Top proiecte de automatizare Python și subiecte pentru începători

Publicat: 2020-12-28

Întregul farmec al informaticii constă în rezolvarea unor probleme complexe și trecătoare. În acest sector, nimănui nu-i place să lucreze la o problemă care a fost deja rezolvată în cel mai eficient mod posibil. Cu toate acestea, în majoritatea proiectelor și fluxurilor de lucru, există unele sarcini ușoare pe care trebuie să le faceți zilnic.

Un astfel de exemplu ar fi să răspundeți la e-mailuri sau să introduceți informațiile de conectare pe mai multe site-uri web. Chiar și cea mai răbdătoare și rezistentă dintre minți renunță atunci când sunt forțate să facă din nou și din nou aceeași sarcină monotonă.

Cu toate acestea, există un răgaz în probabil aceeași limbă în care îți faci cea mai mare parte a muncii. Chiar dacă nu ați scris prea mult cod dincolo de râvnitul „Hello World!” program încă, puteți automatiza unele sarcini fundamentale.

Scrierea primului script de automatizare este întotdeauna uluitoare și foarte plină de satisfacții. Ești obligat să te simți descurajat pe parcurs, dar ar trebui să treci peste dificultăți pentru a ieși ca învingător.

O modalitate de a te gândi la o conductă de automatizare ar fi să te uiți la rutina ta. Uită-te la tot ceea ce îți încorporează ziua de lucru. Gândiți-vă la lucrurile care sunt foarte repetitive și despre care credeți că ar putea fi ușor automatizate. De asemenea, puteți alege să vă subdivizați sarcinile în sarcini mai mici și ar trebui să încercați să automatizați tot ce puteți, deoarece, pe termen lung, veți economisi mult timp, efort și liniște sufletească.

În momentul în care te-ai hotărât asupra unei sarcini de automatizat, o altă decizie esențială se ridică. Decizia este să alegi ce instrument să folosești în căutarea unei vieți automate. Având în vedere numărul mare de limbi disponibile, alegerea unei limbi devine incredibil de dificilă.

Nu trebuie sa te ingrijorezi; cu toate acestea, pentru că dacă alegeți Python, nu puteți greși. Cu sintaxa sa în limba engleză și o bibliotecă de coduri pentru aproape fiecare sarcină, Python devine în mod natural o alegere ideală pentru automatizarea sarcinilor.

Desigur, există multe sarcini pe care ați dori să le automatizați. În cazul în care nu puteți să vă gândiți sau să decideți asupra unor proiecte bune de automatizare Python sau idei de proiecte de automatizare Python. Am pregătit o listă cu cele mai bune proiecte de automatizare Python, care ar trebui să fie potrivite pentru oricine, indiferent de finețea lor cu Python.

Trebuie citit: Idei și subiecte pentru proiecte Python

Cuprins

Proiecte de automatizare Python

Este firesc să puneți la îndoială măsura în care ați fi capabil să automatizați folosind Python ca alegere pentru limbajul dvs. de programare. Fiți siguri, ne susținem pretențiile. Puteți automatiza aproape orice și orice folosind Python.

Pentru a putea începe cu automatizarea, veți avea nevoie de o copie a Python instalată pe stația dvs. de lucru. Exemplele pe care le vom folosi pe tot parcursul s-ar baza pe cea mai recentă versiune de Python, care este versiunea Python 3.7. Pentru sarcinile de automatizare foarte elementare, unele biblioteci care sunt preinstalate cu orice distribuție Python ar trebui să funcționeze bine, dar vă vom anunța dacă și când este necesară o instalare externă. Aflați mai multe despre Python.

Deci, urmați împreună cu restul tuturor proiectelor de automatizare Python, pe care le-am enumerat mai jos, odată ce aveți cea mai recentă versiune de Python instalată în sistemul dumneavoastră.

Fără alte prelungiri, iată câteva dintre cele mai bune idei de proiecte de automatizare Python:

Citirea și scrierea fișierelor

Puteți automatiza cu ușurință sarcina de citire și scriere a unui fișier cu Python. Singurele informații de care veți avea nevoie ar fi locația căii exacte a fișierului în care sunt stocate. Pentru a afla locația fișierului sau calea exactă a fișierului, tot ce trebuie să faceți este să faceți clic dreapta pe acel fișier și să faceți clic pe proprietăți. Ar trebui să vedeți numele fișierului și calea fișierului în fereastră, care ar apărea.

În exemplul de cod care urmează, am folosit instrucțiunea with. Ceea ce ne permite declarația with este să deschidem fișierul și să rulăm tot codul, care este indentat sub blocul with. Odată ce execuția programului este finalizată, instrucțiunea with va face automat toate curățarea și va închide fișierul deschis.

Folosim metoda open() pentru a deschide fișierul. Argumentul pe care trebuie să îl transmiteți este calea fișierului pe care vă gândiți să-l deschideți. De asemenea, preia argumentul opțional, care vă permite să controlați modul în care deschideți fișierul.

Cele două moduri sunt „r” pentru citirea fișierului și „w” pentru scrierea fișierului. Motivul pentru care am spus că este un argument opțional este că, dacă nu îl specificați, programul ar presupune automat că aveți intenția de a citi fișierul.

Dacă doriți să citiți întregul document dintr-o singură mișcare, puteți utiliza metoda read(), așa cum am demonstrat mai jos.

În [ 1 ]: cu open(„text_file.txt”) ca f:

…: print(f.read())

…:

Un simplu fișier text.

Cu câteva rânduri.

Și câteva cuvinte.

În cazul în care doriți să citiți fișierul linie cu linie în loc de întregul lucru dintr-o singură mișcare, puteți utiliza metoda readlines(). De asemenea, salvează toate liniile pe care le-ați avea în fișierul în structura de date a listei Python.

În [ 2 ]: cu open(„text_file.txt”) ca f:

…: print(f.readlines())

…:

[„Un fișier text simplu.\n”, „Cu câteva rânduri.\n”, „Și câteva cuvinte.\n”]

De asemenea, puteți modifica fișierele dând parametrul „w” în loc de „r”, așa cum am specificat deja mai sus. Un lucru important de reținut este că ori de câte ori deschideți fișierul în modul de scriere, tot conținutul prezent inițial în fișier este șters automat.

Pentru a evita să pierdeți toate datele de fiecare dată când doriți să scrieți în fișier, puteți utiliza argumentul opțional „a”. „a” indică faptul că fișierul pe care l-ați deschis este în modul de adăugare. Cursorul dvs. este plasat automat la sfârșitul fișierului. Puteți începe imediat să scrieți ceea ce doriți în fișier.

Am arătat exemple ale ambelor în exemplele de cod de mai jos:

În [ 3 ]: cu open(„text_file.txt”, „w”) ca f:

…: f.write(„Un conținut”)

…:

În [ 4 ]: cu open(„text_file.txt”) ca f:

…: print(f.read())

…:

Unele conținut

În [ 5 ]: cu open(„text_file.txt”, „a”) ca f:

…: f.write(„\nO altă linie de conținut”)

…:

În [ 6 ]: cu open(„text_file.txt”) ca f:

…: print(f.read())

…:

Unele conținut

O altă linie de conținut

Ați văzut acum cât de ușor este să citiți și să scrieți fișiere cu ajutorul utilizării python. Puteți construi pe baza acestor cunoștințe citind mai multe despre acest subiect. Puteți chiar să contactați unele API-uri REST și să creați un sistem cu adevărat impresionant în care toate fișierele sunt citite și scrise într-un mod foarte ușor.

Trimiterea de e-mailuri

O altă sarcină simplă de automatizat pentru python este trimiterea de e-mailuri plictisitoare. Puteți trimite cu ușurință e-mailuri cu ajutorul bibliotecii smtplib. Nu trebuie să instalați această bibliotecă separat, deoarece vine preinstalată cu orice distribuție Python.

Veți folosi protocolul simplu de transfer principal (SMTP) pentru a putea realiza această performanță. Cu toate acestea, sunteți limitat la utilizarea contului Gmail, deoarece SMTP ar funcționa numai cu conturile Gmail.

Înainte de a putea trimite e-mailuri, va trebui să stabiliți o conexiune SMTP. Rulați următorul cod de mai jos pentru a putea face asta. Vi se cere să definiți atât variabila Gazdă, cât și variabila Port înainte de a vi se permite să trimiteți orice e-mail. De asemenea, este întotdeauna sfătuit să configurați două variabile diferite care să dețină valoare pentru numele dvs. de utilizator și parola.

De asemenea, este un lucru bun să introduceți parola atunci când se întâmplă să utilizați modulul getPass. În cazul în care nu ați scris parola corectă, vi se va cere din nou în shell. În momentul în care totul se verifică, scriptul se va muta în jos și începe să stabilească o conexiune sigură la STMP folosind metoda SMTP_SSL(). Obiectul clasei SMTP este stocat în variabila care este a serverului.

În [ 1 ]: import getpass

În [ 2 ]: import smtplib

În [ 3 ]: HOST = „smtp.gmail.com”

În [ 4 ]: PORT = 465

În [ 5 ]: nume utilizator = „nume [email protected]

În [ 6 ]: parola = getpass.getpass(„Furnizează parola Gmail: “)

Furnizați parola Gmail:

În [ 7 ]: server = smtplib.SMTP_SSL(HOST, PORT)

Înlocuiți numele de utilizator cu numele dvs. de utilizator și parola cu parola dvs. Atunci veți avea nevoie doar de câteva linii de cod pentru a putea trimite e-mailul. Ar trebui să utilizați metoda de conectare pentru a vă conecta în contul dvs. și în argumentul funcțiilor .sendmail() treceți în e-mail pe care doriți să îl trimiteți. Puteți arunca o privire la codul de mai jos, care ar trebui să vă ajute în acest sens.

În [ 8 ]: server.login(nume utilizator, parolă)

Out[ 8 ]: ( 235 , b' 2.7.0 Acceptat')

În [ 9 ]: server.sendmail(

…: „ de la @domain.com”,

…: „că[email protected]”,

…: „Un e-mail de la Python!”,

…:)

Ieșit[ 9 ]: {}

În [ 8 ]: server.quit()

Out[ 8 ]: ( 221 , b' 2.0.0 închiderea conexiunii s1sm24313728ljc .3 – gsmtp')

Obțineți certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Alăturați-vă programelor noastre Executive PG, Programelor de certificate avansate sau Programelor de master pentru a vă accelera cariera.

Concluzie

Din această listă cu cele mai bune proiecte de automatizare Python, sperăm că puteți găsi câteva proiecte excelente și interesante. Dorim să reiterăm că proiectele sunt esențiale atât pentru învățare, cât și pentru obținerea unui loc de muncă. Așadar, este imperativ să ai câteva proiecte de afișat în CV-ul tău.

De asemenea, sperăm că puteți afla ceva nou despre python și de ce este folosit python pentru automatizare. Ca să nu mai vorbim de faptul că a învăța să automatizezi sarcinile ți-ar face viața mai ușoară și ar include „factorul wow”. Ai fi uimit de numărul mare de locuri de muncă pe care le-ai putea automatiza odată ce ai aprofundat acest sector.

În orice moment, dacă simțiți că vă lipsesc cunoștințele despre python sau elementele de bază ale programării, asigurați-vă că consultați cursurile noastre de diplomă afiliate de la cele mai bune institute din întreaga lume.

Ce ar trebui automatizat cu Python?

Automatizarea trebuie aplicată pentru a înlocui anumite sarcini obositoare. De exemplu, dacă trebuie să stai și să actualizezi sute de celule de foi de calcul, trebuie să automatizezi această sarcină cu Python. Capacitatea de automatizare cu Python este imensă. Aici, puteți crea programe care pot efectua o sarcină în câteva minute, care ar fi luat cu adevărat ore pentru dvs. atunci când sunt făcute manual.
Odată ce sunteți clar cu elementele fundamentale ale lui Python și aveți experiență de lucru cu diferite proiecte Python, ar trebui să treceți la conceptul de automatizare. Unele dintre cele mai bune proiecte de automatizare Python sunt:
1. Completarea formularelor online
2. Creați, redenumiți, mutați și actualizați fișiere și foldere într-un sistem
3. Căutați ceva text într-un singur fișier sau chiar mai multe fișiere
4. Trimiteți notificări text de memento și e-mailuri
5. Căutați pe internet și descărcați conținut online

Care sunt câteva proiecte bune pentru Python?

Dobândirea cunoștințelor python este considerată a fi un lucru excelent chiar acum pe piață. Cunoștințele teoretice pot fi dobândite cu ușurință prin tutoriale și cursuri. Pentru a dobândi cunoștințe practice, trebuie să lucrați la diferite proiecte Python. Iată câteva idei grozave de proiecte Python cu care puteți începe pentru a obține o instruire practică:
1. Proiectul Spânzuratului
2. Joc Foarfece de hârtie
3. Simulator de rulare a zarurilor
4. Email Slicer Project
5. Magic 8 Ball Game
6. Joc de antrenament țintă
7.Message Encode Decode Project
Odată ce lucrați la proiectele de mai sus, vă veți familiariza cu lucrul cu python. Un proiect în timp real este cea mai bună modalitate de a vă testa cunoștințele practice despre orice subiect.

Cât durează să înveți Python?

Viteza de a învăța orice ar depinde de individ. În medie, durează aproximativ 5-10 săptămâni pentru ca o persoană să se clarifice cu noțiunile de bază ale programării Python. Călătoria ta de învățare va depinde și de experiența ta cu alte limbaje de programare.
De exemplu, dacă ați învățat C++, atunci vă va fi destul de ușor să vă amintiți sintaxa comenzilor Python. Dacă nu ați făcut-o, atunci va trebui să începeți totul de la zero. Odată ce ați terminat cu elementele de bază în 5-10 săptămâni, puteți începe să vă îndreptați spre concepte avansate și chiar proiecte de automatizare după ce ați învățat programarea python.