2022'de Hindistan'da NLP Mühendisi Maaşı [Yeni Başlayanlar ve Deneyimliler İçin]

Günümüzün teknoloji odaklı dijital iletişim, sosyal medya ve nesnelerin interneti dünyasında, her gün muazzam miktarda veri üretiyoruz. Metin verileri, bu stokun yaklaşık yüzde 80'ini oluşturuyor ve işletmelere önemli bilgiler sağlayabiliyor.

Bu nedenle, Doğal Dil İşleme veya NLP, veri bilimcilerine bu metin verilerini yorumlama ve analiz etme konusunda yardımcı olmada önem kazanmaktadır. Bu yazıda, yapay zekanın bu dalına yönelik pazar talebini anlamanıza yardımcı olacağız ve en son NLP mühendis maaş trendlerini ele alacağız.

NLP nedir?

Farklı gramer dilleri, sözdizimi, argolar ve lehçelerden oluşan insan dillerinin yapılandırılmamış veri kümelerinin işlenmesi söz konusu olduğunda, bilgisayarlar ekstra desteğe ihtiyaç duyar. NLP, doğal ifadeleri anlayıp yorumlayabilmeleri için bilgisayarları tasarlamanıza yardımcı olmak için verileri ve matematiği kullanır. Doğal dil işleme hakkında daha fazla bilgi edinin.

NLP uygulamaları

NLP çözümleri, dijital iletişimden sağlık ve ilaca, finans, pazarlama ve perakendeye kadar farklı sektörlerdeki kuruluşlar için muazzam bir değer sunar. NLP'nin bugün endüstrideki en yaygın uygulamalarından bazıları şunlardır:

• yazım denetimi
• sohbet robotları
• Metin sınıflandırması
• Otomatik özet oluşturma
• Dil tanımlama
• duygu analizi
• Pazar istihbaratı
• Sanal yardım (örneğin, Alexa ve Siri)

Devamını oku: İşletmeler için NLP Uygulamaları

NLP mühendisliği ile ilgili işler

NLP, veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zekanın kesiştiği noktada yer alan gelişmekte olan bir teknolojidir. Bir Dünya Ekonomik Forumu çalışmasına göre, makinelerin ve algoritmaların yaygınlaşması 2022 yılına kadar 133 milyon yeni iş yaratacak .

Ayrıca, gelecek, deneyimli profesyoneller ve AI/ML alanında doğru eğitime sahip olanlar için birçok fırsat barındıracak. EY ve Nasscom tarafından hazırlanan 'Hindistan'da İşlerin Geleceği' raporu, işgücümüzün %9'unun yeni beceriler gerektiren rollerde istihdam edileceğini tahmin ediyor.

NLP mühendisliği, dil öğrenimi için sistemler tasarlamak ve geliştirmek ve uygun veri kümelerini tanımlamakla ilgilenir. Şirketler genellikle aşağıdaki görevleri üstlenmek için NLP mühendislerini işe alır:

• İnsan dilini anlayabilen ve bir eylemi tamamlayabilen bir cihaz tasarlamak.
• Konuşma işlevleri de dahil olmak üzere insan dillerini analiz edip oluşturabilen bilgisayarlar oluşturmak.
• Konuşulan insan dilini anlamak için bilgisayar programları ve uygulamaları oluşturun.

Genel olarak, işe alım görevlileri matematik ve istatistik konusunda güçlü bir yeteneğe sahip kişileri arar. Veri modelleme ve mühendislik yapılarının içini ve dışını bilen birini istiyorlar.

Ayrıca şirketle çalışırken yeni teknolojileri tanımlayabilen ve uygulayabilen adayları tercih ederler. Örneğin, bir bankacılık şirketi, müşterilerine daha iyi hizmet verebilmek için sesle etkinleştirilen özelliklere sahip indirilebilir bir uygulama geliştirmeniz için sizi işe alır. Uygulamanızın NLP bileşenlerini yapılandırırken ve tüketici verilerine atıfta bulunurken, rakiplerinizi geride bırakabilecek başka bir sesle etkinleştirilen özellik ile karşılaşabilirsiniz.

Sektördeki mevcut NLP mühendisi maaş rakamlarına bakarsanız, işverenlerin iş piyasasına girenleri ödüllendirmek ve teşvik etmek için cazip ücretler ve teşvikler sunduğunu fark edeceksiniz.

Okuyun: Hindistan'da Makine Öğrenimi Mühendisi Maaşı

Hindistan'da NLP maaşı

Bu bölümde, dünya çapındaki iş listeleri için önde gelen iki arama motorundan, Indeed ve PayScale'den çeşitli NLP ile ilgili kariyer yollarının ortalama ücretini çıkaracağız. Bu web siteleri, geçmiş ve mevcut iş ilanlarından alınan verileri kullanarak hesaplama ve tahminlerini gerçekleştirir. Genel olarak, NLP mühendislik işleri, istenen beceriler olarak makine öğrenimi, veri analizi, Python, R, istatistiksel analiz vb. Ayrıca, şirketlerin ödeme kapasiteleri farklı coğrafi bölgelere göre değişiklik göstermektedir.

Indeed'de listelenen bireysel iş pozisyonlarını incelediğimizde aşağıdakileri buluruz:

1. Veri Bilimi Stajyeri

Rol: Keşfedici veri analizi yapmak, yeni algoritmalar ve makine öğrenimi yaklaşımları araştırmak ve bir profesyoneller ekibinin analizleri yürütmesine ve sorunları çözmesine yardımcı olmak.

Ortalama maaş: ₹ 13.966 aylık

Kaynak

2. Veri Bilimcisi

Rol: Ham verileri toplamak, temizlemek, işlemek ve veri analizi görevlerine yardımcı olmak için veri modelleme süreçlerini tasarlama.

Ortalama maaş: ₹ 6,69,628 yıllık

Kaynak

Daha fazla bilgi edinin: Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

3. Araştırma Mühendisi

Rol: Araştırma laboratuvarlarındaki araç ve cihazları analiz etmek, uygulamak ve test etmek. Ek olarak, hibe teklifleri yazmaya ve araştırma sponsorlarıyla teması sürdürmeye dahil olabilirler.

Ortalama maaş: ₹ 31.328 aylık

Kaynak

4. Test lideri/yöneticisi

Rol: Test çabalarının tasarımını ve yürütülmesini yönlendirmek ve izlemek. Ayrıca, test kaynaklarının yeterince planlanıp yönetilmediğini de sağlarlar.

Ortalama maaş: ₹ 9.00.035 yıllık

Kaynak

5. Genç Veri Bilimcisi

Rol: Verilerden değerli içgörüler çıkarmak ve iş hedeflerine ulaşılmasına katkıda bulunmak için farklı veri bilimi tekniklerini uygulamak.

Ortalama maaş: ₹ 788.460 yıllık

Kaynak

6. Kıdemli Veri Bilimcisi

Mühendis rütbesini yükseltirseniz ve bir veri bilimcisi rolünde beş ila dokuz yıllık profesyonel deneyim kazanırsanız, kıdemli bir veri bilimcisi olabilirsiniz. Bu kariyer ortası seviyesindeki ortalama toplam ücret, önceki maaşınızdan daha yüksek olacaktır. Bu alanda on yıldan fazla zaman harcadığınızda, yıllık 30 bin lakh kadar yüksek bir maaş derecesi bekleyebilirsiniz. Ödeme paketiniz, şirketin ihtiyaçlarıyla ilgili beceri düzeyine ve teknik uzmanlığa bağlı olacaktır.

Ortalama yıllık maaş: ₹14,68,688

Kaynak

7. Makine Öğrenimi Mühendisi

Bir ML mühendisi, veri modellerini eğitmek ve oluşturmaktan sorumludur. Çalışmaları, konuşma tanıma, görüntü sınıflandırma, pazarlama tahmini ve diğerleri gibi süreçleri otomatikleştirmeyi içerir. Bu süreç olağanüstü matematiksel, istatistiksel ve programlama becerileri gerektirir. Giriş seviyesinden başlayabilir, kıdemli atamalara geçerek Hint para biriminde yedi haneli bir yıllık maaş alabilirsiniz.

Ortalama yıllık maaş: ₹692,363

Kaynak

Daha fazla bilgi edinin: Hindistan'da Makine Öğrenimi Maaşı

8. Yazılım Geliştirici

Bir yazılım geliştiricisi olarak, belirli görevleri gerçekleştirebilen bilgisayar uygulamaları veya başka cihazlar oluşturursunuz. Genellikle doğrudan satıcılar, müşteriler veya kullanıcılarla çalışırlar. Yazılım geliştiriciler, farklı sistemlerdeki teknolojik değişiklikleri yakından takip etmeli ve geliştirmedeki en iyi uygulamaları öğrenmelidir. Bilgilerini güncellemek için zaman zaman atölye çalışmalarına katılabilirler.

Ek olarak, teknik bilgileri diğer geçmişlere sahip çalışanlara iletmeleri gerekebilir. Küçük yazılım geliştiricilere koçluk ve mentorluk yapmak, bu amaç için gerekli iletişim becerilerini geliştirmeye yardımcı olabilir.

Ortalama yıllık maaş: ₹487.129

Kaynak

Daha fazla bilgi edinin: Hindistan'da Yazılım Geliştirici Maaşı

8. Kıdemli Yazılım Mühendisi

Yukarıda listelenen gereksinimlerin yanı sıra, kıdemli yazılım mühendisleri verimli bir çok görevli olmalı ve ayrıntılara büyük özen gösterme gibi niteliklere sahip olmalıdır. Eldeki işe odaklanmaları, bağımsız olarak ve ekibin bir parçası olarak çalışmaları gerekir.

Her şeyden önce, yazılım mühendisleri Javascript, CSS ve HTML gibi web kodlama konusunda yeterli bilgi ve aşinalık gerektirir. Diğer gereksinimler, aşağıdaki sorumlulukların yerine getirilmesi için teknik, yönetimsel ve denetimsel becerileri içerir:

• İş gereksinimlerini teknik şartnamelere çevirin
• Müşteriler için test ve belge uygulamaları
• Yazılım yazın, değiştirin ve hatalarını ayıklayın
• Genç mühendislerin çalışmalarını gözden geçirin
• Müşterilere kaliteli ürünler sunmak için proje zaman çizelgelerini planlayın

Ortalama yıllık maaş: 876.252 ₹

Kaynak

NLP mühendisliği sürekli gelişen bir kariyerdir. Ve sürekli olarak merdiveni tırmanabilir ve teknik yetkinliğiniz sayesinde daha üst sıralara yükselebilirsiniz. Örneğin, uygulamaların arka ucu ve ön ucu için yazılım tasarlayıp geliştireceğiniz tam kapsamlı bir mühendislik rolü üstlenebilirsiniz.

Araştırmayla ilgileniyorsanız, kuruluşunuzdaki teknoloji ve araştırma ekiplerini denetleyen bir araştırma bilimcisi veya yöneticisi olabilirsiniz. Bu tür üst düzey pozisyonlar daha fazla esneklik, sorumluluk ve ödeme ölçekleriyle birlikte gelir.

NLP mühendisliğinde küresel eğilimler

• Küresel pazar, transformatör modelleri ve BERT gibi dikkat mekanizmaları da dahil olmak üzere büyük mimari atılımlardan yararlandı.
• Evrişimli ve özyinelemeli sinir ağları, pekiştirmeli öğrenme, denetimsiz öğrenme, derin üretici modeller vb. kullanımında önemli bir büyüme yaşadık.
• Daha önce yalnızca araştırma alanıyla sınırlı olan yenilikçi teknikler, şimdi birkaç iş uygulaması aracılığıyla daha yaygın hale geliyor.
• AI/ML iş profilleri gelişmeye devam ediyor ve şirketler kazançlı NLP mühendis maaşı ödüyor.

Öğrendiklerimizin hızlı bir görüntüsü

Bu makalede, NLP'nin bilgisayar bilimi ve iş zekası için nasıl bir oyun değiştirici haline geldiğini ele aldık. Ayrıca teknolojinin kapsamını da inceledik ve günümüz piyasasındaki farklı iş rol türlerini araştırdık. Daha sonra Hindistan'daki NLP maaşına baktık ve bu mühendislik alanında ortaya çıkan bazı eğilimlerle sonuçlandık.

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT- sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka PG Diplomasına göz atın. B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.