Las 10 mejores técnicas de visualización de datos para presentaciones exitosas [en 2022]

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos se refiere a la creación de una representación gráfica de la información en cuadros, mapas, gráficos, etc. La visualización de datos sirve como una parte esencial del análisis de datos y ayuda a interpretar los grandes datos en el escenario actual utilizando figuras numéricas y fácticas complejas.

¿Por qué es importante la visualización de datos?

Con una cantidad infinita de datos disponibles para las empresas en todo el mundo, el desafío radica en interpretar los datos. Si se interpretan y representan correctamente, los datos pueden ofrecer información valiosa sobre el crecimiento de una empresa. Las técnicas de visualización de datos permiten a empresas e individuos comprender incluso los conjuntos de datos más complejos al convertirlos en tablas y gráficos simples.

Estudios recientes descubrieron que el uso adecuado de visualizaciones en el análisis de datos tiene el potencial de acortar las reuniones de negocios en un 24 %. Una buena estrategia de inteligencia empresarial con capacidades de visualización puede aumentar significativamente el retorno de la inversión (ROI) de una empresa. Por lo tanto, la visualización de datos es fundamental para el éxito sostenido de una empresa. Si es un principiante y está interesado en obtener más información sobre la ciencia de datos, consulte nuestros cursos de ciencia de datos de las mejores universidades.

¿Cuáles son las diferentes técnicas de visualización de datos?

Se pueden aplicar varias técnicas de análisis de datos visuales para garantizar el crecimiento del negocio.

Algunos de ellos se mencionan a continuación:

1. Conozca a su público objetivo

Esto puede considerarse como uno de los aspectos más pasados ​​por alto relacionados con la visualización de datos. Al presentar los datos en forma de tablas y gráficos, es aconsejable conocer al público objetivo y comprender sus necesidades y expectativas.

Algunas partes interesadas y ejecutivos pueden estar contentos de ver un gráfico circular o un gráfico de barras simple. Sin embargo, puede haber otras personas que deseen que profundice en el tema y explique las ideas. Por lo tanto, es muy recomendable que realice una investigación exhaustiva sobre la audiencia de su presentación antes de la reunión. Luego, cree imágenes para cumplir con sus expectativas.

Debe leer: Visualización de datos de Tableau

Al igual que cualquier otra actividad comercial, sus esfuerzos son tan efectivos como la estrategia detrás de ellos. Es esencial establecer metas y objetivos antes de crear informes de datos con gráficos, tablas y elementos visuales. También debe decidir las perspectivas de datos más cruciales que le gustaría compartir con su audiencia.

Tener una idea clara de lo que quiere explicar y el resultado que necesita facilita la creación de visualizaciones precisas. Una de las formas más eficientes de guiar sus esfuerzos es mediante el uso de un conjunto de indicadores clave de rendimiento (KPI) relevantes para sus campañas o proyectos en curso.

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3. Elija el tipo visual correcto

No desea confundir a su audiencia con un conjunto de gráficos sofisticados en la pantalla. Su objetivo debe ser simplificar las cosas para una comprensión más accesible y mejor. Por lo tanto, opte por el tipo correcto de gráfico que proyecte su propósito.

Por ejemplo, un gráfico de líneas simple puede mostrar el crecimiento de una tendencia particular durante el año. Por otro lado, un gráfico circular puede representar el porcentaje de ganancias y pérdidas en el año anterior. Otras formas de visualización incluyen gráficos de indicadores, gráficos de barras, diagramas de dispersión y más.

Elija la forma visual más adecuada y simple para explicar las ideas a su audiencia. Esto conducirá a la claridad del concepto y les ayudará a comprender su impacto en el crecimiento comercial actual y futuro.

Leer: Visualización de datos en detalle

4. Haz un uso inteligente de los colores

La más simple de nuestras técnicas de análisis de datos visuales incluye elegir el esquema de color correcto para mostrar los recursos representativos. Optar por el esquema de color correcto ayuda a mejorar significativamente sus esfuerzos. Los conceptos de la teoría del color tienen una influencia significativa en el rendimiento general de su modelo de visualización. Además, siempre debe buscar mantener su esquema de color consistente en su análisis de datos.

Puede utilizar fuertes contrastes para diferenciar entre elementos (p. ej., tendencias positivas en verde y tendencias negativas en rojo). En general, la gente usa rojo, verde, azul y amarillo, ya que se pueden identificar y descifrar fácilmente.

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5. Maneje Big Data con facilidad

Con una gran cantidad de datos disponibles, se ha vuelto muy difícil manejarlos.

Aquí hay algunas técnicas esenciales de análisis de datos visuales para ayudarlo a administrar sus grandes datos.

Utilice estos consejos para desglosarlo y obtener las visualizaciones más simplificadas, racionales y directas posibles:

• Descubra los datos a los que usted y su empresa tienen acceso y determine cuál es el más importante. Luego, marque cada rama de la información para que sea fácil de aislar, interpretar y decodificar.
• Asegúrese de que todos sus gerentes, personal y miembros del equipo entiendan de dónde provienen los datos y cómo acceder a ellos para garantizar que esos conocimientos se administren de manera eficiente en todos los departamentos.
• Mantenga los datos y los sistemas de gestión de datos accesibles y actualizados para acelerar el proceso de visualización.
• Asegúrese de utilizar paneles comerciales que muestren la información esencial en un entorno interactivo de fácil acceso. Aceleran el proceso de visualización sin dejar de extraer el valor completo de la información.

6. Organice sus datos

Después de agrupar sus datos y dividirlos en segmentos de datos relevantes, puede profundizar más y construir una jerarquía claramente definida. Puede organizarlo utilizando un marco (codificado por colores, binario, etc.). Sin embargo, la estructura, organización y configuración de los datos permanecerán en continuo desarrollo. Los intentos de simulación son más rápidos, fáciles y eficientes con un sistema organizado.

7. Organice sus datos no estructurados

Para administrar correctamente conjuntos de datos no estructurados, puede revisar el diagrama de red o los servicios de nube de palabras.

Un diagrama de red también se utiliza para dibujar un mapa gráfico de red. Este estilo de diseño es útil cuando se preparan documentos de red detallados para diseñadores, ingenieros de redes y analistas de datos.

Las nubes de palabras proporcionan un medio de fácil comprensión para presentar diversos conjuntos de datos complejos, en línea con los diagramas de red. Sin embargo, en comparación con los objetos gráficos, una nube de palabras es una imagen creada usando palabras para un contexto o tema en particular. El tamaño de cada palabra representa su frecuencia o valor en el contexto de los datos.

8. No olvides comparar

Puede que sea la más simple de nuestras técnicas de visualización de datos , pero es relevante. Debe tener tantas comparaciones detalladas como sea posible al compartir sus conocimientos y observaciones. Muestre dos mapas, tablas, diagramas simultáneamente, cada uno proporcionando diferentes representaciones de las mismas estadísticas en una línea de tiempo determinada.

Por ejemplo, muestre los informes de ventas mensuales de 2016 y 2017 uno al lado del otro. De esta manera, puede tener una guía concisa sobre el efecto de los resultados, describiendo las fortalezas, los inconvenientes, los patrones, los altibajos de los que cualquiera debería hablar y actuar.

9. Narra tu historia

Compartir la historia ayudará a llegar a los espectadores y les facilitará la comprensión del concepto con un mínimo esfuerzo. Esto es similar al marketing de contenidos en el que muestra información gráficamente para ofrecer una idea u objetivo significativo. Varios estudios científicos han confirmado que los humanos responden positivamente a una historia conocida. Al adoptar este enfoque para sus esfuerzos de visualización, no solo impresionará a su audiencia con sus presentaciones e informes, sino que también aumentará sus probabilidades de comunicar sus mensajes más críticos que conduzcan a una evolución y éxito a largo plazo.

Para crear una historia perfecta, debe reunir su material y pensar como un escritor. Crea un comienzo, un medio y un final simples. Incluir conflicto y resolución. También debe desarrollar suspenso a lo largo de su trama para que sus visualizaciones tengan un gran impacto en los oyentes.

Lea también: Principales proyectos de visualización de datos

10. Usa herramientas modernas

Vivimos en una era moderna acelerada, lejos del lápiz y el papel. Para lograr un éxito de visualización en auge, puede utilizar los recursos actuales para ayudarlo a tomar las mejores decisiones posibles al recopilar sus datos de la manera más segura y exitosa.

Una plataforma o interfaz web colaborativa específica para tareas proporciona una forma comprensible, concisa, detallada y accesible de capturar, organizar y mostrar datos rápidamente. Esto asegura que las técnicas de visualización de datos tengan el mayor efecto posible y ocupen el menor tiempo posible.

¿Qué factores pueden influir en las opciones de visualización de datos?

Los factores que pueden influir en las opciones de visualización de datos incluyen:

• Tipo de audiencia: el tipo de audiencia afecta la elección de la visualización de datos. Puede haber personas interesadas simplemente en conocer el estado actual, mientras que otras pueden profundizar en cada parámetro y concepto relacionado.
• Contexto: debe usar varios enfoques para que los gráficos aparezcan de acuerdo con el fondo. Para resaltar una estadística en particular, por ejemplo, el desarrollo extremo de los ingresos en relación con años específicos, puede optar por utilizar un tono vibrante para el elemento esencial de la tabla. De lo contrario, debe usar colores contrastantes para distinguir ideas opuestas.
• Contenido: el tipo de contenido y la relación que desea compartir es otro factor que influye en su elección de visualizaciones. Por ejemplo, si las métricas cambian con el tiempo, puede usar gráficos de líneas para mostrar la dinámica, mientras que los diagramas de dispersión pueden mostrar una correlación entre los factores.

Consulte: Beneficios de la visualización de datos

Conclusión

Las técnicas de visualización de datos mencionadas anteriormente servirán para impulsar sus esfuerzos a nuevas alturas exitosas. Si está buscando cursos que puedan ayudarlo a dominar las técnicas y los conceptos de visualización de datos, upGrad es su mejor opción. Nuestras clases completas e informativas, que utilizan ilustraciones y un vocabulario fácil de entender, pueden ayudarlo a comprender los conceptos. Con los cursos de upGrad, puedes dominar todas las técnicas relacionadas con la visualización de datos.

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