Top 10 Datenvisualisierungstechniken für erfolgreiche Präsentationen [2022]

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung bezieht sich auf die Erstellung einer grafischen Darstellung von Informationen in Diagrammen, Karten, Grafiken usw. Die Datenvisualisierung dient als wesentlicher Bestandteil der Datenanalyse und hilft, Big Data im aktuellen Szenario anhand komplexer numerischer und sachlicher Zahlen zu interpretieren.

Warum ist Datenvisualisierung wichtig?

Angesichts der unendlichen Menge an Daten, die Unternehmen weltweit zur Verfügung stehen, liegt die Herausforderung in der Interpretation der Daten. Bei korrekter Interpretation und Darstellung können Daten wertvolle Einblicke in das Wachstum eines Unternehmens bieten. Datenvisualisierungstechniken ermöglichen es Unternehmen und Einzelpersonen, selbst die komplexesten Datensätze zu verstehen, indem sie sie in einfache Diagramme und Grafiken umwandeln.

Jüngste Studien haben herausgefunden, dass der angemessene Einsatz von Visualisierungen in der Datenanalyse das Potenzial hat, Geschäftsmeetings um 24 % zu verkürzen. Eine gute Business-Intelligence-Strategie mit Visualisierungsfunktionen kann den Return on Investment (ROI) eines Unternehmens erheblich steigern. Daher ist die Datenvisualisierung entscheidend für den nachhaltigen Erfolg eines Unternehmens. Wenn Sie Anfänger sind und mehr über Data Science erfahren möchten, sehen Sie sich unsere Data Science-Kurse von Top-Universitäten an.

Was sind die verschiedenen Datenvisualisierungstechniken?

Mehrere visuelle Datenanalysetechniken können angewendet werden, um das Unternehmenswachstum sicherzustellen.

Einige von ihnen werden im Folgenden erwähnt:

1. Kennen Sie Ihre Zielgruppe

Dies kann als einer der am häufigsten übersehenen Aspekte im Zusammenhang mit der Datenvisualisierung angesehen werden. Bei der Präsentation von Daten in Form von Diagrammen und Grafiken ist es ratsam, die Zielgruppe zu kennen und ihre Bedürfnisse und Erwartungen zu verstehen.

Einige Stakeholder und Führungskräfte freuen sich vielleicht über ein einfaches Tortendiagramm oder Balkendiagramm. Es kann jedoch andere geben, die möchten, dass Sie sich tief in das Thema vertiefen und die Erkenntnisse erläutern. Daher wird dringend empfohlen, dass Sie vor dem Meeting eine gründliche Recherche über das Publikum Ihrer Präsentation durchführen. Erstellen Sie dann Visuals, um ihre Erwartungen zu erfüllen.

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Wie bei jeder anderen Geschäftstätigkeit sind Ihre Bemühungen nur so effektiv wie die Strategie dahinter. Es ist wichtig, Ziele und Ziele festzulegen, bevor Sie Datenberichte mit Grafiken, Diagrammen und Visualisierungen erstellen. Sie müssen auch die wichtigsten Dateneinblicke festlegen, die Sie mit Ihrem Publikum teilen möchten.

Wenn Sie eine klare Vorstellung davon haben, was Sie erklären möchten und welches Ergebnis Sie benötigen, ist es einfacher, genaue Visualisierungen zu erstellen. Eine der effizientesten Möglichkeiten, Ihre Bemühungen zu steuern, ist die Verwendung einer Reihe relevanter Key Performance Indicators (KPIs) für Ihre laufenden Kampagnen oder Projekte.

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3. Wählen Sie den richtigen visuellen Typ

Sie möchten Ihr Publikum nicht mit einer Reihe anspruchsvoller Grafiken auf dem Bildschirm verwirren. Ihr Ziel sollte es sein, die Dinge für ein leichter zugängliches und besseres Verständnis zu vereinfachen. Entscheiden Sie sich daher für den richtigen Diagrammtyp, der Ihren Zweck widerspiegelt.

Beispielsweise kann ein einfaches Liniendiagramm das Wachstum eines bestimmten Trends im Laufe des Jahres zeigen. Andererseits kann ein Tortendiagramm den Prozentsatz von Gewinn und Verlust im Vorjahr darstellen. Andere Formen der Visualisierung umfassen Messdiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme und mehr.

Wählen Sie die am besten geeignete und einfachste Form der Visualisierung, um die Erkenntnisse Ihrem Publikum zu erklären. Dies wird zu einer Klarheit des Konzepts führen und ihnen helfen, seine Auswirkungen auf das aktuelle und zukünftige Unternehmenswachstum zu verstehen.

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4. Setzen Sie Farben sinnvoll ein

Zu den einfachsten unserer visuellen Datenanalysetechniken gehört die Auswahl des richtigen Farbschemas für die Anzeige von repräsentativen Assets. Die Entscheidung für das richtige Farbschema hilft, Ihre Bemühungen erheblich zu verbessern. Die Konzepte der Farbtheorie haben einen erheblichen Einfluss auf die Gesamtleistung Ihres Visualisierungsmodells. Außerdem müssen Sie immer versuchen, Ihr Farbschema in Ihrer Datenanalyse konsistent zu halten.

Sie können scharfe Kontraste verwenden, um zwischen Elementen zu unterscheiden (z. B. positive Trends in Grün und negative Trends in Rot). Im Allgemeinen verwenden Menschen Rot, Grün, Blau und Gelb, da sie leicht identifiziert und entschlüsselt werden können.

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5. Big Data mit Leichtigkeit handhaben

Angesichts der enormen Menge an verfügbaren Daten ist es sehr schwierig geworden, damit umzugehen.

Hier sind einige grundlegende Techniken zur visuellen Datenanalyse, die Ihnen bei der Verwaltung Ihrer Big Data helfen.

Verwenden Sie diese Tipps, um es für möglichst optimierte, rationale und unkomplizierte Visualisierungen aufzuschlüsseln:

• Finden Sie heraus, auf welche Daten Sie und Ihr Unternehmen Zugriff haben und bestimmen Sie, welche die wichtigsten sind. Markieren Sie dann jeden Informationszweig, um das Isolieren, Interpretieren und Decodieren zu vereinfachen.
• Stellen Sie sicher, dass alle Ihre Manager, Mitarbeiter und Teammitglieder verstehen, woher die Daten stammen und wie sie darauf zugreifen können, um sicherzustellen, dass diese Erkenntnisse abteilungsübergreifend effizient verwaltet werden.
• Halten Sie die Daten und Datenverwaltungssysteme zugänglich und auf dem neuesten Stand, um den Visualisierungsprozess schnell zu gestalten.
• Stellen Sie sicher, dass Sie Business-Dashboards verwenden, die die wesentlichen Erkenntnisse in einer leicht zugänglichen, interaktiven Umgebung anzeigen. Sie beschleunigen den Visualisierungsprozess und schöpfen dennoch den vollen Wert der Informationen aus.

6. Organisieren Sie Ihre Daten

Nachdem Sie Ihre Daten gruppiert und in relevante Datensegmente aufgeteilt haben, können Sie tiefer eintauchen und eine klar definierte Hierarchie aufbauen. Sie können es organisieren, indem Sie ein Framework verwenden (farbcodiert, binär usw.). Die Struktur, Organisation und Konfiguration der Daten wird jedoch kontinuierlich weiterentwickelt. Die Simulationsversuche sind mit einem organisierten System schneller, einfacher und effizienter.

7. Organisieren Sie Ihre unstrukturierten Daten

Um unstrukturierte Datensätze korrekt zu verwalten, können Sie das Netzwerkdiagramm oder die Wortwolkendienste überprüfen.

Ein Netzwerkdiagramm wird auch zum Zeichnen einer Netzwerkgrafikkarte verwendet. Dieser Layoutstil ist nützlich, wenn Sie detaillierte Netzwerkdokumente für Designer, Netzwerkingenieure und Datenanalysten vorbereiten.

Wortwolken bieten ein leicht verständliches Mittel, um verschiedene Sätze komplexer Daten in Übereinstimmung mit Netzwerkdiagrammen darzustellen. Im Vergleich zu grafischen Objekten ist eine Wortwolke jedoch ein Bild, das aus Wörtern für einen bestimmten Kontext oder ein bestimmtes Thema erstellt wurde. Die Größe jedes Wortes repräsentiert seine Häufigkeit oder seinen Wert im Kontext der Daten.

8. Vergessen Sie nicht zu vergleichen

Es ist vielleicht die einfachste unserer Datenvisualisierungstechniken , aber sie ist relevant. Sie sollten so viele detaillierte Vergleiche wie möglich haben, wenn Sie Ihr Wissen und Ihre Beobachtungen teilen. Zeigen Sie gleichzeitig zwei Karten, Tabellen und Diagramme an, die jeweils unterschiedliche Darstellungen derselben Statistiken über eine bestimmte Zeitachse bieten.

Zeigen Sie beispielsweise die monatlichen Verkaufsberichte für 2016 und 2017 nebeneinander an. Auf diese Weise erhalten Sie einen prägnanten Leitfaden zur Wirkung der Ergebnisse, der die Stärken, Nachteile, Muster, Höhen und Tiefen umreißt, über die jeder sprechen und auf die er reagieren sollte.

9. Erzählen Sie Ihre Geschichte

Das Teilen der Geschichte hilft dabei, die Zuschauer zu erreichen, und erleichtert es ihnen, das Konzept mit minimalem Aufwand zu verstehen. Dies ähnelt dem Content-Marketing, bei dem Sie Informationen grafisch darstellen, um eine aussagekräftige Idee oder ein Ziel zu liefern. Mehrere wissenschaftliche Studien haben bestätigt, dass Menschen positiv auf eine bekannte Geschichte reagieren. Indem Sie diesen Ansatz für Ihre Visualisierungsbemühungen verfolgen, werden Sie nicht nur Ihr Publikum mit Ihren Präsentationen und Berichten beeindrucken, sondern Sie werden auch Ihre Chancen erhöhen, Ihre wichtigsten Botschaften zu kommunizieren, die zu langfristiger Entwicklung und Erfolg führen.

Um eine perfekte Geschichte zu schreiben, sollten Sie Ihr Material sammeln und wie ein Schriftsteller denken. Erstellen Sie einen einfachen Anfang, eine Mitte und ein Ende. Beziehen Sie Konflikte und Lösungen ein. Sie müssen auch während Ihrer gesamten Handlung Spannung entwickeln, damit Ihre Visualisierungen eine große Wirkung auf die Zuhörer haben.

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10. Verwenden Sie moderne Tools

Wir leben in einer schnelllebigen, modernen Zeit, fernab von Stift und Papier. Um einen boomenden Visualisierungserfolg zu erzielen, können Sie aktuelle Ressourcen nutzen, die Ihnen helfen, die bestmöglichen Entscheidungen zu treffen, wenn Sie Ihre Daten am sichersten und erfolgreichsten sammeln.

Eine aufgabenspezifische, kollaborative Webschnittstelle oder Plattform bietet eine verständliche, prägnante, detaillierte und zugängliche Möglichkeit, Daten schnell zu erfassen, zu organisieren und anzuzeigen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Datenvisualisierungstechniken so viel Wirkung wie möglich haben und dabei so wenig Zeit wie möglich in Anspruch nehmen.

Welche Faktoren können die Wahl der Datenvisualisierung beeinflussen?

Zu den Faktoren, die die Wahl der Datenvisualisierung beeinflussen können, gehören:

• Art der Zielgruppe: Die Art der Zielgruppe wirkt sich auf die Wahl der Datenvisualisierung aus. Es mag Menschen geben, die daran interessiert sind, einfach nur den aktuellen Status zu kennen, während andere tiefer in alle damit verbundenen Parameter und Konzepte eintauchen können.
• Kontext: Sie sollten verschiedene Ansätze verwenden, um die Diagramme entsprechend dem Hintergrund erscheinen zu lassen. Um eine bestimmte Statistik hervorzuheben, z. B. eine extreme Einkommensentwicklung in Bezug auf bestimmte Jahre, können Sie einen lebhaften Farbton für das wesentliche Element auf dem Tisch verwenden. Andernfalls sollten Sie kontrastierende Farben verwenden, um gegensätzliche Ideen zu unterscheiden.
• Inhalt: Die Art des Inhalts und der Beziehung, die Sie teilen möchten, ist ein weiterer Faktor, der die Wahl Ihrer Visualisierung beeinflusst. Wenn sich beispielsweise die Metriken im Laufe der Zeit ändern, können Sie Liniendiagramme verwenden, um die Dynamik darzustellen, während Streudiagramme eine Korrelation zwischen den Faktoren zeigen können.

Siehe: Vorteile der Datenvisualisierung

Fazit

Die oben genannten Visualisierungstechniken für Daten werden dazu dienen, Ihre Bemühungen zu neuen erfolgreichen Höhen zu führen. Wenn Sie nach Kursen suchen, die Ihnen helfen können, Datenvisualisierungstechniken und -konzepte zu beherrschen, ist upGrad die beste Wahl. Unsere umfassenden und informativen Kurse mit Illustrationen und leicht verständlichem Vokabular können Ihnen helfen, die Konzepte zu verstehen. Mit den Kursen von upGrad beherrschen Sie alle Techniken der Datenvisualisierung.

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