Tutoriel R pour débutants : devenez un expert en programmation R

Le monde d'aujourd'hui dépend fortement des données pour tout, en particulier pour prendre des décisions sur les activités futures. Le processus d'étude et d'analyse des données par des méthodes scientifiques pour en extraire des informations s'appelle la science des données. La science des données est une compétence très recherchée, utile aux universités, aux particuliers et aux entreprises du monde entier. L'une des façons de commencer l'analyse de données et la science des données est d'apprendre R. Apprendre R pour les débutants est plus gratifiant que difficile. Les éléments essentiels de R sont très simples.

Pourquoi R est-il si populaire ?

Vous pouvez rencontrer différents logiciels qui vous offrent les mêmes fonctionnalités que R, mais R se démarque. Vous pourriez demander pourquoi? R est également appelé le langage du calcul statistique et est extrêmement populaire pour plusieurs raisons.

1. Peu coûteux : R est facile à télécharger et entièrement gratuit. Il peut être installé en ligne, à tout moment et n'importe où.

2. Capacités de visualisation : la visualisation des données sur R est plus impressionnante que partout ailleurs. Il existe des bibliothèques R intégrées qui créent des affichages et présentent graphiquement les données, ce qui les rend plus faciles à comprendre.

3. Packages faciles à créer : vous pouvez facilement créer un package sur R. Les packages sont des modules complémentaires au logiciel, qui vous permettent de faire plus que les bases.

4. Communauté dynamique : des millions de personnes dans le monde utilisent R. Ils disposent de communautés en ligne sous forme de blogs et de forums, ce qui facilite l'interaction.

Pourquoi devrais-je apprendre R?

Parmi les nombreux autres outils d'analyse de données, vous pourriez vous demander « pourquoi devrais-je apprendre R ? Vous devriez apprendre R car c'est gratifiant. De plus, il est utilisé pour de nombreuses activités par de grandes entreprises du monde entier et des universités également. Il est utilisé à différentes fins, comme l'optimisation du portefeuille financier, l'analyse financière et l'analyse des essais de résultats. Il a gagné en popularité et est reconnu dans le monde entier pour l'analyse de données et la science des données.

Lire : Python v R

Comment installer R ?

R est élémentaire à télécharger et à utiliser en ligne. Vous devriez idéalement installer R avant de télécharger RStudio. RStudio est un environnement développé pour R.

Vais-je rencontrer des difficultés lors de l'utilisation de R ?

Apprendre R pour les débutants peut être délicat, surtout si vous n'avez aucune expérience en programmation. Il existe une croyance commune selon laquelle R pour les débutants est difficile à maîtriser. Une des raisons à cela pourrait être le fait que R est différent des autres outils de science des données. Une autre raison pourrait être qu'il y a plusieurs commandes à effectuer pour une seule sortie. Cependant, R est globalement utilisé et reconnu. Cela peut être plus gratifiant que difficile une fois que les utilisateurs maîtrisent l'outil de science des données.

Quels sont les différents types de données dans R ?

Pour écrire efficacement des programmes sur R, vous devez connaître les différents types de données. Vous rencontrerez fréquemment ces termes lors de l'utilisation de R et de l'interaction avec la communauté qui utilise R. Les différents types de données sur R sont :

Caractère : Un caractère est n'importe quelle lettre à l'intérieur de « » ou ' ', comme « a » ou « total ».

Numérique : une valeur décimale sur R est appelée un numérique. Un numérique ne peut pas être un entier.

Entier : Un entier est tout nombre entier sur R. Un entier est un entier, mais l'inverse n'est pas toujours vrai. "L" est généralement ajouté après un nombre pour indiquer qu'il s'agit d'un nombre entier.

Logique : cela implique une valeur booléenne, c'est-à-dire uniquement Vrai ou Faux. Ceux-ci sont souvent indiqués par un T ou un F.

Complexe : cela implique un nombre complexe, qui ne peut pas être représenté par des nombres entiers ou numériques seuls. Par exemple, 2+5i est un type de données complexe.

D'autres fonctions de bloc de données sont plus complexes et peuvent être créées.

Quelles sont les différentes fonctionnalités de programmation ?

Si vous êtes débutant, les toutes premières choses que vous devez savoir sur R sont les différentes fonctionnalités de programmation.

R Console : C'est une partie de la fenêtre où vous pouvez saisir les commandes. Vous pouvez également consulter les résultats ici. Par exemple, si vous tapez 1+2 ici, vous pouvez voir le résultat. Vous pouvez utiliser la console pour expérimenter et voir le résultat.

Variable : les variables sont utilisées pour enregistrer des nombres et des valeurs dans R. Vous pouvez enregistrer des données pour une utilisation future ici. Par exemple, si vous souhaitez stocker les dimensions d'un rectangle, vous pouvez entrer largeur = 4 et hauteur = 3. Cela sera stocké dans R pour votre utilisation future. De plus, ces valeurs peuvent être modifiées ultérieurement.

Espace de travail : il s'agit de la zone de votre R qui stocke vos variables. Donc, si vous entrez la largeur et la hauteur ici maintenant, les valeurs s'afficheront. C'est votre environnement de travail sur l'outil de science des données.

Script R : il s'agit d'un fichier texte contenant les commandes que vous avez insérées. Vous pouvez toujours modifier les valeurs de vos variables.

Vecteur : il s'agit de la structure de données la plus simple que vous puissiez avoir sur R. Il s'agit simplement d'une séquence d'éléments de données du type principal. C'est un tableau 1-D d'éléments de données.

Matrice : ce n'est qu'une extension des vecteurs. Il s'agit d'un tableau 2D d'éléments de données. Donc ici, vous pouvez avoir vos données sous forme de lignes et de colonnes.

Apprenez des cours de science des données dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

Emballer

En un mot, apprendre R pour les débutants peut être très intéressant. Vous pouvez l'utiliser pour l'analyse des données et tirer parti de la dépendance croissante vis-à-vis des données et de la disponibilité des ensembles de données. D'autres outils d'analyse de données ont leurs limites, tout comme R. Ce logiciel de calcul statistique est maintenant largement utilisé à travers le monde.