成功演示的 10 大數據可視化技術 [2022 年]

什麼是數據可視化？

數據可視化是指在圖表、地圖、圖形等中創建信息的圖形表示。數據可視化是數據分析的重要組成部分，有助於使用複雜的數字和事實數字解釋當前場景中的大數據。

為什麼數據可視化很重要？

由於全球企業可以使用無限量的數據，挑戰在於解釋數據。 如果正確解釋和表示，數據可以為企業的增長提供有價值的見解。 數據可視化技術允許公司和個人通過將最複雜的數據集轉換為簡單的圖表和圖形來理解它們。

最近的研究發現，在數據分析中適當使用可視化可以將商務會議時間縮短 24%。 具有可視化功能的良好商業智能策略可以顯著提高企業的投資回報率 (ROI)。 因此，數據可視化對於企業的持續成功至關重要。 如果您是初學者並且有興趣了解有關數據科學的更多信息，請查看我們來自頂尖大學的數據科學課程。

有哪些不同的數據可視化技術？

可以應用多種可視化數據分析技術來確保業務增長。

其中一些在下面提到：

1.了解你的目標受眾

這可能被認為是與數據可視化相關的最容易被忽視的方面之一。 在以圖表的形式呈現數據的同時，了解目標受眾並了解他們的需求和期望是明智的。

一些利益相關者和高管可能會很高興看到一個簡單的餅圖或條形圖。 但是，可能還有其他人希望您深入研究主題並解釋這些見解。 因此，強烈建議您在會前對演講的聽眾進行徹底的研究。 然後，創建視覺效果來滿足他們的期望。

必讀： Tableau 數據可視化

就像任何其他業務追求一樣，您的努力只有與背後的戰略一樣有效。 在創建帶有圖形、圖表和視覺效果的數據報告之前，必須設定目標和目標。 您還必須決定要與受眾分享的最重要的數據見解。

清楚地了解您要解釋的內容和所需的結果，可以更輕鬆地創建準確的可視化。 指導您的工作的最有效方法之一是為您正在進行的活動或項目使用一組相關的關鍵績效指標 (KPI)。

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3.選擇正確的視覺類型

您不想讓觀眾與屏幕上的一組複雜圖形混淆。 您的目標應該是簡化事情以便更容易理解和更好地理解。 因此，選擇正確類型的圖表來預測您的目的。

例如，一個簡單的折線圖可以顯示一年中特定趨勢的增長。 另一方面，餅圖可以表示上一年的損益百分比。 其他形式的可視化包括儀表圖、條形圖、散點圖等。

選擇最合適和最簡單的視覺形式向您的觀眾解釋這些見解。 這將導致概念清晰，並幫助他們了解其對當前和未來業務增長的影響。

閱讀：詳細數據可視化

4. 明智地使用顏色

我們最簡單的可視化數據分析技術包括選擇正確的顏色方案來顯示代表性資產。 選擇正確的配色方案有助於顯著改善您的工作。 顏色理論的概念對可視化模型的整體性能有重大影響。 此外，您必須始終尋求在數據分析中保持配色方案的一致性。

您可以使用鮮明的對比來區分元素（例如，綠色的積極趨勢和紅色的消極趨勢）。 通常，人們使用紅色、綠色、藍色和黃色，因為它們很容易被識別和解密。

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5. 輕鬆處理大數據

由於有大量可用數據，處理它變得非常具有挑戰性。

以下是一些基本的可視化數據分析技術，可幫助您管理大數據。

使用這些技巧將其分解，以獲得最精簡、合理和直接的可視化效果：

• 找出您和您的公司可以訪問的數據，並確定哪一個是最重要的。 然後，標記每個信息分支，以便於隔離、解釋和解碼。
• 確保您的所有經理、員工和團隊成員都了解數據的來源以及如何訪問數據，以確保跨部門有效管理這些見解。
• 使數據和數據管理系統保持可訪問性和最新狀態，以加快可視化過程。
• 確保您使用在易於訪問的交互式環境中顯示基本見解的業務儀表板。 他們加快了可視化過程，同時仍然提取信息的全部價值。

6. 組織你的數據

將數據分組並將其拆分為相關數據段後，您可以更深入地研究並構建明確定義的層次結構。 您可以使用框架（顏色編碼、二進制等）來組織它。 但是，數據的結構、組織和配置仍將持續發展。 使用有組織的系統，模擬嘗試更快、更容易、更有效。

7. 組織你的非結構化數據

要正確管理非結構化數據集，您可以查看網絡圖或詞云服務。

網絡圖也用於繪製網絡圖形地圖。 在為設計人員、網絡工程師和數據分析師準備詳細的網絡文檔時，這種佈局樣式很有用。

詞云提供了一種易於理解的方式來呈現各種複雜數據集，符合網絡圖。 然而，與圖形對象相比，詞云是使用特定上下文或主題的詞創建的圖像。 每個詞的大小代表它在數據上下文中的頻率或值。

8. 不要忘記比較

它可能是我們數據可視化技術中最簡單的，但它是相關的。 在分享您的知識和觀察時，您應該進行盡可能多的詳細比較。 同時顯示兩個地圖、表格、圖表，每個都在給定的時間線上提供相同統計數據的不同表示。

例如，將 2016 年和 2017 年的月度銷售報告並排顯示。 通過這種方式，您可以獲得關於結果效果的簡明指南，概述任何人都應該談論和採取行動的優勢、劣勢、模式、高點和低谷。

9. 講述你的故事

分享故事將有助於吸引觀眾，並使他們更容易以最小的努力理解這個概念。 這類似於內容營銷，您可以在其中以圖形方式顯示信息以提供有意義的想法或目標。 幾項科學研究證實，人類對一個眾所周知的故事會做出積極的反應。 通過採用這種方法進行可視化工作，您不僅可以通過演示文稿和報告給觀眾留下深刻印象，而且還可以增加傳達最關鍵信息的機率，從而實現長期發展和成功。

要創造一個完美的故事，你應該收集材料並像作家一樣思考。 創建一個簡單的開頭、中間和結尾。 包括衝突和解決。 您還必須在整個情節中建立懸念，以便您的可視化對聽眾產生重大影響。

另請閱讀：頂級數據可視化項目

10.使用現代工具

我們生活在一個快節奏的現代時代，遠離筆和紙。 為了使可視化取得成功，您可以使用當前資源來幫助您在最安全和成功地收集數據時做出最佳選擇。

特定於任務的協作 Web 界面或平台提供了一種易於理解、簡潔、詳細且易於訪問的方式來快速捕獲、組織和顯示數據。 這確保了數據可視化技術具有盡可能多的效果，同時佔用盡可能少的時間。

哪些因素會影響數據可視化選擇？

可能影響數據可視化選擇的因素包括：

• 受眾類型：受眾類型影響數據可視化的選擇。 有些人可能對簡單地了解當前狀態感興趣，而其他人可能會更深入地研究每個相關的參數和概念。
• 上下文：您應該使用各種方法使圖形根據背景顯示。 為了突出特定的統計數據，例如相對於特定年份的極端收入增長，您可以選擇為表格中的基本項目使用鮮豔的陰影。 否則，您應該使用對比色來區分相反的想法。
• 內容：您希望共享的內容類型和關係是影響您的可視化選擇的另一個因素。 例如，如果指標隨時間變化，您可以使用折線圖來顯示動態，而散點圖可以顯示因素之間的相關性。

查看：數據可視化的好處

結論

上述數據可視化技術將有助於推動您的努力達到新的成功高度。 如果您正在尋找可以幫助您掌握數據可視化技術和概念的課程，upGrad 是您的最佳選擇。 我們全面而信息豐富的課程，使用插圖和易於理解的詞彙，可以幫助您掌握概念。 通過 upGrad 的課程，您可以掌握所有與數據可視化相關的技術。

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