Top-Python-Automatisierungsprojekte und -Themen für Anfänger

Der ganze Charme der Informatik liegt in der Lösung komplexer und transienter Probleme. In dieser Branche arbeitet niemand gerne an einem bereits gelösten Problem auf möglichst effiziente Weise. In den meisten Projekten und Arbeitsabläufen gibt es jedoch einige untergeordnete Aufgaben, die man täglich erledigen muss.

Ein solches Beispiel wäre die Beantwortung von E-Mails oder die Eingabe Ihrer Anmeldeinformationen auf mehreren Websites. Selbst die geduldigsten und belastbarsten Köpfe geben auf, wenn sie gezwungen sind, immer wieder die gleiche monotone Aufgabe zu erledigen.

Es gibt jedoch eine Atempause in wahrscheinlich derselben Sprache, in der Sie den größten Teil Ihrer Arbeit erledigen. Auch wenn Sie nicht viel Code über das begehrte „Hello World!“ hinaus geschrieben haben. Programm noch nicht, können Sie einige grundlegende Aufgaben automatisieren.

Das Schreiben Ihres ersten Automatisierungsskripts ist immer beeindruckend und sehr lohnend. Sie werden sich auf dem Weg zwangsläufig eingeschüchtert fühlen, aber Sie müssten sich durch die Schwierigkeiten kämpfen, um als Sieger hervorzugehen.

Eine Möglichkeit, über eine Automatisierungspipeline nachzudenken, wäre, einen Blick auf Ihre Routine zu werfen. Schauen Sie sich alles an, was Ihr Arbeitstag ausmacht. Denken Sie an die Dinge, die sich sehr oft wiederholen und von denen Sie glauben, dass sie leicht automatisiert werden könnten. Sie können Ihre Aufgaben auch in kleinere Aufgaben unterteilen und sollten versuchen, so viel wie möglich zu automatisieren, da Sie auf lange Sicht viel Zeit, Mühe und Seelenfrieden sparen würden.

In dem Moment, in dem Sie sich für eine zu automatisierende Aufgabe entschieden haben, steht eine weitere wichtige Entscheidung an. Diese Entscheidung ist die Auswahl des Tools, das Sie für Ihr Streben nach einem automatisierten Leben verwenden möchten. Angesichts der großen Anzahl von Sprachen, die es gibt, wird es unglaublich schwierig, eine Sprachauswahl zu treffen.

Du musst dir keine Gedanken darüber machen; Allerdings, denn wenn Sie sich für Python entscheiden, können Sie nichts falsch machen. Mit seiner englischen Syntax und einer Codebibliothek für fast jede Aufgabe wird Python natürlich zur idealen Wahl für die Automatisierung von Aufgaben.

Natürlich gibt es viele Aufgaben, die Sie automatisieren möchten. Falls Sie nicht in der Lage sind, über gute Python-Automatisierungsprojekte oder Ideen für Python-Automatisierungsprojekte nachzudenken oder sich zu entscheiden. Wir haben eine Liste der besten Python-Automatisierungsprojekte zusammengestellt, die für jeden gut geeignet sein sollten, unabhängig von ihrer Finesse mit Python.

Muss gelesen werden: Ideen und Themen für Python-Projekte

Python-Automatisierungsprojekte

Es ist natürlich zu hinterfragen, inwieweit Sie in der Lage wären, die Verwendung von Python als bevorzugte Programmiersprache zu automatisieren. Seien Sie versichert, wir stehen zu unseren Ansprüchen. Mit Python können Sie so ziemlich alles automatisieren.

Um mit der Automatisierung beginnen zu können, benötigen Sie eine Kopie von Python, die auf Ihrer Workstation installiert ist. Die Beispiele, die wir durchgehend verwenden werden, basieren auf der neuesten Version von Python, nämlich Python Version 3.7. Für sehr einfache Automatisierungsaufgaben sollten einige Bibliotheken, die Sie mit jeder Python-Distribution vorinstalliert haben, gut funktionieren, aber wir würden Sie wissen lassen, ob und wann eine externe Installation erforderlich ist. Erfahren Sie mehr über Python.

Folgen Sie also den restlichen Python-Automatisierungsprojekten, die wir unten aufgelistet haben, sobald Sie die neueste Version von Python auf Ihrem System installiert haben.

Hier sind ohne weiteres Umschweife einige der besten Ideen für Python-Automatisierungsprojekte:

Lesen und Schreiben von Dateien

Sie können die Aufgabe des Lesens und Schreibens einer Datei mit Python einfach automatisieren. Die einzigen Informationen, die Sie benötigen, sind der Speicherort des genauen Dateipfads, in dem sie gespeichert sind. Um den Speicherort der Datei oder den genauen Dateipfad zu erfahren, müssen Sie nur mit der rechten Maustaste auf diese Datei klicken und auf Eigenschaften klicken. Sie sollten den Namen der Datei und den Dateipfad im Fenster sehen, das sich öffnen würde.

Im folgenden Codebeispiel haben wir die with-Anweisung verwendet. Die with-Anweisung ermöglicht es uns, die Datei zu öffnen und den gesamten Code auszuführen, der unter dem with-Block eingerückt ist. Sobald die Ausführung des Programms abgeschlossen ist, führt die with-Anweisung automatisch die gesamte Bereinigung durch und schließt die geöffnete Datei.

Wir verwenden die Methode open(), um die Datei zu öffnen. Das Argument, das Sie übergeben müssen, ist der Dateipfad der Datei, die Sie öffnen möchten. Es nimmt auch das optionale Argument auf, mit dem Sie steuern können, wie Sie die Datei öffnen.

Die beiden Möglichkeiten sind „r“ zum Lesen der Datei und „w“ zum Schreiben der Datei. Der Grund, warum wir gesagt haben, dass es sich um ein optionales Argument handelt, ist, dass das Programm automatisch davon ausgehen würde, dass Sie die Absicht haben, die Datei zu lesen, wenn Sie es nicht angeben.

Wenn Sie das gesamte Dokument auf einmal lesen möchten, können Sie die Methode read() verwenden, wie wir unten gezeigt haben.

In [ 1 ]: mit open(“text_file.txt”) als f:

…: print(f.lesen())

…:

Eine einfache Textdatei.

Mit wenigen Zeilen.

Und wenige Worte.

Falls Sie die Datei Zeile für Zeile lesen möchten, anstatt das Ganze auf einmal, können Sie die Methode readlines() verwenden. Es speichert auch alle Zeilen, die Sie in der Datei in der Python-Listendatenstruktur hätten.

In [ 2 ]: mit open(“text_file.txt”) als f:

…: print(f.readlines())

…:

[„Eine einfache Textdatei.\n“, „Mit wenigen Zeilen.\n“, „Und wenigen Wörtern.\n“]

Sie können die Dateien auch ändern, indem Sie den Parameter „w“ anstelle von „r“ angeben, wie wir es oben bereits angegeben haben. Wichtig zu beachten ist, dass beim Öffnen der Datei im Schreibmodus der gesamte ursprünglich in der Datei vorhandene Inhalt automatisch gelöscht wird.

Um zu vermeiden, dass jedes Mal, wenn Sie in die Datei schreiben möchten, alle Daten verloren gehen, können Sie das optionale Argument „a“ verwenden. Das „a“ zeigt an, dass sich die geöffnete Datei im Anhängemodus befindet. Ihr Cursor wird automatisch am Ende der Datei platziert. Sie können sofort damit beginnen, das Gewünschte in die Datei zu schreiben.

Beispiele für beides haben wir in den folgenden Codebeispielen gezeigt:

In [ 3 ]: mit open("text_file.txt", "w") als f:

…: f.write („Einige Inhalte“)

…:

In [ 4 ]: mit open(“text_file.txt”) als f:

…: print(f.read())

…:

Einige Inhalte

In [ 5 ]: mit open(“text_file.txt”, “a”) als f:

…: f.write(“\nEine weitere Inhaltszeile”)

…:

In [ 6 ]: mit open(“text_file.txt”) als f:

…: print(f.lesen())

…:

Einige Inhalte

Eine weitere Inhaltszeile

Sie haben jetzt gesehen, wie einfach es ist, Dateien mit Hilfe von Python sowohl zu lesen als auch zu schreiben. Sie können auf diesem Wissen aufbauen, indem Sie mehr zu diesem Thema lesen. Sie können sogar einige REST-APIs kontaktieren und ein wirklich beeindruckendes System erstellen, in dem alle Dateien sehr reibungslos gelesen und geschrieben werden.

E-Mails senden

Eine weitere einfache Aufgabe, die Python automatisieren kann, ist das Versenden langweiliger E-Mails. Mit der smtplib-Bibliothek können Sie ganz einfach E-Mails versenden. Sie müssen diese Bibliothek nicht separat installieren, da sie mit jeder Python-Distribution vorinstalliert ist.

Sie würden das Simple Main Transfer Protocol (SMTP) verwenden, um dieses Kunststück zu erreichen. Sie sind jedoch nur auf die Verwendung des Gmail-Kontos beschränkt, da SMTP nur mit Gmail-Konten funktionieren würde.

Bevor Sie E-Mails versenden können, müssen Sie eine SMTP-Verbindung herstellen. Führen Sie den folgenden Code unten aus, um dies tun zu können. Sie müssen sowohl die Host- als auch die Port-Variable definieren, bevor Sie E-Mails senden dürfen. Außerdem wird immer empfohlen, dass Sie zwei verschiedene Variablen einrichten, die Werte für Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort enthalten.

Es ist auch eine gute Sache, das Passwort einzugeben, wenn Sie zufällig das getPass-Modul verwenden. Falls Sie nicht das richtige Passwort geschrieben haben, werden Sie in der Shell erneut aufgefordert. In dem Moment, in dem alles ausgecheckt ist, bewegt sich das Skript nach unten und beginnt mit der Herstellung einer sicheren Verbindung zu SMTP mithilfe der Methode SMTP_SSL(). Das Objekt der Klasse SMTP wird in der Variablen des Servers gespeichert.

In [ 1 ]: importiere getpass

In [ 2 ]: smtplib importieren

In [ 3 ]: HOST = „smtp.gmail.com“

In [ 4 ]: ​​PORT = 465

In [ 5 ]: Benutzername = „[email protected]“

In [ 6 ]: password = getpass.getpass(“Gmail-Passwort angeben: “)

Gmail-Passwort angeben:

In [ 7 ]: server = smtplib.SMTP_SSL(HOST, PORT)

Ersetzen Sie den Benutzernamen durch Ihren Benutzernamen und das Passwort durch Ihr Passwort. Dann bräuchten Sie nur noch ein paar Zeilen Code, um die E-Mail versenden zu können. Sie müssten die Anmeldemethode verwenden, um sich bei Ihrem Konto anzumelden, und im Funktionsargument .sendmail() die E-Mail übergeben, die Sie senden möchten. Sie können sich den folgenden Code ansehen, der Ihnen dabei helfen soll.

In [ 8 ]: server.login (Benutzername, Passwort)

Out[ 8 ]: ( 235 , b' 2.7.0 Akzeptiert')

In [ 9 ]: server.sendmail(

…: „ von @domain.com“,

…: „[email protected]“,

…: „Eine E-Mail von Python!“,

…: )

Aus[ 9 ]: {}

In [ 8 ]: server.quit()

Out[ 8 ]: ( 221 , b' 2.0.0 schließt Verbindung s1sm24313728ljc .3 – gsmtp')

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Fazit

Wir hoffen, dass Sie in dieser Liste der besten Python-Automatisierungsprojekte einige hervorragende und spannende Projekte finden konnten. Wir möchten noch einmal betonen, dass Projekte sowohl für das Lernen als auch für die Jobsuche unerlässlich sind. Daher ist es unerlässlich, einige Projekte in Ihrem Lebenslauf zu zeigen.

Wir hoffen auch, dass Sie etwas Neues über Python lernen konnten und warum Python für die Automatisierung verwendet wird. Ganz zu schweigen davon, dass das Erlernen der Automatisierung von Aufgaben Ihr Leben einfacher machen und den „Wow-Faktor“ beinhalten würde. Sie werden erstaunt sein, wie viele Jobs Sie automatisieren könnten, sobald Sie sich tiefer mit diesem Sektor befassen.

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