Proyek & Topik Otomasi Python Teratas Untuk Pemula

Seluruh pesona ilmu komputer terletak pada pemecahan masalah yang kompleks dan sementara. Di sektor ini, tidak ada yang suka mengerjakan masalah yang telah diselesaikan dengan cara yang seefisien mungkin. Namun, di sebagian besar proyek dan alur kerja, ada beberapa tugas kasar yang harus dilakukan setiap hari.

Salah satu contohnya adalah membalas email atau memasukkan informasi login Anda di beberapa situs web. Bahkan pikiran yang paling sabar dan tangguh pun menyerah ketika mereka dipaksa untuk melakukan tugas monoton yang sama berulang kali.

Namun, ada jeda dalam bahasa yang mungkin sama di mana Anda melakukan sebagian besar pekerjaan Anda. Bahkan jika Anda belum menulis banyak kode di luar “Hello World!” yang didambakan. program belum, Anda dapat mengotomatisasi beberapa tugas mendasar.

Menulis skrip otomatisasi pertama Anda selalu menakjubkan dan sangat bermanfaat. Anda pasti merasa gentar di sepanjang jalan, tetapi Anda harus melewati kesulitan untuk muncul sebagai pemenang.

Salah satu cara untuk memikirkan pipa otomatisasi adalah dengan melihat rutinitas Anda. Lihatlah semua yang ada di hari kerja Anda. Pikirkan tentang hal-hal yang sangat berulang dan yang Anda yakini dapat dengan mudah diotomatisasi. Anda juga dapat memilih untuk membagi tugas Anda menjadi tugas-tugas yang lebih kecil dan harus mencoba untuk mengotomatisasi apa pun yang Anda bisa karena, dalam jangka panjang, Anda akan menghemat banyak waktu, tenaga, dan ketenangan pikiran.

Saat Anda telah memutuskan tugas untuk diotomatisasi, keputusan penting lainnya muncul di kepalanya. Keputusan itu adalah memilih alat mana yang akan digunakan dalam pencarian Anda untuk kehidupan otomatis. Mengingat banyaknya bahasa di luar sana, membuat pilihan bahasa menjadi sangat menantang.

Kamu tidak perlu khawatir; namun, karena jika Anda memilih Python, Anda tidak akan salah. Dengan sintaks seperti bahasa Inggris dan pustaka kode untuk hampir setiap tugas, Python secara alami menjadi pilihan ideal untuk mengotomatisasi tugas.

Secara alami, ada banyak tugas yang ingin Anda otomatisasi. Jika Anda tidak dapat memikirkan atau memutuskan proyek otomasi Python yang baik atau ide proyek otomasi Python. Kami telah menyusun daftar proyek otomatisasi Python terbaik yang harus cocok untuk siapa saja terlepas dari kemahiran mereka dengan Python.

Harus Dibaca: Ide & Topik Proyek Python

Proyek Otomasi Python

Wajar untuk mempertanyakan sejauh mana Anda dapat mengotomatisasi menggunakan Python sebagai pilihan untuk bahasa pemrograman Anda. Yakinlah, kami mendukung klaim kami. Anda dapat mengotomatisasi apa saja dan semuanya menggunakan Python.

Untuk dapat memulai dengan otomatisasi, Anda memerlukan salinan Python yang diinstal di workstation Anda. Contoh yang akan kita gunakan di seluruh akan didasarkan pada versi terbaru dari Python yaitu Python versi 3.7. Untuk tugas otomatisasi yang sangat mendasar, beberapa pustaka yang telah Anda instal sebelumnya dengan distribusi python apa pun akan berfungsi dengan baik, tetapi kami akan memberi tahu Anda jika dan kapan instalasi eksternal diperlukan. Pelajari lebih lanjut tentang Python.

Jadi, ikuti semua proyek otomatisasi Python lainnya, yang telah kami cantumkan di bawah, setelah Anda menginstal versi terbaru Python di sistem Anda.

Tanpa basa-basi lagi, berikut adalah beberapa ide proyek otomatisasi Python terbaik:

Membaca dan Menulis File

Anda dapat dengan mudah mengotomatiskan tugas membaca dan menulis file dengan Python. Satu-satunya informasi yang Anda perlukan adalah lokasi jalur file yang tepat di mana mereka disimpan. Untuk mengetahui lokasi file atau jalur file yang tepat, yang perlu Anda lakukan adalah klik kanan pada file itu dan klik properti. Anda akan melihat nama file dan jalur file di jendela, yang akan muncul.

Dalam contoh kode berikutnya, kami telah menggunakan pernyataan with. Pernyataan with memungkinkan kita untuk membuka file dan menjalankan semua kode, yang diindentasi di bawah blok with. Setelah eksekusi program selesai, maka pernyataan with akan secara otomatis melakukan semua pembersihan dan menutup file yang dibuka.

Kami menggunakan metode open() untuk membuka file. Argumen yang harus Anda sampaikan adalah jalur file dari file yang ingin Anda buka. Ini juga menggunakan argumen opsional, yang memungkinkan Anda mengontrol cara Anda membuka file.

Dua cara adalah "r" untuk membaca file dan "w" untuk menulis file. Alasan mengapa kami mengatakan bahwa ini adalah argumen opsional adalah karena jika Anda tidak menentukannya, program akan secara otomatis berasumsi bahwa Anda berniat membaca file tersebut.

Jika Anda ingin membaca seluruh dokumen sekaligus, Anda dapat menggunakan metode read(), seperti yang telah kami tunjukkan di bawah ini.

Dalam [ 1 ]: dengan open(“text_file.txt”) sebagai f:

…: print(f.read())

…:

Sebuah file teks sederhana.

Dengan beberapa baris.

Dan beberapa kata.

Jika Anda ingin membaca file baris demi baris alih-alih semuanya sekaligus, Anda dapat menggunakan metode readlines() . Itu juga menyimpan semua baris yang Anda miliki di file dalam struktur data daftar Python.

Dalam [ 2 ]: dengan open(“text_file.txt”) sebagai f:

…: print(f.readlines())

…:

[“File teks sederhana.\n”, “Dengan beberapa baris.\n”, “Dan beberapa kata.\n”]

Anda juga dapat memodifikasi file dengan memberikan parameter "w" sebagai ganti "r", seperti yang telah kami tentukan di atas. Satu hal yang penting untuk diperhatikan adalah bahwa setiap kali Anda membuka file dalam mode tulis, semua konten yang semula ada dalam file akan dihapus secara otomatis.

Untuk menghindari kehilangan semua data setiap kali Anda ingin menulis ke file, Anda dapat menggunakan argumen opsional "a". The "a" menunjukkan bahwa file yang telah Anda buka dalam mode append. Kursor Anda secara otomatis ditempatkan di akhir file. Anda dapat segera mulai menulis apa yang Anda inginkan ke dalam file.

Kami telah menunjukkan contoh keduanya dalam contoh kode di bawah ini:

Dalam [ 3 ]: dengan open(“text_file.txt”, “w”) sebagai f:

…: f.write(“Beberapa konten”)

…:

Dalam [ 4 ]: dengan open(“text_file.txt”) sebagai f:

…: print(f.read())

…:

Beberapa konten

Dalam [ 5 ]: dengan open(“text_file.txt”, “a”) sebagai f:

…: f.write(“\nBaris konten lain”)

…:

Dalam [ 6 ]: dengan open(“text_file.txt”) sebagai f:

…: print(f.read())

…:

Beberapa konten

Baris konten lainnya

Anda sekarang telah melihat betapa mudahnya membaca dan menulis file dengan bantuan menggunakan python. Anda dapat membangun pengetahuan ini dengan membaca lebih lanjut tentang topik ini. Anda bahkan dapat menghubungi beberapa API REST dan membuat beberapa sistem yang sangat mengesankan di mana semua file dibaca dan ditulis dengan cara yang sangat halus.

Mengirim Email

Tugas lurus ke depan lainnya untuk python untuk mengotomatisasi adalah mengirim email yang membosankan. Anda dapat dengan mudah mengirim email dengan menggunakan perpustakaan smtplib. Anda tidak perlu menginstal library ini secara terpisah karena library ini sudah diinstal sebelumnya dengan distribusi python apa pun.

Anda akan menggunakan Simple Main Transfer Protocol (SMTP) untuk dapat mencapai prestasi ini. Namun, Anda hanya dibatasi untuk menggunakan akun Gmail karena SMTP hanya akan berfungsi dengan akun Gmail.

Sebelum Anda dapat mengirim email apa pun, Anda harus membuat koneksi SMTP. Jalankan kode berikut di bawah ini untuk dapat melakukannya. Anda diminta untuk menentukan variabel Host dan Port sebelum Anda diizinkan untuk mengirim email apa pun. Juga, selalu disarankan agar Anda menyiapkan dua variabel berbeda yang menyimpan nilai untuk nama pengguna dan kata sandi Anda.

Ini juga merupakan hal yang baik untuk memasukkan kata sandi ketika Anda menggunakan modul getPass. Jika Anda belum menulis kata sandi yang benar, maka Anda akan diminta lagi di shell. Saat semuanya diperiksa, skrip akan turun dan mulai membuat koneksi aman ke STMP menggunakan metode SMTP_SSL(). Objek kelas SMTP disimpan dalam variabel yang merupakan server.

Dalam [ 1 ]: impor getpass

Dalam [ 2 ]: impor smtplib

Dalam [ 3 ]: HOST = “smtp.gmail.com”

Dalam [ 4 ]: PORT = 465

Di [ 5 ]: nama pengguna = “[email protected]”

Di [ 6 ]: kata sandi = getpass.getpass(“Berikan kata sandi Gmail: “)

Berikan kata sandi Gmail:

Dalam [ 7 ]: server = smtplib.SMTP_SSL(HOST, PORT)

Ganti nama pengguna dengan nama pengguna Anda dan kata sandi dengan kata sandi Anda. Maka Anda hanya perlu beberapa baris kode untuk dapat mengirim email. Anda harus menggunakan metode login untuk masuk ke akun Anda dan dalam argumen fungsi .sendmail() lewat di surat, yang ingin Anda kirim. Anda dapat melihat kode di bawah ini yang akan membantu Anda melakukannya.

Di [ 8 ]: server.login(nama pengguna, kata sandi)

Keluar[ 8 ]: ( 235 , b' 2.7.0 Diterima')

Dalam [ 9 ]: server.sendmail(

…: “ dari @domain.com”,

…: “[email protected]”,

…: “Email dari Python!”,

…: )

Keluar[ 9 ]: {}

Dalam [ 8 ]: server.quit()

Keluar[ 8 ]: ( 221 , b' 2.0.0 menutup koneksi s1sm24313728ljc .3 – gsmtp')

Dapatkan sertifikasi ilmu data dari Universitas top dunia. Bergabunglah dengan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister kami untuk mempercepat karir Anda.

Kesimpulan

Dari daftar proyek otomatisasi python terbaik ini, kami harap Anda dapat menemukan beberapa proyek yang luar biasa dan menarik. Kami ingin menegaskan kembali bahwa proyek sangat penting untuk belajar dan mendapatkan pekerjaan. Jadi, sangat penting untuk memiliki beberapa proyek untuk ditampilkan di resume Anda.

Kami juga berharap Anda dapat mempelajari sesuatu yang baru tentang python dan mengapa python digunakan untuk otomatisasi. Belum lagi belajar mengotomatisasi tugas akan membuat hidup Anda lebih mudah dan termasuk "faktor wow". Anda akan kagum dengan banyaknya pekerjaan yang dapat Anda otomatisasi begitu Anda mempelajari lebih dalam sektor ini.

Kapan pun, jika Anda merasa kurang dalam pengetahuan tentang python atau dasar-dasar pemrograman, pastikan untuk memeriksa kursus diploma afiliasi kami dari institut terbaik dari seluruh dunia.