Meilleurs projets d'automatisation Python et sujets pour les débutants

Tout le charme de l'informatique réside dans la résolution de problèmes complexes et transitoires. Dans ce secteur, personne n'aime travailler sur un problème qui a déjà été résolu de la manière la plus efficace possible. Cependant, dans la plupart des projets et des flux de travail, il existe des tâches subalternes que l'on doit effectuer quotidiennement.

Un tel exemple serait de répondre à des e-mails ou d'entrer vos informations de connexion sur plusieurs sites Web. Même les esprits les plus patients et les plus résilients abandonnent lorsqu'ils sont obligés de refaire sans cesse la même tâche monotone.

Cependant, il y a un répit dans probablement la même langue dans laquelle vous faites la plupart de votre travail. Même si vous n'avez pas écrit beaucoup de code au-delà du convoité "Hello World!" programme encore, vous pouvez automatiser certaines tâches fondamentales.

Écrire votre premier script d'automatisation est toujours impressionnant et très gratifiant. Vous vous sentirez forcément intimidé en cours de route, mais vous devrez surmonter les difficultés pour sortir vainqueur.

Une façon de penser à un pipeline d'automatisation serait de jeter un œil à votre routine. Regardez tout ce que votre journée de travail implique. Pensez aux choses qui sont très répétitives et qui, selon vous, pourraient être facilement automatisées. Vous pouvez également choisir de subdiviser vos tâches en tâches plus petites et devriez essayer d'automatiser tout ce que vous pouvez car, à long terme, vous économiserez beaucoup de temps, d'efforts et de tranquillité d'esprit.

Au moment où vous avez décidé d'une tâche à automatiser, une autre décision essentielle se dresse. Cette décision consiste à sélectionner l'outil à utiliser dans votre quête d'une vie automatisée. Compte tenu du grand nombre de langues disponibles, faire un choix de langue devient incroyablement difficile.

Tu n'as pas besoin de t'inquiéter; cependant, parce que si vous choisissez Python, vous ne pouvez pas vous tromper. Avec sa syntaxe anglaise et une bibliothèque de code pour presque toutes les tâches, Python devient naturellement un choix idéal pour automatiser les tâches.

Naturellement, il existe de nombreuses tâches que vous voudriez automatiser. Si vous n'êtes pas en mesure de penser ou de décider d'un bon projet d'automatisation Python ou d'idées de projet d'automatisation Python. Nous avons dressé une liste des meilleurs projets d'automatisation Python qui devraient convenir à tous, quelle que soit leur finesse avec Python.

Doit lire : Idées et sujets de projet Python

Projets d'automatisation Python

Il est naturel de se demander dans quelle mesure vous seriez capable d'automatiser l'utilisation de Python comme choix pour votre langage de programmation. Soyez assurés que nous maintenons nos revendications. Vous pouvez à peu près tout automatiser avec Python.

Pour pouvoir démarrer avec l'automatisation, vous auriez besoin d'une copie de Python installée sur votre poste de travail. Les exemples que nous allons utiliser tout au long seraient basés sur la dernière version de Python, c'est-à-dire Python version 3.7. Pour les tâches d'automatisation très basiques, certaines bibliothèques préinstallées avec n'importe quelle distribution python devraient fonctionner correctement, mais nous vous ferons savoir si et quand une installation externe est requise. En savoir plus sur Python.

Alors, suivez le reste de tous les projets d'automatisation Python, que nous avons répertoriés ci-dessous, une fois que vous avez installé la dernière version de Python sur votre système.

Sans plus tarder, voici quelques-unes des meilleures idées de projets d'automatisation Python :

Lecture et écriture de fichiers

Vous pouvez facilement automatiser la tâche de lecture et d'écriture d'un fichier avec Python. La seule information dont vous aurez besoin serait l'emplacement du chemin de fichier exact dans lequel ils sont stockés. Pour connaître l'emplacement du fichier ou le chemin d'accès exact au fichier, il vous suffit de cliquer avec le bouton droit sur ce fichier et de cliquer sur Propriétés. Vous devriez voir le nom du fichier et le chemin du fichier sur la fenêtre, qui apparaîtra.

Dans l'exemple de code suivant, nous avons utilisé l'instruction with. Ce que l'instruction with nous permet, c'est d'ouvrir le fichier et d'exécuter tout le code, qui est en retrait sous le bloc with. Une fois l'exécution du programme terminée, l'instruction with effectuera automatiquement tout le nettoyage et fermera le fichier ouvert.

Nous utilisons la méthode open() pour ouvrir le fichier. L'argument que vous devez transmettre est le chemin d'accès au fichier que vous envisagez d'ouvrir. Il prend également en compte l'argument facultatif, qui vous permet de contrôler la façon dont vous ouvrez le fichier.

Les deux manières sont "r" pour lire le fichier et "w" pour écrire le fichier. La raison pour laquelle nous avons dit qu'il s'agit d'un argument facultatif est que si vous ne le spécifiez pas, le programme supposera automatiquement que vous avez l'intention de lire le fichier.

Si vous souhaitez lire l'intégralité du document en une seule fois, vous pouvez utiliser la méthode read(), comme nous l'avons démontré ci-dessous.

Dans [ 1 ] : avec open("text_file.txt") comme f :

… : print(f.read())

… :

Un simple fichier texte.

Avec peu de lignes.

Et peu de mots.

Si vous souhaitez lire le fichier ligne par ligne au lieu de l'intégralité en une seule fois, vous pouvez utiliser la méthode readlines(). Il enregistre également toutes les lignes que vous auriez dans le fichier dans la structure de données de la liste Python.

Dans [ 2 ] : avec open("text_file.txt") comme f :

… : print(f.readlines())

… :

["Un simple fichier texte.\n", "Avec quelques lignes.\n", "Et quelques mots.\n"]

Vous pouvez également modifier les fichiers en donnant le paramètre "w" au lieu de "r", comme nous l'avons déjà précisé ci-dessus. Une chose importante à noter est que chaque fois que vous ouvrez le fichier en mode écriture, tout le contenu initialement présent dans le fichier est automatiquement supprimé.

Pour éviter d'avoir à perdre toutes les données à chaque fois que vous voulez écrire dans le fichier, vous pouvez utiliser l'argument optionnel "a". Le "a" indique que le fichier que vous avez ouvert est en mode ajout. Votre curseur se place automatiquement à la fin du fichier. Vous pouvez immédiatement commencer à écrire ce que vous voulez dans le fichier.

Nous avons montré des exemples des deux dans les exemples de code ci-dessous :

Dans [ 3 ] : avec open("text_file.txt", "w") comme f :

… : f.write("Certains contenus")

… :

Dans [ 4 ] : avec open("text_file.txt") comme f :

… : print(f.read())

… :

Du contenu

Dans [ 5 ] : avec open("text_file.txt", "a") comme f :

… : f.write("\nUne autre ligne de contenu")

… :

Dans [ 6 ] : avec open("text_file.txt") comme f :

… : print(f.read())

… :

Du contenu

Une autre ligne de contenu

Vous avez maintenant vu à quel point il est facile de lire et d'écrire des fichiers à l'aide de python. Vous pouvez vous appuyer sur ces connaissances en lisant davantage sur ce sujet. Vous pouvez même contacter certaines API REST et créer un système vraiment impressionnant dans lequel tous les fichiers sont lus et écrits de manière très fluide.

Envoyer des emails

Une autre tâche simple à automatiser en python consiste à envoyer des e-mails ennuyeux. Vous pouvez facilement envoyer des e-mails à l'aide de la bibliothèque smtplib. Vous n'avez pas besoin d'installer cette bibliothèque séparément car elle est préinstallée avec n'importe quelle distribution Python.

Vous utiliseriez le protocole SMTP (Simple Main Transfer Protocol) pour pouvoir réaliser cet exploit. Vous êtes cependant limité à l'utilisation du compte Gmail car SMTP ne fonctionnerait qu'avec les comptes Gmail.

Avant de pouvoir envoyer des e-mails, vous devez établir une connexion SMTP. Exécutez le code suivant ci-dessous pour pouvoir le faire. Vous devez définir à la fois les variables Hôte et Port avant d'être autorisé à envoyer un e-mail. De plus, il est toujours conseillé de configurer deux variables différentes qui contiennent une valeur pour votre nom d'utilisateur et votre mot de passe.

C'est aussi une bonne chose d'entrer le mot de passe lorsque vous utilisez le module getPass. Si vous n'avez pas écrit le mot de passe correct, vous serez à nouveau invité dans le shell. Au moment où tout est vérifié, le script se déplace vers le bas et commence à établir une connexion sécurisée à STMP en utilisant la méthode SMTP_SSL(). L'objet de la classe SMTP est stocké dans la variable qui est du serveur.

Dans [ 1 ] : import getpass

Dans [ 2 ] : importer smtplib

Dans [ 3 ] : HÔTE = « smtp.gmail.com »

Dans [ 4 ] : PORT = 465

Dans [ 5 ] : nom d'utilisateur = "nom d'[email protected]"

Dans [ 6 ] : mot de passe = getpass.getpass("Fournir le mot de passe Gmail : ")

Indiquez le mot de passe Gmail :

Dans [ 7 ] : serveur = smtplib.SMTP_SSL(HOST, PORT)

Remplacez le nom d'utilisateur par votre nom d'utilisateur et le mot de passe par votre mot de passe. Ensuite, vous n'auriez besoin que de quelques lignes de code pour pouvoir envoyer l'e-mail. Vous devrez utiliser la méthode de connexion pour vous connecter à votre compte et dans l'argument des fonctions .sendmail() passer dans le courrier que vous souhaitez envoyer. Vous pouvez jeter un œil au code ci-dessous qui devrait vous aider à le faire.

Dans [ 8 ] : server.login(username, password)

Sortie[ 8 ] : ( 235 , b' 2.7.0 Accepté')

Dans [ 9 ] : serveur.sendmail(

… : " de @domaine.com ",

… : "[email protected]",

… : "Un e-mail de Python !",

… : )

Sortie[ 9 ] : {}

Dans [ 8 ] : serveur.quit()

Out[ 8 ] : ( 221 , b' 2.0.0 fermant la connexion s1sm24313728ljc .3 – gsmtp')

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Conclusion

Dans cette liste des meilleurs projets d'automatisation Python, nous espérons que vous pourrez trouver d'excellents projets passionnants. Nous tenons à rappeler que les projets sont essentiels à la fois pour apprendre et pour trouver un emploi. Il est donc impératif d'avoir des projets à montrer dans votre CV.

Nous espérons également que vous pourrez apprendre quelque chose de nouveau sur Python et pourquoi Python est utilisé pour l'automatisation. Sans oublier qu'apprendre à automatiser les tâches vous faciliterait la vie et inclurait le « facteur wow ». Vous seriez étonné du nombre de tâches que vous pourriez automatiser une fois que vous aurez approfondi ce secteur.

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