2022年のインドのNLPエンジニア給与[新入生および経験者向け]

今日のテクノロジー指向のデジタル通信、ソーシャルメディア、モノのインターネットの世界では、私たちは毎日膨大な量のデータを生成しています。 テキストデータはこの備蓄の80％近くを占めており、企業に重要な洞察を提供することができます。

したがって、自然言語処理（NLP）は、データサイエンティストがこのテキストデータを解釈および分析するのを支援することで注目を集めています。 この記事では、人工知能のこの分野に対する市場の需要を理解し、最新のNLPエンジニアの給与動向をカバーするのに役立ちます。

NLPとは何ですか？

さまざまな文法言語、構文、スラング、方言で構成される人間の言語の非構造化データセットを処理する場合、コンピューターには追加のサポートが必要です。 NLPは、データと数学を使用して、コンピューターが自然表現を理解および解釈できるようにコンピューターを設計するのに役立ちます。 自然言語処理の詳細をご覧ください。

NLPアプリケーション

NLPソリューションは、デジタル通信からヘルスケア、医療、金融、マーケティング、小売に至るまで、さまざまなセクターの組織に計り知れない価値をもたらします。 今日の業界で最も一般的なNLPのアプリケーションのいくつかを次に示します。

• スペルチェック
• チャットボット
• テキスト分類
• 自動サマリー生成
• 言語識別
• 感情分析
• マーケットインテリジェンス
• 仮想支援（たとえば、AlexaやSiri）

続きを読む：企業向けのNLPアプリケーション

NLPエンジニアリングに関連する仕事

NLPは、データサイエンス、機械学習、人工知能の交差点にある新しいテクノロジーです。 世界経済フォーラムの調査によると、機械とアルゴリズムの急増により、2022年までに1億3300万人の新しい雇用が創出されます。

さらに、将来は、経験豊富な専門家やAI/ML分野で適切なトレーニングを受けた専門家にとって多くの機会があります。 EYとNasscomによる「FutureofJobsin India」レポートでは、従業員の9％が新しいスキルセットを必要とする役割に雇用されると推定しています。

NLPエンジニアリングは、システムの設計と開発、および言語学習に適したデータセットの定義に関係しています。 企業は通常、次のタスクを実行するためにNLPエンジニアを雇います。

• 人間の言語を理解し、行動を完了することができるデバイスを設計すること。
• 音声機能を含む人間の言語を分析および生成できるコンピューターを作成する。
• 話されている人間の言語を理解するためのコンピュータプログラムとアプリケーションを構築します。

一般的に、採用担当者は数学と統計に強い適性を持っている人を探します。 彼らは、データモデリングとエンジニアリング構造の詳細を知っている人を求めています。

彼らはまた、会社と協力しながら新しいテクノロジーを特定して実装できる候補者を好みます。 たとえば、銀行会社は、顧客により良いサービスを提供するために、音声起動機能を備えたダウンロード可能なアプリを開発するためにあなたを雇っています。 アプリのNLPコンポーネントを構築し、消費者データを参照しているときに、競合他社に勝る可能性のある別の音声起動機能に出くわす可能性があります。

業界全体の現在のNLPエンジニアの給与額を見ると、雇用主が魅力的な報酬とインセンティブを提供して、求人市場への参入者に報酬を与え、奨励していることがわかります。

読む：インドの機械学習エンジニアの給与

インドのNLP給与

このセクションでは、世界的な求人情報の2つの主要な検索エンジンであるIndeedとPayScaleから、さまざまなNLP関連のキャリアパスの平均給与を推測します。 これらのウェブサイトは、過去と現在の求人広告からのデータを使用して計算と推定を実行します。 一般に、NLPエンジニアリングの仕事では、機械学習、データ分析、Python、R、統計分析などを必要なスキルとして挙げています。 また、企業の支払能力は地理的な場所によって異なります。

確かにリストされている個々の職位を観察すると、次のことがわかります。

1.データサイエンスインターン

役割：探索的データ分析を実行し、新しいアルゴリズムと機械学習アプローチを調査し、分析の実施と問題の解決において専門家のチームを支援します。

平均給与：月額13,966ポンド

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2.データサイエンティスト

役割：生データを収集、クリーンアップ、処理するためのデータモデリングプロセスを設計し、データ分析タスクを支援します。

平均給与：年間6,69,628ポンド

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詳細：インドのデータサイエンティスト給与

3.研究エンジニア

役割：研究所での機器とデバイスの分析、実装、およびテスト。 さらに、彼らは助成金の提案書を作成し、研究スポンサーとの連絡を維持することに関与する可能性があります。

平均給与：月額31,328ポンド

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4.テストリード/マネージャー

役割：テスト作業の設計と実行を指導および監視します。 また、テストリソースが適切に計画および管理されているかどうかも確認します。

平均給与：年間9,00,035ポンド

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5.ジュニアデータサイエンティスト

役割：さまざまなデータサイエンス手法を適用して、データから貴重な洞察を抽出し、ビジネス目標の達成に貢献します。

平均給与：年間788,460ポンド

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6.シニアデータサイエンティスト

エンジニアのランクを上げて、データサイエンティストの役割で5〜9年の専門的な経験を積むと、シニアデータサイエンティストになることができます。 この中途採用レベルでの平均総報酬は、以前の給与よりも高くなります。 この分野で10年以上を費やすと、年間30万ルピーもの賃金等級が期待できます。 有料パッケージは、会社のニーズに関連するスキルレベルと技術的専門知識によって異なります。

平均年収：£14,68,688

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7.機械学習エンジニア

MLエンジニアは、データモデルのトレーニングと作成を担当します。 彼らの仕事には、音声認識、画像分類、マーケティング予測などのプロセスの自動化が含まれます。 このプロセスには、卓越した数学的、統計的、およびプログラミングのスキルが必要です。 エントリーレベルから始めて、シニアの指定に進み、インド通貨で7桁以上の年俸を稼ぐことができます。

平均年収：692,363ポンド

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詳細：インドの機械学習給与

8.ソフトウェア開発者

ソフトウェア開発者は、特定のタスクを実行できるコンピューターアプリケーションまたはその他のデバイスを構築します。 通常、ベンダー、クライアント、またはユーザーと直接連携します。 ソフトウェア開発者は、さまざまなシステムの技術的変化に遅れずについていき、開発のベストプラクティスについて学ぶ必要があります。 彼らの知識を更新するために、彼らは時々ワークショップに参加することができます。

さらに、他のバックグラウンドを持つ従業員に技術情報を伝える必要がある場合もあります。 ジュニアソフトウェア開発者のコ​​ーチングとメンタリングは、この目的に必要なコミュニケーションスキルの開発を支援できます。

平均年収：487,129ポンド

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詳細：インドのソフトウェア開発者の給与

8.シニアソフトウェアエンジニア

上記の要件に加えて、上級ソフトウェアエンジニアは、効率的なマルチタスカーであり、細部にまで気を配るなどの資質を備えている必要があります。 彼らは、チームの一員としてだけでなく、独立して作業し、目の前の仕事に集中し続ける必要があります。

何よりもまず、ソフトウェアエンジニアは、Javascript、CSS、HTMLなどのWebコーディングに関する十分な知識と知識を必要とします。 その他の要件には、次の責任を果たすための技術、管理、および監督のスキルが含まれます。

• ビジネス要件を技術仕様に変換する
• クライアント向けのアプリケーションのテストと文書化
• ソフトウェアの作成、変更、およびデバッグ
• ジュニアエンジニアの仕事をレビューする
• クライアントに高品質の製品を提供するためのプロジェクトのタイムラインを計画する

平均年収：£876,252

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NLPエンジニアリングは、進化し続けるキャリアです。 そして、あなたは着実に梯子を上って、あなたの技術的能力の後ろでより高いランクに進むことができます。 たとえば、アプリケーションのバックエンドとフロントエンド用のソフトウェアを設計および開発するフルスタックエンジニアリングの役割を担うことができます。

研究に興味がある場合は、研究科学者またはマネージャーになり、組織の技術チームと研究チームを監督することができます。 このような上級レベルのポジションには、柔軟性、責任、および給与の規模が大きくなります。

NLPエンジニアリングの世界的な傾向

• 世界市場は、トランスモデルやBERTなどの注目メカニズムを含む主要なアーキテクチャのブレークスルーの恩恵を受けています。
• 畳み込みニューラルネットワーク、強化学習、教師なし学習、深い生成モデルなどの使用が大幅に増加しました。
• 以前は研究分野のみに限定されていた革新的な技術が、現在、いくつかのビジネスアプリケーションを介してより主流になりつつあります。
• AI / MLのジョブプロファイルは進化を続けており、企業は収益性の高いNLPエンジニアの給与を支払っています。

私たちが学んだことの簡単なスナップショット

この記事では、NLPがどのようにコンピューターサイエンスとビジネスインテリジェンスのゲームチェンジャーになりつつあるかについて説明しました。 また、テクノロジーの範囲を調査し、今日の市場におけるさまざまなタイプの職務を調査しました。 次に、インドのNLP給与を調べ、このエンジニアリング分野のいくつかの新しいトレンドで締めくくりました。

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