Samouczek R dla początkujących: Zostań ekspertem w programowaniu R

Dzisiejszy świat w dużej mierze zależy od danych dotyczących wszystkiego, a zwłaszcza podejmowania decyzji dotyczących przyszłych działań. Proces badania i analizowania danych metodami naukowymi w celu wydobycia z nich spostrzeżeń nazywa się Data Science. Data Science to bardzo poszukiwana umiejętność, przydatna dla uniwersytetów, osób prywatnych i firm na całym świecie. Jednym ze sposobów rozpoczęcia analizy danych i nauki o danych jest nauka języka R. Nauka języka R dla początkujących jest bardziej satysfakcjonująca niż wyzwanie. Podstawowe elementy R są bardzo proste.

Dlaczego R jest tak popularny?

Możesz natknąć się na inne oprogramowanie, które oferuje te same funkcje, co R, ale R się wyróżnia. Możesz zapytać dlaczego? R jest również nazywany językiem obliczeń statystycznych i jest niezwykle popularny z kilku powodów.

1. Niedrogi: R jest łatwy do pobrania i całkowicie darmowy. Można go zainstalować online, zawsze i wszędzie.

2. Możliwości wizualizacji: Wizualizacja danych w R jest bardziej imponująca niż gdziekolwiek indziej. Istnieją wbudowane biblioteki R, które budują wyświetlacze i graficznie prezentują dane, dzięki czemu są wygodniejsze w zrozumieniu.

3. Łatwe tworzenie pakietów: Możesz łatwo stworzyć pakiet na R. Pakiety to dodatki do oprogramowania, które pozwalają zrobić więcej niż tylko podstawowe.

4. Społeczność dynamiczna: miliony ludzi na całym świecie korzystają z R. Mają oni społeczności internetowe w postaci blogów i forów, które ułatwiają interakcję.

Dlaczego powinienem uczyć się R?

Wśród kilku innych narzędzi do analizy danych możesz zapytać: „dlaczego mam się uczyć R?” Powinieneś nauczyć się R, ponieważ jest to satysfakcjonujące. Co więcej, jest wykorzystywany do wielu działań przez wielkie firmy na całym świecie, a także przez uniwersytety. Służy do różnych celów, takich jak optymalizacja portfela finansowego, analiza finansowa i analiza wyników badań. Zyskał popularność i jest rozpoznawany na całym świecie w dziedzinie analizy danych i nauki o danych.

Przeczytaj : Python przeciwko R

Jak zainstalować R?

R to podstawa do pobrania i używania online. Najlepiej zainstalować R przed pobraniem RStudio. RStudio to środowisko opracowane dla R.

Czy podczas korzystania z R będę musiał stawić czoła wyzwaniom?

Nauka R dla początkujących może być trudna, zwłaszcza jeśli nie masz doświadczenia w programowaniu. Istnieje powszechne przekonanie, że R dla początkujących jest trudne do opanowania. Jednym z powodów może być fakt, że R różni się od innych narzędzi do nauki o danych. Innym powodem może być to, że dla pojedynczego wyjścia należy wykonać kilka poleceń. Jednak R jest używany i rozpoznawany na całym świecie. Może to być bardziej satysfakcjonujące niż trudne, gdy użytkownicy opanują narzędzie do analizy danych.

Jakie są różne typy danych w R?

Aby efektywnie pisać programy na R, musisz znać różne typy danych. Często natkniesz się na te terminy podczas korzystania z R i interakcji ze społecznością, która używa R. Różne typy danych w R to:

Znak : znak to dowolna litera wewnątrz „ ” lub „ ”, np. „a” lub „total”.

Numeric: Wartość dziesiętna w R nazywana jest liczbą. Liczba nie może być liczbą całkowitą.

Liczba całkowita: liczba całkowita to dowolna liczba całkowita na R. Liczba całkowita to liczba całkowita, ale nie zawsze jest odwrotnie. „L” jest zwykle dodawane po liczbie, aby wskazać, że jest to liczba całkowita.

Logiczne: implikuje wartość logiczną, tj. tylko Prawda lub Fałsz. Są one często oznaczone literą T lub F.

Złożona: oznacza liczbę zespoloną, której nie można przedstawić za pomocą liczb całkowitych ani samych liczb. Na przykład 2+5i to złożony typ danych.

Inne funkcje ramek danych są bardziej złożone i można je tworzyć.

Jakie są różne funkcje programowania?

Jeśli jesteś początkującym, pierwszą rzeczą, którą musisz wiedzieć o R, są różne funkcje programowania.

Konsola R: Jest to część okna, w której możesz wpisywać polecenia. Możesz również zobaczyć wyniki tutaj. Na przykład, jeśli wpiszesz tutaj 1+2, możesz wyświetlić wynik. Możesz użyć konsoli do eksperymentów i zobaczyć wyniki.

Zmienna: Zmienne służą do zapisywania liczb i wartości w R. Tutaj można zapisać dane do wykorzystania w przyszłości. Na przykład, jeśli chcesz zapisać wymiary prostokąta, możesz wprowadzić szerokość = 4 i wysokość = 3. Zostanie to zapisane w R do wykorzystania w przyszłości. Również te wartości można później zmienić.

Obszar roboczy: jest to obszar na twoim R, który przechowuje twoje zmienne. Tak więc, jeśli wprowadzisz teraz szerokość i wysokość, pokażą się wartości. To Twoje środowisko pracy w narzędziu do analizy danych.

Skrypt R: jest to plik tekstowy z wprowadzonymi poleceniami. Zawsze możesz zmienić wartości zmiennych.

Wektor: Jest to najprostsza struktura danych, jaką możesz mieć na R. Jest to po prostu sekwencja elementów danych typu podstawowego. Jest to jednowymiarowa tablica elementów danych.

Macierz: to tylko rozszerzenie wektorów. Jest to dwuwymiarowa tablica elementów danych. Więc tutaj możesz mieć swoje dane w postaci wierszy i kolumn.

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Zawijanie

Krótko mówiąc, nauka R dla początkujących może być bardzo interesująca. Możesz go wykorzystać do analizy danych i wykorzystać rosnącą zależność od danych oraz dostępność zbiorów danych. Inne narzędzia do analizy danych mają swoje ograniczenia, podobnie jak R. To oprogramowanie do obliczeń statystycznych jest obecnie szeroko stosowane na całym świecie.