Principales proyectos y temas de automatización de Python para principiantes

Todo el encanto de las ciencias de la computación radica en resolver problemas complejos y transitorios. En este sector a nadie le gusta trabajar en un tema que ya ha sido resuelto de la manera más eficiente posible. Sin embargo, en la mayoría de los proyectos y flujos de trabajo, hay algunas tareas menores que uno tiene que hacer a diario.

Un ejemplo sería responder correos electrónicos o ingresar su información de inicio de sesión en varios sitios web. Incluso las mentes más pacientes y resistentes se dan por vencidas cuando se ven obligadas a realizar la misma tarea monótona una y otra vez.

Sin embargo, hay un respiro en probablemente el mismo idioma en el que haces la mayor parte de tu trabajo. Incluso si no ha escrito mucho código más allá del codiciado "¡Hola mundo!" programa todavía, puede automatizar algunas tareas fundamentales.

Escribir su primer script de automatización siempre es impresionante y muy gratificante. Es probable que te sientas intimidado en el camino, pero tendrás que atravesar las dificultades para salir victorioso.

Una forma de pensar en una canalización de automatización sería echar un vistazo a su rutina. Fíjate en todo lo que entraña tu jornada laboral. Piense en las cosas que son muy repetitivas y que cree que podrían automatizarse fácilmente. También puede optar por subdividir sus tareas en tareas más pequeñas y debe intentar automatizar todo lo que pueda porque, a la larga, estaría ahorrando mucho tiempo, esfuerzo y tranquilidad.

En el momento en que ha decidido automatizar una tarea, surge otra decisión esencial. Esa decisión es seleccionar qué herramienta usar en su búsqueda de una vida automatizada. Teniendo en cuenta la gran cantidad de idiomas que existen, elegir un idioma se vuelve increíblemente desafiante.

No te preocupes; sin embargo, porque si elige Python, no puede equivocarse. Con su sintaxis similar al inglés y una biblioteca de códigos para casi todas las tareas, Python se convierte naturalmente en una opción ideal para automatizar tareas.

Naturalmente, hay muchas tareas que le gustaría automatizar. En caso de que no pueda pensar o decidir sobre un buen proyecto de automatización de Python o ideas de proyectos de automatización de Python. Hemos seleccionado una lista de los mejores proyectos de automatización de Python que deberían ser adecuados para cualquier persona, independientemente de su delicadeza con Python.

Debe leer: Ideas y temas de proyectos de Python

Proyectos de automatización de Python

Es natural preguntarse hasta qué punto sería capaz de automatizar usando Python como la opción para su lenguaje de programación. Tenga la seguridad de que respaldamos nuestras afirmaciones. Prácticamente puedes automatizar cualquier cosa usando Python.

Para poder comenzar con la automatización, necesitaría una copia de Python instalada en su estación de trabajo. Los ejemplos que vamos a usar a lo largo se basarían en la última versión de Python, que es la versión 3.7 de Python. Para tareas de automatización muy básicas, algunas bibliotecas que vienen preinstaladas con cualquier distribución de python deberían funcionar bien, pero le informaremos si se requiere una instalación externa y cuándo. Obtenga más información sobre Phyton.

Entonces, siga con el resto de todos los proyectos de automatización de Python, que hemos enumerado a continuación, una vez que tenga instalada la última versión de Python en su sistema.

Sin más preámbulos, estas son algunas de las mejores ideas de proyectos de automatización de Python:

Leer y escribir archivos

Puede automatizar fácilmente la tarea de leer y escribir un archivo con Python. La única información que necesitará será la ubicación de la ruta exacta del archivo en el que están almacenados. Para conocer la ubicación del archivo o la ruta exacta del archivo, todo lo que necesita hacer es hacer clic derecho en ese archivo y hacer clic en propiedades. Debería ver el nombre del archivo y la ruta del archivo en la ventana, que aparecerá.

En el siguiente ejemplo de código, hemos utilizado la instrucción with. Lo que nos permite la declaración with es abrir el archivo y ejecutar todo el código, que está sangrado debajo del bloque with. Una vez que se completa la ejecución del programa, la instrucción with realizará automáticamente toda la limpieza y cerrará el archivo abierto.

Usamos el método open() para abrir el archivo. El argumento que debe pasar es la ruta del archivo que está pensando abrir. También acepta el argumento opcional, que le permite controlar la forma en que está abriendo el archivo.

Las dos formas son "r" para leer el archivo y "w" para escribir el archivo. La razón por la que dijimos que es un argumento opcional es que si no lo especificas, el programa asumirá automáticamente que tienes la intención de leer el archivo.

Si desea leer todo el documento de una sola vez, puede utilizar el método read(), como hemos demostrado a continuación.

En [ 1 ]: con open(“text_file.txt”) como f:

…: imprimir(f.leer())

…:

Un archivo de texto simple.

Con pocas líneas.

Y pocas palabras.

En caso de que desee leer el archivo línea por línea en lugar de todo de una vez, puede usar el método readlines(). También guarda todas las líneas que tendría en el archivo en la estructura de datos de la lista de Python.

En [ 2 ]: con open(“text_file.txt”) como f:

…: imprimir (f.líneas de lectura())

…:

[“Un archivo de texto simple.\n”, “Con pocas líneas.\n”, “Y pocas palabras.\n”]

También puede modificar los archivos dando el parámetro "w" en lugar de "r", como ya hemos especificado anteriormente. Una cosa importante a tener en cuenta es que cada vez que abre el archivo en modo de escritura, todo el contenido originalmente presente en el archivo se elimina automáticamente.

Para evitar tener que perder todos los datos cada vez que desee escribir en el archivo, puede utilizar el argumento opcional "a". La "a" indica que el archivo que ha abierto está en el modo de adición. Su cursor se coloca automáticamente al final del archivo. Inmediatamente puede comenzar a escribir lo que desee en el archivo.

Hemos mostrado ejemplos de ambos en los ejemplos de código a continuación:

En [ 3 ]: con open(“text_file.txt”, “w”) como f:

…: f.write(“Algún contenido”)

…:

En [ 4 ]: con open(“text_file.txt”) como f:

…: imprimir(f.leer())

…:

algo de contenido

En [ 5 ]: con open(“text_file.txt”, “a”) como f:

…: f.write(“\nOtra línea de contenido”)

…:

En [ 6 ]: con open(“text_file.txt”) como f:

…: imprimir(f.leer())

…:

algo de contenido

Otra línea de contenido

Ahora ha visto lo fácil que es leer y escribir archivos con la ayuda de Python. Puede aprovechar este conocimiento leyendo más sobre este tema. Incluso puede ponerse en contacto con algunas API REST y crear un sistema realmente impresionante en el que todos los archivos se leen y escriben sin problemas.

Mandando correos electrónicos

Otra tarea sencilla que Python puede automatizar es enviar correos electrónicos aburridos. Puede enviar correos electrónicos fácilmente con el uso de la biblioteca smtplib. No tiene que instalar esta biblioteca por separado porque viene preinstalada con cualquier distribución de Python.

Estaría utilizando el Protocolo de transferencia principal simple (SMTP) para poder lograr esta hazaña. Sin embargo, solo está limitado a usar la cuenta de Gmail porque SMTP solo funcionaría con cuentas de Gmail.

Antes de poder enviar cualquier correo electrónico, deberá establecer una conexión SMTP. Ejecute el siguiente código a continuación para poder hacer eso. Debe definir tanto la variable Host como Port antes de que se le permita enviar cualquier correo electrónico. Además, siempre se recomienda que configure dos variables diferentes que tengan valor para su nombre de usuario y su contraseña.

También es bueno ingresar la contraseña cuando usa el módulo getPass. En caso de que no haya escrito la contraseña correcta, se le solicitará nuevamente en el shell. En el momento en que todo se verifica, el script se movería hacia abajo y comenzaría a establecer una conexión segura con STMP utilizando el método SMTP_SSL(). El objeto de la clase SMTP se almacena en la variable que es del servidor.

En [ 1 ]: importar getpass

En [ 2 ]: importar smtplib

En [ 3 ]: HOST = “smtp.gmail.com”

En [ 4 ]: PUERTO = 465

En [ 5 ]: nombre de usuario = "nombre de [email protected]"

En [ 6 ]: contraseña = getpass.getpass(“Proporcione la contraseña de Gmail: “)

Proporcione la contraseña de Gmail:

En [ 7 ]: servidor = smtplib.SMTP_SSL(HOST, PUERTO)

Reemplace el nombre de usuario con su nombre de usuario y la contraseña con su contraseña. Entonces solo necesitaría unas pocas líneas de código para poder enviar el correo electrónico. Tendría que usar el método de inicio de sesión para iniciar sesión en su cuenta y en el argumento de las funciones .sendmail () pasar el correo que desea enviar. Puede echar un vistazo al código a continuación que debería ayudarlo a hacerlo.

En [ 8 ]: server.login (nombre de usuario, contraseña)

Salida[ 8 ]: ( 235 , b' 2.7.0 Aceptado')

En [ 9 ]: servidor.sendmail(

…: “ de @dominio.com”,

…: “[email protected]”,

…: “¡Un correo electrónico de Python!”,

…: )

Salida[ 9 ]: {}

En [ 8 ]: servidor.salir()

Out[ 8 ]: ( 221 , b' 2.0.0 cerrando la conexión s1sm24313728ljc .3 – gsmtp')

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Conclusión

De esta lista de los mejores proyectos de automatización de Python, esperamos que pueda encontrar algunos proyectos excelentes y emocionantes. Queremos reiterar que los proyectos son fundamentales tanto para aprender como para conseguir un trabajo. Por lo tanto, es imperativo tener algunos proyectos para mostrar en su currículum.

También esperamos que pueda aprender algo nuevo sobre python y por qué python se usa para la automatización. Sin mencionar que aprender a automatizar tareas te facilitaría la vida e incluiría el "factor sorpresa". Te sorprendería la gran cantidad de trabajos que podrías automatizar una vez que profundices en este sector.

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