초보자를 위한 최고의 Python 자동화 프로젝트 및 주제

게시 됨: 2020-12-28

컴퓨터 과학의 전체 매력은 복잡하고 일시적인 문제를 해결하는 데 있습니다. 이 분야에서 가장 효율적인 방법으로 이미 해결된 문제에 대해 작업하는 것을 좋아하는 사람은 아무도 없습니다. 그러나 대부분의 프로젝트와 워크플로에는 매일 수행해야 하는 사소한 작업이 있습니다.

그러한 예는 이메일에 답장하거나 여러 웹사이트에 로그인 정보를 입력하는 것입니다. 가장 인내심이 강하고 회복력이 뛰어난 마음이라도 똑같은 단조로운 작업을 계속 반복해야 하면 포기합니다.

그러나 대부분의 작업을 수행하는 언어와 동일한 언어로 휴식을 취할 수 있습니다. 탐나는 "Hello World!" 이상의 코드를 많이 작성하지 않았더라도 아직 프로그램이지만 몇 가지 기본적인 작업을 자동화할 수 있습니다.

첫 번째 자동화 스크립트를 작성하는 것은 항상 경외심을 불러일으키고 매우 보람 있는 일입니다. 그 과정에서 벅차오름을 느끼겠지만, 승자가 되기 위해서는 어려움을 헤쳐나가야 합니다.

자동화 파이프라인에 대해 생각하는 한 가지 방법은 루틴을 살펴보는 것입니다. 근무일에 수반되는 모든 것을 살펴보십시오. 고도로 반복적이고 쉽게 자동화될 수 있다고 생각하는 일에 대해 생각해 보십시오. 또한 작업을 더 작은 작업으로 세분화하도록 선택할 수 있으며 장기적으로 많은 시간, 노력 및 마음의 평화를 절약할 수 있으므로 가능한 모든 것을 자동화해야 합니다.

자동화할 작업을 결정하는 순간 또 다른 필수 결정이 떠오릅니다. 그 결정은 자동화된 삶을 추구하는 데 사용할 도구를 선택하는 것입니다. 엄청난 수의 언어를 고려하면 언어를 선택하는 것이 엄청나게 어렵습니다.

걱정할 필요가 없습니다. 그러나 Python을 선택하면 잘못될 수 없기 때문입니다. 영어와 같은 구문과 거의 모든 작업에 대한 코드 라이브러리를 통해 Python은 자연스럽게 작업 자동화에 이상적인 선택이 됩니다.

당연히 자동화하고 싶은 많은 작업이 있습니다. 좋은 Python 자동화 프로젝트 또는 Python 자동화 프로젝트 아이디어를 생각하거나 결정할 수 없는 경우. 우리는 Python에 대한 기교와 상관없이 누구에게나 잘 맞는 최고의 Python 자동화 프로젝트 목록을 선별했습니다.

필독: Python 프로젝트 아이디어 및 주제

목차

파이썬 자동화 프로젝트

프로그래밍 언어에 대한 선택으로 Python을 사용하여 자동화할 수 있는 정도에 대해 의문을 갖는 것은 당연합니다. 안심하십시오. 우리는 우리의 주장을 지지합니다. Python을 사용하여 거의 모든 것을 자동화할 수 있습니다.

자동화를 시작하려면 워크스테이션에 Python 사본이 설치되어 있어야 합니다. 전체에서 사용할 예제는 Python 버전 3.7인 최신 버전의 Python을 기반으로 합니다. 매우 기본적인 자동화 작업의 경우 Python 배포판과 함께 사전 설치된 일부 라이브러리는 제대로 작동하지만 외부 설치가 필요한지 여부와 시기를 알려드립니다. 파이썬에 대해 자세히 알아보세요.

따라서 시스템에 최신 버전의 Python이 설치되면 아래에 나열된 나머지 모든 Python 자동화 프로젝트를 따르십시오.

더 이상 고민하지 않고 다음은 최고의 Python 자동화 프로젝트 아이디어 중 일부입니다.

파일 읽기 및 쓰기

Python으로 파일을 읽고 쓰는 작업을 쉽게 자동화할 수 있습니다. 필요한 정보는 파일이 저장된 정확한 파일 경로의 위치뿐입니다. 파일의 위치나 정확한 파일 경로를 알고 싶다면 해당 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 속성을 클릭하기만 하면 됩니다. 팝업 창에 파일 이름과 파일 경로가 표시되어야 합니다.

다음 코드 예제에서는 with 문을 사용했습니다. with 문을 사용하면 파일을 열고 with 블록 아래 들여쓰기된 모든 코드를 실행할 수 있습니다. 프로그램 실행이 완료되면 with 문은 자동으로 모든 정리를 수행하고 열린 파일을 닫습니다.

open() 메서드를 사용하여 파일을 엽니다. 전달해야 하는 인수는 열려는 파일의 파일 경로입니다. 또한 선택적 인수를 사용하여 파일을 여는 방식을 제어할 수 있습니다.

두 가지 방법은 파일을 읽는 "r"과 파일을 쓰는 "w"입니다. 선택적 인수라고 말한 이유는 지정하지 않으면 프로그램이 자동으로 파일을 읽을 의도가 있다고 가정하기 때문입니다.

전체 문서를 한 번에 읽으려면 아래에서 설명한 대로 read() 메서드를 사용할 수 있습니다.

[ 1 ] 에서 : open(“text_file.txt”) f로 사용:

…: 인쇄(f.read())

…:

간단한 텍스트 파일입니다.

몇 줄.

그리고 몇 마디.

한 번에 전체를 읽는 대신 파일을 한 줄씩 읽으려면 readlines() 메서드를 사용할 수 있습니다. 또한 파일에 있는 모든 행을 Python 목록 데이터 구조로 저장합니다.

[ 2 ]: f open("text_file.txt") 사용 :

…: 인쇄(f.readlines())

…:

["간단한 텍스트 파일입니다.\n", "몇 줄로\n", "그리고 몇 단어로\n"]

위에서 이미 지정한 것처럼 "r" 대신 "w" 매개변수를 지정하여 파일을 수정할 수도 있습니다. 한 가지 중요한 점은 파일을 쓰기 모드로 열 때마다 파일에 원래 있던 모든 내용이 자동으로 삭제된다는 것입니다.

파일에 쓰려고 할 때마다 모든 데이터를 잃지 않으려면 "a" 선택적 인수를 사용할 수 있습니다. "a"는 연 파일이 추가 모드에 있음을 나타냅니다. 커서는 자동으로 파일 끝에 위치합니다. 파일에 원하는 내용을 즉시 쓰기 시작할 수 있습니다.

아래 코드 샘플에서 두 가지 예를 모두 보여주었습니다.

[ 3 ] 에서 : open("text_file.txt", "w") f로 사용:

…: f.write("일부 내용")

…:

[ 4 ]: f open("text_file.txt") 사용 :

…: 인쇄(f.read())

…:

일부 콘텐츠

[ 5 ] 에서 : open("text_file.txt", "a") f로 사용:

...: f.write("\n다른 줄의 내용")

…:

[ 6 ] 에서 : open("text_file.txt") f로 사용:

…: 인쇄(f.read())

…:

일부 콘텐츠

또 다른 콘텐츠 라인

이제 파이썬을 사용하여 파일을 읽고 쓰는 것이 얼마나 쉬운지 보았습니다. 이 주제에 대한 자세한 내용을 읽으면 이 지식을 기반으로 할 수 있습니다. 일부 REST API에 접속하여 모든 파일을 매우 부드러운 방식으로 읽고 쓰는 정말 인상적인 시스템을 만들 수도 있습니다.

이메일 보내기

파이썬이 자동화할 또 다른 간단한 작업은 지루한 이메일을 보내는 것입니다. smtplib 라이브러리를 사용하면 쉽게 이메일을 보낼 수 있습니다. 이 라이브러리는 Python 배포판과 함께 사전 설치되어 제공되므로 별도로 설치할 필요가 없습니다.

이 위업을 달성하려면 SMTP(Simple Main Transfer Protocol)를 사용해야 합니다. 그러나 SMTP는 Gmail 계정에서만 작동하기 때문에 Gmail 계정만 사용할 수 있습니다.

이메일을 보내려면 먼저 SMTP 연결을 설정해야 합니다. 그렇게 하려면 아래 코드를 실행하세요. 이메일을 보내려면 먼저 Host 및 Port 변수를 모두 정의해야 합니다. 또한 항상 사용자 이름과 비밀번호에 대한 값을 보유하는 두 개의 다른 변수를 설정하는 것이 좋습니다.

getPass 모듈을 사용할 때 비밀번호를 입력하는 것도 좋은 방법입니다. 올바른 암호를 작성하지 않은 경우 쉘에서 다시 프롬프트가 표시됩니다. 모든 것이 확인되는 순간 스크립트는 아래로 이동하여 SMTP_SSL() 메서드를 사용하여 STMP에 대한 보안 연결을 설정하기 시작합니다. SMTP 클래스의 객체는 서버의 변수에 저장됩니다.

[ 1 ]에서: getpass 가져오기

[ 2 ]에서: smtplib 가져오기

[ 3 ]: 호스트 = "smtp.gmail.com"

[ 4 ]: 포트 = 465

[ 5 ]에서: 사용자 이름 = "[email protected]"

[ 6 ]에서: password = getpass.getpass(“Gmail 비밀번호 제공: “)

Gmail 비밀번호 제공:

[ 7 ]에서: 서버 = smtplib.SMTP_SSL(호스트, 포트)

사용자 이름을 사용자 이름으로 바꾸고 암호를 암호로 바꿉니다. 그런 다음 이메일을 보낼 수 있는 몇 줄의 코드만 있으면 됩니다. 로그인 방법을 사용하여 계정에 로그인하고 메일의 .sendmail() 함수 인수를 전달해야 합니다. 이를 수행하는 데 도움이 되는 아래 코드를 살펴볼 수 있습니다.

[ 8 ]에서: server.login(사용자 이름, 암호)

Out[ 8 ]: ( 235 , b' 2.7.0 승인됨')

[ 9 ]에서: server.sendmail(

...: " @domain.com 에서 ",

…: "[email protected]",

...: " 파이썬 에서 온 이메일 !",

…: )

아웃[ 9 ]: {}

[ 8 ]에서: server.quit()

Out[ 8 ]: ( 221 , b' 2.0.0 연결 종료 s1sm24313728ljc .3 – gsmtp')

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결론

이 최고의 Python 자동화 프로젝트 목록에서 훌륭하고 흥미로운 프로젝트를 찾을 수 있기를 바랍니다. 우리는 프로젝트가 학습과 취업 모두에 필수적이라는 점을 반복하고 싶습니다. 따라서 이력서에 몇 가지 프로젝트를 표시하는 것이 필수적입니다.

또한 파이썬에 대해 새로운 사실과 파이썬이 자동화에 사용되는 이유를 배울 수 있기를 바랍니다. 작업 자동화를 배우면 삶이 더 쉬워지고 "와우 요소"가 포함될 것이라는 점은 말할 것도 없습니다. 이 분야에 대해 더 깊이 파고들면 자동화할 수 있는 작업의 수에 놀랄 것입니다.

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Python으로 자동화해야 하는 것은 무엇입니까?

특정 지루한 작업을 대체하려면 자동화를 적용해야 합니다. 예를 들어 수백 개의 스프레드시트 셀을 앉아서 업데이트해야 하는 경우 Python으로 해당 작업을 자동화해야 합니다. Python을 사용한 자동화 기능은 엄청납니다. 여기에서 수동으로 수행하면 실제로 몇 시간이 걸렸을 작업을 몇 분 안에 수행할 수 있는 프로그램을 만들 수 있습니다.
Python의 기본 사항을 명확히 이해하고 다양한 Python 프로젝트 작업 경험이 있으면 자동화 개념으로 이동해야 합니다. 최고의 Python 자동화 프로젝트는 다음과 같습니다.
1. 온라인 양식 작성
2. 시스템에서 파일 및 폴더 생성, 이름 변경, 이동 및 업데이트
3. 단일 파일 또는 여러 파일에서 일부 텍스트 검색
4. 미리 알림 문자 알림 및 이메일 보내기
5. 인터넷 검색 및 온라인 콘텐츠 다운로드

Python을 위한 좋은 프로젝트는 무엇입니까?

파이썬 지식을 얻는 것은 현재 시장에서 훌륭한 것으로 간주됩니다. 이론 지식은 튜토리얼과 코스를 통해 쉽게 얻을 수 있습니다. 실용적인 지식을 얻으려면 다양한 파이썬 프로젝트에서 작업해야 합니다. 다음은 실습 교육을 받기 위해 시작할 수 있는 몇 가지 멋진 파이썬 프로젝트 아이디어입니다.
1. 행맨 프로젝트
2. 가위바위보 게임
3. 주사위 굴리기 시뮬레이터
4. 이메일 슬라이서 프로젝트
5. 매직 8 볼 게임
6. 과녁 연습 게임
7. 메시지 인코딩 디코딩 프로젝트
위의 프로젝트에서 작업하면 파이썬 작업에 익숙해질 것입니다. 실시간 프로젝트는 모든 주제에 대한 실제 지식을 테스트하는 가장 좋은 방법입니다.

파이썬을 배우는 데 얼마나 걸립니까?

무엇이든 배우는 속도는 개인에 달려 있습니다. 평균적으로 개인이 Python 프로그래밍 기본 사항을 이해하는 데 약 5-10주가 걸립니다. 학습 여정은 다른 프로그래밍 언어에 대한 경험에 따라 달라집니다.
예를 들어, C++를 배웠다면 파이썬 명령 구문을 기억하는 것이 매우 쉽다는 것을 알게 될 것입니다. 그렇지 않은 경우 처음부터 모든 것을 시작해야 합니다. 5-10주 안에 기본 작업을 마치면 Python 프로그래밍에 익숙해지면 고급 개념과 자동화 프로젝트로 이동할 수 있습니다.