初心者向けのトップPython自動化プロジェクトとトピック

コンピュータサイエンスの全体的な魅力は、複雑で一時的な問題を解決することにあります。 この分野では、可能な限り最も効率的な方法ですでに解決されている問題に取り組むことを好む人は誰もいません。 ただし、ほとんどのプロジェクトとワークフローでは、日常的に実行しなければならない厄介なタスクがいくつかあります。

そのような例の1つは、電子メールに返信したり、複数のWebサイトにログイン情報を入力したりすることです。 彼らが同じ単調な仕事を何度も繰り返すことを余儀なくされるとき、最も忍耐強くそして回復力のある心でさえあきらめます。

しかし、おそらくあなたがほとんどの仕事をしているのと同じ言語で休息があります。 切望されている「HelloWorld！」以外のコードをあまり記述していなくてもプログラムはまだ、いくつかの基本的なタスクを自動化することができます。

最初の自動化スクリプトを書き出すことは、常に畏敬の念を起こさせ、非常にやりがいがあります。 あなたは途中で気が遠くなるように感じるはずです、しかしあなたは勝利者として現れるために困難を耕さなければならないでしょう。

自動化パイプラインについて考える1つの方法は、ルーチンを調べることです。 あなたの仕事の日が内臓するすべてを見てください。 反復性が高く、簡単に自動化できると思われるものについて考えてください。 また、タスクをより小さなタスクに分割することもできます。長期的には、多くの時間、労力、および安心を節約できるため、できる限り自動化する必要があります。

自動化するタスクを決定した瞬間、もう1つの重要な決定が頭に浮かびます。 その決定は、自動化された生活の探求に使用するツールを選択することです。 そこにある膨大な数の言語を考えると、言語の選択を行うことは非常に困難になります。

心配する必要はありません。 ただし、Pythonを選択した場合、間違いはありません。 英語のような構文とほぼすべてのタスク用のコードライブラリを備えたPythonは、当然、タスクを自動化するための理想的な選択肢になります。

当然、自動化したいタスクはたくさんあります。 優れたPython自動化プロジェクトまたはPython自動化プロジェクトのアイデアを考えたり決定したりできない場合。 Pythonの巧妙さに関係なく、誰にでも適しているはずの最高のPython自動化プロジェクトのリストを作成しました。

必読： Pythonプロジェクトのアイデアとトピック

Python自動化プロジェクト

プログラミング言語の選択肢としてPythonを使用して、どの程度自動化できるか疑問に思うのは自然なことです。 安心してください、私たちは私たちの主張を支持します。 Pythonを使用すると、あらゆるものをほぼ自動化できます。

自動化を開始するには、ワークステーションにPythonのコピーをインストールする必要があります。 全体を通して使用する例は、Pythonの最新バージョンであるPythonバージョン3.7に基づいています。 非常に基本的な自動化タスクの場合、Pythonディストリビューションがプリインストールされている一部のライブラリは問題なく機能するはずですが、外部インストールが必要かどうか、いつ必要かをお知らせします。 Pythonの詳細をご覧ください。

したがって、最新バージョンのPythonをシステムにインストールしたら、以下にリストする残りのすべてのPython自動化プロジェクトに従ってください。

余計な手間をかけずに、Python自動化プロジェクトの最高のアイデアをいくつか紹介します。

ファイルの読み取りと書き込み

Pythonを使用してファイルの読み取りと書き込みのタスクを簡単に自動化できます。 必要な情報は、それらが保存されている正確なファイルパスの場所だけです。 ファイルの場所または正確なファイルパスを知るには、そのファイルを右クリックして[プロパティ]をクリックするだけです。 ウィンドウにファイルの名前とファイルパスが表示され、ポップアップ表示されます。

次のコード例では、withステートメントを使用しています。 withステートメントを使用すると、ファイルを開いて、withブロックの下にインデントされているすべてのコードを実行できます。 プログラムの実行が完了すると、withステートメントは自動的にすべてのクリーンアップを実行し、開いているファイルを閉じます。

open（）メソッドを使用してファイルを開きます。 渡す必要のある引数は、開くことを考えているファイルのファイルパスです。 また、オプションの引数を取り込んで、ファイルを開く方法を制御できます。

2つの方法は、ファイルを読み取るための「r」とファイルを書き込むための「w」です。 これがオプションの引数であると言った理由は、指定しない場合、プログラムは自動的にファイルを読み取る意図があると想定するためです。

ドキュメント全体を一度に読みたい場合は、以下に示すように、read（）メソッドを使用できます。

[ 1 ]の場合： open （“ text_file.txt”）をfとして使用：

…：print（f.read（））

…：

単純なテキストファイル。

数行で。

そして、いくつかの言葉。

一度に全部ではなく、ファイルを1行ずつ読み取りたい場合は、readlines（）メソッドを使用できます。 また、Pythonリストデータ構造のファイルにあるすべての行を保存します。

[ 2 ]の場合： open （“ text_file.txt”）をfとして使用：

…：print（f.readlines（））

…：

[「単純なテキストファイル。\n」、「数行あり。\ n」、「そして数語。\n」]

上記ですでに指定したように、「r」の代わりにパラメータ「w」を指定してファイルを変更することもできます。 注意すべき重要な点の1つは、ファイルを書き込みモードで開くと、ファイルに元々存在していたすべてのコンテンツが自動的に削除されることです。

ファイルに書き込むたびにすべてのデータが失われるのを防ぐために、「a」オプションの引数を使用できます。 「a」は、開いたファイルが追加モードであることを示します。 カーソルはファイルの最後に自動的に置かれます。 必要なものをすぐにファイルに書き始めることができます。

以下のコードサンプルに両方の例を示しました。

[ 3 ]の場合： open（“ text_file.txt”、“ w”）をfとして使用：

…：f.write（ "一部のコンテンツ"）

…：

[ 4 ]の場合： open （“ text_file.txt”）をfとして使用：

…：print（f.read（））

…：

一部のコンテンツ

[ 5 ]の場合： open （“ text_file.txt”、“ a”）をfとして使用：

…：f.write（“ \ n別のコンテンツ行”）

…：

[ 6 ]の場合： open （“ text_file.txt”）をfとして使用：

…：print（f.read（））

…：

一部のコンテンツ

別のコンテンツ行

これで、Pythonを使用してファイルの読み取りと書き込みの両方を行うのがいかに簡単であるかがわかりました。 このトピックの詳細を読むことで、この知識に基づいて構築できます。 いくつかのRESTAPIに接続して、すべてのファイルが非常にスムーズに読み書きされる非常に印象的なシステムを作成することもできます。

メールの送信

Pythonが自動化するもう1つの簡単なタスクは、退屈なメールを送信することです。 smtplibライブラリを使用すると、簡単にメールを送信できます。 このライブラリはPythonディストリビューションにプリインストールされているため、個別にインストールする必要はありません。

この偉業を達成できるようにするには、SMTP（Simple Main Transfer Protocol）を使用することになります。 ただし、SMTPはGmailアカウントでのみ機能するため、Gmailアカウントの使用に限定されます。

電子メールを送信する前に、SMTP接続を確立する必要があります。 これを実行できるようにするには、以下のコードを実行します。 電子メールの送信を許可する前に、ホスト変数とポート変数の両方を定義する必要があります。 また、ユーザー名とパスワードの値を保持する2つの異なる変数を設定することを常にお勧めします。

getPassモジュールを使用するときにパスワードを入力するのも良いことです。 正しいパスワードを入力していない場合は、シェルで再度プロンプトが表示されます。 すべてがチェックアウトされるとすぐに、スクリプトは下に移動し、SMTP_SSL（）メソッドを使用してSTMPへの安全な接続の確立を開始します。 SMTPクラスのオブジェクトは、サーバーの変数に格納されます。

[ 1 ]の場合： getpassをインポートします

[ 2 ]の場合： smtplibをインポートします

[ 3 ]の場合：HOST =“ smtp.gmail.com”

[ 4 ]の場合：PORT = 465

[ 5 ]の場合：username =“ [email protected]”

[ 6 ]の場合：password = getpass.getpass（ "Gmailのパスワードを入力してください："）

Gmailのパスワードを入力します。

[ 7 ]の場合：server = smtplib.SMTP_SSL（HOST、PORT）

ユーザー名を自分のユーザー名に、パスワードを自分のパスワードに置き換えます。 次に、電子メールを送信できるようにするために、数行のコードが必要になります。 あなたはあなたのアカウントにログインするためにloginメソッドを使わなければならないでしょう、そしてあなたがメールで渡す.sendmail（）関数引数であなたは送りたいです。 あなたはそれをするのに役立つはずの以下のコードを見ることができます。

[ 8 ]の場合：server.login（ユーザー名、パスワード）

Out [ 8 ]：（ 235 、b ' 2.7.0 Accepted'）

[ 9 ]の場合：server.sendmail（

…：「 @ domain.comから」、

…：「[email protected]」、

…：「 Pythonからのメール！」、

…:)

Out [ 9 ]：{}

[ 8 ]の場合：server.quit（）

Out [ 8 ]：（ 221 、 b'2.0.0接続を閉じるs1sm24313728ljc.3 – gsmtp '）

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結論

この最高のPython自動化プロジェクトのリストから、いくつかの優れたエキサイティングなプロジェクトが見つかることを願っています。 プロジェクトは学習と就職の両方に不可欠であることを繰り返し述べたいと思います。 したがって、履歴書に表示するプロジェクトをいくつか用意することが不可欠です。

また、Pythonについて何か新しいことを学び、Pythonが自動化に使用される理由を学ぶことができれば幸いです。 言うまでもなく、タスクの自動化を学ぶことで、あなたの生活が楽になり、「すごい要素」が含まれるようになります。 このセクターを深く掘り下げると、自動化できる膨大な数のジョブに驚かれることでしょう。

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