Dacă sunteți începător, primele lucruri pe care trebuie să le știți despre R sunt diferitele caracteristici de programare.

R Console: este o parte a ferestrei în care puteți introduce comenzile. De asemenea, puteți vizualiza rezultatele aici. De exemplu, dacă tastați 1+2 aici, puteți vizualiza rezultatul. Puteți utiliza consola pentru experimentare și puteți vedea rezultatul.

Variabilă: Variabilele sunt folosite pentru a salva numere și valori în R. Puteți salva datele pentru utilizare ulterioară aici. De exemplu, dacă doriți să stocați dimensiunile unui dreptunghi, atunci puteți introduce lățime = 4 și înălțime = 3. Acesta va fi stocat în R pentru utilizare ulterioară. De asemenea, aceste valori pot fi modificate ulterior.

Spațiu de lucru: aceasta este zona de pe R care stochează variabilele. Deci, dacă introduceți lățimea și înălțimea aici acum, valorile se vor afișa. Este mediul dumneavoastră de lucru pe instrumentul de știință a datelor.

Script R: Acesta este un fișier text cu comenzile pe care le-ați introdus. Puteți oricând să vă schimbați valorile variabilelor.

Vector: Aceasta este cea mai simplă structură de date pe care o puteți avea pe R. Este doar o secvență de elemente de date de tip primar. Este o matrice 1-D de elemente de date.

Matrice: Aceasta este doar o extensie a vectorilor. Este o matrice 2-D de elemente de date. Deci, aici, puteți avea datele dvs. sub formă de rânduri și coloane.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Încheierea

Pe scurt, învățarea R pentru începători poate fi foarte interesantă. Puteți să-l utilizați pentru analiza datelor și să profitați de dependența tot mai mare de date și de disponibilitatea seturilor de date. Alte instrumente de analiză a datelor au limitările lor, la fel ca R. Acest software de calcul statistic este acum utilizat pe scară largă pe tot globul.