Top 10 des techniques de visualisation de données pour des présentations réussies [En 2022]

Qu'est-ce que la visualisation de données ?

La visualisation des données fait référence à la création d'une représentation graphique des informations dans des tableaux, des cartes, des graphiques, etc. La visualisation des données est une partie essentielle de l'analyse des données et aide à interpréter les mégadonnées dans le scénario actuel à l'aide de chiffres numériques et factuels complexes.

Pourquoi la visualisation des données est-elle importante ?

Avec une quantité infinie de données disponibles pour les entreprises du monde entier, le défi réside dans l'interprétation des données. Si elles sont interprétées et représentées correctement, les données peuvent offrir des informations précieuses sur la croissance d'une entreprise. Les techniques de visualisation de données permettent aux entreprises et aux particuliers de comprendre même les ensembles de données les plus complexes en les convertissant en tableaux et graphiques simples.

Des études récentes ont découvert que l'utilisation appropriée des visualisations dans l'analyse des données peut potentiellement raccourcir les réunions d'affaires de 24 %. Une bonne stratégie de business intelligence avec des capacités de visualisation peut considérablement augmenter le retour sur investissement (ROI) d'une entreprise. Par conséquent, la visualisation des données est essentielle au succès durable d'une entreprise. Si vous êtes débutant et que vous souhaitez en savoir plus sur la science des données, consultez nos cours de science des données dispensés par les meilleures universités.

Quelles sont les différentes techniques de visualisation de données ?

Plusieurs techniques d'analyse visuelle des données peuvent être appliquées pour assurer la croissance de l'entreprise.

Certains d'entre eux sont mentionnés ci-dessous:

1. Connaissez votre public cible

Cela peut être considéré comme l'un des aspects les plus négligés liés à la visualisation des données. Lors de la présentation des données sous forme de tableaux et de graphiques, il est sage de connaître le public cible et de comprendre ses besoins et ses attentes.

Certaines parties prenantes et cadres peuvent être satisfaits de voir un simple graphique à secteurs ou un graphique à barres. Cependant, il se peut que d'autres personnes veuillent que vous approfondissiez le sujet et expliquiez les idées. Par conséquent, il est fortement recommandé de mener une recherche approfondie sur le public de votre présentation avant la réunion. Ensuite, créez des visuels pour répondre à leurs attentes.

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Comme pour toute autre activité commerciale, vos efforts ne sont aussi efficaces que la stratégie qui les sous-tend. Il est essentiel de définir des buts et des objectifs avant de créer des rapports de données avec des graphiques, des diagrammes et des visuels. Vous devez également décider des informations les plus cruciales sur les données que vous souhaitez partager avec votre public.

Avoir une idée claire de ce que vous voulez expliquer et du résultat dont vous avez besoin facilite la création de visualisations précises. L'un des moyens les plus efficaces de guider vos efforts consiste à utiliser un ensemble d'indicateurs de performance clés (KPI) pertinents pour vos campagnes ou projets en cours.

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3. Choisissez le bon type visuel

Vous ne voulez pas confondre votre public avec un ensemble de graphiques sophistiqués à l'écran. Votre objectif devrait être de simplifier les choses pour une compréhension plus accessible et meilleure. Par conséquent, optez pour le bon type de graphique qui projette votre objectif.

Par exemple, un simple graphique linéaire peut montrer la croissance d'une tendance particulière au cours de l'année. D'autre part, un graphique à secteurs peut représenter le pourcentage de profits et pertes de l'année précédente. D'autres formes de visualisations incluent des graphiques à jauge, des graphiques à barres, des nuages ​​de points, etc.

Choisissez la forme de visuel la plus appropriée et la plus simple pour expliquer les idées à votre public. Cela conduira à la clarté du concept et les aidera à comprendre son impact sur la croissance actuelle et future de l'entreprise.

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4. Faites un usage judicieux des couleurs

La plus simple de nos techniques d'analyse de données visuelles consiste à choisir le bon schéma de couleurs pour afficher les éléments de représentation. Opter pour le bon jeu de couleurs aide à améliorer considérablement vos efforts. Les concepts de la théorie des couleurs ont une influence significative sur les performances globales de votre modèle de visualisation. De plus, vous devez toujours chercher à garder votre palette de couleurs cohérente dans votre analyse de données.

Vous pouvez utiliser des contrastes prononcés pour différencier les éléments (par exemple, des tendances positives en vert et des tendances négatives en rouge). En général, les gens utilisent le rouge, le vert, le bleu et le jaune, car ils peuvent être facilement identifiés et déchiffrés.

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5. Gérez facilement le Big Data

Avec une quantité massive de données disponibles, il est devenu très difficile de les gérer.

Voici quelques techniques essentielles d'analyse de données visuelles pour vous aider à gérer votre Big Data.

Utilisez ces conseils pour le décomposer afin d'obtenir les visualisations les plus rationalisées, rationnelles et simples possibles :

• Découvrez les données auxquelles vous et votre entreprise avez accès et déterminez lesquelles sont les plus importantes. Ensuite, marquez chaque branche d'information pour la rendre facile à isoler, interpréter et décoder.
• Assurez-vous que tous vos responsables, votre personnel et les membres de votre équipe comprennent d'où proviennent les données et comment y accéder pour vous assurer que ces informations sont gérées efficacement dans tous les départements.
• Gardez les données et les systèmes de gestion des données accessibles et à jour pour accélérer le processus de visualisation.
• Assurez-vous d'utiliser des tableaux de bord d'entreprise qui affichent les informations essentielles dans un environnement interactif et facile d'accès. Ils accélèrent le processus de visualisation tout en extrayant la pleine valeur de l'information.

6. Organisez vos données

Après avoir regroupé vos données et les avoir divisées en segments de données pertinents, vous pouvez approfondir et créer une hiérarchie clairement définie. Vous pouvez l'organiser en utilisant un cadre (code couleur, binaire, etc.). Cependant, la structure, l'organisation et la configuration des données resteront en développement continu. Les tentatives de simulation sont plus rapides, plus faciles et plus efficaces avec un système organisé.

7. Organisez vos données non structurées

Pour gérer correctement les ensembles de données non structurés, vous pouvez consulter le diagramme de réseau ou les services de nuage de mots.

Un schéma de réseau est également utilisé pour dessiner une carte graphique du réseau. Ce style de mise en page est utile lors de la préparation de documents réseau détaillés pour les concepteurs, les ingénieurs réseau et les analystes de données.

Les nuages ​​de mots fournissent un moyen facile à comprendre pour présenter divers ensembles de données complexes, conformément aux diagrammes de réseau. Par rapport aux objets graphiques, cependant, un nuage de mots est une image créée à l'aide de mots pour un contexte ou un sujet particulier. La taille de chaque mot représente sa fréquence ou sa valeur dans le contexte des données.

8. N'oubliez pas de comparer

C'est peut-être la plus simple de nos techniques de visualisation de données , mais elle est pertinente. Vous devriez avoir autant de comparaisons détaillées que possible lorsque vous partagez vos connaissances et vos observations. Affichez deux cartes, tableaux, diagrammes simultanément, chacun fournissant des représentations différentes des mêmes statistiques sur une chronologie donnée.

Par exemple, affichez les rapports de ventes mensuels pour 2016 et 2017 l'un à côté de l'autre. De cette façon, vous pouvez avoir un guide concis sur l'effet des résultats, décrivant les forces, les inconvénients, les tendances, les hauts et les bas dont tout le monde devrait parler et agir.

9. Racontez votre histoire

Partager l'histoire aidera à atteindre les téléspectateurs et leur permettra de comprendre plus facilement le concept avec un minimum d'effort. Cela s'apparente au marketing de contenu dans lequel vous affichez graphiquement des informations pour fournir une idée ou une cible significative. Plusieurs études scientifiques ont confirmé que les humains réagissent positivement à une histoire bien connue. En adoptant cette approche pour vos efforts de visualisation, non seulement vous impressionnerez votre public avec vos présentations et vos rapports, mais vous augmenterez également vos chances de communiquer vos messages les plus critiques menant à une évolution et à un succès à long terme.

Pour créer une histoire parfaite, vous devez rassembler votre matériel et penser comme un écrivain. Créez un début, un milieu et une fin simples. Inclure le conflit et la résolution. Vous devez également développer le suspense tout au long de votre intrigue afin que vos visualisations aient un impact important sur les auditeurs.

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10. Utilisez des outils modernes

Nous vivons à une époque moderne et trépidante, loin du stylo et du papier. Pour réussir une visualisation en plein essor, vous pouvez utiliser les ressources actuelles pour vous aider à faire les meilleurs choix possibles lors de la collecte de vos données de la manière la plus sûre et la plus efficace.

Une interface ou une plate-forme Web collaborative spécifique à une tâche fournit un moyen compréhensible, concis, détaillé et accessible de capturer, d'organiser et d'afficher rapidement des données. Cela garantit que les techniques de visualisation de données ont le plus d'effet possible tout en prenant le moins de temps possible.

Quels facteurs peuvent influencer les choix de visualisation des données ?

Les facteurs susceptibles d'influencer les choix de visualisation des données incluent :

• Type d'audience : le type d'audience a un impact sur le choix de la visualisation des données. Il peut y avoir des personnes intéressées à simplement connaître l'état actuel, tandis que d'autres peuvent approfondir chaque paramètre et concept associé.
• Contexte : vous devez utiliser différentes approches pour faire apparaître les graphiques en fonction de l'arrière-plan. Pour mettre en évidence une statistique particulière, par exemple, l'évolution extrême des revenus par rapport à des années spécifiques, vous pouvez choisir d'utiliser une teinte vibrante pour l'élément essentiel du tableau. Sinon, vous devez utiliser des couleurs contrastées pour distinguer les idées opposées.
• Contenu : Le type de contenu et de relation que vous souhaitez partager est un autre facteur qui influence votre choix de visualisations. Par exemple, si les métriques changent avec le temps, vous pouvez utiliser des graphiques linéaires pour montrer la dynamique, tandis que les nuages ​​de points peuvent montrer une corrélation entre les facteurs.

Découvrez : Avantages de la visualisation des données

Conclusion

Les techniques de visualisation des données mentionnées ci-dessus serviront à propulser vos efforts vers de nouveaux sommets réussis. Si vous recherchez des cours qui peuvent vous aider à maîtriser les techniques et les concepts de visualisation de données, upGrad est votre meilleur pari. Nos cours complets et informatifs, utilisant des illustrations et un vocabulaire facile à comprendre, peuvent vous aider à maîtriser les concepts. Avec les cours d'upGrad, vous pouvez maîtriser toutes les techniques liées à la visualisation de données.

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