Лучшие проекты и темы по автоматизации Python для начинающих
Опубликовано: 2020-12-28Вся прелесть компьютерных наук заключается в решении сложных и скоротечных задач. В этом секторе никто не любит работать над проблемой, которая уже решена наиболее эффективным способом. Однако в большинстве проектов и рабочих процессов есть ряд рутинных задач, которые приходится выполнять ежедневно.
Одним из таких примеров может быть ответ на электронные письма или ввод данных для входа на несколько веб-сайтов. Даже самые терпеливые и стойкие умы сдаются, когда их заставляют снова и снова выполнять одну и ту же монотонную задачу.
Тем не менее, есть передышка, вероятно, на том же языке, на котором вы делаете большую часть своей работы. Даже если вы не написали много кода, кроме заветного «Hello World!» программа еще, вы можете автоматизировать некоторые фундаментальные задачи.
Написание вашего первого сценария автоматизации всегда вдохновляет и очень вознаграждает. Вы обязательно будете чувствовать себя подавленным на этом пути, но вам придется преодолевать трудности, чтобы выйти победителем.
Один из способов подумать о конвейере автоматизации — взглянуть на свою рутину. Посмотрите на все, что влечет за собой ваш рабочий день. Подумайте о часто повторяющихся вещах, которые, по вашему мнению, можно легко автоматизировать. Вы также можете разделить свои задачи на более мелкие задачи и должны попытаться автоматизировать все, что можете, потому что в конечном итоге вы сэкономите много времени, усилий и душевного спокойствия.
В тот момент, когда вы решили автоматизировать задачу, возникает еще одно важное решение. Это решение — выбрать, какой инструмент использовать в ваших поисках автоматизированной жизни. Учитывая огромное количество языков, выбор языка становится невероятно сложной задачей.
Тебе не нужно беспокоиться; однако, потому что, если вы выберете Python, вы не ошибетесь. Благодаря англоязычному синтаксису и библиотеке кода практически для любой задачи Python, естественно, становится идеальным выбором для автоматизации задач.
Естественно, есть много задач, которые хотелось бы автоматизировать. Если вы не можете придумать или принять решение о хороших проектах автоматизации Python или идеях проектов автоматизации Python. Мы составили список лучших проектов автоматизации Python, которые должны хорошо подойти всем, независимо от их мастерства в Python.
Обязательно к прочтению: идеи и темы проекта Python
Оглавление
Проекты автоматизации Python
Естественно задаться вопросом, в какой степени вы сможете автоматизировать, используя Python в качестве выбора для вашего языка программирования. Будьте уверены, мы поддерживаем наши претензии. Вы можете в значительной степени автоматизировать все и вся, используя Python.
Чтобы начать работу с автоматизацией, вам потребуется копия Python, установленная на вашей рабочей станции. Примеры, которые мы собираемся использовать, будут основаны на последней версии Python, то есть Python версии 3.7. Для очень простых задач автоматизации некоторые библиотеки, которые вы предварительно установили с любым дистрибутивом Python, должны работать нормально, но мы сообщим вам, если и когда потребуется внешняя установка. Узнайте больше о Python.
Итак, следуйте остальным проектам автоматизации Python, которые мы перечислили ниже, как только в вашей системе будет установлена последняя версия Python.
Без лишних слов, вот некоторые из лучших идей проектов автоматизации Python:
Чтение и запись файлов
Вы можете легко автоматизировать задачу чтения и записи файла с помощью Python. Единственная информация, которая вам понадобится, — это расположение точного пути к файлу, в котором они хранятся. Чтобы узнать местоположение файла или точный путь к файлу, все, что вам нужно сделать, это щелкнуть правой кнопкой мыши по этому файлу и выбрать свойства. Вы должны увидеть имя файла и путь к файлу во всплывающем окне.
В следующем примере кода мы использовали оператор with. Оператор with позволяет нам открыть файл и запустить весь код, который находится под блоком with. После завершения выполнения программы оператор with автоматически выполнит всю очистку и закроет открытый файл.
Мы используем метод open() для открытия файла. Аргумент, который вы должны передать, — это путь к файлу, который вы хотите открыть. Он также принимает необязательный аргумент, который позволяет вам управлять способом открытия файла.
Два способа: «r» для чтения файла и «w» для записи файла. Причина, по которой мы сказали, что это необязательный аргумент, заключается в том, что если вы его не укажете, программа автоматически предположит, что вы намереваетесь прочитать файл.
Если вы хотите прочитать весь документ за один раз, вы можете использовать метод read(), как показано ниже.
В [ 1 ]: с open("text_file.txt") как f:
…: печать (f.read())
…:
Простой текстовый файл.
С несколькими строками.
И мало слов.
Если вы хотите прочитать файл построчно, а не все за один раз, вы можете использовать метод readlines(). Он также сохраняет все строки, которые у вас были бы в файле, в структуре данных списка Python.
В [ 2 ]: с open("text_file.txt") как f:
…: печать (f.readlines())
…:
["Простой текстовый файл.\n", "Несколько строк.\n", "И несколько слов.\n"]
Вы также можете изменить файлы, задав параметр «w» вместо «r», как мы уже указали выше. Важно отметить, что всякий раз, когда вы открываете файл в режиме записи, все содержимое, изначально присутствующее в файле, автоматически удаляется.
Чтобы избежать потери всех данных каждый раз, когда вы хотите записать в файл, вы можете использовать необязательный аргумент «a». «a» означает, что файл, который вы открыли, находится в режиме добавления. Ваш курсор автоматически помещается в конец файла. Вы можете сразу начать записывать то, что вы хотите в файл.
Мы показали примеры обоих в примерах кода ниже:
В [ 3 ]: с open("text_file.txt", "w") как f:
…: f.write("Некоторый контент")
…:
В [ 4 ]: с open("text_file.txt") как f:
…: печать (f.read())
…:
Некоторый контент
В [ 5 ]: с open("text_file.txt", "a") как f:

…: f.write("\nДругая строка содержимого")
…:
В [ 6 ]: с open("text_file.txt") как f:
…: печать (f.read())
…:
Некоторый контент
Еще одна линия контента
Теперь вы видели, как легко читать и записывать файлы с помощью Python. Вы можете опираться на эти знания, читая больше по этой теме. Вы даже можете связаться с некоторыми API-интерфейсами REST и создать действительно впечатляющую систему, в которой все файлы читаются и записываются очень гладко.
Отправка писем
Еще одна простая задача, которую Python должен автоматизировать, — это отправка скучных электронных писем. Вы можете легко отправлять электронные письма с помощью библиотеки smtplib. Вам не нужно устанавливать эту библиотеку отдельно, потому что она предустановлена в любом дистрибутиве Python.
Вы должны использовать Простой основной протокол передачи (SMTP), чтобы иметь возможность достичь этого подвига. Однако вы можете использовать только учетную запись Gmail, поскольку SMTP будет работать только с учетными записями Gmail.
Прежде чем вы сможете отправлять какие-либо электронные письма, вам необходимо установить SMTP-соединение. Запустите следующий код ниже, чтобы иметь возможность сделать это. Вы должны определить переменные Host и Port, прежде чем вам будет разрешено отправлять любое электронное письмо. Кроме того, всегда рекомендуется устанавливать две разные переменные, которые содержат значение для вашего имени пользователя и вашего пароля.
Также полезно ввести пароль, когда вы используете модуль getPass. Если вы не написали правильный пароль, вам снова будет предложено в оболочке. В тот момент, когда все будет проверено, сценарий переместится вниз и начнет устанавливать безопасное соединение с STMP, используя метод SMTP_SSL(). Объект класса SMTP хранится в переменной сервера.
В [ 1 ]: импортировать getpass
В [ 2 ]: импорт smtplib
В [ 3 ]: HOST = «smtp.gmail.com»
В [ 4 ]: ПОРТ = 465
В [ 5 ]: имя пользователя = «[email protected]»
В [ 6 ]: password = getpass.getpass("Укажите пароль Gmail:")
Укажите пароль Gmail:
В [ 7 ]: server = smtplib.SMTP_SSL(HOST, PORT)
Замените имя пользователя своим именем пользователя и пароль своим паролем. Тогда вам понадобится всего несколько строк кода, чтобы отправить электронное письмо. Вам нужно будет использовать метод входа в систему, чтобы войти в свою учетную запись, и в аргументе функции .sendmail() передать почту, которую вы хотите отправить. Вы можете взглянуть на приведенный ниже код, который должен помочь вам в этом.
В [ 8 ]: server.login(имя пользователя, пароль)
Out[ 8 ]: ( 235 , b' 2.7.0 Accepted')
В [ 9 ]: server.sendmail(
…: « от @domain.com»,
…: «на@домен.com»,
…: «Электронное письмо от Python!»,
…: )
Выход[ 9 ]: {}
В [ 8 ]: server.quit()
Out[ 8 ]: ( 221 , b' 2.0.0 закрытие соединения s1sm24313728ljc .3 – gsmtp')
Получите сертификат по науке о данных от лучших университетов мира. Присоединяйтесь к нашим программам Executive PG, Advanced Certificate Programs или Masters Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
Заключение
Мы надеемся, что в этом списке лучших проектов автоматизации Python вы найдете несколько отличных и интересных проектов. Мы хотели бы повторить, что проекты необходимы как для обучения, так и для получения работы. Таким образом, обязательно иметь несколько проектов, чтобы показать в вашем резюме.
Мы также надеемся, что вы узнали что-то новое о python и о том, почему python используется для автоматизации. Не говоря уже о том, что обучение автоматизации задач сделает вашу жизнь проще и вызовет «вау-фактор». Вы будете поражены огромным количеством рабочих мест, которые вы сможете автоматизировать, если углубитесь в этот сектор.
В любой момент, если вы чувствуете, что вам не хватает знаний о Python или основах программирования, обязательно ознакомьтесь с нашими дипломными курсами для партнеров от лучших институтов со всего мира.
Что следует автоматизировать с помощью Python?
Автоматизация должна применяться для замены некоторых утомительных задач. Например, если вам нужно сидеть и обновлять сотни ячеек электронной таблицы, вам нужно автоматизировать эту задачу с помощью Python. Возможности автоматизации с помощью Python огромны. Здесь вы можете создавать программы, которые могут выполнить задачу за несколько минут, на которую у вас действительно ушли бы часы, если бы вы выполняли ее вручную.
Как только вы разберетесь с основами Python и получите опыт работы с различными проектами Python, вы должны перейти к концепции автоматизации. Вот некоторые из лучших проектов автоматизации Python:
1. Заполнение онлайн-форм
2. Создавайте, переименовывайте, перемещайте и обновляйте файлы и папки в системе.
3. Поиск текста в одном файле или даже в нескольких файлах
4. Отправляйте текстовые уведомления и электронные письма с напоминаниями.
5. Найдите в Интернете и загрузите онлайн-контент
Какие есть хорошие проекты для Python?
Получение знаний о Python сейчас считается отличной вещью на рынке. Теоретические знания можно легко получить с помощью учебных пособий и курсов. Для получения практических знаний вам нужно работать над разными проектами Python. Вот несколько крутых идей проекта Python, с которых вы можете начать для практического обучения:
1. Проект «Виселица»
2. Игра «Камень, ножницы, бумага»
3. Симулятор игры в кости
4. Проект слайсера электронной почты
5. Волшебная игра с мячом 8
6. Практическая игра по мишеням
7. Проект декодирования кодирования сообщений
После того, как вы поработаете над вышеуказанными проектами, вы познакомитесь с работой с Python. Проект в реальном времени — лучший способ проверить свои практические знания по любому предмету.
Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?
Скорость обучения чему-либо будет зависеть от человека. В среднем человеку требуется около 5-10 недель, чтобы разобраться с основами программирования на Python. Ваше обучение также будет зависеть от вашего опыта работы с другими языками программирования.
Например, если вы изучили C++, вам будет довольно легко запомнить синтаксис команд Python. Если нет, то придется начинать все с нуля. Как только вы закончите с основами за 5-10 недель, вы можете начать переходить к продвинутым концепциям и даже проектам автоматизации после того, как освоите программирование на Python.
