โครงการและหัวข้อ Python Automation ยอดนิยมสำหรับผู้เริ่มต้น

เผยแพร่แล้ว: 2020-12-28

เสน่ห์ทั้งหมดของวิทยาการคอมพิวเตอร์อยู่ที่การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและไม่ต่อเนื่อง ในภาคส่วนนี้ไม่มีใครชอบที่จะทำงานในประเด็นที่ได้รับการแก้ไขแล้วอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด อย่างไรก็ตาม ในโครงการและเวิร์กโฟลว์ส่วนใหญ่ มีงานเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ต้องทำในแต่ละวัน

ตัวอย่างหนึ่งคือการตอบกลับอีเมลหรือป้อนข้อมูลการเข้าสู่ระบบของคุณในหลายเว็บไซต์ แม้แต่คนที่มีจิตใจที่อดทนและยืดหยุ่นที่สุดก็ยังยอมแพ้เมื่อพวกเขาถูกบังคับให้ทำงานซ้ำซากจำเจซ้ำแล้วซ้ำเล่า

อย่างไรก็ตาม มีการหยุดพักในภาษาเดียวกับที่คุณทำงานส่วนใหญ่อยู่ แม้ว่าคุณจะไม่ได้เขียนโค้ดมากเกินกว่าคำว่า "Hello World!" ที่เป็นเจ้าข้าวเจ้าของ โปรแกรมยัง คุณสามารถทำงานพื้นฐานบางอย่างได้โดยอัตโนมัติ

การเขียนสคริปต์การทำงานอัตโนมัติชุดแรกของคุณนั้นน่าประทับใจและคุ้มค่ามาก คุณจะต้องรู้สึกหวาดกลัวตลอดทาง แต่คุณจะต้องฝ่าฟันอุปสรรคต่างๆ ให้ได้มาเป็นผู้ชนะ

วิธีหนึ่งในการคิดเกี่ยวกับไปป์ไลน์การทำงานอัตโนมัติคือการพิจารณากิจวัตรของคุณ มองทุกสิ่งที่ภายในวันทำงานของคุณ ลองนึกถึงสิ่งที่ซ้ำซากจำเจและสิ่งที่คุณเชื่อว่าสามารถทำได้โดยอัตโนมัติอย่างง่ายดาย คุณยังสามารถเลือกที่จะแบ่งงานของคุณออกเป็นงานย่อยๆ และควรพยายามทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติ เพราะในระยะยาว คุณจะประหยัดเวลา ความพยายาม และความสบายใจได้มาก

ทันทีที่คุณตัดสินใจเกี่ยวกับงานที่ต้องทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ การตัดสินใจที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งก็เกิดขึ้น การตัดสินใจนั้นคือการเลือกเครื่องมือที่จะใช้ในการแสวงหาชีวิตแบบอัตโนมัติของคุณ เมื่อพิจารณาจากภาษาที่มีอยู่มากมาย การเลือกภาษาจึงกลายเป็นเรื่องท้าทายอย่างเหลือเชื่อ

คุณไม่จำเป็นต้องกังวล อย่างไรก็ตาม เนื่องจากถ้าคุณเลือก Python คุณจะไม่ผิดพลาด ด้วยไวยากรณ์ภาษาอังกฤษและไลบรารีโค้ดสำหรับเกือบทุกงาน Python จึงเป็นตัวเลือกในอุดมคติสำหรับงานอัตโนมัติ

มีงานหลายอย่างที่คุณต้องการทำให้เป็นอัตโนมัติ ในกรณีที่คุณไม่สามารถคิดหรือตัดสินใจเกี่ยวกับโครงการ Python Automation ที่ดีหรือแนวคิดโครงการ Python Automation ได้ เราได้รวบรวมรายชื่อโปรเจ็กต์ระบบอัตโนมัติของ Python ที่ดีที่สุด ซึ่งน่าจะเหมาะสำหรับทุกคนโดยไม่คำนึงถึงความชำนาญในการใช้ Python

ต้องอ่าน: แนวคิดและหัวข้อโครงการ Python

สารบัญ

โครงการ Python Automation

เป็นเรื่องปกติที่จะตั้งคำถามถึงขอบเขตที่คุณจะสามารถทำให้ Python ทำงานอัตโนมัติเป็นตัวเลือกสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมของคุณ วางใจได้เลย เรายืนหยัดตามข้อเรียกร้องของเรา คุณสามารถทำให้ทุกอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้ Python

เพื่อให้สามารถเริ่มต้นใช้งานระบบอัตโนมัติได้ คุณจะต้องมีสำเนาของ Python ติดตั้งอยู่บนเวิร์กสเตชันของคุณ ตัวอย่างที่เราจะใช้ตลอดจะขึ้นอยู่กับเวอร์ชันล่าสุดของ Python นั่นคือ Python เวอร์ชัน 3.7 สำหรับงานระบบอัตโนมัติขั้นพื้นฐาน ไลบรารีบางตัวที่คุณติดตั้งไว้ล่วงหน้าพร้อมกับการแจกจ่ายหลามควรใช้งานได้ดี แต่เราจะแจ้งให้คุณทราบหากจำเป็นต้องติดตั้งภายนอกและเมื่อใด เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับไพทอน

ดังนั้น ให้ทำตามโปรเจ็กต์การทำงานอัตโนมัติของ Python ที่เหลือทั้งหมด ซึ่งเราได้ระบุไว้ด้านล่าง เมื่อคุณติดตั้ง Python เวอร์ชันล่าสุดในระบบของคุณแล้ว

โดยไม่ต้องกังวลใจอีกต่อไป นี่คือแนวคิดบางส่วนของโครงการระบบอัตโนมัติของ Python ที่ดีที่สุด:

การอ่านและการเขียนไฟล์

คุณสามารถทำให้การอ่านและเขียนไฟล์เป็นอัตโนมัติได้อย่างง่ายดายด้วย Python ข้อมูลเดียวที่คุณต้องการคือตำแหน่งของพาธไฟล์ที่แน่นอนซึ่งถูกเก็บไว้ หากต้องการทราบตำแหน่งของไฟล์หรือพาธไฟล์ที่แน่นอน สิ่งที่คุณต้องทำคือคลิกขวาที่ไฟล์นั้นแล้วคลิกคุณสมบัติ คุณควรเห็นชื่อไฟล์และเส้นทางของไฟล์บนหน้าต่าง ซึ่งจะปรากฏขึ้น

ในตัวอย่างโค้ดที่ตามมา เราได้ใช้คำสั่ง with คำสั่ง with ช่วยให้เราเปิดไฟล์และเรียกใช้โค้ดทั้งหมด ซึ่งเยื้องอยู่ใต้บล็อก with เมื่อการทำงานของโปรแกรมเสร็จสิ้น คำสั่ง with จะทำการล้างข้อมูลทั้งหมดและปิดไฟล์ที่เปิดอยู่โดยอัตโนมัติ

เราใช้เมธอด open() เพื่อเปิดไฟล์ อาร์กิวเมนต์ที่คุณต้องส่งผ่านคือพาธไฟล์ของไฟล์ที่คุณกำลังคิดจะเปิด นอกจากนี้ยังใช้อาร์กิวเมนต์ที่เป็นตัวเลือก ซึ่งช่วยให้คุณควบคุมวิธีการเปิดไฟล์ได้

สองวิธีคือ "r" สำหรับอ่านไฟล์และ "w" สำหรับเขียนไฟล์ เหตุผลที่เราบอกว่าเป็นอาร์กิวเมนต์ที่เป็นทางเลือกก็คือ ถ้าคุณไม่ระบุ โปรแกรมจะถือว่าคุณตั้งใจที่จะอ่านไฟล์โดยอัตโนมัติ

หากคุณต้องการอ่านเอกสารทั้งหมดในคราวเดียว คุณสามารถใช้เมธอด read() ดังที่เราได้แสดงให้เห็นด้านล่าง

ใน [ 1 ]: ด้วย open(“text_file.txt”) เป็น f:

…: พิมพ์ (f.read())

…:

ไฟล์ข้อความอย่างง่าย

ด้วยไม่กี่บรรทัด

และคำไม่กี่คำ

ในกรณีที่คุณต้องการอ่านไฟล์ทีละบรรทัดแทนที่จะอ่านทั้งหมดพร้อมกัน คุณสามารถใช้เมธอด readlines() นอกจากนี้ยังบันทึกบรรทัดทั้งหมดที่คุณจะมีในไฟล์ในโครงสร้างข้อมูลรายการ Python

ใน [ 2 ]: ด้วย open(“text_file.txt”) เป็น f:

…: พิมพ์ (f.readlines())

…:

[“ไฟล์ข้อความธรรมดา\n”, “ไม่กี่บรรทัด\n”, “และไม่กี่คำ\n”]

คุณยังสามารถแก้ไขไฟล์ได้โดยใส่พารามิเตอร์ "w" แทน "r" ตามที่เราได้ระบุไว้ข้างต้น สิ่งหนึ่งที่สำคัญที่ควรทราบคือเมื่อใดก็ตามที่คุณเปิดไฟล์ในโหมดเขียน เนื้อหาทั้งหมดที่มีอยู่ในไฟล์นั้นจะถูกลบโดยอัตโนมัติ

เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ข้อมูลทั้งหมดสูญหายทุกครั้งที่คุณต้องการเขียนลงในไฟล์ คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ "a" ที่เป็นทางเลือก ตัว “a” แสดงว่าไฟล์ที่คุณเปิดอยู่ในโหมดผนวก เคอร์เซอร์ของคุณจะถูกวางไว้ที่ส่วนท้ายของไฟล์โดยอัตโนมัติ คุณสามารถเริ่มเขียนสิ่งที่คุณต้องการลงในไฟล์ได้ทันที

เราได้แสดงตัวอย่างของทั้งสองในตัวอย่างโค้ดด้านล่าง:

ใน [ 3 ]: ด้วย open(“text_file.txt”, “w”) เป็น f:

…: f.write("เนื้อหาบางส่วน")

…:

ใน [ 4 ]: ด้วย open(“text_file.txt”) เป็น f:

…: พิมพ์ (f.read())

…:

เนื้อหาบางส่วน

ใน [ 5 ]: ด้วย open(“text_file.txt”, “a”) เป็น f:

…: f.write(“\nเนื้อหาอีกบรรทัดหนึ่ง”)

…:

ใน [ 6 ]: ด้วย open(“text_file.txt”) เป็น f:

…: พิมพ์ (f.read())

…:

เนื้อหาบางส่วน

อีกบรรทัดของเนื้อหา

ตอนนี้คุณได้เห็นแล้วว่าการอ่านและเขียนไฟล์โดยใช้ python นั้นง่ายเพียงใด คุณสามารถสร้างความรู้นี้ได้โดยการอ่านเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ คุณยังสามารถติดต่อ REST API และสร้างระบบที่น่าประทับใจ ซึ่งไฟล์ทั้งหมดจะถูกอ่านและเขียนอย่างราบรื่น

การส่งอีเมล

อีกงานที่ตรงไปตรงมาสำหรับ python ในการทำให้เป็นอัตโนมัติคือการส่งอีเมลที่น่าเบื่อ คุณสามารถส่งอีเมลได้อย่างง่ายดายโดยใช้ไลบรารี smtplib คุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งไลบรารี่นี้แยกต่างหาก เพราะมันมาพร้อมกับการแจกจ่ายหลาม

คุณจะต้องใช้ Simple Main Transfer Protocol (SMTP) เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ อย่างไรก็ตาม คุณถูกจำกัดให้ใช้บัญชี Gmail เท่านั้น เนื่องจาก SMTP จะใช้งานได้กับบัญชี Gmail เท่านั้น

ก่อนที่คุณจะสามารถส่งอีเมลใดๆ ได้ คุณจะต้องสร้างการเชื่อมต่อ SMTP เรียกใช้รหัสต่อไปนี้ด้านล่างเพื่อให้สามารถทำเช่นนั้นได้ คุณต้องกำหนดทั้งตัวแปรโฮสต์และพอร์ตก่อนจึงจะได้รับอนุญาตให้ส่งอีเมลใดๆ นอกจากนี้ ขอแนะนำให้คุณตั้งค่าตัวแปรสองแบบที่แตกต่างกันซึ่งมีค่าสำหรับชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านของคุณ

การป้อนรหัสผ่านเมื่อคุณใช้โมดูล getPass ก็เป็นสิ่งที่ดีเช่นกัน ในกรณีที่คุณไม่ได้เขียนรหัสผ่านที่ถูกต้อง คุณจะได้รับแจ้งอีกครั้งในเชลล์ ทันทีที่ทุกอย่างเช็คเอาท์ สคริปต์จะเลื่อนลงและเริ่มสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยกับ STMP โดยใช้เมธอด SMTP_SSL() วัตถุของคลาส SMTP ถูกเก็บไว้ในตัวแปรที่เป็นของเซิร์ฟเวอร์

ใน [ 1 ]: นำเข้า getpass

ใน [ 2 ]: นำเข้า smtplib

ใน [ 3 ]: HOST = “smtp.gmail.com”

ใน [ 4 ]: PORT = 465

ใน [ 5 ]: username = “[email protected]

ใน [ 6 ]: รหัสผ่าน = getpass.getpass(“ระบุรหัสผ่าน Gmail: “)

ระบุรหัสผ่าน Gmail:

ใน [ 7 ]: เซิร์ฟเวอร์ = smtplib.SMTP_SSL(HOST, PORT)

แทนที่ชื่อผู้ใช้ด้วยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านด้วยรหัสผ่านของคุณ จากนั้นคุณจะต้องใช้รหัสสองสามบรรทัดจึงจะสามารถส่งอีเมลได้ คุณจะต้องใช้วิธีการเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าสู่บัญชีของคุณ และในอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชัน .sendmail() ที่ส่งผ่านในเมล คุณต้องการส่ง คุณสามารถดูโค้ดด้านล่างซึ่งจะช่วยคุณในการทำเช่นนั้น

ใน [ 8 ]: server.login (ชื่อผู้ใช้ รหัสผ่าน)

ออก[ 8 ]: ( 235 , b' 2.7.0 Accepted')

ใน [ 9 ]: server.sendmail(

…: “ จาก @domain.com”,

…: “[email protected]”,

…: “อีเมล จาก Python!”,

…: )

ออก[ 9 ]: {}

ใน [ 8 ]: server.quit()

ออก[ 8 ]: ( 221 , b' 2.0.0 ปิดการเชื่อมต่อ s1sm24313728ljc .3 – gsmtp')

รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เข้าร่วมโปรแกรม Executive PG, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs ของเราเพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บทสรุป

จากรายชื่อโปรเจ็กต์ระบบอัตโนมัติของไพ ธ อนที่ดีที่สุดนี้ เราหวังว่าคุณจะพบโปรเจ็กต์ที่ยอดเยี่ยมและน่าตื่นเต้น เราขอย้ำว่าโครงการมีความสำคัญต่อการเรียนรู้และการได้งานทำ ดังนั้นจึงจำเป็นที่จะต้องมีบางโครงการที่จะแสดงในประวัติย่อของคุณ

เราหวังว่าคุณจะได้เรียนรู้สิ่งใหม่ๆ เกี่ยวกับ python และเหตุผลที่ใช้ python สำหรับการทำงานอัตโนมัติ ไม่ต้องพูดถึงว่าการเรียนรู้การทำงานอัตโนมัติจะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นและรวม "ปัจจัยว้าว" ด้วย คุณจะทึ่งกับจำนวนงานที่คุณสามารถทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้เมื่อคุณเจาะลึกเข้าไปในภาคส่วนนี้

เมื่อใดก็ตามที่คุณรู้สึกว่าคุณขาดความรู้เกี่ยวกับ python หรือพื้นฐานการเขียนโปรแกรม อย่าลืมตรวจสอบหลักสูตรประกาศนียบัตรพันธมิตรของเราจากสถาบันที่ดีที่สุดจากทั่วโลก

อะไรควรเป็นแบบอัตโนมัติด้วย Python

ต้องใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อแทนที่งานที่น่าเบื่อบางอย่าง ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องนั่งและอัปเดตเซลล์สเปรดชีตหลายร้อยเซลล์ คุณต้องทำให้งานนั้นเป็นอัตโนมัติด้วย Python ความสามารถของระบบอัตโนมัติด้วย Python นั้นยิ่งใหญ่มาก ที่นี่ คุณสามารถสร้างโปรแกรมที่สามารถทำงานได้ภายในไม่กี่นาที ซึ่งจะใช้เวลาหลายชั่วโมงจริงๆ สำหรับคุณเมื่อทำเสร็จด้วยตนเอง
เมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานของ Python และมีประสบการณ์ในการทำงานกับโครงการ Python ต่างๆ กันแล้ว คุณควรมุ่งสู่แนวคิดของระบบอัตโนมัติ โครงการ Python Automation ที่ดีที่สุดบางส่วน ได้แก่:
1. กรอกแบบฟอร์มออนไลน์
2. สร้าง เปลี่ยนชื่อ ย้าย และอัปเดตไฟล์และโฟลเดอร์ในระบบ
3. ค้นหาข้อความในไฟล์เดียวหรือหลายไฟล์
4. ส่งข้อความแจ้งเตือนและอีเมล
5. ค้นหาจากอินเทอร์เน็ตและดาวน์โหลดเนื้อหาออนไลน์

โครงการที่ดีสำหรับ Python มีอะไรบ้าง

การได้รับความรู้เกี่ยวกับ python ถือเป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยมในตลาดตอนนี้ ความรู้เชิงทฤษฎีสามารถหาได้จากการสอนและหลักสูตร เพื่อให้ได้ความรู้เชิงปฏิบัติ คุณต้องทำงานในโครงการหลามต่างๆ ต่อไปนี้คือแนวคิดของโปรเจ็กต์ python เจ๋งๆ ที่คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการฝึกปฏิบัติจริง:
1. โครงการเพชฌฆาต
2. เกมกรรไกรกระดาษหิน
3. เครื่องจำลองการทอยลูกเต๋า
4. โครงการตัวแบ่งส่วนข้อมูลอีเมล
5. เกม Magic 8 Ball
6. เกมฝึกเป้าหมาย
7.Message Encode Decode Project
เมื่อคุณทำงานในโครงการข้างต้น คุณจะคุ้นเคยกับการทำงานกับ python โครงการแบบเรียลไทม์เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทดสอบความรู้เชิงปฏิบัติของคุณเกี่ยวกับหัวข้อใดๆ

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเรียนรู้ Python

ความเร็วในการเรียนรู้อะไรก็ได้ขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคล โดยเฉลี่ยแล้ว แต่ละคนจะใช้เวลาประมาณ 5-10 สัปดาห์ในการทำความเข้าใจพื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ให้ชัดเจน เส้นทางการเรียนรู้ของคุณจะขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของคุณกับภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ
ตัวอย่างเช่น หากคุณได้เรียนรู้ C++ คุณจะพบว่าการจำไวยากรณ์ของคำสั่งหลามนั้นค่อนข้างง่าย หากคุณยังไม่มี คุณจะต้องเริ่มต้นทุกอย่างตั้งแต่เริ่มต้น เมื่อคุณทำพื้นฐานเสร็จแล้วใน 5-10 สัปดาห์ คุณสามารถเริ่มดำเนินการตามแนวคิดขั้นสูงและแม้แต่โครงการระบบอัตโนมัติหลังจากเริ่มเขียนโปรแกรม python แล้ว