Principais projetos e tópicos de automação Python para iniciantes

Todo o encanto da ciência da computação está em resolver problemas complexos e transitórios. Neste setor, ninguém gosta de trabalhar em um problema que já foi resolvido da forma mais eficiente possível. No entanto, na maioria dos projetos e fluxos de trabalho, existem algumas tarefas domésticas que são necessárias diariamente.

Um exemplo seria responder a e-mails ou inserir suas informações de login em vários sites. Mesmo as mentes mais pacientes e resilientes desistem quando são forçadas a fazer a mesma tarefa monótona repetidamente.

No entanto, há uma pausa provavelmente no mesmo idioma em que você faz a maior parte do seu trabalho. Mesmo que você não tenha escrito muito código além do cobiçado “Hello World!” programa ainda, você pode automatizar algumas tarefas fundamentais.

Escrever seu primeiro script de automação é sempre inspirador e muito gratificante. Você certamente se sentirá intimidado ao longo do caminho, mas teria que passar pelas dificuldades para emergir como o vencedor.

Uma maneira de pensar em um pipeline de automação seria dar uma olhada em sua rotina. Olhe para tudo o que seu dia de trabalho traz. Pense nas coisas que são altamente repetitivas e que você acredita que poderiam ser facilmente automatizadas. Você também pode optar por subdividir suas tarefas em tarefas menores e deve tentar automatizar tudo o que puder porque, a longo prazo, economizaria muito tempo, esforço e tranquilidade.

No momento em que você decide uma tarefa para automatizar, outra decisão essencial vem à tona. Essa decisão é selecionar qual ferramenta usar em sua busca por uma vida automatizada. Considerando o grande número de idiomas disponíveis, fazer uma escolha de idioma se torna incrivelmente desafiador.

Você não precisa se preocupar; no entanto, porque se você escolher Python, você não pode errar. Com sua sintaxe semelhante ao inglês e uma biblioteca de códigos para quase todas as tarefas, o Python naturalmente se torna a escolha ideal para automatizar tarefas.

Naturalmente, há muitas tarefas que você gostaria de automatizar. Caso você não consiga pensar ou decidir sobre um bom projeto de automação Python ou ideias de projeto de automação Python. Selecionamos uma lista dos melhores projetos de automação Python que devem ser adequados para qualquer pessoa, independentemente de sua sutileza com o Python.

Leitura obrigatória: ideias e tópicos de projetos em Python

Projetos de automação Python

É natural questionar até que ponto você seria capaz de automatizar usando Python como a escolha para sua linguagem de programação. Fique tranquilo, nós mantemos nossas reivindicações. Você pode automatizar praticamente tudo e qualquer coisa usando Python.

Para poder começar com a automação, você precisaria de uma cópia do Python instalada em sua estação de trabalho. Os exemplos que usaremos serão baseados na versão mais recente do Python, que é a versão 3.7 do Python. Para tarefas de automação muito básicas, algumas bibliotecas que você vem pré-instaladas com qualquer distribuição python devem funcionar bem, mas informaremos se e quando uma instalação externa for necessária. Saiba mais sobre o Python.

Portanto, acompanhe o restante de todos os projetos de automação do Python, que listamos abaixo, assim que você tiver a versão mais recente do Python instalada em seu sistema.

Sem mais delongas, aqui estão algumas das melhores ideias de projetos de automação Python:

Lendo e gravando arquivos

Você pode automatizar facilmente a tarefa de ler e escrever um arquivo com Python. A única informação que você vai precisar seria a localização do caminho exato do arquivo em que eles estão armazenados. Para saber a localização do arquivo ou o caminho exato do arquivo, tudo o que você precisa fazer é clicar com o botão direito do mouse nesse arquivo e clicar em propriedades. Você deve ver o nome do arquivo e o caminho do arquivo na janela, que aparecerá.

No exemplo de código a seguir, usamos a instrução with. O que a instrução with nos permite é abrir o arquivo e executar todo o código, que está recuado sob o bloco with. Quando a execução do programa estiver concluída, a instrução with fará automaticamente toda a limpeza e fechará o arquivo aberto.

Usamos o método open() para abrir o arquivo. O argumento que você deve passar é o caminho do arquivo que você está pensando em abrir. Ele também aceita o argumento opcional, que permite controlar a maneira como você está abrindo o arquivo.

As duas maneiras são “r” para ler o arquivo e “w” para escrever o arquivo. A razão pela qual dissemos que é um argumento opcional é que, se você não o especificar, o programa assumirá automaticamente que você tem a intenção de ler o arquivo.

Se você quiser ler o documento inteiro de uma só vez, pode usar o método read(), como demonstramos abaixo.

Em [ 1 ]: com open(“text_file.txt”) como f:

…: print(f.ler())

…:

Um arquivo de texto simples.

Com poucas linhas.

E poucas palavras.

Caso você queira ler o arquivo linha por linha ao invés de tudo de uma vez, você pode usar o método readlines(). Ele também salva todas as linhas que você teria no arquivo na estrutura de dados de lista do Python.

Em [ 2 ]: com open(“text_file.txt”) como f:

…: print(f.readlines())

…:

[“Um arquivo de texto simples.\n”, “Com poucas linhas.\n”, “E poucas palavras.\n”]

Você também pode modificar os arquivos dando o parâmetro “w” ao invés de “r”, como já especificamos acima. Uma coisa importante a notar é que sempre que você abre o arquivo no modo de gravação, todo o conteúdo originalmente presente no arquivo é excluído automaticamente.

Para evitar perder todos os dados toda vez que você quiser gravar no arquivo, você pode usar o argumento opcional “a”. O “a” indica que o arquivo que você abriu está no modo de acréscimo. Seu cursor é colocado automaticamente no final do arquivo. Você pode começar imediatamente a escrever o que quiser no arquivo.

Mostramos exemplos de ambos nos exemplos de código abaixo:

Em [ 3 ]: com open(“text_file.txt”, “w”) como f:

…: f.write(“Algum conteúdo”)

…:

Em [ 4 ]: com open(“text_file.txt”) como f:

…: print(f.ler())

…:

Algum conteúdo

Em [ 5 ]: com open(“text_file.txt”, “a”) como f:

…: f.write(“\nOutra linha de conteúdo”)

…:

Em [ 6 ]: com open(“text_file.txt”) como f:

…: print(f.ler())

…:

Algum conteúdo

Outra linha de conteúdo

Agora você viu como é fácil ler e gravar arquivos com a ajuda de python. Você pode desenvolver esse conhecimento lendo mais sobre este tópico. Você pode até entrar em contato com algumas APIs REST e criar um sistema realmente impressionante no qual todos os arquivos são lidos e gravados de maneira muito suave.

Enviar e-mails

Outra tarefa simples para o python automatizar é enviar e-mails chatos. Você pode enviar e-mails facilmente com o uso da biblioteca smtplib. Você não precisa instalar esta biblioteca separadamente porque ela vem pré-instalada com qualquer distribuição python.

Você estaria usando o Simple Main Transfer Protocol (SMTP) para conseguir esse feito. No entanto, você está limitado apenas a usar a conta do Gmail porque o SMTP funcionaria apenas com contas do Gmail.

Antes de poder enviar e-mails, você precisa estabelecer uma conexão SMTP. Execute o seguinte código abaixo para poder fazer isso. Você deve definir a variável Host e Port antes de poder enviar qualquer e-mail. Além disso, é sempre aconselhável configurar duas variáveis ​​diferentes que contenham valor para seu nome de usuário e sua senha.

Também é bom digitar a senha quando você usar o módulo getPass. Caso você não tenha escrito a senha correta, você será solicitado novamente no shell. No momento em que tudo for verificado, o script será movido para baixo e começará a estabelecer uma conexão segura com o STMP usando o método SMTP_SSL(). O objeto da classe SMTP é armazenado na variável que é do servidor.

Em [ 1 ]: importação getpass

Em [ 2 ]: importar smtplib

Em [ 3 ]: HOST = “smtp.gmail.com”

Em [ 4 ]: PORTA = 465

Em [ 5 ]: nome de usuário = “[email protected]”

Em [ 6 ]: password = getpass.getpass(“Fornecer senha do Gmail: “)

Forneça a senha do Gmail:

Em [ 7 ]: servidor = smtplib.SMTP_SSL(HOST, PORT)

Substitua o nome de usuário pelo seu nome de usuário e a senha pela sua senha. Então você precisaria apenas de algumas linhas de código para poder enviar o e-mail. Você teria que usar o método login para fazer login em sua conta e no argumento das funções .sendmail() passar no e-mail que você deseja enviar. Você pode dar uma olhada no código abaixo que deve ajudá-lo a fazer isso.

Em [ 8 ]: server.login(username, password)

Out[ 8 ]: ( 235 , b' 2.7.0 Aceito')

Em [ 9 ]: server.sendmail(

…: “ de @domínio.com”,

…: “para@domínio.com”,

…: “Um e-mail do Python!”,

…:)

Fora[ 9 ]: {}

Em [ 8 ]: server.quit()

Out[ 8 ]: ( 221 , b' 2.0.0 fechando conexão s1sm24313728ljc .3 – gsmtp')

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Conclusão

A partir desta lista dos melhores projetos de automação python, esperamos que você encontre alguns projetos excelentes e interessantes. Gostaríamos de reiterar que os projetos são essenciais tanto para aprender quanto para conseguir um emprego. Portanto, é imperativo ter alguns projetos para mostrar em seu currículo.

Também esperamos que você possa aprender algo novo sobre python e por que python é usado para automação. Sem contar que aprender a automatizar tarefas facilitaria sua vida e incluiria o “fator uau”. Você ficaria surpreso com o grande número de trabalhos que você poderia automatizar depois de se aprofundar nesse setor.

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